检索结果-内蒙古大学图书馆

人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,存在陷入局部极值和效率低的不足,结合混沌搜索的特点,提出一种混沌人工鱼群优化算法,该算法是用混沌初始化来初始化鱼群,在聚群和追尾行为后进行混沌的遍历性和随机性扰动来使鱼群局部搜索同时摆脱局部极值点。仿真实验结果表明,该算法比基本人工鱼群算法全局能力更强,搜索效率更高。

关键词：混沌搜索人工鱼群算法优化

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用于约束多目标优化问题的混合粒子群算法

引用

计算机工程与应用 2011年第15期47卷 49-52,111页

作者：裴胜玉周永权广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006

针对约束多目标优化问题,结合Pareto支配思想、锦标赛选择和排挤距离技术,采用双种群搜索策略,引进免疫机制,对传统的粒子更新策略进行改进,提出一种用于求解约束多目标优化问题的混合粒子群算法。通过4个标准约束多目标函数进行测试,... 详细信息

针对约束多目标优化问题,结合Pareto支配思想、锦标赛选择和排挤距离技术,采用双种群搜索策略,引进免疫机制,对传统的粒子更新策略进行改进,提出一种用于求解约束多目标优化问题的混合粒子群算法。通过4个标准约束多目标函数进行测试,测试结果表明,该方法有效可行,相比传统多目标优化算法更优。

关键词：粒子群约束优化多目标优化 Pareto支配免疫机制

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策略在成就目标影响学生考试焦虑中的中介作用

引用

四川师范大学学报（社会科学版） 2012年第2期39卷 77-80页

作者：王宽明夏小刚贵州师范大学数学与计算机科学学院贵阳550001

学生在学习以及准备考试时所使用的认知及元认知策略是影响其考试焦虑的重要因素,而学生的策略选用又会反作用于学生的考试焦虑。以前的研究表明:掌握、表现目标和认知策略的运用存在正相关。若以成就目标的"四分法"作为预测... 详细信息

学生在学习以及准备考试时所使用的认知及元认知策略是影响其考试焦虑的重要因素,而学生的策略选用又会反作用于学生的考试焦虑。以前的研究表明:掌握、表现目标和认知策略的运用存在正相关。若以成就目标的"四分法"作为预测变量,则认知与元认知策略具有中介作用,即趋向取向的目标和元认知策略的使用存在正相关,而避免取向的目标和元认知策略的使用呈现负相关;影响学生考试焦虑的关键因素是元认知策略;成就目标理论区分和细化与学习策略的使用存在功能性一致。

关键词：成就目标策略考试焦虑

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一种基于特征点的图像匹配算法

一种基于特征点的图像匹配算法

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2009年系统仿真技术及其应用学术会议(CCSSTA'2009)

作者：温文雅陈建华福州大学数学与计算机学院，福建，福州，350108

本文提出一种图像特征点匹配算法，利用基于尺度空间的Harris-Laplacian 角点检测器提取特征点，并为其分配特征描述符。在进行相邻图像的特征比对时，利用比较两幅图像特征点的欧式距离，用最近邻算法进行匹配，在搜索最近邻特征点和... 详细信息

本文提出一种图像特征点匹配算法，利用基于尺度空间的Harris-Laplacian 角点检测器提取特征点，并为其分配特征描述符。在进行相邻图像的特征比对时，利用比较两幅图像特征点的欧式距离，用最近邻算法进行匹配，在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的BBF(Best-Bin-First)算法。实验证明本文算法具有稳定的特征提取与匹配精度高特点.

关键词：图像匹配图像特征点特征提取匹配精度

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带有复形法局部搜索的粒子群算法求解最优控制问题

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计算机应用研究 2011年第7期28卷 2505-2507页

作者：莫愿斌徐水华广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006

对最优控制问题的求解是实现计算机控制的前提条件,但有效地求出控制系统的全局最优解是困难的。现今各种求解此问题的算法需要增强算法的优化性能与简洁性。遗传算法求此类问题需要进行离散化;复形法、粒子群算法求解此类问题容易陷入... 详细信息

对最优控制问题的求解是实现计算机控制的前提条件,但有效地求出控制系统的全局最优解是困难的。现今各种求解此问题的算法需要增强算法的优化性能与简洁性。遗传算法求此类问题需要进行离散化;复形法、粒子群算法求解此类问题容易陷入局部极值。为此提出用带有复形法局部搜索的粒子群算法求解此类问题。此算法充分考虑粒子群算法与复形法的特性,将复形法的局部搜索与粒子群算法的全局搜索结合起来,以提高算法搜索能力,克服粒子群算法与复形法易陷局部极值的不足。通过性能测试效果良好,同时算法简便、可行、高效。最后将所提算法用于求解Park-Ramirez生物反应器补料流率的动态优化,取得了满意的效果。

关键词：最优控制粒子群优化算法复形法 Park-Ramirez生物反应器

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