检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2025年第5期27卷 1214-1227页

作者：刘小情任福岳韦霆高云骥武汉大学资源与环境科学学院武汉大学地理信息系统教育部重点实验室自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室地球空间信息技术协同创新中心西南交通大学地球科学与工程学院

【目的】森林作为陆地生态系统的主体，具有调节气候、保持水土等多种功能。在森林面临的众多危害中，火灾对森林资源的危害日益严重。分析影响森林火灾的因素对于预防森林火灾和制定相关策略至关重要。【方法】本研究选取中国为研究区... 详细信息

【目的】森林作为陆地生态系统的主体，具有调节气候、保持水土等多种功能。在森林面临的众多危害中，火灾对森林资源的危害日益严重。分析影响森林火灾的因素对于预防森林火灾和制定相关策略至关重要。【方法】本研究选取中国为研究区，识别森林火灾主要驱动因素，选取植被、气候、地形、人类活动等森林火灾相关驱动因子，利用地理探测器进行全局森林火灾的驱动力分析。并基于植被分区方案，定量计算了8个植被区划的森林火灾空间分布驱动力。【结果】(1)全局尺度上，森林火灾的空间分布受植被覆盖度（fvc）的影响最大，解释力为0.130 2，气候因子对森林火灾的驱动力相对较强；驱动因子交互作用均为增强，森林火灾的发生是各驱动因子综合作用的结果；且森林火灾驱动因子与森林火灾发生概率之间存在非线性关系和影响阈值；(2)局域尺度上，气候和植被作为森林火灾的关键驱动因素，很大程度上解释了各个分区森林火灾的空间分布。如气温（tem）是寒温带针叶林区域（CTNF）、温带针叶、落叶阔叶混交林（TCBMF）、青藏高原高寒植被区域（AVTP）3个区域的最高解释力驱动因子，解释力分别为0.313、0.410、0.052；风速（win）是暖温带落叶阔叶林区域（WTBF）的最高解释力驱动因子，解释力为0.279。【结论】在不同区域，森林火灾主要驱动因子和因子的交互作用均有差异，定量验证了森林火灾空间分布驱动力的空间异质性。研究结果有助于了解中国不同区域森林火灾的驱动因素，并帮助政策制定者设计火灾管理战略，以减少潜在的火灾危害。

关键词：森林火灾驱动因素空间异质性地理探测器因子探测植被分区大尺度

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兼顾经济性、便捷性和公平性的公共服务设施区位问题研究

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地球信息科学学报 2025年第5期27卷 1053-1067页

作者：孔云峰郭浩李圆圆张宗宁连晨晨张广利翟石艳河南大学地理科学与工程学部河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室

【目的】区位问题广泛应用于公共服务设施布局规划。经典区位问题多以设施成本、出行距离成本或覆盖客户数量等效率指标为目标，空间公平性考虑不足。部分区位模型考虑服务空间公平性，但存在公平与效率指标难以协调、计算复杂度过高和... 详细信息

【目的】区位问题广泛应用于公共服务设施布局规划。经典区位问题多以设施成本、出行距离成本或覆盖客户数量等效率指标为目标，空间公平性考虑不足。部分区位模型考虑服务空间公平性，但存在公平与效率指标难以协调、计算复杂度过高和模型缺乏通用性等不足之处。针对现有区位问题之局限，本文提出了一个兼顾设施经济性、出行便捷性和空间公平性的双目标设施区位问题(CEEFLP)。【方法】CEEFLP有2个目标函数：最小化设施总成本函数，以及最小化出行距离和距离半方差聚合函数。前者优化设施经济性，后者平衡出行便捷性和空间公平性。为求解CEEFLP，设计了一个基于节点交换方法的迭代局部搜索(ILS)算法。【结果】14个基准案例计算结果表明：(1) ILS算法能够高效、高质量地求解CEEFLP，模型参数α为1、推荐值和0.001时，ILS求解结果与最优解或已知最好解的差距分别为0.09%、0.24%和0.41%；(2)设施成本预算确定时，可以通过出行成本小幅上升，换取所有公平性指标的改善；出行距离增加2.17%，出行距离标准差和基尼系数分别下降了7.95%和9.75%；(3)增加设施成本预算，既能够降低出行成本，也能够改善空间公平性指标；设施成本每增加1%，出行距离平均下降0.37%，出行距离标准差和基尼系数分别下降0.31%和0.31%。【结论】CEEFLP能够为设施选址提供一组Pareto最优解，兼顾到设施成本、出行成本和空间公平性，对于公共服务设施布局规划具有实用价值。

关键词：区位问题公共服务设施成本空间公平性数学模型启发式算法实证分析

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InSAR观测揭示的2020年新疆于田Mw 6.3地震坡-坪状发震构造

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第5期50卷 928-936页

作者：杨九元许才军华北水利水电大学测绘与地理信息学院武汉大学测绘学院地球空间环境与大地测量教育部重点实验室

2020-06-25，以左旋走滑运动为主要特征的青藏高原西北缘阿尔金断裂带西南部发生了一次Mw 6.3浅源正断地震，为深入理解该区域的发震构造及地震成因提供了宝贵机会。基于Sentinel-1A卫星的升、降轨合成孔径雷达影像提取了与此次地震有... 详细信息

2020-06-25，以左旋走滑运动为主要特征的青藏高原西北缘阿尔金断裂带西南部发生了一次Mw 6.3浅源正断地震，为深入理解该区域的发震构造及地震成因提供了宝贵机会。基于Sentinel-1A卫星的升、降轨合成孔径雷达影像提取了与此次地震有关的同震及震后3个月的地表形变。同震反演结果表明，该地震成核于一条倾角56°的埋深于地下3～11 km深度的正断层，而进一步的震后形变分析揭示震后余滑孕育于一条倾角76°的浅部断层结构。该地震浅部震后余滑和深部同震滑动精细刻画出一条坡-坪状发震断层结构。通过综合分析区域地形地貌、活动断裂分布与特性、历史地震和反演结果，推断此次于田地震的发生归因于走滑边界断裂控制的阶分区内拉张应变能的释放。

关键词：青藏高原西北缘于田地震 InSAR观测坡-坪状断层

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面向大规模工业生产过程的数据驱动故障诊断方法综述

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工程科学学报 2025年第4期47卷 780-793页

作者：于骞翔李擎李琳琳王义轩北京科技大学自动化学院北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083

聚焦于大规模工业生产过程智能化、精准化和多源化的需求,故障诊断对保障工业生产过程的安全可靠运行与实时有效维护具有重要意义.数据驱动方法作为一种创新范式,通过融合历史数据、实时数据以及多源信息,避免了对精确模型的依赖,能够... 详细信息

聚焦于大规模工业生产过程智能化、精准化和多源化的需求,故障诊断对保障工业生产过程的安全可靠运行与实时有效维护具有重要意义.数据驱动方法作为一种创新范式,通过融合历史数据、实时数据以及多源信息,避免了对精确模型的依赖,能够有效提升故障检测与识别的准确率和效率.首先,本文梳理了数据驱动框架下的故障诊断方法,着重探讨了信号处理、统计模式识别、多元统计等系统稳态特性分析方法,并针对系统的动态、非线性和非高斯分布等复杂特性,进一步综述了动态多元统计、子空间辨识、深度学习和核空间投影等故障诊断方法.其次,介绍了大规模工业生产过程的分布式故障诊断方法.从系统的分布式结构和分布式传感器网络出发,分别阐述了该方法在系统分解和数据融合、相关性分析以及一致性方法等三个方面的最新进展.分布式故障诊断方法将监测职能分散到各子单元,使各子单元可根据自身及相邻子单元的运行状态自行做出安全性能判断,在大规模工业生产过程的监测和故障诊断中具有优势.最后,总结了数据驱动的分布式故障诊断方法的实际应用,并指出其在定性定量混合分析、鲁棒性诊断和数据安全等方面的发展趋势.

关键词：大规模系统故障诊断数据驱动动态特性分布式

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用于多光谱相机的机器视觉系统设计

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应用光学 2025年第2期46卷 233-241页

作者：王康生林峰谢忠鑫林丽瑜林俊杰李思佳陈玮民福建师范大学、光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室、福建省光子技术重点实验室福建福州350007

传统的机器视觉系统只能捕捉特定波长范围的光线,如可见光、近红外或紫外线,适用于基本的图像捕捉和分析任务,但在处理复杂的光学效应和色彩分析时存在局限性。随着传感器和镀膜技术的不断进步,多光谱相机等产品应运而生。为了满足日益... 详细信息

传统的机器视觉系统只能捕捉特定波长范围的光线,如可见光、近红外或紫外线,适用于基本的图像捕捉和分析任务,但在处理复杂的光学效应和色彩分析时存在局限性。随着传感器和镀膜技术的不断进步,多光谱相机等产品应运而生。为了满足日益复杂的检测和分析需求,机器视觉系统逐渐涵盖多个光谱区域。基于Zemax设计了一款应用于多光谱相机的机器视觉系统,工作波段为400 nm~700 nm、700 nm~800 nm、800 nm~1000 nm,焦距为12 mm,相对孔径1∶2.2,半视场角为20.6°,总长小于115 mm,畸变小于0.8%,远心度低于1°。设计结果表明:系统通过整组调焦,可实现在500 mm~1500 mm工作距内具有良好的成像质量,并满足公差加工要求。

关键词：光学设计多光谱 Zemax 机器视觉

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融合梯度改进YOLO和KCF模型的无人机目标识别跟踪算法

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仪器仪表学报 2025年第2期46卷 221-233页

作者：王文胜何君尧黄民吴国新北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对无人机目标小、目标不显著的情况以及目标被遮挡后的再跟踪问题,提出一种将改进YOLO和改进KCF模型融合的无人机识别跟踪算法YOLO-G-KCF。该算法在特征处理方面将多通道梯度特征和原图特征通过特征级联的方式进行融合,并将融合特征引... 详细信息

针对无人机目标小、目标不显著的情况以及目标被遮挡后的再跟踪问题,提出一种将改进YOLO和改进KCF模型融合的无人机识别跟踪算法YOLO-G-KCF。该算法在特征处理方面将多通道梯度特征和原图特征通过特征级联的方式进行融合,并将融合特征引入YOLOv10算法之中,使改进算法对强光照、阴影等复杂光照条件下的目标有更好的检测效果;同时将多通道梯度特征信息引入KCF目标跟踪算法之中,通过设计一种多尺度特征检测,使KCF算法具有良好的尺度自适应;在头侧引入KCF跟踪结果,计算得新的损失函数Inner-IoU,更准确的识别跟踪目标。经实验表明,在由多个开源无人机视频目标跟踪组成的数据集上进行测试,YOLO-G-KCF算法取得95.3%的准确率;与YOLOv10原始模型相比,改进模型的mAP@0.5提高了1.37%,平均精度mAP@0.5达到了94.28%,且识别速度达到了112 FPS,能以100 FPS以上的速度运行,满足无人机目标识别跟踪的实时性需求。通过引入识别机制的跟踪并进行改进,在不损失速度的基础上,对比其他算法具有更好地识别跟踪效果。YOLO-G-KCF算法实现了对无人机在目标小、不显著以及遮挡后再跟踪等情况下的识别跟踪,识别准确率高、抗干扰能力强、硬件开发实时性好,具有一定的理论研究和工程应用价值。

关键词：目标跟踪目标识别无人机跟踪 YOLOv10

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投资者宏观信息关注与股价崩盘风险:基于信息传递的视角

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系统工程理论与实践 2025年第3期45卷 816-834页

作者：唐国豪吴义勇田敏向润婕湖南大学金融与统计学院高性能分布式账本与数字金融教育部重点实验室湖南工商大学财政金融学院

宏观信息是金融信息体系的重要组成部分,但现有文献主要聚焦于宏观信息对金融市场的直接作用,鲜少述及其影响市场的过程机理.本文以投资者信息关注为切入点,探讨宏观信息对金融市场稳定的影响及其微观机制.研究发现,投资者密切关注宏观... 详细信息

宏观信息是金融信息体系的重要组成部分,但现有文献主要聚焦于宏观信息对金融市场的直接作用,鲜少述及其影响市场的过程机理.本文以投资者信息关注为切入点,探讨宏观信息对金融市场稳定的影响及其微观机制.研究发现,投资者密切关注宏观信息能显著降低股价崩盘风险,表明宏观信息有效传递是促进金融稳定的重要方式.在经济政策高度不确定以及市场高波动时,投资者宏观信息关注对股价崩盘风险的抑制效应更强.机制分析表明,通过关注宏观信息,投资者能够获取有价值的前瞻信号帮助形成股价理性预期,股票定价效率提高,未来股价发生崩盘的风险降低.研究进一步发现,投资者对宏观信息的关注与对公司微观信息的关注以互补的方式共同降低股价崩盘风险.研究还揭示了个人投资特征、市场环境和信息获取成本是投资者关注宏观信息的重要动因.本文的研究成果为政策和监管部门健全宏观经济治理体系提供了重要借鉴.

关键词：金融稳定宏观信息投资者关注度股价崩盘

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基于自主探索的移动机器人路径规划研究

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计算机工程 2025年第1期51卷 60-70页

作者：陈浩陈珺刘飞江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

移动机器人在路径规划过程中,当面对未知且动态变化的环境时,会存在与障碍物碰撞率高、易陷入局部最优等问题。针对这些问题,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的改进算法TD3pro,以提高移动机器人在未知动态环境下的路径... 详细信息

移动机器人在路径规划过程中,当面对未知且动态变化的环境时,会存在与障碍物碰撞率高、易陷入局部最优等问题。针对这些问题,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的改进算法TD3pro,以提高移动机器人在未知动态环境下的路径规划性能。首先,引入长短期记忆(LSTM)神经网络并与TD3算法相结合,通过门结构筛选历史状态信息,并感知探测范围内障碍物的状态变化,帮助机器人更好地理解环境的动态变化和障碍物的移动模式,使移动机器人能够准确预测和响应动态障碍物的行为,从而降低与障碍物的碰撞率。其次,加入OU (Ornstein-Uhlenbeck)探索噪声,帮助移动机器人持续探索周围环境,增强移动机器人的探索能力和随机性。在此基础上,将单个经验池设置为成功、失败和临时3个经验池,以此提高有效经验样本的采样效率,进而减少训练时间。最后,在2个不同的动、静态障碍物混合场景中进行路径规划实验仿真。实验结果表明:场景1中该算法相较于深度确定性策略梯度(DDPG)算法以及TD3算法,模型收敛的回合数减少了100~200个,路径长度缩短了0.5~0.8,规划时间减少了1~4 s;场景2中该算法相较于TD3算法,模型收敛的回合数减少了100~300个,路径长度缩短了1~3,规划时间减少了4~8 s, DDPG算法失败,移动机器人无法成功抵达终点。由此可见,改进的算法具有更好的路径规划性能。

关键词：移动机器人路径规划双延迟深度确定性策略梯度算法长短期记忆神经网络 OU探索噪声

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基于ODE-PDE的大规模多智能体系统有限时间编队

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自动化学报 2025年第3期51卷 631-642页

作者：满景涛曾志刚盛银来金钢华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

现有基于偏微分方程(Partial differential equation,PDE)的多智能体系统(Multi-agent system,MAS)编队控制方法要求智能体必须是密集分布的,为打破这一限制,提出一种新的基于常微分−偏微分方程(Ordinary differential equation-partial differential equation,ODE-PDE)的分析方法,以解决稀疏−密集混合分布的大规模异构MAS编队问题.首先,通过设计特定的通信协议,并基于空间离散系统部分连续化方法,将原始大量的异构MAS的ODE动力学模型转化为由一个PDE和少数几个ODE耦合而成的ODE-PDE模型.为更符合实际复杂场景,将拓扑权值规定为半马尔科夫切换的,且稀疏分布和密集分布智能体遵循不一致的切换规则.其次,针对无时滞和有时滞两种情形,设计两种异步边界控制策略,利用Lyapunov方法得到保证误差系统实际有限时间稳定的充分条件,并得到停息时间和稳定阈值的计算规则.最后,两个广义的数值仿真进一步验证了所提方法的有效性.

关键词：大规模异构多智能体系统常微分−偏微分方程实际有限时间编队半马尔科夫切换拓扑异步边界控制

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移动设备日志结构文件系统综述

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 58-74页

作者：杨梨花董勇邬会军谭支鹏王芳卢凯国防科技大学计算机学院长沙410073 信息存储系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074

NAND闪存(NAND flash)因为其大容量、轻便、抗震等优异特性,被广泛使用于移动设备.面向闪存特性设计的闪存友好型文件系统(flash friendly file system,F2FS)是典型的日志结构文件系统(log-structured file system,LFS),它采用日志结构... 详细信息

NAND闪存(NAND flash)因为其大容量、轻便、抗震等优异特性,被广泛使用于移动设备.面向闪存特性设计的闪存友好型文件系统(flash friendly file system,F2FS)是典型的日志结构文件系统(log-structured file system,LFS),它采用日志结构写机制提升了随机写性能,使用前滚恢复技术实现快速的一致性保护,经常被用作移动设备的文件系统.文件系统因碎片化和段清理问题导致性能下降,而日志结构文件系统的异地更新机制和移动应用的高并发随机同步小写模式进一步加剧了碎片化,导致I/O请求响应变慢、设备运行卡顿.首先介绍了移动设备日志结构文件系统的相关概念和内容,随后总结了日志结构文件系统碎片化和段清理问题的研究现状.一方面分析了碎片产生的原因与影响,从预防碎片产生和重整碎片2个角度总结了减少碎片的研究工作.另一方面分析了冷热数据混合对段清理的影响,从静态分类和动态分类2方面总结了冷热数据区分技术的研究现状,从管理数据分布和调整段清理时机、频率、对象2个角度总结了段清理的研究现状.最后展望了移动设备日志结构文件系统研究的主要挑战和未来研究工作.

关键词：日志结构文件系统移动存储文件碎片空闲空间碎片段清理冷热数据区分

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