检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生物制品学杂志 2016年第1期29卷 93-97页

作者：郑允权郭养浩李红丽邱明石贤爱福州大学化学学院福建福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002 福州大学生物科学与工程学院福建福州350116

目的制备鱼蛋白胨,并进行质量分析。方法将鱼糜加工下脚料原料经绞碎、石油醚脱脂,得到鱼糜浆,用0.1%木瓜蛋白酶酶解,离心收集上清(即鱼水解蛋白胨溶液),经300 Da纳滤膜脱盐和浓缩,喷雾干燥后,获得淡黄色粉末,即鱼蛋白胨样品FZU01。对... 详细信息

目的制备鱼蛋白胨,并进行质量分析。方法将鱼糜加工下脚料原料经绞碎、石油醚脱脂,得到鱼糜浆,用0.1%木瓜蛋白酶酶解,离心收集上清(即鱼水解蛋白胨溶液),经300 Da纳滤膜脱盐和浓缩,喷雾干燥后,获得淡黄色粉末,即鱼蛋白胨样品FZU01。对鱼蛋白胨FZU01和鱼粉蛋白的主要理化指标(澄明度、亚硝酸盐和碱性沉淀、酸碱度、含氮量、氨基氮、干燥失重、炽灼残渣)进行检测;在固定酵母提取物、Na Cl浓度、初始p H和接种量的基础上,分别用两种蛋白胨配制LB培养基,接种大肠埃希菌,检测A600值;采用分子筛高效液相色谱法(size-exclusion highperformance liquid chromatography,SEC-HPLC)检测两种蛋白胨的相对分子质量。分别将50、150、300、600、900、1 200和1 500 mg/L组胺以及0.1、0.5、1.0、5.0、10.0、20.0、30.0、40.0和50.0 mg/L重金属离子(Hg2+、Cd2+、As3+、Cr6+和Pb2+)加至大肠埃希菌中,37℃培养12 h,检测A600值。结果两种蛋白胨理化指标检测结果均符合《中国生物制品主要原辅材料质控标准》规定,酸碱度、含氮量、氨基氮、干燥失重和炽灼残渣之间差异无统计学意义(P>0.05),鱼蛋白胨FZU01相对分子质量主要分布在1 000以内,占92.5%,鱼粉蛋白胨相对分子质量主要分布在10 000,小于1 000占56.1%;与鱼粉蛋白胨组相比,鱼蛋白胨FZU01组生长速率明显增加(P<0.05)。随着组胺浓度的增加,大肠埃希菌的生长抑制率逐渐增加,与组胺浓度呈正相关,IC50为257.3 mg/L,当组胺浓度大于600 mg/L时,完全抑制大肠埃希菌的生长;大肠埃希菌的生长抑制率与重金属离子浓度呈正相关,Hg^(2+)、Cd^(2+)、As^(3+)、Cr^(6+)和Pb^(2+)对大肠埃希菌的IC50分别为1.35、4.67、7.37、11.04和20.19 mg/L。结论应增加蛋白质相对分子质量、组胺和重金属作为蛋白胨产品重要质量参数,控制一定的浓度限量范围,才能保证蛋白胨产品的稳定性和安全性。

关键词：鱼蛋白胨质量分析

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荧光免疫层析试条光电信号处理及特征量选取

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电子测量与仪器学报 2015年第5期29卷 662-668页

作者：高跃明李天麒林传阳潘少恒韦孟宇杜民福州大学物理与信息工程学院福州350108 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福州350002 澳门大学科技学院电机及电脑工程系澳门特别行政区999078

荧光免疫层析定量检测技术是一种正在兴起的即时检验技术。在前期荧光免疫层析定量检测仪的研究基础上,采用小波算法对A/D采样后的荧光信号进行去噪处理,选用中值滤波剔除基线漂移,最后比较了采用测试线峰值和面积作为特征量的定量检测... 详细信息

荧光免疫层析定量检测技术是一种正在兴起的即时检验技术。在前期荧光免疫层析定量检测仪的研究基础上,采用小波算法对A/D采样后的荧光信号进行去噪处理,选用中值滤波剔除基线漂移,最后比较了采用测试线峰值和面积作为特征量的定量检测效果。数据显示,去噪后信噪比提高10 d B,相对均方差减小30.4%;采用峰值和面积值作为定量特征量的测量CV值分别为5.1%和0.4%,测量误差分别为9.1%和0.9%。结果表明采用积分面积作为特征量对荧光信号进行定量检测具有更好的准确度和重复性。

关键词：免疫层析定量检测特征量基线漂移

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基于傅里叶近红外特征光谱的血流感染致病菌鉴别研究

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福州大学学报（自然科学版） 2017年第5期45卷 713-718页

作者：王建明王武李祥辉李玉榕福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002 福建医科大学医学技术与工程学院福建福州350004

利用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)收集1 000~1 852 nm范围内3种常见病原菌大肠杆菌(ATCC25922)、金黄色葡萄球菌(ATCC 29213)、铜绿假单胞菌(ATCC 27853)的近红外透射光谱,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对波长变量进行筛选,并分别... 详细信息

利用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)收集1 000~1 852 nm范围内3种常见病原菌大肠杆菌(ATCC25922)、金黄色葡萄球菌(ATCC 29213)、铜绿假单胞菌(ATCC 27853)的近红外透射光谱,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对波长变量进行筛选,并分别结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立鉴别模型.比较两种鉴别模型在进行波长变量优选前后的性能发现,采用全波段建模的PLS-DA与LS-SVM两种模型的预测性能较低;利用CARS对波长变量进行筛选后,对优选的24个特征波长分别建立两种鉴别模型,模型预测性能明显提高,其中以LS-SVM模型最优,3种病原菌准确率分别为85.0%,100%和100%.研究结果表明,利用CARS能够有效去除光谱无用信息,减少模型复杂度,增强模型预测性能,结合LS-SVM可为临床利用近红外快速检测血流感染病原菌提供一种新的方法.

关键词：血流感染傅里叶变换近红外光谱偏最小二乘判别分析最小二乘-支持向量机竞争性自适应重加权算法病原菌鉴别

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基于改进CenterNet的竹条表面缺陷检测方法

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计算机应用 2021年第7期41卷 1933-1938页

作者：高钦泉黄炳城刘文哲童同福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学) 福州350116 福建帝视信息科技有限公司福州350001

在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络(CNN)的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能很好地发挥神经网络的优势;而且竹条来源复杂且有其他条件限制,因此没办法采集所有类型的数据,导致竹条... 详细信息

在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络(CNN)的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能很好地发挥神经网络的优势;而且竹条来源复杂且有其他条件限制,因此没办法采集所有类型的数据,导致竹条表面缺陷数据量少到CNN不能充分学习。针对这些问题,提出一种专门针对竹条表面缺陷的检测网络。该网络的基础框架为CenterNet,而且为提高CenterNet在较少的竹条表面缺陷数据中的检测性能,设计了一种基于从零开始训练的辅助检测模块:在网络开始训练时,冻结采用预训练模型的CenterNet部分,并针对竹条的缺陷特点从零开始训练辅助检测模块;待辅助检测模块损失趋于稳定时,通过一种注意力机制的连接方式将该模块与采用预训练的主干部分进行融合。将所提检测网络与CenterNet以及目前常用于工业检测的YOLO v3在相同训练测试集上进行训练和测试。实验结果表明,所提检测网络的平均精度均值(mAP)在竹条表面缺陷检测数据集上比YOLO v3和CenterNet的mAP分别提高了16.45和9.96个百分点。所提方法能够针对形状各异的竹条表面缺陷进行有效检测,且没有增加过多的时耗,在实际工业运用中具有很好的效果。

关键词：目标检测缺陷检测注意力机制卷积神经网络深度学习 CenterNet

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基于深度体素流的模糊视频插帧方法

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计算机应用 2020年第3期40卷 819-824页

作者：林传健邓炜童同高钦泉福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学) 福州350116 福建帝视信息科技有限公司福州350116

针对视频运动模糊严重影响插帧效果的情况,提出了一种新型的模糊视频插帧方法。首先,提出一种多任务融合卷积神经网络,该网络结构由两个模块组成:去模糊模块和插帧模块。其中,去模糊模块采用残差块堆叠的深度卷积神经网络(CNN),提取并... 详细信息

针对视频运动模糊严重影响插帧效果的情况,提出了一种新型的模糊视频插帧方法。首先,提出一种多任务融合卷积神经网络,该网络结构由两个模块组成:去模糊模块和插帧模块。其中,去模糊模块采用残差块堆叠的深度卷积神经网络(CNN),提取并学习深度模糊特征以实现两帧输入图像的运动模糊去除;插帧模块用于估计帧间的体素流,所得体素流将用于指导像素进行三线性插值以合成中间帧。其次,制作了大型模糊视频仿真数据集,并提出一种先分后合、由粗略至细致的训练策略,实验结果表明该策略促进了多任务网络有效收敛。最后,对比前沿的去模糊和插帧算法组合,实验指标显示所提方法合成中间帧时峰值信噪比最少提高1.41 dB,结构相似性提升0.020,插值误差降低1.99。视觉对比及重制序列展示表明,所提模型对于模糊视频有着显著的帧率上转换效果,即能够将两帧模糊视频帧端对端重制为清晰且视觉连贯的三帧视频帧。

关键词：深度学习卷积神经网络去模糊体素流视频插帧

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小波变换在基于图像处理的金免疫层析测定中的应用

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福州大学学报（自然科学版） 2011年第2期39卷 222-226页

作者：姜海燕杜民福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350108 福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

采用小波变换软阈值法有效去除试条图像噪声,根据小波分解后的系数重构图形定位GICA的光谱信号突变点的位置,提取试条光谱特性曲线的特征参量.采用BP神经网络对特征参量与浓度之间的多变量非线性函数关系进行建模,HCG试条测定结果表明,... 详细信息

采用小波变换软阈值法有效去除试条图像噪声,根据小波分解后的系数重构图形定位GICA的光谱信号突变点的位置,提取试条光谱特性曲线的特征参量.采用BP神经网络对特征参量与浓度之间的多变量非线性函数关系进行建模,HCG试条测定结果表明,该测定方法相对误差符合要求,适用于GICA的定量测定.

关键词：定量测试小波变换 HCG GICA

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红曲霉菌液相培养高产色素低产桔霉素的代谢调控研究

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工业微生物 2011年第1期41卷 46-50页

作者：信亚文郑允权石贤爱郭养浩福建省医疗器械与医药技术重点实验室福建福州350002 福州大学药物生物技术与工程研究所福建福州350002

从8株固态发酵高产红曲色素菌株中筛选出一株适合于液相培养工艺的高产红曲色素菌株FL1,并对其液相培养过程特性及高产色素低产桔霉素的代谢调控策略进行了研究。发酵过程动力学研究结果表明,红曲色素与桔霉素作为次级代谢产物,其合成... 详细信息

从8株固态发酵高产红曲色素菌株中筛选出一株适合于液相培养工艺的高产红曲色素菌株FL1,并对其液相培养过程特性及高产色素低产桔霉素的代谢调控策略进行了研究。发酵过程动力学研究结果表明,红曲色素与桔霉素作为次级代谢产物,其合成与红曲霉菌生长的关系属于非生长偶联型。本文首次采用连续补料的Fed-Batch培养技术,用于红曲霉菌的液相培养。在初期菌体生长阶段,红曲霉菌的最大比生长速率μ_m达到0.21h^(-1);中后期通过连续补加糖液,可将还原糖浓度控制在5～10g/L,从而将μ控制在合适范围(0.02h^(-1))。补料培养工艺有效的延长了红曲霉菌合成色素的时间,大大提高了色素产量。红曲霉菌的Fed-Batch培养过程可控性强,重复性良好,平均色素得率和时空得率高达5400U/g淀粉和5625U/(h·L),显著高于目前国内外已报道的红曲霉菌液相发酵水平。

关键词：红曲霉菌红曲色素桔霉素分批补料

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基于极限学习机的阿尔兹海默病辅助诊断

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中国生物医学工程学报 2020年第3期39卷 288-294页

作者：林伟铭袁江南冯陈伟杜民厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024 福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福州350108 福建省生态产业绿色技术重点实验室福建南平354300

阿尔兹海默病是一种渐进发展式的痴呆疾病,其脑部随着病情发展逐渐出现萎缩。利用磁共振脑图像解剖学特征的变化,提出一种使用极限学习机来诊断阿尔兹海默病以及轻度认知障碍的方法。采用Free Surfer软件,分析从ADNI数据库的818份磁共... 详细信息

阿尔兹海默病是一种渐进发展式的痴呆疾病,其脑部随着病情发展逐渐出现萎缩。利用磁共振脑图像解剖学特征的变化,提出一种使用极限学习机来诊断阿尔兹海默病以及轻度认知障碍的方法。采用Free Surfer软件,分析从ADNI数据库的818份磁共振图像中得到的脑部解剖学特征。首先对这些特征使用线性回归模型来估计正常衰老引起的萎缩因素,并将其从特征中去除;随后采用极限学习机作为分类器,使用处理后的特征来诊断阿尔兹海默病和轻度认知障碍。在实验过程中,通过十折交叉验证来测试该方法的诊断准确率、敏感度、特异度和曲线下面积。通过100次实验求平均的方式计算得出,该方法诊断阿尔兹海默病的准确率达到87.62%,曲线下面积达到94.25%;诊断轻度认知障碍的准确率达到73.38%,敏感度达到83.88%,其中年龄矫正能有效提高轻度认知障碍诊断的准确率。实验结果表明,该方法能有效诊断阿尔兹海默病和轻度认知障碍。

关键词：阿尔兹海默病极限学习机轻度认知障碍年龄矫正计算机辅助诊断

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基于STM32的便携式家用心电检测仪的设计

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电子技术应用 2013年第9期39卷 18-20页

作者：陈颖昭高跃明甘振华李仁贵李秀翔杜民福州大学电气工程与自动化学院福建福州350000 福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350000 福州大学物理与信息工程学院福建福州350000

设计了一种基于STM32的便携式家用心电检测仪。心电电极采集体表单导联心电信号,经预处理电路对心电信号进行放大、滤波和电平抬升后,送至STM32中进行模/数转换和数字处理,在液晶屏上实时显示心电波形、心率和分析结果。实验表明,该心... 详细信息

设计了一种基于STM32的便携式家用心电检测仪。心电电极采集体表单导联心电信号,经预处理电路对心电信号进行放大、滤波和电平抬升后,送至STM32中进行模/数转换和数字处理,在液晶屏上实时显示心电波形、心率和分析结果。实验表明,该心电仪能有效提取心电信号的特征点,准确测得心率,分析出4种常见心率失常症状,并可测得HRV的时域参数。

关键词： STM32 动态差分-斜率阈值心律失常分析 HRV时域分析

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基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法

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计算机工程与设计 2015年第11期36卷 3046-3050,3068页

作者：林清华杜民高跃明福州大学电气工程与自动化学院福建福州350002 莆田学院机电工程学院福建莆田351100 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建福州350002

利用医学图像中像素灰度值变化趋势在组织内部像素和边缘像素中具有的不同特性,提出一种基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法。通过判断像素灰度值在不同步长下变化率的变化趋势来鉴别图像中的弱边缘,采用均值的方法对检出的边缘区... 详细信息

利用医学图像中像素灰度值变化趋势在组织内部像素和边缘像素中具有的不同特性,提出一种基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法。通过判断像素灰度值在不同步长下变化率的变化趋势来鉴别图像中的弱边缘,采用均值的方法对检出的边缘区域进行细化。理论分析和实验结果表明,该算法具有较强鲁棒性,在相同的阈值条件下,能够增加医学图像弱边缘的检出率。

关键词：累积变化率医学图像弱边缘边缘检测边缘细化

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