检索结果-内蒙古大学图书馆

中国水土保持科学 2019年第4期17卷 112-121页

作者：吴思颖汪小钦曾舒娇林敬兰陈妙金福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350116 福建省水土保持试验站福州350003

安溪县是目前福建省水土流失最严重的区域,定量估算安溪县土壤侵蚀模数并分析其土壤侵蚀状况对当地水土保持和生态环境建设具有重要意义。以安溪县为研究区域,基于CSLE土壤侵蚀模型,开展2015年安溪县土壤侵蚀定量估算与分析。结果表明:1... 详细信息

安溪县是目前福建省水土流失最严重的区域,定量估算安溪县土壤侵蚀模数并分析其土壤侵蚀状况对当地水土保持和生态环境建设具有重要意义。以安溪县为研究区域,基于CSLE土壤侵蚀模型,开展2015年安溪县土壤侵蚀定量估算与分析。结果表明:1)2015年安溪县土壤侵蚀总面积为638.09 km^ 2,水土流失率为21.31%,其中以轻度流失为主,占总流失面积的74.04%。2)土壤侵蚀主要分布于安溪县中北部和南部区域,且以双溪流域和大畬溪流域土壤侵蚀最为严重,流失率分别为29.00%和32.19%。3)>15°~25°坡度带和海拔200~500 m区域内土壤侵蚀最为严重,>15°~25°坡度带内流失面积约占全县总流失面积的1/2,200~500 m高程带内水土流失率高于20%,茶园的无序开垦是造成该现象的主要原因。这表明2015年安溪县土壤侵蚀整体情况较为严重,应确定土壤侵蚀重点治理区域,有针对性地制订土壤侵蚀防护措施,改善土壤侵蚀情况。

关键词：土壤侵蚀中国水土流失方程安溪县

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一种基于改进土地覆盖更新方法的新增建设用地自动提取

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遥感技术与应用 2019年第5期34卷 1073-1081页

作者：张因果陈芸芝福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350116

快速准确掌握新增建设用地信息对城镇化监测研究具有重要意义。基于后验概率变化矢量检测的土地覆盖更新方法中,存在初始样本准确性低、后验概率变化矢量检测精度不理想的问题,结合多元变化检测方法,对基于后验概率变化矢量检测的更新... 详细信息

快速准确掌握新增建设用地信息对城镇化监测研究具有重要意义。基于后验概率变化矢量检测的土地覆盖更新方法中,存在初始样本准确性低、后验概率变化矢量检测精度不理想的问题,结合多元变化检测方法,对基于后验概率变化矢量检测的更新方法进行改进,提出一种可应用于新增建设用地提取的自动化方法。利用两期影像多元变化检测结果提高初始训练样本的准确性,同时在迭代选择样本过程中加入该变化检测结果,改善变化检测更新和重分类过程的精度,更准确地提取新增建设用地。用两期嘉兴地区高分一号影像和前期影像土地利用/覆盖分类数据验证改进效果,并与改进前方法对比。结果表明:改进方法提取的2017年新增建设用地精度更高,提取更新后的2017年建设用地总体精度达到85%,Kappa系数0.7以上,变化检测精度比未改进前显著提高。同时该方法显著减少了迭代次数,提高了提取效率。

关键词：多元变化检测新增建设用地自动提取后验概率变化矢量检测

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基于遥感数据的新疆开-孔河流域农业区种植结构提取

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干旱区研究 2020年第2期37卷 532-540页

作者：茶明星汪小钦李娅丽邱鹏勋福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350108

农作物种植结构是农作物空间格局的重要组成部分,是区域土地资源和水资源优化配置的基础。以新疆开―孔河流域农业区为研究区域,综合利用作物物候信息和2016年的MODIS NDVI时序曲线,获得不同作物生长差异明显的关键期,选择关键期的Lands... 详细信息

农作物种植结构是农作物空间格局的重要组成部分,是区域土地资源和水资源优化配置的基础。以新疆开―孔河流域农业区为研究区域,综合利用作物物候信息和2016年的MODIS NDVI时序曲线,获得不同作物生长差异明显的关键期,选择关键期的Landsat 8 OLI影像,构建主要作物提取知识规则,基于决策树方法开展农作物的分类识别。开―孔河农业区2016年主要作物种植面积为5.07×10^5hm^2,其中棉花种植面积最大,为1.97×10^5hm^2,玉米、小麦次之。博斯腾湖和开都河农业区以辣椒、玉米和小麦为主要作物,种植结构比较零散;孔雀河农业区种植结构比较单一,以棉花和香梨为主要作物。与仅利用时间序列的MODIS数据进行作物分类识别的结果对比表明,综合利用MODIS和Landsat数据的作物识别精度有显著提高,总体分类精度从62.58%提高到88.37%,kappa系数从0.53提高到0.86。该方法综合利用了MODIS数据的时序特征和Landsat数据较高的空间分辨率特征,有效地避免了MODIS数据空间分辨率不足而导致分类精度较差的情况,又避免了Landsat数据时间分辨率不足所引起的时相选择盲目性或数据冗余,在干旱区农业种植结构的提取领域具有一定的应用价值。

关键词：农作物种植结构 MODIS Landsat 8 多源数据集成开都-孔雀河流域

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基于全球大气模型的日本关东平原InSAR对流层延迟改正研究

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山东科技大学学报（自然科学版） 2022年第4期41卷 19-29页

作者：焦广棋孙玉杨琰福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108

对流层延迟影响了InSAR技术监测地壳形变的精度。近年来,全球大气模型(GAM)以及通用大气改正在线服务(GACOS)成为有效改正对流层延迟的重要数据集。本研究以日本关东平原为例,采用MERRA2和ERA5这2种GAM以及GACOS改正时序InSAR干涉图的... 详细信息

对流层延迟影响了InSAR技术监测地壳形变的精度。近年来,全球大气模型(GAM)以及通用大气改正在线服务(GACOS)成为有效改正对流层延迟的重要数据集。本研究以日本关东平原为例,采用MERRA2和ERA5这2种GAM以及GACOS改正时序InSAR干涉图的对流层延迟,通过考虑距离变化的相位标准差和半变异函数2种度量方法评估其改正效果。研究结果表明,2种方法评估结果一致,3种数据集所计算的对流层延迟差异较大且对于不同干涉图改正效果不同。对于整体时序InSAR干涉图来说,在0~30 km的空间尺度上,3种数据集在研究区域内改正效果均不明显,而在30~100 km的空间尺度上,ERA5和GACOS具有较好的改正效果,但MERRA2表现较差。经ERA5改正后时序InSAR干涉图相位标准差的均值削减量可达17.5%,略高于GACOS的13.3%,可为国内外沿海平原地区开展InSAR技术监测地壳形变提供支持。

关键词： InSAR 对流层延迟改正全球大气模型(GAM) 通用大气改正在线服务(GACOS) 日本关东平原

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高光谱数据的刚竹毒蛾虫害程度检测

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光谱学与光谱分析 2021年第10期41卷 3200-3207页

作者：郑蓓君陈芸芝李凯汪小钦许章华黄旭影胡新宇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福州大学环境与安全工程学院福建福州350108 南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210093

刚竹毒蛾虫害检测对毛竹的生长和竹业的发展起着至关重要的作用。根据高光谱冠层光谱信息与刚竹毒蛾虫害程度之间的关系,提取冠层光谱中与虫害紧密相关的特征波长、指数以及光谱参数等,利用Fisher判别分析法建立刚竹毒蛾虫害程度检测模... 详细信息

刚竹毒蛾虫害检测对毛竹的生长和竹业的发展起着至关重要的作用。根据高光谱冠层光谱信息与刚竹毒蛾虫害程度之间的关系,提取冠层光谱中与虫害紧密相关的特征波长、指数以及光谱参数等,利用Fisher判别分析法建立刚竹毒蛾虫害程度检测模型。分别以原始光谱的400~508,586~693和724~900 nm处的波长、包络线去除光谱的400~756 nm之间的特征波长、9种冠层光谱植被指数和7种冠层特征光谱参数作为Fisher判别函数自变量,构建判别函数。收集300组毛竹叶片虫害样本数据,随机划分为210组建模集与90组验证集,根据检测精度、Kappa系数以及判定系数R 2作为检验标准,对建立的判别函数进行效果评价与对比。结果表明,以原始光谱、去包络线光谱、冠层指数、光谱参数为自变量建立的Fisher判别函数的检验精度分别为:84.4%,81.1%,79.7%,78.7%;Kappa系数分别为:0.79,0.74,0.74,0.76;R 2分别为:0.89,0.88,0.88和0.85。由此可知,Fisher判别分析模型建立的函数具备很好的刚竹毒蛾虫害程度检测能力,而且基于冠层原始光谱建立的判别函数检测效果最佳。根据高光谱数据的冠层原始光谱建立的判别函数对福建省顺昌县大干镇武坊村的洋门和土垅村的上湖竹林进行刚竹毒蛾虫害程度检测。检测结果为:上湖两个样区的竹林以健康为主。洋门两个样区虫害程度以中度和重度为主。因此基于无人机高光谱遥感对于刚竹毒蛾虫害的大面积检测具有可行性,该方法可为虫害检测的探究提供参考,为基于冠层遥感虫害检测贡献理论支撑。

关键词：刚竹毒蛾高光谱冠层光谱 Fisher判别分析

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福建省地表温度与植被覆盖度的相关性分析

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地球信息科学学报 2019年第3期21卷 445-454页

作者：李娅丽汪小钦陈芸芝王苗苗福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

地表温度(Land surface Tenperature, LST)和植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FVC)是生态环境变化的重要指标因子,研究两者的时空变化及相互关系对评价区域生态环境建设、改善区域生态环境具有重要意义。本文以福建省为研究... 详细信息

地表温度(Land surface Tenperature, LST)和植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FVC)是生态环境变化的重要指标因子,研究两者的时空变化及相互关系对评价区域生态环境建设、改善区域生态环境具有重要意义。本文以福建省为研究区域,利用2001-2015年MODIS 11A2 LST和13Q1 NDVI数据,在时序数据重构的基础上对福建省LST时空变化及LST与FVC的相互关系进行分析。结果表明:①2001-2015年福建省LST总体呈轻微下降趋势,尤其是2010年之后其LST明显降低。LST与FVC的空间分布具有较好的负相关一致性:在FVC较高的区域,LST值较低;在FVC较低的区域,LST较高。②LST与FVC、DEM和纬度均成负相关关系,且负相关性在一年之中随着月份的变化而呈规律性增加或降低。夏季FVC对LST的负相关性最大为0.7,冬季FVC对LST的负相关性降低为0.4。③LST随着FVC增加而降低的趋势呈现分段线性关系,存在"FVC拐点"。"FVC拐点"前后随着FVC增加LST的降低速率在夏季"先慢后快",而在冬季则"先快后慢"。春秋两季,LST随着FVC增加而降低的速率在"FVC拐点"前后差异变小。在夏季,当FVC大于0.4时,FVC每增加0.1可降低LST约0.77°C,降温效果大约是FVC小于0.4时的2倍。因此如果要有效地降低夏季地表高温,要使地表植被覆盖大于40%,才能较好的发挥植被的降温的作用。④在1-8月份,FVC对LST的负相关作用存在滞后性,FVC变化对滞后一个月的LST时空分布影响更大。研究成果对福建省生态环境建设与评估具有一定的意义,对于发挥植被对区域高温抑制作用提供了重要的参考依据。

关键词：地表温度(LST) 植被覆盖度(FVC) 时空变化 LST与FVC相互关系福建省

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GPM与TRMM卫星降雨数据在福建省的适用性对比分析

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水土保持研究 2019年第6期26卷 311-316页

作者：刘益锋汪小钦吴思颖林梦婧福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心

降雨是引起土壤侵蚀的外部动力因素,卫星降雨产品能够有效地克服常规降雨观测数据在空间上的不连续性,具有明显空间分布优势。为了探究卫星降雨产品在福建地区的适应性,利用福建省22个全国气象站点的观测数据,分别对全球降雨测量GPM和... 详细信息

降雨是引起土壤侵蚀的外部动力因素,卫星降雨产品能够有效地克服常规降雨观测数据在空间上的不连续性,具有明显空间分布优势。为了探究卫星降雨产品在福建地区的适应性,利用福建省22个全国气象站点的观测数据,分别对全球降雨测量GPM和热带降雨测量TRMM两种卫星降水数据在日、旬、月、季度几个不同时间尺度上进行了对比分析。结果表明:随着时间尺度增加,GPM和TRMM与地面实测数据的相关性都呈现出依次递增的现象,日均均方根误差RMSE~*逐渐降低,特别是由日到旬尺度变化时RMSE~*出现陡降,而旬和月的差异不大;卫星产品与站点实测数据拟合直线的斜率逐渐趋向于1。在日尺度上,相关性都小于0.5,RMSE~*均大于13 mm/d;在旬尺度上,相关性介于0.7~0.8,RMSE~*均小于5 mm/d;在月尺度上,两者与观测数据的相关性都大于0.9,GPM数据整体上精度优于TRMM数据,但是在福建东南沿海TRMM精度要高于GPM。在季度尺度上两种卫星产品的精度与季节总降雨量呈负相关,季节差异较大;夏季多雨时r值和K值低而RMSE最高,冬季少雨时与地面实测数据一致性高,r和K值最高而RMSE最低,春秋两季也有较好的精度;在不同的季节GPM各项指标均优于TRMM。综合不同时间尺度的结果,总体上,两种卫星降雨数据都具有较高的精度,其中GPM卫星降水数据在福建省的适用性较高,数据的空间分辨率更高,数据精度也略高,更适合于区域应用。

关键词：福建省 GPM TRMM 降水量时间尺度

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面向地理国情监测的地表覆盖模糊融合变化检测

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测绘科学 2019年第12期44卷 60-66页

作者：薛昱晟汪小钦张因果福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350116 福建省测绘院福州350002

针对人工判读作业模式难以满足地表覆盖变化检测现势性要求的问题,该文围绕地理国情监测技术设计要求和实际生产特点,提出了一种基于地理国情先验知识的多特征模糊融合变化检测方法。利用地表覆盖像斑边界,根据地理国情监测不同地类的... 详细信息

针对人工判读作业模式难以满足地表覆盖变化检测现势性要求的问题,该文围绕地理国情监测技术设计要求和实际生产特点,提出了一种基于地理国情先验知识的多特征模糊融合变化检测方法。利用地表覆盖像斑边界,根据地理国情监测不同地类的最小面积指标进行多尺度分割,获取同质的对象级像斑;构建像斑的光谱、纹理、形状等差值特征集;基于模糊集理论进行特征的自适应加权融合得到初步变化检测结果,根据技术规则剔除不符合要求的像斑,获得最终变化区域。结果表明,该方法能够根据不同地类变化有效地集成不同特征组合表征变化信息,可充分利用地理国情监测前期成果,具有较高的准确率。

关键词：地理国情监测地表覆盖变化检测模糊融合多尺度分割

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采用地表反射率模型的Landsat时序数据集重构

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华侨大学学报（自然科学版） 2020年第3期41卷 381-387页

作者：李凯陈芸芝汪小钦陈雪娇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350116

选择福州市区东部面积近300 km 2的区域作为研究区,基于地表反射率模型,对2013-2016年研究区内所有的有效像元进行拟合,重构时序数据集,并通过原始影像与实测光谱对拟合结果进行评价.研究结果表明:拟合结果与原始影像在蓝、绿、红、近... 详细信息

选择福州市区东部面积近300 km 2的区域作为研究区,基于地表反射率模型,对2013-2016年研究区内所有的有效像元进行拟合,重构时序数据集,并通过原始影像与实测光谱对拟合结果进行评价.研究结果表明:拟合结果与原始影像在蓝、绿、红、近红外波段的相关系数均高于0.9,可见光波段均方根误差在0.01左右,近红外波段略高于0.02;拟合结果能清晰地表达不同类型植被的物候差异,与原始影像、实测归一化植被指数(NDVI)均保持较高的一致性;基于重构的数据集,可以保证选择相同时相的数据进行年度植被变化监测,进一步提高植被动态变化监测的准确性和实效性.

关键词：地表反射率模型 Landsat卫星时间序列变化监测

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基于数据流时空特征的WSN异常检测及异常类型识别

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传感技术学报 2019年第9期32卷 1374-1380页

作者：邓丽刘庆连邬群勇杨水荣福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

异常数据检测及异常类型识别有助于提高无线传感器网络的数据质量。基于分类的异常检测算法存在传感器数据分类特征提取困难,无法进一步区分异常数据类型等问题,而基于时空特征的异常检测方法存在过度依赖于数据的假设分布等问题。针对... 详细信息

异常数据检测及异常类型识别有助于提高无线传感器网络的数据质量。基于分类的异常检测算法存在传感器数据分类特征提取困难,无法进一步区分异常数据类型等问题,而基于时空特征的异常检测方法存在过度依赖于数据的假设分布等问题。针对这些问题,提出一种融合数据流时空特征和多分类模型的异常检测算法。算法首先基于Markov链提取传感器数据流的时空特征,然后将时空特征作为多分类卷积神经网络模型的输入特征,对数据流进行异常检测及异常类型识别。结果表明:该算法在不同数据集上均表现出较高的检测准确率以及较低的漏检率和误检率,可以有效地检测无线传感器网络中的异常值并判断异常类型。

关键词：无线传感器网络异常检测及类型识别时空特征马尔科夫链卷积神经网络仿真

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