检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2020年第7期40卷 1178-1204页

作者：崔金鑫邹辉文福州大学经济与管理学院福州350116 福州大学投资与风险管理研究所福州350116

已有的股市溢出效应研究多集中于均值及波动溢出效应层面,而鲜有研究探讨股市行业间的高阶矩风险溢出效应.针对已有研究存在的不足之处,文章基于高阶矩GARCHSK模型以及Diebold和Yilmaz(2014)提出的Connectedness方法,研究了中国股市行... 详细信息

已有的股市溢出效应研究多集中于均值及波动溢出效应层面,而鲜有研究探讨股市行业间的高阶矩风险溢出效应.针对已有研究存在的不足之处,文章基于高阶矩GARCHSK模型以及Diebold和Yilmaz(2014)提出的Connectedness方法,研究了中国股市行业间的均值、波动、偏度和峰度溢出效应.实证结果表明:中国股市行业间不仅存在着较强的均值及波动层面的溢出效应,高阶矩风险溢出效应同样显著;工业、材料和可选消费行业是中国股市的系统重要性行业,扮演主要的风险净溢出者角色,而电信服务、能源及金融行业是主要的风险净接受者;股市行业间高阶矩风险溢出效应具有显著的时变特征,且容易受到国内外重大事件的影响;重大危机事件往往会引起股市行业间的风险溢出效应的增强,且金融危机期间的风险溢出效应显著强于危机前和危机后;股市行业间动态风险溢出效应在牛市中倾向于减弱,而在熊市中则倾向于增强.文章的研究成果不仅丰富和完善了股市风险溢出效应的研究框架,而且可以为现实中投资者和监管部门进行投资组合及风险管理实践提供有力的决策考量依据.

关键词：中国股市子行业高阶矩风险溢出效应连通度网络

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基于EWT-PSO-SVM误差校正组合模型的中国股市预测研究

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系统科学与数学 2019年第8期39卷 1212-1235页

作者：崔金鑫邹辉文福州大学经济与管理学院福州350116 福州大学投资与风险管理研究所福州350116

鉴于股市预测的复杂性.遵循"先分解后集成"的总体建模思路.文章基于EWT分解算法和SVM支持向量机模型.同时结合PSO粒子群优化算法和误差校正组合预测方法,构建了一种中国股票市场建模及预测的EWT-PSO-SVM误差校正组合预测模型... 详细信息

鉴于股市预测的复杂性.遵循"先分解后集成"的总体建模思路.文章基于EWT分解算法和SVM支持向量机模型.同时结合PSO粒子群优化算法和误差校正组合预测方法,构建了一种中国股票市场建模及预测的EWT-PSO-SVM误差校正组合预测模型.先基于EWT算法将原始价格序列分解成若干分量,再根据频率将其重组成高、中、低频3个分量,对它们分别建立PSO-SVM误差校正组合模型.最后集成各个分量的预测结果.与其他预测模型相比较,文章所构建预测模型的MSE、MAE、MAPE、RMSE、Theil不等系数、确定性系数DC和方向性指标DS 7个指标均优于其他基准预测模型,MCS检验结果同样表明本文构建模型的预测性能最优.稳健性检验结果进一步证实了文章构建的模型预测性能所具备的稳健性.

关键词： EWT算法 PSO算法 SVM模型误差校正组合模型股市预测

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融合知识图谱与人工免疫的企业风险识别模型研究

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数据分析与知识发现 2024年第12期8卷 73-85页

作者：李佳杨波杨美芳江西财经大学信息管理与数学学院南昌330032 江西财经大学信息资源管理研究所南昌330032

【目的】提高企业风险识别的准确率,降低潜在风险对企业造成的损失。【方法】提出一种融合知识图谱与人工免疫的风险识别模型。该模型利用知识抽取技术从文本信息中挖掘风险领域知识,实现企业风险领域知识图谱的构建;并通过企业风险事... 详细信息

【目的】提高企业风险识别的准确率,降低潜在风险对企业造成的损失。【方法】提出一种融合知识图谱与人工免疫的风险识别模型。该模型利用知识抽取技术从文本信息中挖掘风险领域知识,实现企业风险领域知识图谱的构建;并通过企业风险事件描述文本信息与知识图谱中的风险实体进行实体链接,获取更强的风险特征;在此基础上,运用人工免疫方法进行企业风险识别。【结果】模型对企业风险识别率为89%,较基于神经网络的风险识别模型的识别率提升了19%。【局限】仅分析了企业年报中披露风险内容与企业新闻报道中的定性文本信息,未来将尝试引入多维度与更完备的定量与定性信息提高企业风险识别的准确率。【结论】所提模型能够高效地关联企业内外部实时数据并开展企业风险分析,为企业风险预控提供重要参考。

关键词：风险识别知识图谱知识抽取人工免疫

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国际股市间动态相依性及高阶矩风险溢出效应研究

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系统科学与数学 2021年第4期41卷 976-1006页

作者：崔金鑫邹辉文福州大学经济与管理学院福州350116 福州大学投资与风险管理研究所福州350116

基于DECO-FIAPARCH和cADCC-FIAPARCH模型从全局视角及两两股市层面刻画国际股市间的相依结构,并首次将GARCHSK高阶矩波动模型与Connectedness方法相结合,量化国际股市间的高阶矩风险溢出效应.实证结果表明:国际股市间的动态等相关性具... 详细信息

基于DECO-FIAPARCH和cADCC-FIAPARCH模型从全局视角及两两股市层面刻画国际股市间的相依结构,并首次将GARCHSK高阶矩波动模型与Connectedness方法相结合,量化国际股市间的高阶矩风险溢出效应.实证结果表明:国际股市间的动态等相关性具备显著的时变性,且易受到重大危机事件的冲击而增强.总体而言,欧美股市间的相关性高于亚洲股市,中国大陆与中国香港、日本、印度以及东南亚股市的相关性较高,而与欧美(美国、加拿大、法国、德国、阿根廷、希腊)股市的相关性较低.国际股市间的高阶矩风险溢出效应较为显著,且美国、墨西哥、加拿大和英国(日本、菲律宾、泰国、土耳其、中国香港)股市是最主要的高阶矩风险净溢出者(净接受者),重大国际危机事件会强化高阶矩风险溢出效应,中国香港股市既是中国大陆的风险传染源之一,同时也是大陆股市与国际股市间风险溢出的重要传播媒介.构建包含中国大陆股市与其余股市的投资组合可以显著降低原始投资组合的风险,最优权重投资组合较等权重投资组合具备更高的风险管理有效性.

关键词：国际股市动态相依性高阶矩风险溢出效应投资组合有效性评估

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高维数据流的在线相关性分析

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计算机研究与发展 2006年第10期43卷 1744-1750页

作者：杨雪梅董逸生徐宏炳刘学军钱江波王永利东南大学计算机科学与工程学院福建中医学院信息管理研究所福州350003

为了解决在资源受限的计算环境下快速检测高维数据流之间相关性的问题,提出一种新颖的在线典型相关性分析(CCA)算法QuickCCA,针对传统CCA计算中的性能瓶颈,首先采用不等概列采样技术约减流元组的数量,形成概要矩阵;然后在概要矩阵的基... 详细信息

为了解决在资源受限的计算环境下快速检测高维数据流之间相关性的问题,提出一种新颖的在线典型相关性分析(CCA)算法QuickCCA,针对传统CCA计算中的性能瓶颈,首先采用不等概列采样技术约减流元组的数量,形成概要矩阵;然后在概要矩阵的基础上增量地计算多维数据流之间的前k个典型相关系数.经理论分析和实验证明,QuickCCA能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下多维数据流之间的相关性.与已有分析多数据流相关性的算法相比,QuickCCA显著地降低了计算复杂度,并且能够在精度和性能之间折中,可以作为通用的分析工具广泛应用于数据流挖掘领域.

关键词：数据流典型相关性分析不等概采样近似资源受限

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基于SEM-PLS模型的区域信息技术服务业发展程度对行业绩效的影响

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情报探索 2014年第4期 36-41页

作者：彭鹏张文德福州大学信息管理研究所福建福州350108

根据结构方程模型法(SEM)的基本原理,将区位商纳入评价指标体系,构建我国区域信息技术服务业发展程度对行业绩效的影响评价模型。运用偏最小二乘估计法(PLS)对模型进行拟合与检验,并对我国31个省级行政单位进行实证研究,探讨区域间信息... 详细信息

根据结构方程模型法(SEM)的基本原理,将区位商纳入评价指标体系,构建我国区域信息技术服务业发展程度对行业绩效的影响评价模型。运用偏最小二乘估计法(PLS)对模型进行拟合与检验,并对我国31个省级行政单位进行实证研究,探讨区域间信息技术服务行业绩效的差异,对区域信息技术服务业的科学发展有一定的指导意义。

关键词：信息技术服务业区域行业绩效 SEM—PLS

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网络信息资源著作权风险规避中的委托代理关系

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图书情报工作 2017年第22期61卷 45-51页

作者：李婵徐龙顺张文德福建农林大学公共管理学院福州350002 福州大学信息管理研究所/信息化建设办公室福州350116

[目的/意义]通过对网络信息资源著作权风险中著作权人与网络服务提供者的博弈分析,在利益均衡的基础上提出著作权风险规避的策略。[方法/过程]运用委托代理理论的基本原理,分析著作权人与网络服务提供者的委托代理关系,构建信息不对称... 详细信息

[目的/意义]通过对网络信息资源著作权风险中著作权人与网络服务提供者的博弈分析,在利益均衡的基础上提出著作权风险规避的策略。[方法/过程]运用委托代理理论的基本原理,分析著作权人与网络服务提供者的委托代理关系,构建信息不对称条件下著作权人为风险中性和风险规避时的委托代理模型,并进一步对两种情况下的各绩效指标进行探讨。[结果/结论]在委托代理机制下,著作权人与网络服务提供者在风险规避上的利益具有一致性;在两种不同情况下著作权人的激励程度、网络服务提供者的努力程度以及总的期望收益均有显著变化;著作权人的激励程度以及双方的最终收益与网络服务提供者的努力程度、努力成效、风险规避程度、项目完成能力等因素密切相关。基于此,可以通过健全奖惩激励机制、完善利益补偿机制、强化监督管理机制来规避网络信息资源著作权中的风险问题,实现委托代理双方收益的帕累托最优。

关键词：网络信息资源著作权著作权人网络服务提供者委托代理风险规避

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供应链企业间的信息不对称探讨

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中国管理科学 2003年第Z1期11卷 331-335页

作者：陈文静何刚叶阿忠杜玉明福州大学经济管理研究所福建福州350002

由于信息不对称,供应链企业间可能会产生逆向选择和道德风险,这会影响企业的发展和市场经济的正常运行.本文就对供应链企业间(供应商与采购商、制造商与分销商、分销商与零售商、零售商与消费者)的信息不对际所引起的问题进行分析,寻求... 详细信息

由于信息不对称,供应链企业间可能会产生逆向选择和道德风险,这会影响企业的发展和市场经济的正常运行.本文就对供应链企业间(供应商与采购商、制造商与分销商、分销商与零售商、零售商与消费者)的信息不对际所引起的问题进行分析,寻求解决这些问题的激励与约束机制,以此来规范企业的行为和促进市场经济的健康发展.

关键词：信息不对称逆向选择道德风险激励与约束

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基于直觉模糊交互影响算子的多属性决策方法

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系统科学与数学 2017年第3期37卷 744-755页

作者：谭睿璞张文德福州大学经济与管理学院福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108 福州大学信息管理研究所福州350116 福州大学信息化建设办公室福州350116

针对属性权重未知,属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,并考虑到直觉模糊集隶属度与非隶属度的相互影响关系,提出了一种基于直觉模糊熵和直觉模糊交互影响算子的决策方法.利用直觉模糊熵求出属性权重,引入三种直觉模糊交互影响算子:广... 详细信息

针对属性权重未知,属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,并考虑到直觉模糊集隶属度与非隶属度的相互影响关系,提出了一种基于直觉模糊熵和直觉模糊交互影响算子的决策方法.利用直觉模糊熵求出属性权重,引入三种直觉模糊交互影响算子:广义直觉模糊交互影响加权平均算子,广义直觉模糊交互影响有序加权平均算子和广义直觉模糊交互影响混合平均算子,利用交互影响算子来集结信息得到方案综合评价值,通过改进的得分函数对方案进行排序选优.最后,通过一个算例说明了该决策方法的合理性和有效性.

关键词：决策直觉模糊集交互影响算子直觉模糊熵改进得分函数.

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网络信息资源著作权侵权风险分析——以微信公众平台自媒体“洗稿”事件为例

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数字图书馆论坛 2017年第2期 48-51页

作者：张文德叶娜芬福州大学信息管理研究所福州350116

本文从微信公众平台知识产权保护现状入手,分析认为自媒体"洗稿"的经济动因主要是侵权成本低于交易成本,并结合损益矩阵分析法,探讨自媒体侵犯著作权的风险。作为大型网络服务提供商,微信应从加强对自媒体的监管和配合专业维... 详细信息

本文从微信公众平台知识产权保护现状入手,分析认为自媒体"洗稿"的经济动因主要是侵权成本低于交易成本,并结合损益矩阵分析法,探讨自媒体侵犯著作权的风险。作为大型网络服务提供商,微信应从加强对自媒体的监管和配合专业维权团队的工作两方面来降低侵权风险。

关键词：网络信息资源著作权风险微信著作权

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