检索结果-内蒙古大学图书馆

科技风 2025年第4期 20-22页

作者：倪新元王小霞段雨欣延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

数学抽象是数学的基本思想,是形成理性思维的重要基础,反映了数学的本质特征,贯穿在数学产生、发展、应用的过程中。数学抽象素养是数学核心素养的重要组成部分,对于学生的个人成长和发展具有重要作用。数学概念是根植于数学研究对象本... 详细信息

数学抽象是数学的基本思想,是形成理性思维的重要基础,反映了数学的本质特征,贯穿在数学产生、发展、应用的过程中。数学抽象素养是数学核心素养的重要组成部分,对于学生的个人成长和发展具有重要作用。数学概念是根植于数学研究对象本质属性的思维产物,是整个数学知识体系中占比最大、最为重要的一部分,因此做好数学概念的教学是十分重要的。本文以高中数学人教A版教材为例,通过具体的实例说明了概念教学中培养抽象素养创设教学情景、建立知识框架、增强自主学习的三种策略。这些策略旨在帮助学生更好地理解和运用数学概念,提升他们的数学抽象思维能力和解决问题的能力。

关键词：数学抽象素养概念教学策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SOLO分类理论下的分层教学方法探究——以指数函数为例

引用

科技风 2025年第4期 99-101页

作者：丁雪张建平延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

本文以指数函数为例,基于SOLO分类理论探讨了分层教学方法,介绍了指数函数的基本概念和性质,探讨了基于SOLO分类理论的分层教学设计,并设计了适用于指数函数的分层教学模型,从而创建了相应的分层教学理论体系。这种方法可以满足学生的... 详细信息

本文以指数函数为例,基于SOLO分类理论探讨了分层教学方法,介绍了指数函数的基本概念和性质,探讨了基于SOLO分类理论的分层教学设计,并设计了适用于指数函数的分层教学模型,从而创建了相应的分层教学理论体系。这种方法可以满足学生的个性化学习需求,提高学习效果,但在实施中需要教师具备较高的教学能力和资源,并面临教师资源、时间管理和评价方式等挑战。希望本文对教育研究和实践提供参考,为教师提供有效的教学方法。

关键词：指数函数分层教学 SOLO分类理论个性化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于近红外高光谱的松子品质分类

引用

食品工业 2025年第2期46卷 324-327页

作者：陈雨博浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300

带壳松子品质的快速无损检测有助于指导松子销售。因此,建立一种快速、可靠的带壳松子品质检测方法显得尤为重要。此次研究探讨了近红外高光谱成像检测松子品质的可行性。研究利用近红外高光谱成像仪获取了500颗松子的900~1 700 nm的高... 详细信息

带壳松子品质的快速无损检测有助于指导松子销售。因此,建立一种快速、可靠的带壳松子品质检测方法显得尤为重要。此次研究探讨了近红外高光谱成像检测松子品质的可行性。研究利用近红外高光谱成像仪获取了500颗松子的900~1 700 nm的高光谱图像。对提取的光谱数据进行多种方法的预处理和特征选择,分别使用传统机器学习方法和卷积神经网络模型进行分类,并加入注意力机制提高分类精度。传统机器学习模型总体分类精度最高仅有60.80%,而使用自注意力机制的3D-2DCNN模型的总体精度能达到94.40%,对三类松子的分类精度分别为93.33%, 93.75%和95.83%。研究表明,高光谱成像、卷积神经网络和注意力机制相结合,能实现松子的质量评估,确保向消费者提供更高质量的产品。

关键词：近红外高光谱松子品质检测机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

提高高中生数学学习兴趣的策略研究

引用

科技风 2025年第4期 145-147页

作者：段雨欣王小霞倪新元延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

数学,远非简单的公式和计算,它是一门揭示世界规律、探索未知领域的科学。然而,面对复杂的公式和抽象的概念,许多学生往往感到数学枯燥乏味、难以提起兴趣。兴趣是指一个人对特定的事物、活动或领域产生的积极情感和心理倾向。高中数学... 详细信息

数学,远非简单的公式和计算,它是一门揭示世界规律、探索未知领域的科学。然而,面对复杂的公式和抽象的概念,许多学生往往感到数学枯燥乏味、难以提起兴趣。兴趣是指一个人对特定的事物、活动或领域产生的积极情感和心理倾向。高中数学教学不再局限于知识的灌输,更注重培养学生的数学思维和兴趣,如何提高学生在数学中的学习兴趣,并且将高中数学知识与未来职业发展建立一定的关联,增强数学的实际应用性,是我们现在研究很有价值的一部分。本文主要根据人教A版高中数学教学案例,为了提高学生学习兴趣,对翻转课堂、研究性学习和丰富课堂内容三种情况下的策略研究进行了分析。

关键词：高中数学学习兴趣翻转课堂研究性学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征点检测的生猪行为识别方法

引用

农业工程学报 2025年第6期41卷 173-184页

作者：倪彭飞周素茵叶俊华徐爱俊浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 全省农业智能感知与机器人重点实验室杭州311300

生猪行为与其健康状况密切相关,生猪日常活动时的身体特征信息反映了其行为状态,在生猪特征的提取过程中,由于生猪姿态多变,导致现有的生猪特征提取方法复杂且效率低,从而影响了识别的效果。为此,该研究构建了生猪特征点检测模型YOLO-AS... 详细信息

生猪行为与其健康状况密切相关,生猪日常活动时的身体特征信息反映了其行为状态,在生猪特征的提取过程中,由于生猪姿态多变,导致现有的生猪特征提取方法复杂且效率低,从而影响了识别的效果。为此,该研究构建了生猪特征点检测模型YOLO-ASF-P2以提取生猪关键部位的特征点时序信息,再结合特征点的时序信息进而构建了生猪行为识别模型CNN-BiGRU识别生猪的坐、站和躺3种行为。YOLO-ASF-P2以YOLOv8s-Pose为基线模型,结合其骨干网络中P2层的大分辨率特征图充分挖掘更多目标特征,同时采用ASF架构改进了其特征融合部分。首先,应用尺度特征融合模块SSFF对齐不同尺度特征图,提升了模型对多尺度特征信息的融合能力;其次,应用三重特征编码模块TFE,均衡多尺度特征信息的细节,避免模型丢失目标特征;最后,通过通道和位置注意力机制CPAM捕获特征点的空间信息,精准检测生猪的特征点。CNN-BiGRU通过双向门控循环单元和注意力机制灵活捕捉生猪特征点时序信息并进行加权处理,有效结合生猪特征点的时序特征,高效识别生猪的行为。经验证,YOLO-ASF-P2的检测精度为92.5%,召回率为90.0%,平均精度(AP_(50-95))为68.2%,浮点运算次数为39.6G,模型参数量为18.4M。CNN-BiGRU模型针对生猪的坐、站和躺3种行为的平均识别精度为95.8%,浮点运算次数为27.1G,模型参数量为0.151M。综上,该研究提出的生猪特征点检测模型精度较高且轻量化,能够有效应对生猪姿态多变对特征点准确检测的挑战。同时,生猪行为识别模型结合生猪特征点时间域信息能有效识别生猪的坐、站和躺3种行为,为生猪的行为识别提供了新思路。

关键词：特征点检测生猪行为深度学习时间序列 YOLOv8sPose BiGRU

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于滑移预测的月球车双层路径规划方法研究

引用

系统仿真学报 2025年第4期37卷 1008-1024页

作者：张星宇吴保磊王军洪妙英王佳慧祁永强中国矿业大学数学学院江苏徐州221116 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

针对月球车在路径规划过程中会面临由复杂地形引起的安全避障和偏离目标等挑战,提出了基于滑移预测的双层路径规划,通过自适应选择平坦地形来减少月球车车轮的滑移。利用数字高程信息计算地形综合复杂度,设计了具有三级奖励机制的Q-lear... 详细信息

针对月球车在路径规划过程中会面临由复杂地形引起的安全避障和偏离目标等挑战,提出了基于滑移预测的双层路径规划,通过自适应选择平坦地形来减少月球车车轮的滑移。利用数字高程信息计算地形综合复杂度,设计了具有三级奖励机制的Q-learning算法来避开高滑移区域,实现全局路径规划;采用深度相机来感知障碍物,设计基于自适应预测时间的动态窗口法进行自主避障,并引入局部地形适宜度完成局部路径规划。数值和虚拟仿真结果表明:该算法可以在复杂地形环境下高效开展路径规划,且收敛速度快、安全性高。

关键词：滑移预测自适应预测时间三级奖励机制地形综合复杂度局部地形适宜度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于工程教育专业认证的课程形成性评价实践探索

引用

陕西教育（高教版） 2025年第1期 28-30页

作者：余冬梅曹记东李婧曹阳陕西理工大学数学与计算机科学学院

达到工程教育专业认证标准已经成为当下我国高校工程类专业普遍的共识,在此背景下,明确专业认证标准、改进人才培养目标、调整毕业要求、改革课程教学成为必然。数据结构是计算机类专业的专业基础课和核心课,在既定的毕业要求下,可以专... 详细信息

达到工程教育专业认证标准已经成为当下我国高校工程类专业普遍的共识,在此背景下,明确专业认证标准、改进人才培养目标、调整毕业要求、改革课程教学成为必然。数据结构是计算机类专业的专业基础课和核心课,在既定的毕业要求下,可以专业认证标准为指导,以学生为中心,以持续改进为抓手,调整课程目标,改进教学设计,重构教学组织,构建形成性评价全流程,通过实践对比分析,使课程达成度取得明显的改善。

关键词：工程教育专业认证数据结构形成性评价持续改进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

乡村振兴相关茶企股价预测模型研究

引用

福建茶叶 2025年第1期47卷 55-57页

作者：朱润青刘洪久胡彦蓉浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300

本文旨在为乡村振兴相关茶企提供一个实用的股价预测工具,帮助投资者做出更加明智的投资决策,促进乡村振兴战略的成功实施,进一步推动茶企的持续健康发展。通过探讨乡村振兴相关茶企的股价预测模型,收集和分析包括宏观经济指标、交易数... 详细信息

本文旨在为乡村振兴相关茶企提供一个实用的股价预测工具,帮助投资者做出更加明智的投资决策,促进乡村振兴战略的成功实施,进一步推动茶企的持续健康发展。通过探讨乡村振兴相关茶企的股价预测模型,收集和分析包括宏观经济指标、交易数据等股价相关数据,构建CNN-BiLSTM-Attention组合模型,以捕捉股价变动的复杂模式和隐藏因素,为茶企投资者提供科学的投资决策依据,同时为政府的乡村振兴战略调整提供数据支持和政策建议。

关键词：茶企股价深度学习预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

变精度不协调决策信息系统的知识约简及决策方法

引用

兰州文理学院学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 22-28页

作者：王炜源王倩西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

属性约简是粗糙集理论的一个核心问题.根据变精度粗糙集理论与包含度理论,引入不协调决策信息系统β-上近似约简和β-下近似约简的概念,提出了一种新的知识约简算法,该算法以β-上近似辨识集和β-下近似辨识集为基础,先分别求解出β-上... 详细信息

属性约简是粗糙集理论的一个核心问题.根据变精度粗糙集理论与包含度理论,引入不协调决策信息系统β-上近似约简和β-下近似约简的概念,提出了一种新的知识约简算法,该算法以β-上近似辨识集和β-下近似辨识集为基础,先分别求解出β-上近似辨识集与β-下近似辨识集,再通过最小析取范式确定知识约简集,从而进一步推导出最优决策规则集.理论分析和实例结果表明,该属性约简算法具有有效性和实用性.

关键词：不协调决策信息系统 β-上(下)近似辨识集知识约简决策方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于矩阵信息熵的形式背景动态属性约简方法

引用

南京大学学报(自然科学版) 2025年第1期61卷 117-128页

作者：刘文霞李进金王鸿伟泉州师范学院数学与计算机学院泉州362000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院泉州362000

属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下... 详细信息

属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下,因此,借助矩阵信息熵探讨形式背景属性集更新时的粒约简更新机制.首先,定义对象粒对角矩阵,在此基础上引入对象粒对角矩阵信息熵、对象粒对角矩阵条件熵、DMCE(Diagonal Matrix Conditional Entropy)属性内外重要性度量,讨论了基于矩阵信息熵的属性约简方法.其次,进一步探讨动态形式背景下属性集增加和属性集删除时的对象粒对角矩阵的动态更新机制,并开发其对应的基于矩阵信息熵动态属性约简算法.最后,在UCI的六个数据集上进行实验验证,结果表明在面对较大规模的数据集时,提出的属性约简算法比其他算法在运行时间上更具优越性.

关键词：形式概念分析粒约简动态属性约简信息熵对角矩阵条件熵对象粒对角矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：