检索结果-内蒙古大学图书馆

中国矿业 2020年第S02期29卷 154-158页

作者：李省伟严凡涛西部矿业股份有限公司青海西宁810001 矿冶科技集团有限公司北京102628 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628

西部矿业股份有限公司锡铁山分公司为了建设智慧矿山的需要,引入了矿冶科技集团有限公司研制的BFLC浮选液位控制系统。本文主要介绍BFLC浮选液位控制系统的组成、特点及应用情况,通过比较引入浮选液位控制系统前后选厂精矿品位和回收率... 详细信息

西部矿业股份有限公司锡铁山分公司为了建设智慧矿山的需要,引入了矿冶科技集团有限公司研制的BFLC浮选液位控制系统。本文主要介绍BFLC浮选液位控制系统的组成、特点及应用情况,通过比较引入浮选液位控制系统前后选厂精矿品位和回收率的数据,证明该系统有助于改善浮选指标,为公司带来了明显的经济效益。

关键词： BFLC浮选液位控制系统液位检测装置气动执行机构控制系统泡沫厚度

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基于SBS-NARX的浮选过程精矿品位软测量

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有色金属（选矿部分） 2020年第2期 95-99页

作者：王洪勋刘全吴浩吴修粮孙凯齐鲁工业大学(山东省科学院)电气工程与自动化学院济南250353 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

精矿品位是矿物浮选过程中的一项关键工艺指标,但在实际生产中该变量难以在线检测;且该过程非常复杂,具有高度的非线性及不确定性,常用的建模方法精度不够。针对上述问题,设计了一种顺序后向回归(SBS)与非线性自回归(NARX)神经网络结合... 详细信息

精矿品位是矿物浮选过程中的一项关键工艺指标,但在实际生产中该变量难以在线检测;且该过程非常复杂,具有高度的非线性及不确定性,常用的建模方法精度不够。针对上述问题,设计了一种顺序后向回归(SBS)与非线性自回归(NARX)神经网络结合的软测量算法。算法利用SBS对输入变量进行筛选以降低冗余变量对模型精度的影响,采用NARX神经网络对精矿品位进行预测。工业运行数据的仿真结果表明,该算法可以有效预测精矿品位,并且与其他算法相比,具有一定的优越性。

关键词：浮选过程软测量 NARX神经网络顺序后向回归

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基于模糊规则与CBR的磨矿专家控制方法

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控制工程 2021年第1期28卷 42-48页

作者：杨佳伟余刚刘道喜东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819 矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

为了解决磨矿过程这一典型的复杂工业过程的优化控制问题,基于某选矿厂的两段全闭路磨矿流程展开研究,提出了基于模糊规则和案例推理相结合的磨矿专家系统控制方法,解决了实际应用中案例检索相似度较低,无法求解的问题。同时,为了进一... 详细信息

为了解决磨矿过程这一典型的复杂工业过程的优化控制问题,基于某选矿厂的两段全闭路磨矿流程展开研究,提出了基于模糊规则和案例推理相结合的磨矿专家系统控制方法,解决了实际应用中案例检索相似度较低,无法求解的问题。同时,为了进一步提高模型的准确性,解决由于检索到的案例与当前工况之间的差异导致的案例解之间存在差别的问题,采用RBF神经网络方法建立了增量补偿模型对检索到的案例解进行补偿。并最终将这一方法应用到实际生产中,实现了实际磨矿过程中生产关键控制参数的实时优化。

关键词：磨矿优化案例推理产生式规则专家系统

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基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

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工程科学学报 2022年第11期44卷 1821-1831页

作者：徐怀兵王廷邹文杰赵建军陶乐张志军北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度.本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,... 详细信息

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度.本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别.基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法(CEEMD)去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA-SVM、GS-SVM、PSO-SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO-SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题.在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间.基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障.

关键词：磨机负荷智能磨矿介质样本熵 CNN SVM

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BOXA型载流X荧光品位分析仪在白音诺尔铅锌矿的应用

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有色金属（选矿部分） 2017年第B11期 182-188页

作者：孙学方第旺平赵建军王伟李连俭北京矿冶研究总院矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动化控制技术北京市重点实验室北京102628 赤峰中色白音诺尔矿业有限公司内蒙古赤峰025473

赤峰中色白音诺尔矿业公司二选厂最初对工艺流程的判断主要通过人工目测和每班取临时样方式，具有很大的局限性、盲目性。为了实时地监测生产流程中各流道的品位，给现场工人的操作提供实时、准确的依据，赤峰中色白音诺尔矿业有限公司... 详细信息

赤峰中色白音诺尔矿业公司二选厂最初对工艺流程的判断主要通过人工目测和每班取临时样方式，具有很大的局限性、盲目性。为了实时地监测生产流程中各流道的品位，给现场工人的操作提供实时、准确的依据，赤峰中色白音诺尔矿业有限公司引入了北京矿冶研究总院研制的BOXA型载流X荧光品位分析仪。本文介绍了BOXA型载流X荧光品位分析仪，及其在现场的实际应用。通过分析仪投用前后半年内选矿厂的工艺数据对比，表明该设备能够指导现场工人进行实时操作，为选矿厂带来比较明显的经济效益。

关键词：选矿品位分析仪应用

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基于改进狮群算法和BP神经网络模型的磨矿浓度预测

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有色金属（选矿部分） 2023年第5期 59-66页

作者：葛子源王庆凯邹国斌杨佳伟刘道喜北京矿冶研究总院北京100160 矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628

针对当前选矿生产过程中磨矿参数难以实时测量,导致的无法对磨矿流程控制进行有效实时优化的问题,提出了一种基于改进狮群算法和BP神经网络的磨矿浓度预测方法。传统的狮群算法(Lion Swarm Optimization, LSO)存在容易陷入局部最优解和... 详细信息

针对当前选矿生产过程中磨矿参数难以实时测量,导致的无法对磨矿流程控制进行有效实时优化的问题,提出了一种基于改进狮群算法和BP神经网络的磨矿浓度预测方法。传统的狮群算法(Lion Swarm Optimization, LSO)存在容易陷入局部最优解和局部搜索能力弱的问题,通过改变狮王更新方式的同时加入衰减因子,来提升全局搜索能力,避免陷入局部最优解,对于母狮和学习狮的更新方式引入了动态学习策略,来优化局部搜索能力,并在仿真测试中验证了改进算法的优越性。同时利用改进的算法代替BP神经网络中的梯度下降法,来搜索最优的权值和阈值,提升BP神经网络收敛速度和收敛精度。试验结果表明,改进狮群算法优化的BP神经网络(Improved Lion Swarm Optimization-BP,ILSO-BP)在此预测问题上有更好的效果。

关键词：狮群算法衰减因子动态学习 BP神经网络磨矿浓度预测

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BRFS计量泵自动加药系统开发及应用

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中国矿业 2024年第8期33卷 100-106页

作者：严凡涛李传伟高嵩尹丰丰张绍忱矿冶科技集团有限公司北京102628 矿冶过程智能优化制造国家重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628

随着选矿规模的不断扩大,选矿厂对浮选药剂的添加量也在不断增加。传统的电磁阀加药机由于加药量小、精度不足已经不能完全满足生产需求,而脉动式加药机由于维护量太大饱受诟病,选矿厂迫切需要一种能够实现大流量药剂添加、精度高且维... 详细信息

随着选矿规模的不断扩大,选矿厂对浮选药剂的添加量也在不断增加。传统的电磁阀加药机由于加药量小、精度不足已经不能完全满足生产需求,而脉动式加药机由于维护量太大饱受诟病,选矿厂迫切需要一种能够实现大流量药剂添加、精度高且维护量小的自动加药系统。基于此,矿冶科技集团有限公司根据集成计量泵的优点,充分利用先进的控制算法、简单易懂的操作界面,设计了BRFS计量泵自动加药系统。经过在选矿厂连续半年的工业应用,验证了该系统不仅加药量大、精度高、维护量小,而且操作简单、监控画面通俗易懂、能够实现闭环远程连锁控制,解决了药剂自动添加困难的问题,为选矿厂带来了可观的经济效益。本文主要介绍该自动加药系统的工作原理、组成结构、特点和现场工业应用效果,为该系统的大规模推广奠定了基础。

关键词： BRFS 计量泵撬装装配体 PLC控制系统变频驱动系统过滤排渣

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基于选冶在线分析仪表的电磁兼容性设计方法研究

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矿冶 2017年第3期26卷 67-73页

作者：王诗然赵宇赵海利赵建军北京矿冶研究总院矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628

选冶在线分析仪属过程分析类仪器,用于选冶生产流程或其他相关工业现场。对设备的实时性分析和连续稳定工作能力要求较高。由于要为工业控制和调整提供快速、准确的分析结果,因而对设备的电磁兼容性能提出了更高的要求。基于选冶在线分... 详细信息

选冶在线分析仪属过程分析类仪器,用于选冶生产流程或其他相关工业现场。对设备的实时性分析和连续稳定工作能力要求较高。由于要为工业控制和调整提供快速、准确的分析结果,因而对设备的电磁兼容性能提出了更高的要求。基于选冶在线分析仪表控制单元的电磁性能,分析可能出现的干扰源和耦合路径,对敏感部位进行研究,分别提出了对直流电源控制端、IO信号口和通讯端(RS232端、RS485端、RJ45网口端)的有效的电磁兼容性(EMC)设计方法,分析了该方法的工作原理及优点,并通过试验验证了方法的有效性,为在线分析仪表的电磁可靠性研究提供了参考。

关键词：在线分析仪表电磁兼容性电路设计

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BPSM-Ⅲ型在线粒度分析仪在辽宁排山楼金矿的应用

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中国矿业 2019年第A02期28卷 455-459页

作者：严凡涛刘英驰李传伟吴畏庞利博北京矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160 辽宁排山楼黄金矿业有限责任公司辽宁阜新123000

辽宁排山楼黄金矿业有限责任公司为了实时监测磨矿粒度,为磨矿优化控制提供准确的数据,引入了北京矿冶科技集团有限公司设计的BPSM-Ⅲ型在线粒度分析仪。本文主要介绍BPSM-Ⅲ型粒度分析仪的组成、特点及应用情况,通过对比粒度仪测量数... 详细信息

辽宁排山楼黄金矿业有限责任公司为了实时监测磨矿粒度,为磨矿优化控制提供准确的数据,引入了北京矿冶科技集团有限公司设计的BPSM-Ⅲ型在线粒度分析仪。本文主要介绍BPSM-Ⅲ型粒度分析仪的组成、特点及应用情况,通过对比粒度仪测量数据和人工测量数据,证明粒度仪测量数据准确,满足生产要求,且粒度仪投入使用后,极大地提高了磨矿效率,为公司带来了明显的经济效益。

关键词： BPSM-Ⅲ型在线粒度分析仪取样器粒度浓度

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载流X荧光品位分析仪在西藏玉龙铜矿的应用

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有色金属（选矿部分） 2017年第B11期 177-181页

作者：孙学方张海荣王志成何绍伟北京矿冶总院矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动化控制技术北京市重点实验室北京100160 西藏玉龙铜业股份有限公司西藏昌都854000

西藏玉龙铜业股份有限公司二选厂最初对工艺流程的判断主要通过人工目测和每班取临时样方式，具有很大的局限性、盲目性。为了实时的监测生产过程中的各工艺点的品位，及时给现场工人提供准确的工艺参数，玉龙铜业公司引进了北京矿冶研... 详细信息

西藏玉龙铜业股份有限公司二选厂最初对工艺流程的判断主要通过人工目测和每班取临时样方式，具有很大的局限性、盲目性。为了实时的监测生产过程中的各工艺点的品位，及时给现场工人提供准确的工艺参数，玉龙铜业公司引进了北京矿冶研究总院研制的BOXA-Ⅲ型载流X荧光品位分析仪。本文介绍了BOXA-Ⅲ型载流X荧光品位分析仪及其在现场的实际应用。通过分析系统投用后的工艺数据，表明该品位分析仪能够指导现场工人进行实时操作，可以为选厂带来比较明显的经济效益。

关键词：选矿品位分析仪高海拔

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