检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2015年第1期43卷 35-40页

作者：尤伟峰叶少珍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002

在乳腺癌MR图像分割中,传统C-V模型没有充分利用图像边界曲率信息,需要重新初始化水平集函数使其保持为一个符号距离函数(SDF),导致图像分割比较慢,同时目标区域易产生过度分割.为此,通过在传统的C-V模型中引入惩罚能量项和全局边界曲... 详细信息

在乳腺癌MR图像分割中,传统C-V模型没有充分利用图像边界曲率信息,需要重新初始化水平集函数使其保持为一个符号距离函数(SDF),导致图像分割比较慢,同时目标区域易产生过度分割.为此,通过在传统的C-V模型中引入惩罚能量项和全局边界曲率能量项,提出一种改进的C-V模型图像分割方法,克服了水平集函数需要重新初始化和目标区域易产生过度分割等问题.实验表明,改进的C-V模型对乳腺癌MR图像具有较好的分割效果,分割收敛速度较快.

关键词：乳腺癌 MR图像图像分割C-V模型惩罚能量项

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基于粒子群算法的骨性关节炎药物分子对接方法应用研究

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福州大学学报（自然科学版） 2013年第1期41卷 28-33页

作者：李惠忠叶少珍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002

通过改进分子对接软件AutoDock的构象搜索算法对治疗骨性关节炎的中药分子进行对接研究.简要分析分子对接方法的基本原理,建立分子对接数学模型,介绍AutoDock半经验结合自由能评分函数;将粒子群算法与自适应局部搜索策略相结合改进了分... 详细信息

通过改进分子对接软件AutoDock的构象搜索算法对治疗骨性关节炎的中药分子进行对接研究.简要分析分子对接方法的基本原理,建立分子对接数学模型,介绍AutoDock半经验结合自由能评分函数;将粒子群算法与自适应局部搜索策略相结合改进了分子对接构象搜索过程;以福建中医大学提供的治疗骨性关节炎的中药分子实验数据为基础,完成了此算法与拉马克遗传算法、遗传算法以及本课题组使用的蚁群算法在最低能量值、对接精度以及对接耗时上的比较实验.实验结果验证了粒子群算法应用在对接构象搜索上的有效性.

关键词：分子对接骨性关节炎函数粒子群算法自适应局部搜索

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一种提取MRI图像感兴趣区域的分割方法

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福州大学学报（自然科学版） 2010年第4期38卷 509-514页

作者：郭庆燕杨贤栋叶少珍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002

以国际标准脑肿瘤MRI图像库为背景进行分割实验,提出一种结合模糊C均值聚类、区域生长和数学形态学的FCM_Region分割方法对MRI脑肿瘤感兴趣区域进行提取.先利用模糊C均值聚类算法对原图进行聚类粗分割,对分割的结果采用形态学双结构算... 详细信息

以国际标准脑肿瘤MRI图像库为背景进行分割实验,提出一种结合模糊C均值聚类、区域生长和数学形态学的FCM_Region分割方法对MRI脑肿瘤感兴趣区域进行提取.先利用模糊C均值聚类算法对原图进行聚类粗分割,对分割的结果采用形态学双结构算子和区域生长法去除颅骨等非脑组织来获取脑部组织,并平滑图像,最后采用比对法获得肿瘤感兴趣区域.实验结果证明了该方法对MRI脑肿瘤图像分割的有效性.

关键词： MRI图像模糊C均值聚类区域生长图像分割

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基于改进的区域生长鼻咽癌MR医学图像分割

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福州大学学报（自然科学版） 2014年第5期42卷 683-687,736页

作者：洪容容叶少珍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002

在综述医学图像分割技术的基础上,针对临床鼻咽癌MR医学图像的特点,提出一种基于区域生长的改进分割方法.该方法从基于区域生长的自动分割入手,克服以往交互式地定义初始种子的不足,利用概率矩阵完成初始种子的自动生成,再运用SUSAN算... 详细信息

在综述医学图像分割技术的基础上,针对临床鼻咽癌MR医学图像的特点,提出一种基于区域生长的改进分割方法.该方法从基于区域生长的自动分割入手,克服以往交互式地定义初始种子的不足,利用概率矩阵完成初始种子的自动生成,再运用SUSAN算子作为区域生长的终止准则,从而实现对鼻咽癌MR医学图像的有效分割.以福建肿瘤医院临床医学图像数据进行分析实验,结果表明,该方法分割效果显著提高.

关键词：医学图像分割区域生长概率矩阵 SUSAN算子鼻咽癌 MR医学图像

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乳腺MRI图像肿瘤轮廓的提取

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福州大学学报（自然科学版） 2012年第4期40卷 464-470页

作者：丁国花叶少珍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002

提出一种改进的混合水平集方法提取乳腺肿瘤图像.首先利用最大类间方差法与区域生长法将乳腺初始轮廓从乳腺MRI图像中提取出来,然后将此乳腺初始轮廓曲线作为水平集的初始轮廓曲线进行演化,进而找到肿瘤的边界.应用本方法对福建肿瘤医... 详细信息

提出一种改进的混合水平集方法提取乳腺肿瘤图像.首先利用最大类间方差法与区域生长法将乳腺初始轮廓从乳腺MRI图像中提取出来,然后将此乳腺初始轮廓曲线作为水平集的初始轮廓曲线进行演化,进而找到肿瘤的边界.应用本方法对福建肿瘤医院提供的临床数据进行了实验验证分析.实验结果表明,该方法对于复杂的乳腺MRI序列图的肿瘤分割具有较好的效果.

关键词：乳腺肿瘤图像分割最大类间方差法区域生长法混合水平集法

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基于蚁群算法骨性关节炎中药分子的分子对接研究

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福州大学学报（自然科学版） 2012年第4期40卷 478-483页

作者：张晓叶少珍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002

对治疗骨性关节炎的中药分子进行计算机分子对接研究,并对实验结果进行分析.对接过程中使用DOCK的评分函数进行能量计算,用蚁群算法改进对接的构象搜索过程并用均匀设计法确定蚁群算法的合适实验参数.实验数据来源于治疗骨性关节炎中药... 详细信息

对治疗骨性关节炎的中药分子进行计算机分子对接研究,并对实验结果进行分析.对接过程中使用DOCK的评分函数进行能量计算,用蚁群算法改进对接的构象搜索过程并用均匀设计法确定蚁群算法的合适实验参数.实验数据来源于治疗骨性关节炎中药中的药物分子,选择5个分子与相应的靶标分子进行对接,实验结果与改进前使用单纯形方法的结果进行对比,时间及精度性能指标上都有所改善,显示蚁群算法用于优化对接过程中的构象搜索是有效的.

关键词：骨性关节炎中药分子分子对接蚁群算法

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基于知识蒸馏的超分辨率卷积神经网络压缩方法

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计算机应用 2019年第10期39卷 2802-2808页

作者：高钦泉赵岩李根童同福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学) 福州350108 福建帝视信息科技有限公司福州350001

针对目前用于超分辨率图像重建的深度学习网络模型结构深且计算复杂度高,以及存储网络模型所需空间大,进而导致其无法在资源受限的设备上有效运行的问题,提出一种基于知识蒸馏的超分辨率卷积神经网络的压缩方法。该方法使用一个参数多... 详细信息

针对目前用于超分辨率图像重建的深度学习网络模型结构深且计算复杂度高,以及存储网络模型所需空间大,进而导致其无法在资源受限的设备上有效运行的问题,提出一种基于知识蒸馏的超分辨率卷积神经网络的压缩方法。该方法使用一个参数多、重建效果好的教师网络和一个参数少、重建效果较差的学生网络。首先训练好教师网络,然后使用知识蒸馏的方法将知识从教师网络转移到学生网络,最后在不改变学生网络的网络结构及参数量的前提下提升学生网络的重建效果。实验使用峰值信噪比(PSNR)评估重建质量的结果,使用知识蒸馏方法的学生网络与不使用知识蒸馏方法的学生网络相比,在放大倍数为3时,在4个公开测试集上的PSNR提升量分别为0.53dB、0.37dB、0.24dB和0.45dB。在不改变学生网络结构的前提下,所提方法显著地改善了学生网络的超分辨率重建效果。

关键词：超分辨率知识蒸馏卷积神经网络压缩教师网络学生网络

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模糊C-均值聚类算法在心率变异诊断中的应用研究

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福州大学学报（自然科学版） 2012年第3期40卷 334-340页

作者：范丽玥高跃明陈旭海杜民陈建国福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 福州大学福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002 福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108

对健康和心律异常的心电信号进行分析,经小波分解之后的心电信号实现R波的准确定位,提取心率变异性这一特征参数的5项指标.根据心率正常和异常体现在特征参数上的差异,用模糊C均值聚类算法得到心率变异的病症模式,并与正常心电数据进行... 详细信息

对健康和心律异常的心电信号进行分析,经小波分解之后的心电信号实现R波的准确定位,提取心率变异性这一特征参数的5项指标.根据心率正常和异常体现在特征参数上的差异,用模糊C均值聚类算法得到心率变异的病症模式,并与正常心电数据进行比较.结果表明,心率变异特性具有明显的可分性,基于模糊C均值聚类算法可以得到较好的结果.

关键词： R波心率变异模糊C均值聚类

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基于自适应可分离卷积核的视频压缩伪影去除算法

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计算机应用 2019年第5期39卷 1473-1479页

作者：聂可卉刘文哲童同杜民高钦泉福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学) 福州350116 福建帝视信息科技有限公司福州350001

针对目前视频质量增强和超分辨率重建等任务中常采用的光流估计相关算法只能估计像素点间线性运动的问题,提出了一种新型多帧去压缩伪影网络结构。该网络由运动补偿模块和去压缩伪影模块组成。运动补偿模块采用自适应可分离卷积代替传... 详细信息

针对目前视频质量增强和超分辨率重建等任务中常采用的光流估计相关算法只能估计像素点间线性运动的问题,提出了一种新型多帧去压缩伪影网络结构。该网络由运动补偿模块和去压缩伪影模块组成。运动补偿模块采用自适应可分离卷积代替传统的光流估计算法,能够很好地处理光流法不能解决的像素点间的曲线运动问题。对于不同视频帧,运动补偿模块预测出符合该图像结构和像素局部位移的卷积核,通过局部卷积的方式实现对后一帧像素的运动偏移估计和像素补偿。将得到的运动补偿帧和原始后一帧联结起来作为去压缩伪影模块的输入,通过融合包含不同像素信息的两视频帧,得到对该帧去除压缩伪影后的结果。与目前最先进的多帧质量增强(MFQE)算法在相同的训练集和测试集上训练并测试,实验结果表明,峰值信噪比提升(ΔPSNR)较MFQE最大增加0.44 dB,平均增加0.32 dB,验证了所提出网络具有良好的去除视频压缩伪影的效果。

关键词：视频质量增强光流估计运动补偿自适应可分离卷积去视频压缩伪影

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基于近红外特征变量筛选对火麻油掺杂的快速检测

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第4期46卷 574-579页

作者：李颖陈元胜吕靓汪少芸王武付才力福州大学生物科学与工程学院福建福州350116 福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002

利用近红外光谱技术对掺杂了大豆油、花生油、葵花籽油和玉米油的火麻油进行鉴定,结合偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型建立定量分析,并利用连续投影算法(SPA)和竞争自适应重加权采样算法(CARS)提取特征变量.结果表明... 详细信息

利用近红外光谱技术对掺杂了大豆油、花生油、葵花籽油和玉米油的火麻油进行鉴定,结合偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型建立定量分析,并利用连续投影算法(SPA)和竞争自适应重加权采样算法(CARS)提取特征变量.结果表明:LS-SVM回归模型的准确度优于PLS模型,其预测相关系数R_p^2分别达到0.950 4、0.905 8、0.857 4和0.767 3;SPA和CARS是两种有效的特征变量选择算法,能够提高模型的准确性,并且CARS效果优于SPA;其中,LS-SVM-CARS模型的R_p^2分别达到0.982 1、0.907 5、0.958 7和0.924 9.因此,在油脂掺杂快速检测中,LS-SVM-CARS是一个准确度高、变量数少、传递性较强的定量分析模型.

关键词：近红外特征变量最小二乘支持向量机连续投影法竞争自适应重加权采样算法

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