检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报(工学版) 2025年第2期59卷 269-277页

作者：黄荣杨文琴宋志刚福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350003 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108

针对当前工业系统缺乏统一的产品数据共享服务,限制了用户获取可信的产品追溯信息的问题,基于区块链设计可信分布式工业数据治理方案,实现高效、安全的产品数据共享与治理.产品数据生成者将数据提交到区块链系统之前,在离链状态下对产... 详细信息

针对当前工业系统缺乏统一的产品数据共享服务,限制了用户获取可信的产品追溯信息的问题,基于区块链设计可信分布式工业数据治理方案,实现高效、安全的产品数据共享与治理.产品数据生成者将数据提交到区块链系统之前,在离链状态下对产品数据进行压缩和加密.为了在离链过程中使产品数据可用,系统通过2种类型的区块链交易(生成者交易和数据交易)支持离链/链上数据访问.提供混合访问控制机制用于加密产品数据,将秘密密钥仅提供给经过授权的数据用户.该方案能够有效地保护产品数据的隐私性,提供细粒度的访问控制,能够对产品数据生成的全流程进行溯源.系统性能的测试结果表明,在secp256k1椭圆曲线上(提供128 bit安全性),密钥生成阶段的计算和通信开销不高于81.592 ms和2.83 kB,数据提交阶段不高于50.251 ms和3.59 kB,数据更新时间不超过251.596 ms,数据读取时间不高于311.104 ms.与同类方案的性能比较结果证实了该方案的高效性.

关键词：区块链数据可信治理隐私保护细粒度访问控制全流程溯源

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融合遥感影像与街景的城市行道树三维绿量估算

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福州大学学报(自然科学版) 2025年第2期53卷 151-158页

作者：孔令凤汪小钦周小成福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福建福州350108

针对三维绿量计算过程中树木参数获取成本较高的问题,提出一种融合高分辨率遥感数据和街景数据的城市行道树三维绿量估算方法.以福州主要辖区为例,首先基于高分二号(GF-2)遥感影像,获取城市行道树的二维分布;然后结合街景地图实现对行... 详细信息

针对三维绿量计算过程中树木参数获取成本较高的问题,提出一种融合高分辨率遥感数据和街景数据的城市行道树三维绿量估算方法.以福州主要辖区为例,首先基于高分二号(GF-2)遥感影像,获取城市行道树的二维分布;然后结合街景地图实现对行道树的树木参数量测;最后基于行道树的水平分布和垂直特征完成三维绿量的估算.结果表明,研究区内行道树整体分布不均衡.基于街景测量获取的树木参数精度较高,与实测数据相比,R 2大于0.9.单位面积上的三维绿量在白马路路段较高,在福马路等路段较低,榕树对该研究区的三维绿量贡献最大,占研究区总绿量的80%.与二维指标相比,城市行道树的三维绿量值更能体现城市行道树的三维立体差异,反映绿地实际生态效益.

关键词：行道树三维绿量虚拟测量百度街景立体景观

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福建全省海洋藻类养殖区高精度智能提取方法研究

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海洋环境科学 2025年第1期44卷 116-125页

作者：陈红梅吴婷林万强陈芸芝罗冬莲福建省水产研究所福建厦门361013 福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108

为建立适合省级尺度的海洋藻类养殖区高精度智能提取方法,推进海洋藻类养殖面积的准确测算和变化监测,本文基于国产高分辨率遥感影像,对海洋藻类养殖区遥感智能提取方法进行研究。对比U-Net模型、DeepLab V3+模型、MSUResUnet模型在典... 详细信息

为建立适合省级尺度的海洋藻类养殖区高精度智能提取方法,推进海洋藻类养殖面积的准确测算和变化监测,本文基于国产高分辨率遥感影像,对海洋藻类养殖区遥感智能提取方法进行研究。对比U-Net模型、DeepLab V3+模型、MSUResUnet模型在典型海洋藻类养殖区提取的结果,MSUResUnet模型提取的准确率(accuracy)、召回率(recall)、平均交并比(m IoU)、F1分数(F1-score)较U-Net模型提高0.14%、0.84%、0.34%、0.32%,较DeepLab V3+模型提高0.18%、0.88%、0.40%、0.36%,因此,选择MSUResUnet模型进行福建全省海洋藻类养殖区自动化提取。经提取结果统计,2022年7月至2023年5月,福建全省海洋藻类养殖面积约为345.6912 km^(2)。

关键词：三沙湾海洋藻类养殖深度学习高分辨率遥感影像

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综合LandTrendr算法与随机森林的闽江流域森林扰动监测

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测绘科学 2025年第03期 112-122页

作者：王钰岢陈芸芝江洪福州大学数字中国研究院(福建) 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

针对各类森林扰动响应阈值差异大导致单一特征检测效果不佳的问题，选取2000—2023年闽江流域Landsat时序数据，采用LandTrendr算法提取多个波段/光谱指数的扰动时间、扰动持续时间、扰动幅度、扰动发生光谱值、扰动发生光谱变化率和扰... 详细信息

针对各类森林扰动响应阈值差异大导致单一特征检测效果不佳的问题，选取2000—2023年闽江流域Landsat时序数据，采用LandTrendr算法提取多个波段/光谱指数的扰动时间、扰动持续时间、扰动幅度、扰动发生光谱值、扰动发生光谱变化率和扰动信噪比6个时间序列扰动参数，并辅以地形变量构建最优特征集，结合随机森林模型监测森林扰动。结果表明，通过GFC数据和谷歌地球高分辨率影像标定的验证样本集验证，LandTrendr+RF模型的总体精度为96.91%,Kappa系数为0.938,监测效果优于单一指数的LandTrendr算法。2000—2023年，闽江流域森林扰动总面积为2 989.065 km2。扰动主要集中在流域北部、中部、东南部地区，且易发生于坡度25°以下和海拔600 m以下的区域。该研究可为闽江流域森林资源保护及管理政策制定提供依据。

关键词：闽江流域森林扰动 LandTrendr 随机森林 Landsat时间序列

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潮汐和植被物候影响下的潮间带湿地遥感提取

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遥感学报 2022年第2期26卷 373-385页

作者：智超吴文挺苏华福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

潮间带湿地具有重要的生态和经济价值,但受到全球变化影响,发生大面积退化甚至丧失。掌握潮间带湿地的时空分布特征,对海岸带资源的科学管理具有重要意义。由于受到多云多雨天气和潮汐动态淹没的影响,单时相遥感数据难以获取完整的潮间... 详细信息

潮间带湿地具有重要的生态和经济价值,但受到全球变化影响,发生大面积退化甚至丧失。掌握潮间带湿地的时空分布特征,对海岸带资源的科学管理具有重要意义。由于受到多云多雨天气和潮汐动态淹没的影响,单时相遥感数据难以获取完整的潮间带湿地信息。因此,本研究开发了一种基于时序遥感指数的潮间带湿地分类算法,并以福建省亚热带海岸带为例,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,利用2017年—2019年Landsat 8时序影像数据,提取潮间带光滩、高潮滩植被和低潮滩植被3种典型湿地类型,分类结果总体精度97.47%,Kappa系数0.96。该算法有效降低了亚热带海岸带地区多云多雨天气和潮汐动态过程对光学遥感技术应用的影响。结果显示福建省潮间带湿地主要分布在河口与海湾处,且自北向南呈下降趋势,高潮滩植被集中分布在南部泉州湾、九龙江口、漳江口,闽北分布较少。将本研究结果与国内外同类数据集进行比较,显示出一定的优势。该方法为大尺度潮间带湿地的高精度智能分类提供了可能,为海岸带资源的可持续管理利用及区域的高质量发展提供数据基础。

关键词：时序遥感数据潮间带湿地 GEE 福建省物候频率算法

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出租车GPS轨迹集聚和精细化路网提取

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测绘学报 2019年第4期48卷 502-511页

作者：邬群勇吴祖飞张良盼福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350002 福建省空间信息工程研究中心福建福州350002

针对利用GPS数据提取双向路网和交叉路口转向信息精度低的不足,本文提出一种顾及位置与行驶方向的轨迹集聚和精细化路网提取方法,实现了精细化路网提取。为提高交叉路口路网的提取精度,首先剔除原始轨迹中的离散和异常轨迹点,并按一定... 详细信息

针对利用GPS数据提取双向路网和交叉路口转向信息精度低的不足,本文提出一种顾及位置与行驶方向的轨迹集聚和精细化路网提取方法,实现了精细化路网提取。为提高交叉路口路网的提取精度,首先剔除原始轨迹中的离散和异常轨迹点,并按一定的步长对轨迹段进行加密;然后引入行驶方向角来表达车辆在轨迹点处的行驶方向,顾及位置和行驶方向获取每个轨迹点的相似轨迹点集合;接着依次计算每个轨迹点的偏移距离,通过对轨迹点的迭代偏移完成轨迹集聚;最后剔除未成功集聚的轨迹点,将完成集聚的轨迹点连成轨迹线并作缓冲区,运用栅格数据数字化方法提取得到能够反映道路精细转向关系的道路网。以福州市出租车GPS数据进行轨迹集聚和路网提取试验,结果表明:本文方法能有效地将GPS轨迹按车辆行驶方向分别进行集聚,提取的道路网为双向道路并且能反映交叉路口处道路的精细转向关系。

关键词：出租车GPS轨迹轨迹集聚双向路网精细路网路网提取

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基于Landsat时序数据的森林干扰监测

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林业科学 2020年第5期56卷 80-88页

作者：钟莉陈芸芝汪小钦福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福州350108

【目的】针对我国森林干扰频繁、干扰类型复杂多样的特点,采用时间序列轨迹分析方法进行森林干扰监测,为陆地森林生态系统碳循环和碳蓄积以及气候变化研究提供参考。【方法】以福建省长汀县为研究区,基于2000—2016年15期Landsat时序数... 详细信息

【目的】针对我国森林干扰频繁、干扰类型复杂多样的特点,采用时间序列轨迹分析方法进行森林干扰监测,为陆地森林生态系统碳循环和碳蓄积以及气候变化研究提供参考。【方法】以福建省长汀县为研究区,基于2000—2016年15期Landsat时序数据,采用时间序列轨迹分析(LandTrendr)方法,对时序轨迹进行适当分段和线性拟合以识别干扰变化,获取长汀县森林干扰信息。结合Google影像和全球30 m分辨率GDEM数字高程产品等辅助信息分析监测结果,并基于实地调查和像元2种方法进行精度评估和验证。【结果】2000—2016年长汀县森林干扰总面积192.49 km2,平均每年受扰动森林12.83 km2;2001年干扰量最小,不足1 km2;2004、2008和2009年森林受干扰较为严重,均在30 km2以上,约占当年森林面积的1.3%,共占干扰总面积的50%,其中2004年干扰面积高达32.85 km2;2003、2006、2007和2010—2011年干扰面积略大于10 km2,但均小于当年森林面积的0.6%,其余各年干扰面积远小于10 km2。森林干扰面积在个别年份波动较大,总体上随时间呈下降趋势。森林干扰持续时间主要为1~3年,发生在1年的干扰面积比例最大,达82%;森林干扰主要集中在长汀县东部非森林区域附近,随海拔升高干扰呈明显下降趋势,超过60%的干扰发生在中低海拔地区。结合Google影像目视解译,长汀县森林干扰主要是由森林火灾和人工砍伐造成的急剧干扰事件,且主要发生在非森林区域附近的低海拔地区。【结论】基于目视解译和实地调查结果与研究得到的干扰监测结果一致,干扰斑块可被完整提出,且边界准确清晰,细小干扰也能逐一识别。基于像元尺度精度验证的总体精度达96.26%,Kappa系数为0.92,各年份用户精度均在80%以上,除个别年份外,生产者精度均在75%以上,具有较高的监测精度。

关键词：森林干扰 Landsat数据时间序列 LandTrendr

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基于轨迹偏移算法的居民就医时空特征与空间格局分析

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地球信息科学学报 2021年第6期23卷 979-991页

作者：丁威邬群勇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003

居民就医时空特征与空间格局反映了医疗设施的服务能力与布局合理性。本文以厦门岛为例,采用出租车轨迹数据,探讨了居民就医的时空特征和空间格局。论文提出了基于道路中心线的研究单元划分方法;提出OD轨迹偏移算法,更精细地提取出三级... 详细信息

居民就医时空特征与空间格局反映了医疗设施的服务能力与布局合理性。本文以厦门岛为例,采用出租车轨迹数据,探讨了居民就医的时空特征和空间格局。论文提出了基于道路中心线的研究单元划分方法;提出OD轨迹偏移算法,更精细地提取出三级医院的就医OD数据,改善传统的缓冲区分析法中精确度较低的问题;对居民就医行为进行时空特征分析;基于就医意向与K-means聚类算法分析了居民的就医空间格局。结果表明:(1)相对于传统的缓冲区分析,使用OD轨迹偏移算法提取医院的就医OD数据时,不要求OD数据具有较高的定位精度,仅通过偏移OD点坐标即可更加准确与完整地提取就医OD数据,精度提高约30%以上,并适用于所有浮动车轨迹数据;(2)居民就医高峰期在7时与14时,休息日日均就医人次为工作日的2倍,当就医出行距离大于1 km时,就医出行人次随着出行距离的增加不断减少,整体符合韦伯分布函数;(3)居民就医时首要选择中山医院、第一医院或中医院,就医选择具有显著的区域性差异,反映居民临近就医的习惯,厦门岛西南部区域医疗资源十分充足,居民首要选择的就医最大出行距离在4 km以内,而西北部与东南部区域的居民首要选择的就医出行距离多在10 km左右,医疗资源较为匮乏,亟待加强;(4)厦门岛三级医院的吸引力具有明显的层次性,居民的强就医意向(P_(ij)>33%)的医院皆为中山医院、第一医院与中医院中的1所,这3所医院的服务范围基本包括整个厦门岛,对居民有着较强的吸引力,居民对其余6所医院的就医意向值在0~33%之间,服务范围基本为医院临近的一些区域,吸引力与服务能力相对较弱。研究结果不仅为挖掘居民就医时空特征提供方法参考,还为后续医疗设施资源空间配置优化提供决策支持。

关键词：轨迹数据厦门岛三级医院就医意向研究单元空间格局轨迹偏移时空特征

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GEE平台下结合滤波算法和植被物候特征的互花米草遥感提取最优时间窗口确定

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地球信息科学学报 2023年第3期25卷 606-624页

作者：巫磊吴文挺福州大学、卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心、空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、数字中国研究院(福建) 福州350108

互花米草的快速入侵严重影响湿地生态系统平衡。因此,精确监测互花米草扩张的时空动态变化过程具有重要意义。尽管现有基于植被物候特征的互花米草遥感提取方法,避免了光谱特征相似性引起的分类误差,但受到云和潮汐的严重影响,难以获取... 详细信息

互花米草的快速入侵严重影响湿地生态系统平衡。因此,精确监测互花米草扩张的时空动态变化过程具有重要意义。尽管现有基于植被物候特征的互花米草遥感提取方法,避免了光谱特征相似性引起的分类误差,但受到云和潮汐的严重影响,难以获取大尺度湿地植被提取特征信息。本文提出一种结合最大值合成法和Savitzky-Golay(S-G)滤波算法提取互花米草关键物候特征,减弱大尺度云和潮汐对时序遥感信号特征的影响,精准重构符合植被生长趋势的NDVI时间序列数据。通过获取关键物候特征,确定互花米草提取的最优时间窗口,基于Google Earth Engine(GEE)平台精准获取互花米草空间分布状况并分析典型地区的互花米草空间分布特征。研究结果显示,生长季初期(6—7月)为互花米草提取的最优时间窗口,该时期总体分类精度为89.81%,Kappa系数为0.88,相比其他时期的总体分类精度提高10.09%,Kappa系数提高0.11。互花米草提取结果表明,2020年福建省互花米草入侵面积总计100.78 km2,主要分布在宁德、福州、泉州以及漳州等地。其中,宁德市互花米草分布面积最广,共计38.08 km2,占全省互花米草分布总面积的37.79%。福建沿岸的互花米草在空间分布上呈现多种地理特征,在半封闭型海湾和河口地区的沿岸附近主要以连续的条带或片状斑块分布,而在低潮位区域则多是零星斑块。本文研究成果能为互花米草扩散的长时期、大范围空间监测提供可行性方案,为湿地植被精准提取提供技术支撑,为实现海岸带资源的高质量可持续利用提供数据基础。

关键词：互花米草最优时间窗口最大值合成 S-G滤波算法物候特征 GEE NDVI时间序列空间分布特征

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接驳地铁站的共享单车时空均衡性分析与吸引区域优化

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地球信息科学学报 2022年第7期24卷 1337-1348页

作者：邝嘉恒邬群勇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003

共享单车是接驳地铁出行的最有效选择之一,但共享单车的时空分布不均问题对使用者和管理者造成了很大的不便,尤其是早高峰期间出现这种问题更会大大降低2个交通系统的运行效率。因此,研究用于接驳地铁出行的共享单车的时空均衡性特点对... 详细信息

共享单车是接驳地铁出行的最有效选择之一,但共享单车的时空分布不均问题对使用者和管理者造成了很大的不便,尤其是早高峰期间出现这种问题更会大大降低2个交通系统的运行效率。因此,研究用于接驳地铁出行的共享单车的时空均衡性特点对提升早高峰期间的通勤效率有一定意义。为了了解接驳地铁骑行的时空均衡性特点,本文以厦门市作为实验区,将厦门市早高峰期间接驳地铁站的骑行作为主要研究对象,基于出行OD提出了新的地铁站吸引区域建立方法,基于出行特点提出了考虑地铁站点的单车聚类方法。本文还从潮汐比统计角度和吸引区域角度对各个地铁站的早高峰整体出行均衡性做了分析,从时空角度对早高峰中不同时段的地铁站接驳骑行的时空均衡性做了分析,通过分析得出了3种角度下各个地铁站点均衡性的相似点与不同点,结果表明:(1)根据潮汐比特点,地铁站对骑行的接驳职能可划分为4类,分别为起始型,均衡型,到达型和不适合接驳地铁出行型,反映了各地铁站点的总体接驳特征;(2)地铁站对接驳骑行的吸引区域与潮汐比特点有所差别,其主要影响因素为地铁站点的地理位置及周边土地利用类型;(3)对于时空均衡性分析结果而言,潮汐比对时空均衡性层面没有显著影响,其最大影响因素为周边土地利用类型。该分析结果能体现出厦门市早高峰期间与各地铁站接驳骑行的共享单车运行的差异性以及与地铁接驳效率的高低,以此来支持共享单车企业的重点区域调度和监管。

关键词：城市交通时空均衡性共享单车地铁站点吸引区域 OD分析聚类分析接驳

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