检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 158-168页

作者：潘淼鑫陈崇成福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省高校大数据分析与应用工程技术研究中心福州350117 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116

在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算... 详细信息

在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算目标节点的访问顺序及其邻域内的采集点,这在节点邻域较大并覆盖周围多个节点时效率低下,这些方法也没有考虑数据传输时间和无人机遥控距离等约束。为此,建立了大邻域多约束无人机数据收集路径规划的数学模型,提出了基于贪婪随机自适应搜索过程(GRASP)的GRASP-LN算法进行求解。该算法不重复计算重合的采集点,而是维护路径每个航点采集的节点集合,无人机在每个航点悬停一段时间以收集集合内节点的数据。公开的CEOP数据集的实验结果表明,GRASP-LN比GSOA、VNS和GRASP_(opt)具有更好的求解质量和更短的计算时间。与基线算法GRASP_(opt)相比,GRASP-LN的路径奖励平均提高了5.86%,最大提高了14.91%,执行时间平均减少了69%,特别在节点邻域平均覆盖4.67个以上节点时,GRASP-LN的路径奖励和稳定性均优于GRASP_(opt)。考虑数据传输时间和无人机遥控距离约束的实验验证了GRASP-LN算法对考虑这些约束的无人机数据收集路径规划问题的有效性。

关键词：无人机贪婪随机自适应搜索过程数据收集足够近定向问题路径规划物联网

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基于级联时空特征的信息传播预测方法

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模式识别与人工智能 2021年第11期34卷 969-978页

作者：梁少斌陈志豪魏晶晶吴运兵廖祥文福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 福州大学数字福建金融大数据研究所福州350108 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108 鹏城实验室网络空间安全研究中心深圳518000

现有信息传播预测方法对级联序列和拓扑结构独立建模,难以学习级联时序特征和结构特征在嵌入空间的交互表达,造成对信息传播动态演化的刻画不足.因此,文中提出基于级联时空特征的信息传播预测方法.基于社交关系网络和传播路径构建异质图... 详细信息

现有信息传播预测方法对级联序列和拓扑结构独立建模,难以学习级联时序特征和结构特征在嵌入空间的交互表达,造成对信息传播动态演化的刻画不足.因此,文中提出基于级联时空特征的信息传播预测方法.基于社交关系网络和传播路径构建异质图,使用图神经网络学习异质图和社交关系网络节点的结构上下文,引入门控循环单元提取级联时序特征,融合结构上下文和时序特征,构建级联时空特征,进行信息传播的微观预测.在Twitter、Memes数据集上的实验表明,文中方法性能得到一定提升.

关键词：信息级联传播预测时空特征图神经网络循环神经网络

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基于新数据的中国人居环境质量监测:指标体系与典型案例

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城市发展研究 2018年第4期25卷 86-96页

作者：龙瀛李苗裔李晶清华大学建筑学院清华大学恒隆房地产研究中心福州大学建筑学院福州大学—金泽大学空间规划与可持续发展国际联合实验室数字福建空间规划大数据研究所

传统的城市人居环境相关指标体系及其计算方法在更新速度、精度、准确度等方面存在不足,难以满足日益增长的精细化管理需求。新数据、新方法的出现为传统人居环境监测指标体系的更新带来机遇。基于大数据和开放数据构成的新数据环境对... 详细信息

传统的城市人居环境相关指标体系及其计算方法在更新速度、精度、准确度等方面存在不足,难以满足日益增长的精细化管理需求。新数据、新方法的出现为传统人居环境监测指标体系的更新带来机遇。基于大数据和开放数据构成的新数据环境对中国人居环境监测的支持性进行了客观分析,并提出新数据环境下人居环境监测指标体系的构建方法,首先指标筛选要遵循"体系完整性、可量化、以人为本、数据兼容性"四大原则,其次对指标的数据来源和评估方法进行了分类例举,最后构建了一套中国人居环境监测的指标体系作为参考。

关键词：大数据开放数据城市系统人居环境环境监测

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企业投融资视角下福建省数字产业发展时空演化

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地球信息科学学报 2023年第2期25卷 354-367页

作者：魏婧卉吴升彭澎陆锋徐阳福州大学数字中国研究院(福建)空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 政务大数据应用省部共建协同创新中心福州350003

数字经济是构建现代化经济体系的重要引擎。企业投资是拉动数字经济增长的重要因素。数字经济产业的发展决策,亟需洞察相关企业投融资的结构性特征及其时空演化模式。本文以“数字中国”的思想源头和实践起点——福建省为研究案例,基于2... 详细信息

数字经济是构建现代化经济体系的重要引擎。企业投资是拉动数字经济增长的重要因素。数字经济产业的发展决策,亟需洞察相关企业投融资的结构性特征及其时空演化模式。本文以“数字中国”的思想源头和实践起点——福建省为研究案例,基于2000—2021年的数字经济企业投融资数据,采用复杂网络分析和负二项回归模型等方法,以地级市为基本研究单元,探究了福建省数字经济企业投融资的空间特征及影响因素,结果表明:(1)福建省数字经济企业的投融资规模呈增长趋势,投资来源由以非数字经济企业为主转变为以数字经济企业为主;(2)省外投资占比逐步提升,省外投资由2000年的8.56亿元增长至2021年的288.08亿元,占比由11.59%增长至31.06%,融资金额在福建省内“东高西低”的空间分布格局愈发明显;(3)福州市始终是企业投资首选的福建省内城市,而随着时间的推移,厦门、泉州等枢纽中心不断浮现,集聚形成以其为核心的福厦泉走廊;(4)投融资影响因素中,政策和信息化发展环境对数字经济企业投融资联系具有显著促进作用,地理距离对数字产业投融资联系的影响日益弱化。最后,研究结合福建省数字产业发展的时空演化特征及其影响要素,提出政策建议,以期为“数字福建”建设和福建省数字经济的持续健康发展提供科学支撑。

关键词：数字经济企业投融资时空演化网络分析福建省

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基于激光点云数据的森林单木位置提取研究

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林草资源研究 2023年第1期 133-140页

作者：曹庆安左勇何原荣冷鹏江西省核工业地质调查院福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室厦门理工学院数字福建自然灾害监测大数据研究所

以河北塞罕坝林场落叶松林地为研究对象，通过选取样地布设水泥桩和反射片，针对森林单木提取精度不高等问题，开展基于激光点云数据的森林单木位置提取方法研究，为森林资源调查的单木定位和数量统计提供参考。通过将采集的森林地面点... 详细信息

以河北塞罕坝林场落叶松林地为研究对象，通过选取样地布设水泥桩和反射片，针对森林单木提取精度不高等问题，开展基于激光点云数据的森林单木位置提取方法研究，为森林资源调查的单木定位和数量统计提供参考。通过将采集的森林地面点云数据，采用反射片模式与各个测站点云数据进行配准，提出一种改进的体素空间邻域和RANSAC圆柱拟合方法，分3种不同大小的样地进行单木位置提取实验，结果表明，该方法的单木位置提取效果较好，提取精度均在93%以上。

关键词：激光点云单木位置提取 RANSAC圆柱拟合落叶松

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基于社交网络数据的智慧景区客流分析与情感探测--以黄山风景名胜区为例

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中国园林 2018年第12期34卷 52-56页

作者：李苗裔曹哲静党安荣曹越皓福州大学建筑学院福州大学数字福建空间规划大数据研究所清华大学建筑学院城市规划系清华大学建筑学院清华大学人居环境信息实验室中国城市规划学会中国城市规划学会新技术应用学术委员会重庆大学建筑城规学院

在对智慧景区理念解读的基础上,以黄山风景名胜区为例,提出了社交网络(SNS)数据对于满足智慧景区精明规划、精细管理、精准服务需求的可能性,构建了基于社交网络服务的景区客流研究模型;通过获取2015年与2016年的新浪微博社交网络数据,... 详细信息

在对智慧景区理念解读的基础上,以黄山风景名胜区为例,提出了社交网络(SNS)数据对于满足智慧景区精明规划、精细管理、精准服务需求的可能性,构建了基于社交网络服务的景区客流研究模型;通过获取2015年与2016年的新浪微博社交网络数据,针对智慧黄山景区客流的客源地、时间特性、空间分布和情感探测进行了分析;进而针对智慧黄山景区的资源保护、业务管理、旅游服务和应急救援等四方面提出了建议;同时,明确了未来使用微博社交网络数据需进一步完善的若干方面。

关键词：风景园林智慧景区社交网络客流分析情感探测黄山风景名胜区

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基于半球摄影方法的森林冠层叶面积指数测量及验证

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现代测绘 2021年第S02期44卷 91-94页

作者：曹庆安何原荣冷鹏江西核工业测绘院集团有限公司江西南昌330038 厦门理工学院数字福建自然灾害监测大数据研究所福建厦门361024 福州大学福建省空间信息研究中心福建福州350116

叶面积指数是描述植被结构的关键参数,被广泛应用于林学、生态学等领域.选择5个落叶松典型样地,基于DHP影像,结合4种聚集指数算法进行LAI测量,并采用落叶收集法对测量结果进行验证.主要研究结果有:在不考虑聚集指数时,测量的有效LAI存... 详细信息

叶面积指数是描述植被结构的关键参数,被广泛应用于林学、生态学等领域.选择5个落叶松典型样地,基于DHP影像,结合4种聚集指数算法进行LAI测量,并采用落叶收集法对测量结果进行验证.主要研究结果有:在不考虑聚集指数时,测量的有效LAI存在明显的低估,最大达到88.27%;当采用聚集指数对有效LAI进行校正,得到的LAI测量精度明显提高,但结果仍是低估,最高精度达到8.82%,且采用CLX聚集指数算法的测量精度其他3种算法.

关键词：叶面积指数半球摄影聚集指数地面验证

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激光雷达的立体体元模型在森林冠层间隙率提取中的应用

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北京测绘 2023年第9期37卷 1237-1242页

作者：曹庆安冷鹏何原荣江西省核工业地质调查院江西南昌330038 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 厦门理工学院数字福建自然灾害监测大数据研究所福建厦门361024

针对光学森林冠层间隙率提取方法受天气影响较大的不足,本文基于激光雷达点云数据,提出一种立体体元模型方法进行森林冠层提取,并采用点云投影、半球成像两种常用方法与其进行对比。结果表明:不同体元大小提取的间隙率结果在变化趋势基... 详细信息

针对光学森林冠层间隙率提取方法受天气影响较大的不足,本文基于激光雷达点云数据,提出一种立体体元模型方法进行森林冠层提取,并采用点云投影、半球成像两种常用方法与其进行对比。结果表明:不同体元大小提取的间隙率结果在变化趋势基本一致,当体元大小越大时,提取的间隙率结果越小;当与点云投影、DHP两种方法进行对比时,随着体元增大,本文方法提取结果与两种方法提取结果相关性也逐渐增高,当天顶角为0°~80°、10°~65°时,相关系数在0.91以上,表明本文方法可用于森林冠层间隙率提取。

关键词：立体体元森林冠层间隙率激光雷达半球成像

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基于半球摄影方法的森林冠层叶面积指数测量及验证

基于半球摄影方法的森林冠层叶面积指数测量及验证

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第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会

作者：曹庆安何原荣冷鹏江西核工业测绘院集团有限公司厦门理工学院数字福建自然灾害监测大数据研究所福州大学福建省空间信息研究中心

叶面积指数是描述植被结构的关键参数,被广泛应用于林学、生态学等领域。选择5个落叶松典型样地,基于DHP影像,结合4种聚集指数算法进行LAI测量,并采用落叶收集法对测量结果进行验证。主要研究结果有:在不考虑聚集指数时,测量的有效LAI... 详细信息

叶面积指数是描述植被结构的关键参数,被广泛应用于林学、生态学等领域。选择5个落叶松典型样地,基于DHP影像,结合4种聚集指数算法进行LAI测量,并采用落叶收集法对测量结果进行验证。主要研究结果有:在不考虑聚集指数时,测量的有效LAI存在明显的低估,最大达到88.27%;当采用聚集指数对有效LAI进行校正,得到的LAI测量精度明显提高,但结果仍是低估,最高精度达到8.82%,且采用CLX聚集指数算法的测量精度其他3种算法。

关键词：叶面积指数半球摄影聚集指数地面验证

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中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第5期45卷 633-639页

作者：张新林晖王劲峰徐成东胡茂桂孟斌刘冬林徐敏朱长明王刚曹春香骆剑承肖桂荣卢毅敏杨宇智国庆中国科学院空天信息创新研究院公共卫生领域空间信息技术研究中心北京100101 中国电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 北京联合大学应用文理学院北京100191 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116 数字中国研究院(福建) 福建福州350116

重大突发性公共卫生事件应急防控的关键是速度,时间、数据、信息和资源是决定管理效率的重要因素。结合中国在新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情中存在的问题与挑战,基于"让数据多跑路,靠信息精准服务,电... 详细信息

重大突发性公共卫生事件应急防控的关键是速度,时间、数据、信息和资源是决定管理效率的重要因素。结合中国在新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情中存在的问题与挑战,基于"让数据多跑路,靠信息精准服务,电磁波跑赢病毒"的思路,将垂直体系和水平体系相结合,提出了完善中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议,主要包括:(1)完善标准统一的数字化疫情信息采集体系,动态感知民情;(2)建设统一时空基准的公共卫生大数据中心,实现跨区域、跨行业数据的汇聚、融合与共享;(3)强化疫情监测、预测与风险研判的人工智能技术,提高管控精准度和筛查效率;(4)发展情势推演与优化调控计算技术,服务科学调度与应急指挥;(5)完善运行体制机制,保障常态化、安全、稳定运行。

关键词：新型冠状病毒肺炎公共卫生应急管理时空大数据人工智能

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