检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南大学学报（自然科学版） 2023年第2期50卷 102-111页

作者：高云鹏孟雪晴张其旺王庆凯杨佳伟董一隆湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

针对磨矿复杂工况下球磨机负荷状态准确诊断的难题,提出一种基于深度宽卷积残差收缩网络(Deep Wide Residual Shrinkage Networks, DWRSNs)的球磨机负荷状态诊断方法.首先采用宽卷积神经网络提取振动信号短时特征,建立三层深度残差收缩... 详细信息

针对磨矿复杂工况下球磨机负荷状态准确诊断的难题,提出一种基于深度宽卷积残差收缩网络(Deep Wide Residual Shrinkage Networks, DWRSNs)的球磨机负荷状态诊断方法.首先采用宽卷积神经网络提取振动信号短时特征,建立三层深度残差收缩网络,利用软阈值函数进行非线性变换,再基于注意力机制模块自主学习阈值提取面向负荷状态的高级特征,通过全连接层、softmax层实现球磨机负荷状态的准确分类与判别.实测结果证明,本文提出的DWRSNs方法的拟合度、收敛速度及学习能力均优于现有DCNNs、ResNets和DRSNs诊断方法,且提取的振动信号特征具有高代表性,经TSNE可视化后簇内紧密度高、簇间分界明显.本文方法诊断测试集的准确率超过99%,交叉熵损失为0.077 2,相较于现有负荷状态诊断方法具有更高的准确率且诊断耗时更短,可实现球磨机负荷状态的准确判别,为选冶磨矿过程优化控制、提高磨矿效率提供有效、可靠的判据.

关键词：球磨机负荷状态深度残差收缩网络注意力机制

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基于自适应VMD和改进功率谱估计的球磨机负荷特征提取

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仪器仪表学报 2020年第5期41卷 234-241页

作者：卿宗胜高云鹏吴聪杨佳伟王庆凯湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

磨矿过程中的球磨机运行实时工况复杂,球磨机内部负荷状态难以准确获取。提出以原始筒体振动信号与本征模态函数的能量差作为自适应变分模态分解(VMD)层数的评价参数,构建新型自相关函数,引入Rife-Vincent自卷积窗结合能量重心法对本征... 详细信息

磨矿过程中的球磨机运行实时工况复杂,球磨机内部负荷状态难以准确获取。提出以原始筒体振动信号与本征模态函数的能量差作为自适应变分模态分解(VMD)层数的评价参数,构建新型自相关函数,引入Rife-Vincent自卷积窗结合能量重心法对本征模态函数进行处理,据此提出一种基于自适应VMD和改进功率谱估计的球磨机负荷特征提取方法,并开发基于LabVIEW的球磨机负荷识别系统。该方法能自适应地确定本征模态函数分解层数,提高算法的抗模态混叠、虚假分量能力,从而提高球磨机负荷检测的准确性。实测结果表明,所提方法可有效提取磨矿过程中球磨机内部负荷特征,实现球磨机负荷状态的准确识别,为磨矿优化控制和效率提高提供准确、可靠的依据。

关键词：球磨机自适应变分模态分解 Rife-Vincent自卷积窗改进功率谱 LabVIEW

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基于ISSA-HKLSSVM的浮选精矿品位预测方法

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 111-120页

作者：高云鹏罗芸孟茹张微赵海利湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vecto... 详细信息

针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vector Machine,HKLSSVM)的浮选过程精矿品位预测方法.首先采集浮选现场载流X荧光品位分析仪数据作为建模变量并进行预处理,建立基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的预测模型,以此构建新型混合核函数,将输入空间映射至高维特征空间,再引入改进麻雀搜索算法对模型参数进行优化,提出基于ISSA-HKLSSVM方法实现精矿品位预测,最后开发基于LabVIEW的浮选精矿品位预测系统对本文提出方法实际验证.实验结果表明,本文提出方法对于浮选过程小样本建模具有良好拟合能力,相比现有方法提高了预测准确率,可实现精矿品位的准确在线预测,为浮选过程的智能调控提供实时可靠的精矿品位反馈信息.

关键词：浮选精矿品位最小二乘支持向量机改进麻雀搜索算法预测模型

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基于XRF技术的皮带矿石品位在线分析系统

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有色金属(选矿部分) 2025年第3期 139-146页

作者：赵建军赵宇赵海利秦琨吴晨宇矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程智能优化制造全国重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628

有色金属工业中,矿石成分检测仍以人工取样、化学分析为主,存在取样代表性差,检测时间有滞后性,现场工况条件较差等问题,难以为现场生产提供实施有效的数据,不能满足当今有色金属生产的需求。为解决以上问题,提出并研制了一种基于XRF技... 详细信息

有色金属工业中,矿石成分检测仍以人工取样、化学分析为主,存在取样代表性差,检测时间有滞后性,现场工况条件较差等问题,难以为现场生产提供实施有效的数据,不能满足当今有色金属生产的需求。为解决以上问题,提出并研制了一种基于XRF技术的皮带矿石品位在线分析系统,该系统基于能量色散的X荧光光谱分析方法,通过X射线激发精矿样品中金属元素的特征X荧光,通过测量特征X射线的强度并利用偏最小二乘法线性拟合建立品位-强度模型,实现快速实时检测精矿品位。为验证系统的短期可靠性,在实验室环境下对该系统进行了多次72小时连续运行测试,经统计该系统72小时连续运行测试数据,可以得知该系统中X光管温度、机箱内温度以及参与实验的被测元素的计数率的整体波动均较小,表明了该系统的短期运行稳定性较好;为验证系统精度,对铜精矿和粗精矿所组成的30组经研磨-压制-烧结所制成的标准样进行了精度对比测试,将测试结果与实验室化验值进行对比,测试结果表明整体精度在1%~4%1σ范围。通过试验结果表明,该系统可提供实时有效的矿石品位数据。该系统具有较好的应用前景,在选矿领域,为使用湿法磁选的铁精矿选厂提供在线监测矿石品位的实时工具,帮助优化选矿工艺流程,也可以在线监测选矿厂压滤机后粉矿皮带上的精矿品位,实时反应精矿质量,有助于选矿工作者根据精矿质量标准按品级高低分类入库和考核工艺技术指标;在冶金领域,实现对如炉原料品位的实时监测,进而合理配置炉料结构,提高冶炼质量,降低能耗,有助于企业获得更高的技术经济指标,响应国家节能减排的政策。本文研制的皮带矿石品位在线分析系统可以为有色金属行业的高质量发展提供助力。

关键词：皮带矿石品位分析仪荧光偏最小二乘法品位-强度模型快速检测

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奇异值分解下在线鲁棒正则化随机网络

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 407-415页

作者：于洋邓瑞余刚庞新富沈阳航空航天大学自动化学院辽宁沈阳110000 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶自动控制技术北京市重点实验室北京100160 沈阳工程学院自动化学院辽宁沈阳110000

在线鲁棒随机权神经网络(OR-RVFLN)具有较好的逼近性、较快的收敛速度、较高的鲁棒性能以及较小的存储空间.但是,OR-RVFLN算法计算过程中会产生矩阵的不适定问题,使得隐含层输出矩阵的精度较低.针对这个问题,本文提出了奇异值分解下在... 详细信息

在线鲁棒随机权神经网络(OR-RVFLN)具有较好的逼近性、较快的收敛速度、较高的鲁棒性能以及较小的存储空间.但是,OR-RVFLN算法计算过程中会产生矩阵的不适定问题,使得隐含层输出矩阵的精度较低.针对这个问题,本文提出了奇异值分解下在线鲁棒正则化随机网络(SVD-OR-RRVFLN).该算法在OR-RVFLN算法的基础上,将正则化项引入到权值的估计中,并且对隐含层输出矩阵进行奇异值分解;同时采用核密度估计(KDE)法,对整个SVD-OR-RRVFLN网络的权值矩阵进行更新,并分析了所提算法的必要性和收敛性.最后,将所提的方法应用于Benchmark数据集和磨矿粒度的指标预测中,实验结果证实了该算法不仅可以有效地提高模型的预测精度和鲁棒性能,而且具有更快的训练速度.

关键词：随机权神经网络正则化奇异值分解磨矿过程磨矿粒度

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基于相关性变量筛选偏最小二乘回归的多维相关时间序列建模方法

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信息与控制 2021年第4期50卷 395-402页

作者：苏卫星冉顺义刘芳赵建军天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

针对许多领域中的时间序列存在维数过高以及变量间多重相关性严重等问题,提出一种相关性变量筛选偏最小二乘回归(CVS-PLSR)建模算法.该算法通过引入基于相关性的特征选择(CFS)来获取最优特征子集,进而实现数据降维,并选用偏最小二乘回归... 详细信息

针对许多领域中的时间序列存在维数过高以及变量间多重相关性严重等问题,提出一种相关性变量筛选偏最小二乘回归(CVS-PLSR)建模算法.该算法通过引入基于相关性的特征选择(CFS)来获取最优特征子集,进而实现数据降维,并选用偏最小二乘回归法(PLSR)作为建模的核心算法,有效地解决了变量间多重相关性带来的危害.使用矿浆元素品位预测数据对所提算法进行验证,改进的CVS-PLSR算法得到的模型最精简,测试集均方根误差仅为1.6902,预测值与实测值相关性达到了97%以上.通过仿真实验和模型评价指标对比结果可以确定所提算法具有很好的实用性和鲁棒性,所得模型更简化、精度更高.

关键词：时间序列多重相关性特征选择偏最小二乘回归(PLSR) 矿浆元素品位预测

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BOXA品位分析仪管理站软件开发

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有色金属工程 2014年第5期4卷 72-74页

作者：李鹏程赵建军赵宇李杰北京矿冶研究总院矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628

BOXA载流X荧光品位分析仪是选矿过程自动控制中的关键设备,分析仪系统的管理站软件担负着用户交互与记录运行数据的任务,对于分析仪的用户体验,历史数据记录,故障诊断至关重要。管理站软件采用分层模块式的结构,将界面与业务层分开,将... 详细信息

BOXA载流X荧光品位分析仪是选矿过程自动控制中的关键设备,分析仪系统的管理站软件担负着用户交互与记录运行数据的任务,对于分析仪的用户体验,历史数据记录,故障诊断至关重要。管理站软件采用分层模块式的结构,将界面与业务层分开,将不同的功能模块分开,便于用户界面美化升级,减少功能升级时对其他功能模块的影响,具有很好的可维护性和可扩展性。配备该软件的BOXA分析仪已应用于多家矿山企业。

关键词：选矿自动化载流X荧光品位分析仪管理站软件

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胶东玲珑金矿田金的赋存状态及其对成矿过程的指示意义

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岩石学报 2023年第2期39卷 377-392页

作者：冯岳川邓军于皓丞付强崔涛单伟李增胜李珊珊中国地质大学(北京)地球科学与资源学院地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083 山东省地质科学研究院自然资源部金矿成矿过程与资源利用重点实验室山东省金属矿产成矿地质过程与资源利用重点实验室济南250013 矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

胶东地区是我国最大的黄金基地,探明黄金资源储量超过5000t。胶东地区金矿床主要发育两种矿化样式,即浸染状细脉-网脉型矿化和石英-硫化物脉型矿化,金主要以可见金形式赋存于黄铁矿和石英中。玲珑金矿田位于招平断裂带北端,同时发育两... 详细信息

胶东地区是我国最大的黄金基地,探明黄金资源储量超过5000t。胶东地区金矿床主要发育两种矿化样式,即浸染状细脉-网脉型矿化和石英-硫化物脉型矿化,金主要以可见金形式赋存于黄铁矿和石英中。玲珑金矿田位于招平断裂带北端,同时发育两种矿化样式的矿体,是研究金赋存状态的理想选区,理清金的赋存状态对于选择合适的选冶工艺以及揭示金的成矿作用和富集机制具有重要的研究意义。在详实的野外地质调查基础上,通过显微岩相学观察、电子探针分析与矿物自动定量分析,对胶东玲珑金矿田两种不同矿化样式的样品中可见金的赋存状态进行了对比研究,探讨了金成矿过程。玲珑金矿田两种矿化样式矿石中金矿物的赋存状态并无显著差异,金矿物主要为银金矿和自然金。嵌布状态为裂隙金、包体金、粒间金,以粒间金和包体金为主。金矿物粒度以微粒-细粒为主,石英脉中偶见中粒-粗粒金矿物。金矿物主要以独立矿物形式以及与黄铜矿、方铅矿等硫化物共生的形式赋存于黄铁矿中。石英-黄铁矿阶段金矿物成色高于石英-多金属硫化物阶段金矿物成色,主要是受到成矿温度的影响。浸染状细脉-网脉型样品金矿物比石英-硫化物脉型样品金矿物具有更高的金成色,是由于两种矿化样式沉淀机制差异导致。

关键词：金的赋存状态和成色矿化样式矿物定量分析玲珑金矿田胶东金成矿省

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磨矿介质抛落轨迹预测工具研究与开发

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有色金属（选矿部分） 2017年第B11期 47-50页

作者：宋涛周俊武王庆凯北京矿冶研究总院矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

位于磨机筒壁附近的磨矿介质会在提升条的作用下在磨机内部形成抛落运动。不同的磨矿介质抛落点会产生不同的冲击能量，从而影响磨机内部矿物产品的产量和颗粒分布。为了量化工业磨机内部磨矿介质的运动轨迹，在分析其影响因素的基础上... 详细信息

位于磨机筒壁附近的磨矿介质会在提升条的作用下在磨机内部形成抛落运动。不同的磨矿介质抛落点会产生不同的冲击能量，从而影响磨机内部矿物产品的产量和颗粒分布。为了量化工业磨机内部磨矿介质的运动轨迹，在分析其影响因素的基础上，通过理论模型建模方法进行磨矿介质抛落轨迹预测工具研究与开发。开发的轨迹预测工具可以快速计算不同工况下的磨矿介质抛落轨迹，并计算冲击点和冲击能量。

关键词：磨机磨矿介质抛落轨迹模型轨迹预测工具

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载流矿浆品位分析仪膜片自动更换装置研究

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中国矿业 2016年第S1期25卷 527-530页

作者：赵建军卢双豪田锐赵宇李杰北京矿冶研究总院矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628

膜片是载流X荧光品位分析仪中的重要损耗件,需定期更换。手动更换膜片维护工作量大,可靠性不高。为了提升品位分析仪的性能,本文研制了膜片自动更换装置。装置可在程序控制下,基于对各执行元器件的状态检测,驱动机械结构完成指定的流程... 详细信息

膜片是载流X荧光品位分析仪中的重要损耗件,需定期更换。手动更换膜片维护工作量大,可靠性不高。为了提升品位分析仪的性能,本文研制了膜片自动更换装置。装置可在程序控制下,基于对各执行元器件的状态检测,驱动机械结构完成指定的流程和动作,将预制膜片逐个推送至矿浆容器口进行自动密封。装置的样机依托矿浆试验平台进行了可靠性和功能测试。测试结果表明,该膜片自动更换装置具有较高的可靠性,各项性能指标达到设计要求,已具备产品化条件。

关键词：膜片更换 X荧光品位分析仪自动化

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