检索结果-内蒙古大学图书馆

第23届过程控制会议

作者：黄淼王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海 200237 上海交通大学，电工与电子技术中心上海 200240 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 沈阳 110004

针对一类非线性离散时间系统，本文提出了一种基于时间序列的多模型自适应控制器。该控制器首先利用聚类方法建立多个线性固定模型，然后利用系统的时间序列和方向导数建立一个反映工作点变化趋势的局部加权模型，在此基础上增加了一个... 详细信息

针对一类非线性离散时间系统，本文提出了一种基于时间序列的多模型自适应控制器。该控制器首先利用聚类方法建立多个线性固定模型，然后利用系统的时间序列和方向导数建立一个反映工作点变化趋势的局部加权模型，在此基础上增加了一个全局自适应模型和一个可重新赋值的自适应模型，并设计了一个切换机构选择最优模型实现控制。仿真结果表明该控制器不但具有良好的暂态性能，较快的控制速度，而且在相似的控制效果下，可以极大地减少模型的数量。

关键词：非线性系统时间序列自适应控制仿真分析

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一种基于参数稳定域的PIλDμ控制器整定方法

一种基于参数稳定域的PIλDμ控制器整定方法

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第23届过程控制会议

作者：牟金善王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室（华东理工大学），上海 200237 上海交通大学，电工与电子技术中心上海 200240 流程工业综合自动化国家重点实验室（东北大学）沈阳 110004

在PIλDμ控制器的研究中，对于参数稳定域的研究取得了一定的成果，而对于如何在稳定域内确定满足系统性能要求的最优控制器则未给出具体方法。为此，本文提出了一种在参数稳定域内整定控制器参数的方法。

关键词：分数阶系统 PIλDμ控制器遗传算法整定方法

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基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控

基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控

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第23届过程控制会议

作者：王晓阳王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)，上海，200237 上海交通大学电工与电子技术中心，上海，200240 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学)，沈阳 110004

传统的基于多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下，而随着进料负荷、产品组分等过程参数的改变，生产过程的工况也随之改变，传统方法便不再适用。本文针对工业过程中的多工况监控问题，提出了一种基于多模型外部分析和Greed... 详细信息

传统的基于多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下，而随着进料负荷、产品组分等过程参数的改变，生产过程的工况也随之改变，传统方法便不再适用。本文针对工业过程中的多工况监控问题，提出了一种基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控方法。首先针对传统外部分析方法描述能力不足的问题，用多模型局部建模代替单一模型来获得更好的描述能力，同时获得监控残差，通过对残差进行监控从而去除多工况的影响，进而将核单簇可能性聚类(KP1M)用于对残差的监控上。该方法拥有和支持向量数据描述(SVDD)相当的监控效果，但计算复杂度却远远小于SVDD。同时，采用Greedy方法提取特征样本，进一步降低了算法计算复杂度。最后将上述方法应用在TE模型和乙烯裂解炉的监控上，结果证明了该方法的有效性。

关键词：化学工业监控技术监控残差 Greedy方法

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量子群进化算法研究与应用

量子群进化算法研究与应用

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第23届过程控制会议

作者：年笑宇王昕王振雷钱锋东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室，上海 200237 上海交通大学电工与电子技术中心，上海 200240 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳 110004

本文针对传统优化算法寻优精度低、收敛速度慢的问题，提出了基于量子理论的量子群搜索算法（QGSO）。该算法主要采用了量子理论中的叠加态特性和概率表达特性，增强了种群的多样性，提高了群搜索算法（GSO）的寻优精度;利用量子位直接... 详细信息

本文针对传统优化算法寻优精度低、收敛速度慢的问题，提出了基于量子理论的量子群搜索算法（QGSO）。该算法主要采用了量子理论中的叠加态特性和概率表达特性，增强了种群的多样性，提高了群搜索算法（GSO）的寻优精度;利用量子位直接编码和量子运算的高效计算能力大大提高了算法的优化效率，加快了收敛速度。在基准函数的试验测试中，对比其他2种量子进化算法，结果显示本文提出的算法在搜索精度和收敛速度上更具有优势。在实际应用中，以乙烯裂解炉的双烯质量收率为优化目标，确定最佳的操作条件变量，实验结果表明，双烯的收率得到明显提高并且迅速地找到了最佳的操作条件，为生产过程优化操作提供了理论支持，实现了裂解炉的优化控制。

关键词：量子群搜索算法量子理论算法优化叠加态特性概率表达特性

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基于数据建模的烧结矿成分预测

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控制工程 2011年第4期18卷 572-575页

作者：商秀芹卢建刚中科院自动化所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹) 北京100190 浙江大学工业过程控制国家重点实验室浙江杭州310027

为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模;采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模... 详细信息

为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模;采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度。实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性。

关键词：烧结矿化学成分预测模型遗传规划算法

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基于数据建模的烧结矿成分预测

基于数据建模的烧结矿成分预测

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第二十二届中国过程控制会议

作者：商秀芹卢建刚中科院自动化所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹) 北京 100190 浙江大学工业过程控制国家重点实验室浙江杭州 310027

为减少烧结矿化学成分和质量波动，采用改进的遗传规划算法HGP，建立了2 种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式，融合机理和数据分析进行综合建模;采用反馈校正的思想，对模型多次修正，... 详细信息

为减少烧结矿化学成分和质量波动，采用改进的遗传规划算法HGP，建立了2 种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式，融合机理和数据分析进行综合建模;采用反馈校正的思想，对模型多次修正，提高模型的精度。实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性。

关键词：烧结矿化学成分预测模型遗传规划算法

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蛋白质组学中质谱数据标准研究进展

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质谱学报 2011年第3期32卷 129-137页

作者：马海滨张纪阳刘辉孙汉昌谢红卫国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系湖南长沙410073 军事医学科学院放射与辐射医学研究所北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室北京102206

质谱分析是蛋白质组学的一项支撑技术。质谱数据处理过程具有多策略、多处理步骤、多种处理软件的特点,数据处理过程中数据格式不统一的问题给数据交换和整合带来了一定的困难,也给质谱分析平台和质谱数据库的建设带来了挑战。研究质谱... 详细信息

质谱分析是蛋白质组学的一项支撑技术。质谱数据处理过程具有多策略、多处理步骤、多种处理软件的特点,数据处理过程中数据格式不统一的问题给数据交换和整合带来了一定的困难,也给质谱分析平台和质谱数据库的建设带来了挑战。研究质谱数据分析中的质谱数据标准,不仅可以系统地梳理归纳目前分析方法中需要使用的全部数据信息,而且有利于质谱数据分析平台的建设。本文介绍了近几年制定的一些质谱数据标准,总结这些标准各自的特点、不足及应用情况,并展望质谱数据标准可能的发展方向。

关键词：质谱数据标准 mzXML mzML mzIdentML

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一种新的度量生物复杂网络模块性的方法

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计算机工程与科学 2010年第8期32卷 112-116,148页

作者：刘齐军王正华郭昊孙汉昌刘万霖朱云平并行与分布处理国家重点实验室湖南长沙410073 蛋白质组学国家重点实验室北京蛋白质组研究中心军事医学科学院放射与辐射医学研究所北京102206 国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系湖南长沙410073

在生命科学领域,生物网络的概念也被大量引入,用以系统地表示复杂的生物过程。模块性是很多复杂网络都具有的特征,因此生物网络模块性的研究成为系统生物学一个重要的研究方向。为了更加深入地了解生物系统的组成和机理,本文提出了一种... 详细信息

在生命科学领域,生物网络的概念也被大量引入,用以系统地表示复杂的生物过程。模块性是很多复杂网络都具有的特征,因此生物网络模块性的研究成为系统生物学一个重要的研究方向。为了更加深入地了解生物系统的组成和机理,本文提出了一种度量网络模块性的新方法,并将该序列指标应用于酵母转录因子调控网络和多个物种的代谢网络,结果发现酵母转录因子调控网络并不具有模块性而代谢网络具有显著的模块性。在应用中,代谢网络的功能模块度与平均聚类系数的相关性还说明我们的指标比平均聚类系数更适合刻画网络的功能模块性。另外,该指标的提出使得各种不同物种网络模块性的比较或者各种不同模块划分(或识别)方法的评价成为可能。

关键词：复杂网络生物网络模块性内聚性耦合性

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带有分级思想的自适应遗传算法

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计算机科学 2010年第5期37卷 165-167,250页

作者：黄利丁立新杜伟伟武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 武汉理工大学理学院数学系武汉430070 中国北方自动控制技术研究所太原030006

为了平衡演化算法的搜索效果和效率,在自适应遗传算法中引入分级思想,即根据种群中个体适应值的相似性对其进行分级,使得优秀个体和较差个体充分发挥各自的职能。然而,过早收敛也是遗传算法亟待解决的问题之一,因此对遗传算法中的选择... 详细信息

为了平衡演化算法的搜索效果和效率,在自适应遗传算法中引入分级思想,即根据种群中个体适应值的相似性对其进行分级,使得优秀个体和较差个体充分发挥各自的职能。然而,过早收敛也是遗传算法亟待解决的问题之一,因此对遗传算法中的选择操作进行改进,定义了一种新的选择机制:一方面是在选择过程中引入一个新的参数——成活率,以有效地避免算法过早收敛;另一方面结合模拟退火中的参数——温度,通过变异杂交生成虚拟种群,以有效扩大搜索空间,保持种群多样性。实验结果表明,利用新算法处理TSP问题能够产生高质量的解,并能有效解决过早收敛问题。

关键词：分级思想遗传算法自适应选择机制

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一种获取未建模复杂过程近似极值点的算法

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系统仿真学报 2006年第z2期18卷 254-255,258页

作者：朱文彪孙增圻高晓颖林金永北京航天自动控制研究所宇航智能控制技术国防科技重点实验室北京100854 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了求得未建模复杂过程在输入空间的某一子空间内,输出量极值点分布情况,针对未建模多输入单输出(MISO)复杂过程提出一种通过实验记录数据获取近似极值点的算法。即通过对多元函数极值定义的扩展,给出复杂过程近似极值点的定义,基于近... 详细信息

为了求得未建模复杂过程在输入空间的某一子空间内,输出量极值点分布情况,针对未建模多输入单输出(MISO)复杂过程提出一种通过实验记录数据获取近似极值点的算法。即通过对多元函数极值定义的扩展,给出复杂过程近似极值点的定义,基于近似极值点的定义提出根据实验记录数据求取未建模MISO复杂过程近似极值点的算法和实现算法时要注意的问题。最后通过对一个二维非线性函数描述的过程的数字计算,得到与理论分析相同的极值点分布的结果,表明算法的有效性。

关键词：建模多输入单输出复杂过程极值点分布近似极值点

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