检索结果-内蒙古大学图书馆

云南农业大学学报(自然科学版) 2025年第1期40卷 167-175页

作者：袁建清仇逊超高睿苏中滨哈尔滨金融学院计算机系黑龙江哈尔滨150030 东北农业大学电气与信息学院黑龙江哈尔滨150030

【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻... 详细信息

【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻度感病、缺氮和健康水稻冠层的反射率光谱特征。针对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、植被指数(vegetation index,VI)和竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)3种方法提取特征变量,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法,构建水稻冠层叶瘟病与缺氮的早期识别模型。【结果】单独使用PCA降维方法提取特征构建的模型无显著的分类效果;基于VI的模型相比全谱模型在区分效果上有所提升,但提升幅度不大;采用CARS提取特征波长所构建的模型显示出最佳的区分效果。进一步对提取的CARS特征进行PCA降维后,获得5个主成分特征用于建模,其SVM和LDA模型的总体分类精度分别为95.51%和96.15%,Kappa系数分别为0.91和0.92,表现出较高的分类一致性。【结论】本研究通过选用较少的特征变量,成功实现了水稻冠层叶瘟病与缺氮的有效识别,为水稻病害与养分胁迫的遥感监测提供了新的思路和理论依据。研究成果可为大规模水稻病虫害监测与精准施药提供支持,在精准农业领域具有重要的应用价值。

关键词：高光谱成像水稻叶瘟病竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA)

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计算机“101计划”数据库系统教材建设探索

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计算机教育 2025年第2期 24-26页

作者：杜小勇陈红卢卫李国良中国人民大学信息学院北京100872 清华大学计算机系北京100084

针对教育部“101计划”要求和工作安排,介绍计算机“101计划”数据库系统教材建设背景、教材的知识体系以及所建设的两部教材的框架与特色。

关键词：数据库系统 101计划教材建设知识体系

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直方图均衡化下图像模糊边缘轮廓提取仿真

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计算机仿真 2025年第2期42卷 395-398,404页

作者：贾俣梅芳福建警察学院侦查系福建福州350007 江西农业大学计算机与信息学院江西南昌330045

受不同光照条件以及采集设备性能影响,图像存在较多噪声,其边缘信息被模糊化,丧失了细节和清晰度,导致边缘的定位和提取较为复杂。为此,提出直方图均衡化下图像模糊边缘轮廓提取方法。采用平稳小波变换方法分解图像,归一处理相关值,标... 详细信息

受不同光照条件以及采集设备性能影响,图像存在较多噪声,其边缘信息被模糊化,丧失了细节和清晰度,导致边缘的定位和提取较为复杂。为此,提出直方图均衡化下图像模糊边缘轮廓提取方法。采用平稳小波变换方法分解图像,归一处理相关值,标记图像中的边缘与噪声点,剔除噪声点;利用直方图均衡化处理去噪后的图像,增强图像中存在的细节信息;利用引导滤波算法增强图像边缘,通过OTSU算法确定图像分割的最佳阈值,获得图像的边缘轮廓。仿真结果表明,所提方法可有效消除图像中存在的噪声、图像清晰度高、轮廓提取精度高,平均相对误差仅为0.02%。

关键词：图像边缘轮廓直方图均衡化平稳小波变换

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粗糙集中正区域和近似精度的递归计算及应用

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模式识别与人工智能 2002年第4期15卷 474-477页

作者：叶东毅福州大学信息学院计算机系福州350002

本文分析粗糙集中不同正区域之间的定量关系,给出正区域和近似精度计算的一个简洁的递归公式.在一类扩展型属性约简算法中(如Hu算法,Jelonek算法等),应用该递归公式来完成大量的正区域或近似精度以及与之相关的属性重要性的计算,可以较... 详细信息

本文分析粗糙集中不同正区域之间的定量关系,给出正区域和近似精度计算的一个简洁的递归公式.在一类扩展型属性约简算法中(如Hu算法,Jelonek算法等),应用该递归公式来完成大量的正区域或近似精度以及与之相关的属性重要性的计算,可以较大幅度地减少计算量,提高属性约简算法的速度.

关键词：粗糙集正区域近似精度递归计算递归公式属性约简机器学习数据挖掘

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哺乳动物可变多聚腺苷酸化

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生物化学与生物物理进展 2025年第1期52卷 32-49页

作者：张宇池红霞杨乌日吐左永春邢永强内蒙古科技大学生命科学与技术学院包头014010 内蒙古科技大学内蒙古自治区生命健康与生物信息学重点实验室包头014010 呼和浩特职业学院计算机系呼和浩特010070 内蒙古大学生命科学学院呼和浩特010020 内蒙古大学省部共建草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室呼和浩特010020

随着测序技术的快速发展,哺乳动物可变多聚腺苷酸化(alternative polyadenylation,APA)得到了更加精准的检测。APA通过改变poly(A)尾巴的长度和位置,精细地调控基因的表达,参与疾病发生、胚胎发育等生命过程。哺乳动物APA的研究主要聚... 详细信息

随着测序技术的快速发展,哺乳动物可变多聚腺苷酸化(alternative polyadenylation,APA)得到了更加精准的检测。APA通过改变poly(A)尾巴的长度和位置,精细地调控基因的表达,参与疾病发生、胚胎发育等生命过程。哺乳动物APA的研究主要聚焦于以下三个方面:第一,基于转录组数据识别APA事件,并阐明其特征;第二,研究APA与基因表达调控的相互关系,揭示其在生命调控中的重要作用;第三,挖掘APA与疾病发生、胚胎发育、分化等生命过程的内在联系,为疾病的诊治、胚胎发育调控机制的解析等提供新的视角和方法。本文详细阐述了APA的分类、发生机制及功能,系统总结了基于多种转录组数据的APA识别方法和APA数据资源,对APA研究进行了总结与展望,强调了测序技术对哺乳动物APA研究的推动作用。未来,随着测序技术的进一步发展,哺乳动物APA的调控机制将更加明晰。

关键词：可变多聚腺苷酸化调控机制转录组识别方法数据资源

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基于近似精度递归计算的一个属性约简算法

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小型微型计算机系统 2003年第12期24卷 2272-2274页

作者：叶东毅福州大学信息学院计算机系福建福州350002

首先分析粗糙集中不同正区域之间的关系 ,在此基础上推导出近似精度计算的一个简洁的递归公式 .在Jelonek属性约简算法[3 ] 的基础上 ,应用上述递归公式和独立性条件判别策略设计了一个改进的属性约简算法 ,与原算法相比 ,不仅在算法速... 详细信息

首先分析粗糙集中不同正区域之间的关系 ,在此基础上推导出近似精度计算的一个简洁的递归公式 .在Jelonek属性约简算法[3 ] 的基础上 ,应用上述递归公式和独立性条件判别策略设计了一个改进的属性约简算法 ,与原算法相比 ,不仅在算法速度提高方面取得了明显的效果 ,而且保证了约简算法的正确性 .

关键词：粗糙集正区域近似精度计算递归公式属性约简 Jelonek属性约简算法

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基于滤除性质的属性约简加速算法

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小型微型计算机系统 2003年第7期24卷 1374-1375页

作者：陈昭炯叶东毅福州大学信息学院计算机系福建福州350002

给出粗糙集中正区域的一个滤除性质 .当信息表为粗糙确定型表时 ,应用该性质可以过滤掉表中与不确定性成分有关的记录而不影响属性约简的结果 ,可以有效地减少属性约简算法的计算量。

关键词：粗糙集正区域滤除性质属性约简

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一类广函数——纵横矩阵加工广函数

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计算机学报 2005年第11期28卷 1767-1777页

作者：高庆狮胡玥北京科技大学信息学院计算机系

提出具有某些相同算法特征的广函数的概念,并且具体讨论了纵横矩阵加工广算法这一类广算法的定义和定理,直接推导出这类广算法的串行、倍增并行、纵横并行、多维并行等各种不同的算法.进一步以Bitonic排序问题和包括一阶递推方程在内的... 详细信息

提出具有某些相同算法特征的广函数的概念,并且具体讨论了纵横矩阵加工广算法这一类广算法的定义和定理,直接推导出这类广算法的串行、倍增并行、纵横并行、多维并行等各种不同的算法.进一步以Bitonic排序问题和包括一阶递推方程在内的一类一阶递推方程的求解这两种十分不同的问题为例,把它们化成为纵横矩阵加工广函数,就可以自然地得到各自的不同的各种并行算法.并以(m,N)选择问题为例说明,一旦发现它是纵横矩阵加工广函数,就容易得到该问题的常数效率新算法,而不是并行台数增大时,效率趋向于0.

关键词：并行算法广函数递归方程合并 Bitonic排序

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一个新的二进制可辨识矩阵及其核的计算

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小型微型计算机系统 2004年第6期25卷 965-967页

作者：叶东毅陈昭炯福州大学信息学院计算机系福建福州350002

首先用反例指出文献〔4〕中的利用 ***等人提出的二进制可辨识矩阵来求决策表的相对核的方法是错误的 ,然后给出一个新的二进制可辨识矩阵的定义和求核方法 ,并从理论上证明了方法的正确性 .

关键词：决策表二进制可辨识矩阵核

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深度学习在游戏中的应用

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自动化学报 2016年第5期42卷 676-684页

作者：郭潇逍李程梅俏竹密歇根大学电子工程与计算机系密歇根大学信息学院

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用.深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射,相比传统的机器学习模型有显见的优势.最近,深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优... 详细信息

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用.深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射,相比传统的机器学习模型有显见的优势.最近,深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优化的问题,并于多种游戏的人工智能取得了突破性的提高.本文详述了深度学习在常见游戏中的应用.

关键词：深度学习博弈深度强化学习围棋人工智能

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