检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2017年第2期46卷 198-207页

作者：薛武张永生赵玲于英王涛李磊信息工程大学地理空间信息学院地理信息工程国家重点实验室矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室 91039部队

针对计算机视觉领域中的增量式运动恢复结构和摄影测量学中的POS辅助光束法平差的精度进行了比较研究。首先介绍了SFM的基本原理与主要流程,并从理论上分析了两种方法的异同;然后针对定位精度进行了对比研究,分别利用嵩山遥感定标场的... 详细信息

针对计算机视觉领域中的增量式运动恢复结构和摄影测量学中的POS辅助光束法平差的精度进行了比较研究。首先介绍了SFM的基本原理与主要流程,并从理论上分析了两种方法的异同;然后针对定位精度进行了对比研究,分别利用嵩山遥感定标场的无人直升机和有人驾驶飞机的航摄数据进行了精度对比试验,结果表明:在不依赖POS数据的情况下,增量式运动恢复结构可以达到与POS辅助光束法平差相当的精度,两种方法均可以满足1∶500、1∶1000成图要求;最后,针对不同作业需求给出了航摄数据后处理参考意见。

关键词：增量式SFM 光束法平差精度比较

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1973-2013年红碱淖水域水质变化及驱动力分析

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湖泊科学 2016年第5期28卷 982-993页

作者：赵宁马超杨亚莉河南理工大学矿山空间信息国家测绘地理信息局重点实验室焦作454000

对1973-2013年8期Landsat MSS、TM、ETM^+、OLI影像进行了辐射定标、大气校正、辐射归一化和波段运算等处理;利用归一化差值植被指数(NDVI),分期提取了红碱淖水域面积,分析了湖水水质及红碱淖周围植被变化.研究表明:40 a间红碱淖水域面... 详细信息

对1973-2013年8期Landsat MSS、TM、ETM^+、OLI影像进行了辐射定标、大气校正、辐射归一化和波段运算等处理;利用归一化差值植被指数(NDVI),分期提取了红碱淖水域面积,分析了湖水水质及红碱淖周围植被变化.研究表明:40 a间红碱淖水域面积呈阶段性萎缩趋势,1990s后萎缩速率加剧,水域面积总体缩小45.7%;湖区周边NDVI波动性增加显示了水退草进的变化趋势;湖面NDVI值的骤增,暗示叶绿素a或悬浮物浓度增加,间接表明湖区水质变差.根据40 a来水域面积变化,红碱淖的演变进程可依据湖泊面积动态度划分为稳定期(1973-1994年)和萎缩期(1994-2013年)两个阶段,气候暖干化是影响稳定期(1973 1994年)湖泊变化的主要因素,在萎缩期(1994-2013年)气候暖干化叠加人类活动是湖泊水量减少和水质变差的诱因,高强度的人为干扰如人工筑坝、灌溉耗水和煤炭开采是红碱淖水域面积锐减的主要原因.

关键词：红碱淖湖泊变化 NDVI 驱动力遥感监测 MSS/TM/ETM^+/OLI

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出租车轨迹的同位模式挖掘算法

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江西科学 2025年第2期43卷 385-390页

作者：徐诗奕吴静傅优杰东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013 江西省测绘地理信息工程技术研究中心南昌330025 江西省地质局第八地质大队江西上饶334000

出租车轨迹数据具有一定复杂性,现有的空间同位模式挖掘算法并不适用于轨迹数据集的挖掘。提出一种考虑时空轨迹时空关系和几何结构的同位模式挖掘算法。首先,将轨迹数据结构存储为数据流结构(Origin-Destination,OD);其次,将轨迹的时... 详细信息

出租车轨迹数据具有一定复杂性,现有的空间同位模式挖掘算法并不适用于轨迹数据集的挖掘。提出一种考虑时空轨迹时空关系和几何结构的同位模式挖掘算法。首先,将轨迹数据结构存储为数据流结构(Origin-Destination,OD);其次,将轨迹的时间、空间邻近性及方向相似性与时空邻域的计算相结合;最后,对南昌市2021年9月6日至12日的出租车轨迹数据集计算轨迹同位模式的频繁程度,从而挖掘不同时间段出租车司机在南昌站、南昌西站和昌北国际机场之间出行模式。结果表明,该方法能够准确挖掘出任何时间段的出租车司机在南昌站、南昌西站和昌北国际机场之间5种全局时空轨迹同位模式,并能有效分析3种全时间段的出行模式。

关键词：出租车轨迹数据 OD数据流时空同位模式

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融合红边波段的森林火烧迹地提取方法

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遥感信息 2019年第5期34卷 63-68页

作者：李莹于海洋王燕李朝亮江一帆河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室

针对森林火灾火烧迹地提取精度不够高的问题,基于Sentinel-2等新型卫星提供的对植被敏感的红边波段,分别构建了基于主成分分析法和新型植被指数的火烧迹地提取算法。第一种是基于第三主成分分析法(PC3),选择可见光及近红外波段进行主成... 详细信息

针对森林火灾火烧迹地提取精度不够高的问题,基于Sentinel-2等新型卫星提供的对植被敏感的红边波段,分别构建了基于主成分分析法和新型植被指数的火烧迹地提取算法。第一种是基于第三主成分分析法(PC3),选择可见光及近红外波段进行主成分分析,根据变换后的第三主成分提取火烧迹地,将3个红边波段分别替换可见光红波段,根据得到的PC3red-dege1、PC3red-dege2、PC3red-dege3提取火烧迹地。第二种是基于新型植被指数法,根据NDVI及将3个红边波段分别替换可见光红波段计算获取的NDVIre1、NDVIre2、NDVIre3,分别提取火烧迹地。以2017年毕拉河特大火灾火烧迹地为研究区。实验结果表明,基于PC3的火烧迹地取效果整体优于基于植被指数的提取效果;红边波段参与的火烧迹地的提取精度高于红波段参与的提取精度,其中PC3red-dege1精度最高,PC3red-dege2提取精度次之。研究证明利用红边波段采用PC3的方法能满足火烧迹地的高精度快速提取。

关键词： Sentinel-2 红边波段第三主成分分析植被指数分析火烧迹地提取

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一种改进的RSSI室内加权质心定位算法

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测绘科学 2019年第8期44卷 126-131页

作者：余振宝卢小平路泽忠刘英郝波河南理工大学/矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室

针对现有基于信号强度的质心算法定位精度不能满足特定场景下对高精度室内定位需求的问题,该文提出了一种改进的接收信号强度(RSSI)室内加权质心定位算法。该算法通过RSSI测距得出4个已知锚节点到待测点的距离,以相应的锚节点为圆心画圆... 详细信息

针对现有基于信号强度的质心算法定位精度不能满足特定场景下对高精度室内定位需求的问题,该文提出了一种改进的接收信号强度(RSSI)室内加权质心定位算法。该算法通过RSSI测距得出4个已知锚节点到待测点的距离,以相应的锚节点为圆心画圆弧,得到由4段圆弧相交的四边形,其任取3个顶点可以组成一个三角形,然后以距离平方倒数之和作为权值计算4个三角形质心坐标,再以4个三角形质心坐标作为初始值以信号强度之和作为权值求解待测点坐标。实验结果表明:该算法最大误差值为1.02m,最小误差值为0.21m,平均误差值为0.68m;该算法室内定位精度比基于RSSI的质心算法最大提高24cm,最小提高12cm,平均提高了18cm;比加权质心算法最大提高10cm,最小提高3cm,平均提高了8cm。

关键词：室内定位 RSSI 加权质心定位定位精度

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联合改进拉普拉斯特征映射和k-近邻分类器的高光谱影像分类

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武汉大学学报（信息科学版） 2015年第9期40卷 1151-1156页

作者：孙伟伟刘春李巍岳宁波大学建筑工程与环境学院浙江宁波315211 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 同济大学测绘与地理信息学院上海200092 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室上海200092 上海师范大学城市发展研究院上海200234 矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室河南焦作454000

高光谱影像利用流形学习降维和分类器分类时往往忽略了影像本身的空间特征,这将严重制约最终的分类精度。因此,本文以拉普拉斯特征映射和k-近邻分类器为例,提出了自适应加权综合核距离来同时改进流形学习方法和分类器方法,目的在于改善... 详细信息

高光谱影像利用流形学习降维和分类器分类时往往忽略了影像本身的空间特征,这将严重制约最终的分类精度。因此,本文以拉普拉斯特征映射和k-近邻分类器为例,提出了自适应加权综合核距离来同时改进流形学习方法和分类器方法,目的在于改善高光谱影像的分类结果。自适应加权综合核距离同时考虑高光谱影像的光谱特征和空间特征,且能够针对每个像素点自动估算空间邻域来描述空间特征。通过Indian和PaviaU两个数据集来分析和验证本文提出的组合策略,实验结果表明,本文提出的组合策略得到的分类结果明显优于常规拉普拉斯特征映射降维和常规k-近邻分类的组合策略,能够得到更高精度的分类结果。

关键词：高光谱分类非线性降维改进拉普拉斯特征映射改进k-近邻分类自适应加权综合核距离

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基于无人机重建点云与影像的城市植被分类

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国土资源遥感 2019年第1期31卷 149-155页

作者：李莹于海洋王燕吴建鹏杨礼河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室焦作454000

针对以往无人机遥感用于城市植被分类时多利用影像光谱、纹理和形状等特征,影像重建点云数据未能充分利用的问题,提出一种综合影像重建点云与光谱信息的城市植被分类方法。首先,基于运动恢复结构(structure from motion,SFM)、多视图聚... 详细信息

针对以往无人机遥感用于城市植被分类时多利用影像光谱、纹理和形状等特征,影像重建点云数据未能充分利用的问题,提出一种综合影像重建点云与光谱信息的城市植被分类方法。首先,基于运动恢复结构(structure from motion,SFM)、多视图聚簇(cluster multi view stereo,CMVS)和基于面片模型的密集匹配(patch based multi view stereo,PMVS)算法重建研究区密集点云;然后,经滤波、插值生成研究区数字高程模型(digital elevation model,DEM)和归一化数字表面模型(normalized digital surface model,n DSM),同时结合影像光谱信息对不同高度的城市植被进行分类提取;最后,采用面向对象的影像分析方法,根据n DSM信息与归一化绿红差异指数(normalized greenred difference index,NGRDI)及可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)等光谱信息,分别建立了水生植被、草地、灌木、小乔木和乔木等不同植被的分类规则。实验结果表明综合利用影像重建点云得到的n DSM信息与影像光谱信息提取不同高度的植被是可行的,总体分类精度达到92. 08%。该方法可为城市植被分类与制图提供理论支持和应用参考。

关键词：无人机重建点云 nDSM 城市植被分类

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基于多观测向量的高光谱影像稀疏表达分类

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同济大学学报（自然科学版） 2016年第3期44卷 454-461页

作者：孙伟伟刘春李巍岳武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 宁波大学建筑工程与环境学院浙江宁波315211 同济大学测绘与地理信息学院上海200092 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室上海200092 上海师范大学城市发展研究院上海200234 矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室河南焦作454000

针对传统的高光谱影像稀疏表达分类模型忽略像元间的内部结构关系且运算效率较低,提出多观测向量的稀疏表达模型来研究高光谱影像分类.该模型引入平衡参数来控制各权重系数向量的稀疏度,通过最小化L2范数约束的重构误差来求解所有测试... 详细信息

针对传统的高光谱影像稀疏表达分类模型忽略像元间的内部结构关系且运算效率较低,提出多观测向量的稀疏表达模型来研究高光谱影像分类.该模型引入平衡参数来控制各权重系数向量的稀疏度,通过最小化L2范数约束的重构误差来求解所有测试像元的稀疏系数向量.基于两个高光谱数据集,对比5种常规分类器的分类结果来验证提出的方法.实验结果表明,多观测向量的稀疏表达分类模型在计算效率第二的同时能够得到最高分类精度.

关键词：多观测向量稀疏表达高光谱影像分类

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LASIS影像波段配准

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红外与毫米波学报 2016年第4期35卷 505-512页

作者：张过李凡武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心北京101300

针对大孔径静态干涉成像光谱仪(Large Aperture Static Interference Imaging Spectrometer,LASIS)各波段共视场扫描成像的特点,提出了基于在轨几何内检校的虚拟重成像方法进行波段高精度配准.此方法充分考虑姿轨的变化和镜头畸变等导... 详细信息

针对大孔径静态干涉成像光谱仪(Large Aperture Static Interference Imaging Spectrometer,LASIS)各波段共视场扫描成像的特点,提出了基于在轨几何内检校的虚拟重成像方法进行波段高精度配准.此方法充分考虑姿轨的变化和镜头畸变等导致高光谱波段影像失配的几何因素,在内方位元素检校的基础上,对高光谱影像进行虚拟重成像,实现了对误差源的建模以及波段间相对误差的消除.利用遥感十四号LASIS在不同区域数据进行内检校和虚拟重成像实验,结果表明,进行LASIS数据的处理能够得到优于0.16像素的波段配准精度.

关键词：大孔径静态干涉成像光谱仪(LASIS) 内检校虚拟CCD 虚拟重成像波段配准

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基于倾斜摄影综合SVM与模糊规则的城市不透水面信息提取

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地理与地理信息科学 2018年第6期34卷 20-26,131,133页

作者：王燕燕于海洋河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室河南焦作454000

准确获取城市不透水面信息对于城市建设规划、环境评估等具有重要意义。该文建立了一种基于SVM监督分类和模糊规则分类相结合的城市不透水面提取方法,首先基于研究区无人机航摄多视倾斜影像,采用SFM方法重建三维点云数据,生成该区域的DO... 详细信息

准确获取城市不透水面信息对于城市建设规划、环境评估等具有重要意义。该文建立了一种基于SVM监督分类和模糊规则分类相结合的城市不透水面提取方法,首先基于研究区无人机航摄多视倾斜影像,采用SFM方法重建三维点云数据,生成该区域的DOM、DEM和nDSM;其次,将研究区的波段信息和DEM、nDSM数据等共同作为分类依据,基于面向对象的多尺度图像分割技术,融合光谱波段和DEM、nDSM等数据,获取分割对象及其特征;最后,综合利用SVM分类与基于模糊规则的分类方法对城市不透水面信息进行提取。实验结果表明,该方法整体精度为0.91,Kappa系数为0.89,优于单独采用基于SVM的分类方法或基于模糊规则的分类方法。

关键词：倾斜摄影不透水面面向对象多尺度分割影像分类

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