检索结果-内蒙古大学图书馆

林业科学 2020年第5期56卷 80-88页

作者：钟莉陈芸芝汪小钦福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福州350108

【目的】针对我国森林干扰频繁、干扰类型复杂多样的特点,采用时间序列轨迹分析方法进行森林干扰监测,为陆地森林生态系统碳循环和碳蓄积以及气候变化研究提供参考。【方法】以福建省长汀县为研究区,基于2000—2016年15期Landsat时序数... 详细信息

【目的】针对我国森林干扰频繁、干扰类型复杂多样的特点,采用时间序列轨迹分析方法进行森林干扰监测,为陆地森林生态系统碳循环和碳蓄积以及气候变化研究提供参考。【方法】以福建省长汀县为研究区,基于2000—2016年15期Landsat时序数据,采用时间序列轨迹分析(LandTrendr)方法,对时序轨迹进行适当分段和线性拟合以识别干扰变化,获取长汀县森林干扰信息。结合Google影像和全球30 m分辨率GDEM数字高程产品等辅助信息分析监测结果,并基于实地调查和像元2种方法进行精度评估和验证。【结果】2000—2016年长汀县森林干扰总面积192.49 km2,平均每年受扰动森林12.83 km2;2001年干扰量最小,不足1 km2;2004、2008和2009年森林受干扰较为严重,均在30 km2以上,约占当年森林面积的1.3%,共占干扰总面积的50%,其中2004年干扰面积高达32.85 km2;2003、2006、2007和2010—2011年干扰面积略大于10 km2,但均小于当年森林面积的0.6%,其余各年干扰面积远小于10 km2。森林干扰面积在个别年份波动较大,总体上随时间呈下降趋势。森林干扰持续时间主要为1~3年,发生在1年的干扰面积比例最大,达82%;森林干扰主要集中在长汀县东部非森林区域附近,随海拔升高干扰呈明显下降趋势,超过60%的干扰发生在中低海拔地区。结合Google影像目视解译,长汀县森林干扰主要是由森林火灾和人工砍伐造成的急剧干扰事件,且主要发生在非森林区域附近的低海拔地区。【结论】基于目视解译和实地调查结果与研究得到的干扰监测结果一致,干扰斑块可被完整提出,且边界准确清晰,细小干扰也能逐一识别。基于像元尺度精度验证的总体精度达96.26%,Kappa系数为0.92,各年份用户精度均在80%以上,除个别年份外,生产者精度均在75%以上,具有较高的监测精度。

关键词：森林干扰 Landsat数据时间序列 LandTrendr

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利用多源数据分析呼伦湖地表与地下水的动态变化

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遥感技术与应用 2021年第1期36卷 155-164页

作者：吴世坤孙玉福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350108

湖泊对揭示区域环境演变特征与规律具有重要意义。为研究近30 a呼伦湖地区地表水面积与地下水水储量的变化,利用Google Earth Engine(GEE)云平台处理了1986~2018年间所有Landsat卫星影像。结合卫星测高所获得的水位数据,得到呼伦湖的水... 详细信息

湖泊对揭示区域环境演变特征与规律具有重要意义。为研究近30 a呼伦湖地区地表水面积与地下水水储量的变化,利用Google Earth Engine(GEE)云平台处理了1986~2018年间所有Landsat卫星影像。结合卫星测高所获得的水位数据,得到呼伦湖的水体面积长时间变化序列,并将其划分为4个阶段:2000年之前的平稳扩张阶段,2000~2012年的骤减阶段,2013~2015年为迅速回升阶段,2016年之后的稳定阶段。在此基础上,综合利用降水、蒸发以及河流流量等模型数据对其变化原因进行了全面分析,揭示了3个因素在4个阶段所发挥的不同作用。最后,利用水量平衡公式推算出地下水储量变化,分析了(1986~2013年)呼伦湖地下水水储量变化趋势,结果表明该地区地下水水储量持续减少。

关键词： Google Earth Engine 呼伦湖水体面积变化地下水水储量

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顾及时空正负延迟的城市道路交通状态关联分析

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测绘科学技术学报 2021年第2期38卷 166-172,180页

作者：邬群勇朱秋圳胡振华福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350003

准确地发现城市道路交通状态的时空演化过程是实施有效交通治理的前提。以多源轨迹数据为基础,基于改进的时空关联性度量,重新定义时空相邻对象,从不同时间延迟和多阶空间邻接矩阵两个角度探索城市交通状态的全局和局部时空演化规律。... 详细信息

准确地发现城市道路交通状态的时空演化过程是实施有效交通治理的前提。以多源轨迹数据为基础,基于改进的时空关联性度量,重新定义时空相邻对象,从不同时间延迟和多阶空间邻接矩阵两个角度探索城市交通状态的全局和局部时空演化规律。以厦门岛2015-06-13—2015-06-19公交车和出租车两种轨迹数据为数据源进行实验分析,实验结果表明,该方法不仅能够有效分析在不同时空延迟下城市路网整体的交通状态关联特性,还能从局部分析的角度发现在上下游路段影响下路段交通状态变化的原因。

关键词：城市交通时空关联性全局时空演化规律局部时空演化规律正负延迟

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出租车轨迹数据的频繁轨迹识别

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测绘通报 2021年第11期 70-75页

作者：邬群勇王祥健福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350003 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108

为识别城市交通中的频繁路径,本文提出了一种出租车轨迹数据的频繁轨迹识别方法。该方法首先对轨迹数据进行轨迹压缩,以降低计算复杂度;然后基于最长公共子序列和动态时间规整算法进行轨迹相似性度量计算,利用计算得到的轨迹间相似度生... 详细信息

为识别城市交通中的频繁路径,本文提出了一种出租车轨迹数据的频繁轨迹识别方法。该方法首先对轨迹数据进行轨迹压缩,以降低计算复杂度;然后基于最长公共子序列和动态时间规整算法进行轨迹相似性度量计算,利用计算得到的轨迹间相似度生成距离矩阵;最后将生成的距离矩阵结合HDBSCAN算法进行聚类得到频繁轨迹。选取厦门岛内两个区域进行试验分析,结果表明,该方法能够识别出轨迹数据集中的频繁轨迹,进而得到城市区域之间通行的频繁路径,对道路规划、路径优化与推荐、交通治理等应用提供帮助。

关键词：轨迹数据轨迹压缩轨迹相似度聚类簇频繁轨迹

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基于OLCI数据的福建近海悬浮物浓度遥感反演

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环境科学学报 2020年第8期40卷 2819-2827页

作者：卢雪梅苏华福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

悬浮物(TSM)是评估水质的重要指标,也是水色遥感反演的核心参数之一.海陆色度仪(OLCI)是新一代海洋水色传感器,具有良好的光谱及时空分辨率.为有效监测福建近海悬浮物浓度的时空变化,本文结合OLCI遥感数据和现场实测悬浮物浓度数据,使用... 详细信息

悬浮物(TSM)是评估水质的重要指标,也是水色遥感反演的核心参数之一.海陆色度仪(OLCI)是新一代海洋水色传感器,具有良好的光谱及时空分辨率.为有效监测福建近海悬浮物浓度的时空变化,本文结合OLCI遥感数据和现场实测悬浮物浓度数据,使用CatBoost、随机森林和多元回归方法,分别构建悬浮物浓度反演模型,最后使用验证集对比分析不同模型的反演精度.结果表明,CatBoost模型估算精度最高,均方根误差(RMSE)为2.76 mg·L^-1,平均绝对百分比误差(MAPE)为23.67%,决定系数R2为0.89.使用CatBoost模型对2017-2018年多时相OLCI影像进行TSM浓度遥感反演,结果发现,福建近海TSM浓度变化显著,但总体呈现近岸高于远岸、北部高于南部、江河入海口和港湾处高于周围其他海域、春季高于夏季的时空分布特征.本研究可为福建近海的悬浮物浓度监测提供一种有效的方法,也进一步证明了OLCI影像良好的水色反演能力,可作为水质监测的有效遥感数据源.

关键词：海陆色度仪(OLCI) 悬浮物浓度 CatBoost 随机森林福建近海

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基于划分的自适应轨迹拐点提取压缩算法

基于划分的自适应轨迹拐点提取压缩算法

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第三届 RISC-V 技术及生态研讨会

作者：郑汉捷邬群勇尹延中王涵菁张晨空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学) 福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

海量的轨迹数据为管理分析和数据挖掘工作带来了巨大的挑战，轨迹压缩技术成为解决这一问题的一种有效方案。针对目前多数轨迹压缩算法需要人为干预设定阈值的问题，融合特征聚类与轨迹划分的思想提出了一种自适应的轨迹拐点提取压缩算... 详细信息

海量的轨迹数据为管理分析和数据挖掘工作带来了巨大的挑战，轨迹压缩技术成为解决这一问题的一种有效方案。针对目前多数轨迹压缩算法需要人为干预设定阈值的问题，融合特征聚类与轨迹划分的思想提出了一种自适应的轨迹拐点提取压缩算法。算法从轨迹的全局方向特征与局部方向特征出发考虑，依次进行了轨迹粗划分、子轨迹合并以及轨迹细划分的工作。实验结果显示，随着轨迹规模的增大，与其他算法相比，该算法基本能够在保持更高压缩率的同时产生更低的方向误差。提出的算法具有自适应和高精度拐点识别的优势，在其他轨迹压缩场景之下仍有着较高的参考价值。

关键词：轨迹数据轨迹压缩聚类簇

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长汀县生态系统服务权衡与协同关系

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海南大学学报（自然科学版） 2024年第3期42卷 301-311页

作者：林静江洪岳辉林根根金时来唐丽芳福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 长汀县水土保持中心福建长汀366300 福建省水土保持试验站福建福州350002

以长汀县为研究区,采用当量因子法核算2010—2020年的生态系统服务价值,使用Pearson相关性分析方法和双变量自相关方法探讨生态系统间的权衡与协同关系,并借助自组织映射网络方法识别不同的生态系统服务簇.结果表明:2010—2020年长汀县... 详细信息

以长汀县为研究区,采用当量因子法核算2010—2020年的生态系统服务价值,使用Pearson相关性分析方法和双变量自相关方法探讨生态系统间的权衡与协同关系,并借助自组织映射网络方法识别不同的生态系统服务簇.结果表明:2010—2020年长汀县生态系统服务价值在数量上呈现上升趋势,在空间上呈现“四周高、中心低”的环状分布特征;协同关系是长汀县生态系统服务的主导关系,主要分布在生态系统服务价值高的区域,权衡关系主要分布在生态系统服务价值低的区域;根据聚类结果和生态系统的主导服务功能将长汀县分为水源涵养簇、服务枯竭簇、生态调节簇和生产生态簇.研究结果可为长汀县生态系统服务可持续发展提供科学依据.

关键词：生态系统服务价值权衡与协同生态系统服务簇

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基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别

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交通运输系统工程与信息 2020年第1期20卷 83-90页

作者：邬群勇胡振华张红福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003

针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确... 详细信息

针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确定k值完成轨迹点聚类,结合二次处理方法对类簇进行拆分和融合以划分道路交通状态;在特征级建立多源数据融合方法,实现交通状态速度值计算;以归一化后的速度值为属性数据,通过聚类将样本分为4类对应4种城市交通流状态层级.实验表明,本文方法能够实现道路交通状态精细划分,能有效地识别出道路局部位置的交通状态,进而可为城市道路交通管理提供决策支持.

关键词：城市交通交通状态精细划分聚类分析多源数据交通状态演化分析

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基于Sentinel-2影像红边光谱指数与特征优选的竹林提取研究

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海南大学学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 373-381页

作者：姚茂林江洪张丽玉福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福建福州350108

为了从Sentinel-2A影像中快速、准确提取竹林分布信息,以福建省永安市上坪乡竹林为研究区开展竹林提取研究.在影像分割的基础上,提取原始波段光谱、红边光谱指数、纹理3类共18个特征变量,利用随机森林Gini系数法进行特征变量重要性排序... 详细信息

为了从Sentinel-2A影像中快速、准确提取竹林分布信息,以福建省永安市上坪乡竹林为研究区开展竹林提取研究.在影像分割的基础上,提取原始波段光谱、红边光谱指数、纹理3类共18个特征变量,利用随机森林Gini系数法进行特征变量重要性排序,设计5种不同特征变量组合方案,采用随机森林分类进行竹林分布信息提取.结果表明:原始波段光谱特征在Sentinel-2A影像竹林信息提取中具有重要作用,红边光谱指数特征次之,纹理特征未发挥显著作用.在红边光谱指数特征中,基于红边综合效应指数(MVIred1)构建的红边竹林指数3(BImvired1)具有良好的分类性能;利用随机森林Gini指标结合OOB泛化误差法有效减少了噪声数据的影响,筛选出最有利于竹林提取的特征变量子集,基于该特征子集的竹林分类总体精度(OA)达到94.58%、Kappa系数0.91、生产者精度(PA)为95.09%、用户精度(UA)85.54%.

关键词：竹林光谱指数随机森林Gini指标红边综合效应指数

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2000—2020年厦门港用地变化遥感监测与空间格局分析

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海南大学学报（自然科学版） 2022年第2期40卷 182-192页

作者：陈爱琳江洪麻霞福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院<福建>福建福州350108

采用Landsat系列遥感影像提取厦门港2000—2020年四期土地利用数据,通过土地利用动态度、转移矩阵、标准差椭圆等技术指标的计算分析,进行厦门港海沧、东渡、翔安港区开发对环境影响以及港口空间格局变化研究.研究结果表明:港口扩张导... 详细信息

采用Landsat系列遥感影像提取厦门港2000—2020年四期土地利用数据,通过土地利用动态度、转移矩阵、标准差椭圆等技术指标的计算分析,进行厦门港海沧、东渡、翔安港区开发对环境影响以及港口空间格局变化研究.研究结果表明:港口扩张导致水体、耕地、滩涂和养殖等用地大量减少. 2000—2020年,海沧港区增加了540.47 hm^(2),东渡港区增加287.80 hm^(2),翔安港区增加94.05 hm^(2).不同时期厦门港用地变化差异明显,海沧港区土地利用在2000—2008年变化最剧烈,翔安港区土地利用在2008—2020年变化最剧烈,东渡港区土地利用变化总体较平稳. 2000—2014年,海沧港区迅速扩张,拉动厦门港港口用地重心向海沧港区方向移动;2014—2020年,翔安港区海翔码头的建成,使港口用地重心向东南略有转移.厦门港发展方向基本保持东北—西南方向,港口用地空间格局趋向分散化. 20多年来,厦门港从东渡港区起步,逐步向海沧、翔安港区发展.

关键词：港口扩张土地利用空间格局遥感厦门港

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