检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生物医学工程学报 2011年第4期30卷 589-594页

作者：熊亮陈旭海李玉榕杜民福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350002

为使电化学实时定量PCR仪能够满足PCR扩增过程对温度特性的要求,对普通PCR芯片进行了结构和材料方面的优化,设计了一种电化学实时定量多通道PCR芯片。利用有限元仿真软件ANSYS分析了PCR芯片温度特性,并提出了隔热和热补偿的措施来改善... 详细信息

为使电化学实时定量PCR仪能够满足PCR扩增过程对温度特性的要求,对普通PCR芯片进行了结构和材料方面的优化,设计了一种电化学实时定量多通道PCR芯片。利用有限元仿真软件ANSYS分析了PCR芯片温度特性,并提出了隔热和热补偿的措施来改善电化学实时定量PCR仪的热循环系统,通过仿真验证了方案的有效性。首先采用环形结构改善芯片各通道温度的一致性;同时针对电化学检测特点,采用由单晶硅片、铝片和聚碳酸酯组成的三层结构来减小芯片反应池的热迟滞性。其次,在该芯片有限元模型的基础上进行温度场仿真;先采用稳态分析方法确定隔热层厚度与热补偿温度来削弱芯片与外围空气的对流换热作用,以改善芯片的温度准确性与均匀性;再通过瞬态分析测试改善后热循环系统中芯片的热迟滞性和恒温性。改善后热循环系统的热分析结果为:芯片温度准确性与均匀性误差小于0.2℃,各通道温度一致性误差为0℃,试剂升降温速度分别为4℃/s和3℃/s。结果表明该热循环系统的温度特性能够满足PCR仪工作性能的要求。

关键词：温度特性电化学实时定量 PCR芯片有限元仿真

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畸变光谱下光纤布拉格光栅传感网络波长检测优化方法

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光学学报 2019年第10期39卷 84-93页

作者：江灏周清旭陈静缪希仁福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福州大学电力系统与装置产业研究院福建福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350108

针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络畸变光谱难以解调的问题,在超高斯光谱函数的基础上构造畸变光谱的理论函数,将畸变FBG传感网络光谱的解调问题转化为函数优化问题,提出了基于分布式估计算法的波长解调技术,并对已发生畸变的FBG传感网... 详细信息

针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络畸变光谱难以解调的问题,在超高斯光谱函数的基础上构造畸变光谱的理论函数,将畸变FBG传感网络光谱的解调问题转化为函数优化问题,提出了基于分布式估计算法的波长解调技术,并对已发生畸变的FBG传感网络进行解调实验。结果表明:分布式估计算法解调算法不仅能够在光谱畸变情况下保持较高的解调精度,其平均误差控制在1 pm以内,而且能够对光谱畸变的程度作出定量估计。与传统峰值检测解调技术相比,该方法解决了FBG传感网络畸变光谱波长难以解调的问题,为延长FBG传感网络使用寿命提供了新的途径,对提升FBG传感网络可靠性具有重要意义。

关键词：光纤光学光纤布拉格光栅畸变光谱波长解调分布式估计算法

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聚乙二醇缀合熊果酸衍生物的合成及体外抗癌活性

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中国新药杂志 2012年第13期21卷 1536-1540页

作者：白锴凯陈芬玲郭养浩福州大学化学化工学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室

目的:合成具有一定水溶性的聚乙二醇(PEG)缀合熊果酸衍生物并考察其体外抗癌活性。方法:以熊果酸(ursolic acid,UA)作为母核,采用PEG、琥珀酸对其C28位进行接合修饰,合成一系列PEG缀合熊果酸衍生物并考察其水溶性和抗癌活性;采用流式细... 详细信息

目的:合成具有一定水溶性的聚乙二醇(PEG)缀合熊果酸衍生物并考察其体外抗癌活性。方法:以熊果酸(ursolic acid,UA)作为母核,采用PEG、琥珀酸对其C28位进行接合修饰,合成一系列PEG缀合熊果酸衍生物并考察其水溶性和抗癌活性;采用流式细胞术探讨其抗癌机制。结果:所合成系列PEG缀合熊果酸衍生物的水溶性较熊果酸有明显改善,同时具有更显著的体外抗癌活性;化合物8c对5株受试肿瘤细胞的IC50(48 h)均小于10μmol.L-1,将AGS细胞阻滞于G2/M期并具有诱导凋亡作用(凋亡率高于70%)。结论:将熊果酸C28位进行PEG修饰是保持和提高其抗癌活性的有效途径之一。

关键词：熊果酸聚乙二醇衍生物肿瘤水溶性

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改进计时电流法的数学模型和电路实现

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物理化学学报 2010年第11期26卷 2920-2926页

作者：陈旭海陈敬华潘海波李玉榕杜民林新华福州大学电气工程与自动化学院福州350000 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350000 福建省医科大学药学院药物分析学系福州350000

当采用电化学计时电流法对样品进行检测时,由于检测系统的延迟,采集到的电化学信号会产生偏差,这种现象在多通道电化学信号快速采集时尤为明显.为克服该问题,我们提出一种新的电化学方法来快速产生电流峰值,通过测量峰值快速准确地测出... 详细信息

当采用电化学计时电流法对样品进行检测时,由于检测系统的延迟,采集到的电化学信号会产生偏差,这种现象在多通道电化学信号快速采集时尤为明显.为克服该问题,我们提出一种新的电化学方法来快速产生电流峰值,通过测量峰值快速准确地测出被测物浓度.本文首先为该方法建立理论模型,推导出电流峰值与被测物的浓度关系;再引入经典控制理论中的控制环节来改进传统电化学电路以实现该方法,并加入峰值检测电路来准确获取电流峰值信号;最后,利用该方法研究K3[Fe(CN)6]和3,3′,5,5′-四甲基联苯胺(TMB)溶液的电化学反应,证明了本方法相比传统计时电流法具有更高的信噪比和灵敏度,电流峰值与浓度呈线性关系,并且检测结果不受采样时间延迟的影响,克服了计时电流法的不足.

关键词：计时电流法电化学分析仪峰值检测器惯性环节

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海蛾活性部位抑制人宫颈癌HeLa细胞增殖及诱导凋亡作用研究

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中国药理学通报 2017年第11期33卷 1546-1552页

作者：李锋裴世锋石贤爱福州大学药物生物技术与工程研究所室福建福州350116 福州大学化学学院福建福州350116 福州大学福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350116

目的从中药材海蛾中分离具有抑制人宫颈癌HeLa细胞增殖活性的组分,并探讨其诱导凋亡的机制。方法采用生物活性追踪法对海蛾乙醇浸提物进行硅胶柱层析、葡聚糖凝胶Sephadex LH-20柱层析分离抗肿瘤活性组分;采用MTT法评价其对肿瘤细胞的... 详细信息

目的从中药材海蛾中分离具有抑制人宫颈癌HeLa细胞增殖活性的组分,并探讨其诱导凋亡的机制。方法采用生物活性追踪法对海蛾乙醇浸提物进行硅胶柱层析、葡聚糖凝胶Sephadex LH-20柱层析分离抗肿瘤活性组分;采用MTT法评价其对肿瘤细胞的抑制作用;采用AO/EB、PI及Annexin V-FITC/PI荧光染色流式细胞术分析其诱导凋亡作用;通过分析肿瘤细胞中caspase-3活性及凋亡相关基因的蛋白表达水平,探讨其诱导凋亡的可能机制。结果从海蛾中分离得到了具有较高HeLa细胞抑制活性的组分C22,得率为0.73‰,IC50为36.3 mg·L-1;组分C22作用于HeLa细胞后,可致细胞处于亚二倍期的比例增加、磷脂酰丝氨酸外翻等典型细胞凋亡现象,且具有剂量依赖性;组分C22可下调HeLa细胞Bcl-2的表达,降低胞内Bcl-2/Bax比例,增加caspase-3酶活性。结论海蛾活性组分C22能诱导人宫颈癌HeLa细胞凋亡,抑制肿瘤细胞增殖,其诱导凋亡的机制可能是通过线粒体途径的Bcl-2/caspase通路发挥作用。

关键词：海蛾 HeLa细胞生物活性追踪法诱导凋亡流式细胞术 Bcl-2 caspase-3

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有机介质处理酿酒酵母对其催化不对称还原反应性能的影响

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过程工程学报 2017年第6期17卷 1281-1286页

作者：李锋方世银石贤爱福州大学药物生物技术与工程研究所福建福州350116 福州大学化学学院福建福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350116

采用不同有机介质处理酿酒酵母细胞,改变细胞膜的通透性、流动性及完整性等膜生物学特性,考察有机介质处理对酵母细胞催化2-辛酮不对称还原反应性能的影响.结果表明,在实验条件下,当细胞内核酸和蛋白泄露值达0.057和0.046,或细胞的碘化... 详细信息

采用不同有机介质处理酿酒酵母细胞,改变细胞膜的通透性、流动性及完整性等膜生物学特性,考察有机介质处理对酵母细胞催化2-辛酮不对称还原反应性能的影响.结果表明,在实验条件下,当细胞内核酸和蛋白泄露值达0.057和0.046,或细胞的碘化丙啶(PI)吸收因子达1.157时,反应产率显著降低;有机介质处理的细胞膜的各向异性值为未处理细胞的111.7%时,细胞丧失催化2-辛酮不对称还原反应的能力;膜受损的细胞占比达到或超过41.8%时,反应产率明显降低.在细胞膜完整的前提下,细胞膜通透性和流动性处于合适范围才能使酵母细胞催化2-辛酮不对称还原反应的性能良好.

关键词：酿酒酵母不对称还原细胞膜特性有机介质

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基于峰值匹配分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感网络重叠光谱的波长解调

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光子学报 2019年第4期48卷 79-86页

作者：陈静林雅婷周清旭江灏福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学电力系统与装置产业研究院福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350108

针对有限光源带宽条件下光纤布拉格光栅传感网络重叠复用的解调瓶颈,提出基于峰值匹配分布式估计算法的波长解调方法,将光纤布拉格光栅传感网络重叠光谱的解调问题转化为函数优化问题,利用理论光谱与重叠光谱之间的差异构建优化模型,通... 详细信息

针对有限光源带宽条件下光纤布拉格光栅传感网络重叠复用的解调瓶颈,提出基于峰值匹配分布式估计算法的波长解调方法,将光纤布拉格光栅传感网络重叠光谱的解调问题转化为函数优化问题,利用理论光谱与重叠光谱之间的差异构建优化模型,通过峰值匹配分布式估计算法对该优化模型进行求解得到各光纤布拉格光栅的传感值.分布式估计算法采用高斯混合模型构建描述光纤布拉格光栅传感网络的解空间概率分布,由概率模型采样产生新的种群个体,并引入峰值匹配算子消除光纤布拉格光栅峰值错配,通过反复进化最终得到最优解.采用该方法对不同规模数量的光纤布拉格光栅传感网络进行解调实验,结果表明该方法在大规模光纤布拉格光栅光谱完全重叠的情况下,平均误差可控制在10pm以内;与现有其他解调技术相比,其具有更高的解调精度,能够解决光纤布拉格光栅传感网络光谱在部分重叠甚至完全重叠情况下的波长解调问题,为提升光纤布拉格光栅传感网络复用数量提供了新的解调途径.

关键词：信息光学光纤传感器分布式估计算法光纤布拉格光栅波分复用波长解调

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核密度估计算法结合近红外光谱技术鉴别三叶青产地

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光谱学与光谱分析 2018年第3期38卷 794-799页

作者：赖添悦蔡逢煌彭昕柴琴琴李玉榕王武福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 浙江医药高等专科学校制药工程学院浙江宁波315100 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350116

三叶青是我国珍稀中药材,具有多种疗效,但不同产地的三叶青有效成分含量差异悬殊,为防止三叶青以次充好,其产地鉴别尤为重要。以浙江、云南、安徽、广西和湖北五个产地的三叶青为研究对象,利用傅里叶变换近红外光谱分析仪(Fourier trans... 详细信息

三叶青是我国珍稀中药材,具有多种疗效,但不同产地的三叶青有效成分含量差异悬殊,为防止三叶青以次充好,其产地鉴别尤为重要。以浙江、云南、安徽、广西和湖北五个产地的三叶青为研究对象,利用傅里叶变换近红外光谱分析仪(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR)收集4 000~10 000cm-1范围内的近红外光谱,由于三叶青近红外光谱数据还未完善,因此在其产地鉴别上,应对鉴别算法提出更高的要求,即在实现三叶产地鉴别的同时,还要能够有效地识别出其他或未知新产地的三叶青。针对这一问题,本文结合三叶青近红外光谱数据的特点,对算法共做了三方面改进:(1)从距离的角度估计样本的概率密度;(2)以训练样本可信度的方式计算带宽参数;(3)在未知新产地的识别上,提出一种基于训练集样本的概率密度函数的识别方法。结果表明,该算法对训练集样本的识别精度达到了100%,且在140组预测集样本中,只有3组样本识别出错,并能够100%地识别出未知新产地的三叶青,说明基于核密度估计的改进算法在三叶青产地鉴别上,不仅鉴别精度高,且能够有效识别出其他或未知新产地的三叶青。

关键词：三叶青产地鉴别核密度估计未知新产地近红外光谱

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基于改进计时电流法精确模型的数值解仿真及实验验证

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物理化学学报 2012年第4期28卷 877-884页

作者：陈旭海刘绍丽陈敬华杜民林新华福州大学电气工程与自动化学院福州350000 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350000 福州大学物理与信息工程学院福州350000 福建医科大学药学院福州350000

根据电极表面被测物浓度变化经验公式所建立的改进计时电流法的理论模型,只能定性分析响应电流峰值与被测物浓度关系,无法准确描述响应电流峰值与反应体系及激励电势中其它参数的关系.为解决该问题,利用能斯特方程与扩散定律,建立了描... 详细信息

根据电极表面被测物浓度变化经验公式所建立的改进计时电流法的理论模型,只能定性分析响应电流峰值与被测物浓度关系,无法准确描述响应电流峰值与反应体系及激励电势中其它参数的关系.为解决该问题,利用能斯特方程与扩散定律,建立了描述电极表面被测物浓度与响应电流关系的积分方程,通过数值分析方法求解得到该积分方程数值解.进而利用数值仿真得到精确的电流与时间关系曲线,分析了电流峰值与试剂浓度、惯性时间常数、参比电极标准电势、激励电势初始值以及稳态值之间的关系.最后,利用改进计时电流法的电路装置对K3[Fe(CN)6]试剂进行测试,实验结果表明该数值模型比经验模型更接近真实情况,也验证了由该模型推导得到的各参数之间关系的正确性.

关键词：改进计时电流法精确模型数值分析能斯特方程菲克扩散定律

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傅里叶变换近红外光谱结合RVM与新聚类算法鉴别灵芝孢子油多样掺假类别

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光谱学与光谱分析 2017年第4期37卷 1064-1068页

作者：王武王建明李颖李祥辉李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002 福州大学生物科学与工程学院福建福州350116 福建医科大学医学技术与工程学院福建福州350004

食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光... 详细信息

食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光谱(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR)收集12 400~4 000cm^(-1)范围内的近红外光谱。假设掺杂地沟油为新掺假类别,利用前四种类别的校正集样本构建相关向量机(RVM)多分类器,分别对建模的预测集样本和掺杂地沟油样本进行判别,并借助新聚类算法对判别为纯净的灵芝孢子油的样本做进一步分析验证。研究表明,RVM分类器对于建模的预测集样本判别准确率高达93.75%,说明模型有较强的判别能力,但由于模型局限性,掺杂地沟油样品被误判为纯净的灵芝孢子油;在新聚类算法的决策图上,纯净灵芝孢子油校正集和预测集混合样本的聚类中心数为1,而纯净灵芝孢子油校正集和掺杂了地沟油混合样本聚类中心数为2,直观验证判别结果的准确性。结果表明利用FT-NIR技术结合RVM分类器与新聚类算法对于灵芝孢子油掺假能够有效识别,并且能够定性识别新型掺假类型,为解决食品掺假多样化问题提供一种新思路。

关键词：食品掺假 FT-NIR RVM 新聚类算法

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