检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2025年第2期44卷 344-350页

作者：秦朝红侯传涛康军魏龙荣克林郝子元任方北京强度环境研究所可靠性与环境工程技术重点实验室北京100076 北京宇航系统工程研究所北京100076

可重复飞行器飞行过程中,面临着复杂的力、热、空间等载荷环境,对飞行器系统可靠性和结构完整性提出了需求。可重复飞行器上升、再入过程中受到严酷的气动噪声环境,噪声传到飞行器内,会对内部的设备产生影响。因此在对结构进行设计时,... 详细信息

可重复飞行器飞行过程中,面临着复杂的力、热、空间等载荷环境,对飞行器系统可靠性和结构完整性提出了需求。可重复飞行器上升、再入过程中受到严酷的气动噪声环境,噪声传到飞行器内,会对内部的设备产生影响。因此在对结构进行设计时,除了轻质、承载、耐温等设计要求外,还要达到很好的隔声性能,在轨期间满足一定的空间环境要求,并可实现可重复使用。考虑到聚甲基丙烯酰亚胺(polymethacrylimide, PMI)泡沫优异的耐热性、比强度高、轻质等特点,将PMI泡沫与复合材料蜂窝板进行复合,开展其隔声性能研究,获取了典型试验件的隔声性能。在此基础上对飞行器结构进行了设计,通过试验验证了其良好的隔声效果。开展了不同剂量的带电粒子辐照试验,对其多次、长期在轨后的隔声性能进行了评估,在30~5 000 krad(Si)粒子辐照下,不管是PMI泡沫还是PMI泡沫与蜂窝复合结构的隔声性能变化不大,满足可重复使用的隔声性能要求。

关键词：可重复使用结构隔声性能空间环境聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫蜂窝结构

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耦合协调视角下中国能源经济指数演变与预测

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北京理工大学学报(社会科学版) 2025年第2期27卷 1-6页

作者：唐葆君王崇州许沛昀吴郧邹颖北京理工大学能源与环境政策研究中心北京100081 北京理工大学碳中和系统工程北京实验室北京100081 北京理工大学能源经济与环境管理北京市重点实验室北京100081 北京理工大学碳中和系统与工程管理国际合作联合实验室(教育部) 北京100081

在宏观经济新常态下,能源行业作为国民经济关键支柱,面临重大转型挑战与机遇。基于CEEP中国能源经济指数测度方法,结合耦合协调度模型,考察能源行业在宏观经济、政策支持、行业供需、行业高质量、股票指数和财务绩效六大维度的协调程度... 详细信息

在宏观经济新常态下,能源行业作为国民经济关键支柱,面临重大转型挑战与机遇。基于CEEP中国能源经济指数测度方法,结合耦合协调度模型,考察能源行业在宏观经济、政策支持、行业供需、行业高质量、股票指数和财务绩效六大维度的协调程度及其对能源经济的促进作用。同时,分析内外部不确定性因素及其影响机制,运用情景预测方法,系统评估和预测能源行业经济发展趋势。研究表明,能源经济在宏观经济调整期发挥了稳定作用,在经济下行和外部冲击时,其发展协调度有效支持了宏观经济稳定发展。风电、光伏行业各维度协调发展显著促进了经济高效增长;传统化石能源行业面临发展瓶颈,亟需技术突破和政策支持;生物质能与水力发电行业因政策支持和协调度提升形成较强发展潜力。研究结果助力政策制定者把握行业发展态势,为投资者和能源企业制定科学合理的发展策略提供依据。

关键词：能源经济指数耦合协调度碳减排能源转型风光发电

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多孔肋细小通道热沉中流动沸腾流型实验研究

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工程热物理学报 2025年第4期46卷 1270-1277页

作者：高武焕付铠徐向华梁新刚清华大学航天航空学院热科学与动力工程教育部重点实验室北京100084 北京宇航系统工程研究所北京100076

本文实验研究了R134a在不同长度泡沫铜肋细小通道热沉中流动沸腾的流型变化规律。将实验观察到的流型整理为泡状流、弹状流、搅拌流、液丝环状流和环状流的组合。发现在长实验段实验中,热流密度对流型分界干度的影响和实体肋通道中的情... 详细信息

本文实验研究了R134a在不同长度泡沫铜肋细小通道热沉中流动沸腾的流型变化规律。将实验观察到的流型整理为泡状流、弹状流、搅拌流、液丝环状流和环状流的组合。发现在长实验段实验中,热流密度对流型分界干度的影响和实体肋通道中的情况相反,流量越大越容易形成纯泡状流和环状流;在短实验段实验中,流型的交替现象更加复杂,存在搅拌流的干度范围更大,环状流气核中的液滴更多。

关键词：小通道多孔铜肋流动沸腾流型

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气候经济复杂系统中的不确定性及其建模研究进展

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中国管理科学 2025年第1期33卷 273-286页

作者：廖华郑国梁北京理工大学管理学院北京 100081 北京理工大学能源与环境政策研究中心北京 100081 北京理工大学碳中和系统工程北京实验室北京 100081

对不确定性的处理是气候经济复杂系统建模的难点,也是诸多气候政策研究结论存在重大分歧的源头之一.归纳总结了气候经济复杂系统中自然气候、气候影响、社会经济、减缓与适应等模块中的不确定性并对其分类.在对不确定性的处理方法方面:... 详细信息

对不确定性的处理是气候经济复杂系统建模的难点,也是诸多气候政策研究结论存在重大分歧的源头之一.归纳总结了气候经济复杂系统中自然气候、气候影响、社会经济、减缓与适应等模块中的不确定性并对其分类.在对不确定性的处理方法方面:对于风险型不确定性,随机动态规划正逐步替代经典的敏感性分析和蒙特卡洛模拟方法;对于模型模糊型和误用型不确定性,采用决策分析方法正成为新趋势.在不确定性的具体建模方面:(1)通常将简约的"碳-气候响应"集成到不确定性下的成本效益评估.(2)随机过程建模方法常用于模拟经济增长和技术进步的不确定性.(3)气候临界点等灾难性风险,以及气候变化的非经济损失陆续被纳入模型.(4)效用或福利的评价标准更注重对代际与代内公平,以及不确定性厌恶偏好的考量.(5)减排技术进步的内生化建模得到更多体现.(6)负排放技术、太阳地球工程技术可能成为未来不确定性建模研究的热点.模型求解困难仍是阻碍气候经济不确定性建模研究发展的瓶颈之一.今后的气候经济不确定性建模除了平衡机理相符性、数据可获性、计算可行性等方面以外,还需努力纳入不同层级决策者和群体的异质性及其博弈机制.

关键词：气候变化气候经济系统不确定性决策分析

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算力-电力-热力协同视角下数据中心高密机柜全栈联动研究

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中国科学:技术科学 2025年第2期55卷 213-232页

作者：王永真宋阔韩恺韩艺博罗昊林嘉瑜韩特魏一鸣李子贤北京理工大学机械与车辆学院北京100083 北京理工大学重庆创新中心重庆401120 北京理工大学管理学院北京100081 北京理工大学碳中和系统工程北京实验室北京100081 北京理工大学徐特立学院北京102401

智算的快速发展推动着计算能力的高密化,并引发数据中心(data center,DC)机柜功耗和散热密度的快速增长.当前DC的节能控制仍局限在上层算力设备或下层散热设备单链条的优化,且温度柔性控制对机柜算力及电力的全局优化潜力尚未被深入挖掘... 详细信息

智算的快速发展推动着计算能力的高密化,并引发数据中心(data center,DC)机柜功耗和散热密度的快速增长.当前DC的节能控制仍局限在上层算力设备或下层散热设备单链条的优化,且温度柔性控制对机柜算力及电力的全局优化潜力尚未被深入挖掘.因此,基于全局优化及动态调控的思路,本文提出了算力-电力-热力协同下高密DC全栈联动的理念,并以全栈联动所涉及的服务器功耗及算效模型、两相液冷技术和全栈耦合动态控制技术为例,进行相关研究现状的综述,并介绍了温度柔性控制下DC全栈联动的模型构建与求解方式.同时,分析了运行温度对算力、电力、热力的耦合影响机制,论述了基于模型引导反馈校正的DC全栈联动研究趋势.

关键词：数据中心服务器能耗算力-电力-热力两相液冷全栈联动

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烧蚀坑对导电滑环电接触稳定性的影响

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清华大学学报(自然科学版) 2025年第2期65卷 280-289页

作者：李京洋高冰鉴王学强李飞经贵如白鹏鹏田煜清华大学机械工程系高端装备界面科学与技术全国重点实验室北京100084 上海宇航系统工程研究所上海201109

导电滑环是航空航天、深海探测、医疗器械等领域高端装备的重要零部件,其电接触稳定性显著影响设备运行的寿命与稳定性。烧蚀坑作为导电滑环电接触稳定性下降的重要结构特征,对于导电滑环电接触稳定性的影响规律与机理尚未揭示清楚。该... 详细信息

导电滑环是航空航天、深海探测、医疗器械等领域高端装备的重要零部件,其电接触稳定性显著影响设备运行的寿命与稳定性。烧蚀坑作为导电滑环电接触稳定性下降的重要结构特征,对于导电滑环电接触稳定性的影响规律与机理尚未揭示清楚。该文主要开展了实验研究,通过微纳材料力学表征与形貌分析,证明烧蚀坑导致导电滑环表面形貌与力学特性发生一定变化,但宏观接触面积未发生显著变化。结合导电原子力显微镜(C-AFM)技术和元素分析发现,烧蚀过程的表面材料变化会导致与磨痕区相比,烧蚀坑内环区黏附力降低和导电性升高,烧蚀坑外缘区黏附力升高而导电性降低了2个数量级。烧蚀坑外缘区导电性显著下降、烧蚀坑区域微纳尺度导电性和界面黏附的波动是烧蚀坑局部电接触稳定性降低的重要原因。研究结果对理解烧蚀坑对导电滑环电接触稳定性的影响机理具有重要理论意义。

关键词：导电滑环电接触烧蚀稳定性

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布立冈型螺旋纤维仿生复合材料动静态力学行为

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兵工学报 2025年第2期46卷 254-264页

作者：杨帆秦子尚李达诚胡兆财解维华孟松鹤哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001 强度与结构完整性全国重点实验室陕西西安710065 智元实验室杭州310000 北京宇航系统工程研究所北京100076

节肢动物外骨骼中发现的布立冈结构已被证实是提升其动态力学性能的关键。借助结构仿生概念开展纤维增强复合材料微结构设计有望为高性能航天材料提供创新解决途径与思路。通过制备不同构型的层合板材料,借助霍普金森压杆、力学试验机... 详细信息

节肢动物外骨骼中发现的布立冈结构已被证实是提升其动态力学性能的关键。借助结构仿生概念开展纤维增强复合材料微结构设计有望为高性能航天材料提供创新解决途径与思路。通过制备不同构型的层合板材料,借助霍普金森压杆、力学试验机等试验技术对比研究了布立冈型仿生材料与准各向同性铺层材料的动静态力学行为。试验结果表明:随着应变率的提高(≮1850 s^(-1)),小螺旋角能够将其韧性提升至少17.4%;准静态压缩下其能量吸收能力达到21.25 J/g,相比准各向同性构型提升至少42.4%,这些都可以归因于布立冈构型试样所展出的塑性强化能力。落锤冲击仿真与试验结果进一步表明,仿生构型能够获得极佳的能量耗散与冲击防护特性。

关键词：仿生复合材料布立冈结构霍普金森压杆试验结构仿生力学性能

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中国数据中心综合能耗及其灵活性预测

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北京理工大学学报(社会科学版) 2025年第2期27卷 12-18页

作者：王永真唐豪魏一鸣韩恺韩特林嘉瑜韩艺博北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京理工大学碳中和系统工程北京实验室北京100081 北京理工大学管理学院北京100081

为厘清在双碳愿景下数据中心的综合能耗及灵活性资源大小,构建全国数据中心综合能耗及其灵活性的预测模型,通过综合考量算力增长、技术进步等多元因素,模拟预测了2023—2030年全国数据中心的综合能耗及灵活性需求。研究表明,预计到2030... 详细信息

为厘清在双碳愿景下数据中心的综合能耗及灵活性资源大小,构建全国数据中心综合能耗及其灵活性的预测模型,通过综合考量算力增长、技术进步等多元因素,模拟预测了2023—2030年全国数据中心的综合能耗及灵活性需求。研究表明,预计到2030年,中国数据中心的电力负荷、耗电量、耗水量、碳排放量将分别达到1.1亿千瓦、5257.6亿千瓦时,2628.8亿升、3.1亿吨。同时,数据中心内部的算力、电力和热力灵活性资源能够显著削减碳排放、能耗和运行成本,2030年全国数据中心的总灵活性资源在2.3万~4.0万兆瓦之间。基于此,提出加强数据中心能耗单列、促进算力与电力的双向协同及其相关标准规范、工程示范以及市场机制等建议。

关键词：数据中心综合能耗灵活性预测算力与电力协同碳中和

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基于LSTM-DDPG的再入制导方法

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系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 268-279页

作者：闫循良王宽张子剑王培臣西北工业大学航天学院陕西省空天飞行器设计重点实验室陕西西安710072 北京宇航系统工程研究所北京100076

针对现有基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的再入制导方法计算精度较差,对强扰动条件适应性不足等问题,在DDPG算法训练框架的基础上,提出一种基于长短期记忆-DDPG(long short term memory-DDPG,LST... 详细信息

针对现有基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的再入制导方法计算精度较差,对强扰动条件适应性不足等问题,在DDPG算法训练框架的基础上,提出一种基于长短期记忆-DDPG(long short term memory-DDPG,LSTM-DDPG)的再入制导方法。该方法采用纵、侧向制导解耦设计思想,在纵向制导方面,首先针对再入制导问题构建强化学习所需的状态、动作空间;其次,确定决策点和制导周期内的指令计算策略,并设计考虑综合性能的奖励函数;然后,引入LSTM网络构建强化学习训练网络,进而通过在线更新策略提升算法的多任务适用性;侧向制导则采用基于横程误差的动态倾侧反转方法,获得倾侧角符号。以美国超音速通用飞行器(common aero vehicle-hypersonic,CAV-H)再入滑翔为例进行仿真,结果表明:与传统数值预测-校正方法相比,所提制导方法具有相当的终端精度和更高的计算效率优势;与现有基于DDPG算法的再入制导方法相比,所提制导方法具有相当的计算效率以及更高的终端精度和鲁棒性。

关键词：再入滑翔制导强化学习深度确定性策略梯度长短期记忆网络

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结合主导因素和多层感知机提高LIBS定量化性能

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光谱学与光谱分析 2025年第4期45卷 1022-1027页

作者：崔佳诚宋惟然姚蔚利姬建训侯宗余王哲清华大学能源与动力工程系新型电力系统运行与控制全国重点实验室清华大学碳中和研究院教育部低碳清洁能源创新国际联合实验室北京100084 中国中煤能源集团有限公司北京100120 清华大学山西清洁能源研究院山西太原030032

激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种快速崛起的原子光谱分析技术,在煤质分析等领域有广阔的应用前景。近年来,各种机器学习方法已经被用于提高LIBS煤质分析的定量分析能力,并取得了不错的效果。然而这些方法忽视了LIBS的物理机制,因而模型的... 详细信息

激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种快速崛起的原子光谱分析技术,在煤质分析等领域有广阔的应用前景。近年来,各种机器学习方法已经被用于提高LIBS煤质分析的定量分析能力,并取得了不错的效果。然而这些方法忽视了LIBS的物理机制,因而模型的鲁棒性、适用范围和可解释性受限。为了提高LIBS定量的准确度和可靠性,提出了一种基于主导因素方法(DF)结合多层感知机(MLP)人工神经网络的回归方法,称为DF-MLP。其中,主导因素模型是利用光谱领域知识提取特征变量、并基于物理规律建立的线性回归模型;MLP则是在此基础上,用机器学习方法修正主导因素模型的残差。DF-MLP首次将主导因素方法与多层感知机神经网络结合起来,可以在不降低模型复杂度的前提下充分利用光谱领域知识,提高模型的可解释性,从而改善鲁棒性和适用范围。实验中将DF-MLP与常规MLP、主导因素偏最小二乘(DF-PLSR)、主导因素支持向量机(DF-SVR)对比,在煤质分析的固定碳含量、灰分、挥发分三个任务上均取得了最优结果。均方根误差(RMSEP)相比于常规MLP分别降低了13.21%、14.54%和21.77%,比DF-SVR分别降低了14.75%,23.13%和5.99%。实验结果表明,将领域知识与神经网络方法结合是提高LIBS定量化性能的可行方式。

关键词：激光诱导击穿光谱主导因素人工神经网络煤炭定量分析

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