检索结果-内蒙古大学图书馆

辽宁师范大学学报（自然科学版） 2016年第1期39卷 19-22页

作者：王金鹤吕剑张楠青岛理工大学计算机工程学院山东青岛266033 大连理工大学数学科学学院辽宁大连116024

在控制过程中,由于在反应室内的环境因素复杂,在循环过程中会随着循环次数的变化引起环温变化,这对最终结果会产生影响.提出了一种因环境变化对控制参数进行调整和修订的数学建模方法,对DNA扩增过程的各个细节利用数学方法进行了分析和... 详细信息

在控制过程中,由于在反应室内的环境因素复杂,在循环过程中会随着循环次数的变化引起环温变化,这对最终结果会产生影响.提出了一种因环境变化对控制参数进行调整和修订的数学建模方法,对DNA扩增过程的各个细节利用数学方法进行了分析和研究,构建了数学模型,这种数学模型利用DNA扩增的过程把每次循环的过程控制参数进行了分析和处理,依据DNA本身的特性通过实验方法对控制流程进行了分类和研究.实验结果表明所建立的数学模型在DNA扩增过程中是有效的.

关键词：过程控制数学模型聚合酶链反应

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基于空域HPF的快速鲁棒方法在光照变化人脸识别中的应用

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计算机应用研究 2015年第12期32卷 3810-3813页

作者：徐亮李欣黄立宏新疆工程学院计算机工程系湖南大学数学与计量经济学院

为解决在降低照明效果下的人脸识别问题,提出了基于空域同态滤波的快速鲁棒识别方法。首先,使用改进巴特沃斯高通滤波器对陌生的新面孔图像进行预处理;然后,利用同态滤波处理反射分量,并从直方图组合中获得关于总体图像的直方图;最后,... 详细信息

为解决在降低照明效果下的人脸识别问题,提出了基于空域同态滤波的快速鲁棒识别方法。首先,使用改进巴特沃斯高通滤波器对陌生的新面孔图像进行预处理;然后,利用同态滤波处理反射分量,并从直方图组合中获得关于总体图像的直方图;最后,利用新面孔图像的直方图进行简单的直方图匹配和绘制轮廓图像的直方图。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,在扩展Yale B和PF07人脸数据库上的识别率可分别高达99.78%、99.56%,相比其他几种较新的方法,该方法取得了更好的识别性能。

关键词：同态滤波巴特沃斯高通滤波器光照变化人脸识别直方图匹配

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一类非局部粘性水波模型的数值格式

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工程数学学报 2015年第4期32卷 577-589页

作者：张俊李物兰贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 温州医科大学信息科学与计算机工程学院温州325035

本文主要讨论带非局部粘性项水波方程的数值方法.我们建立了一种求解这类粘性水波方程的数值方案.该方案有效解决了非局部粘性项与非线性项的离散问题.所提的格式包括对α阶分数阶项的2-α阶格式和对非线性项的线性化处理的混合格式.我... 详细信息

本文主要讨论带非局部粘性项水波方程的数值方法.我们建立了一种求解这类粘性水波方程的数值方案.该方案有效解决了非局部粘性项与非线性项的离散问题.所提的格式包括对α阶分数阶项的2-α阶格式和对非线性项的线性化处理的混合格式.我们证明了这种格式是无条件稳定的,并得出线性Crank-Nicolson加2-α格式的收敛阶是O(?t32+N1-m)的结论.一系列的数值例子验证了理论证明的正确性.最后,我们用所提数值格式研究了粘性水波方程的渐近衰减率,并讨论了各种参数项对衰减率的影响.

关键词：分数阶无条件稳定有限差分法谱方法衰减率

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基于部分三角函数变换矩阵的块压缩感知测量方法

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运筹学学报 2015年第4期19卷 59-71页

作者：陈建苏凯雄彭拯苏立超福州大学物理与信息工程学院福州350116 福州大学数学与计算机科学学院福州350116 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

为了提高块压缩感知的测量效率和重构性能，根据离散余弦变换和离散正弦变换具有汇聚信号能量的特性，提出了基于重复块对角结构的部分离散余弦变换（partialdiscrete cosine transform in repeated block diagonal structure，PDCT—RB... 详细信息

为了提高块压缩感知的测量效率和重构性能，根据离散余弦变换和离散正弦变换具有汇聚信号能量的特性，提出了基于重复块对角结构的部分离散余弦变换（partialdiscrete cosine transform in repeated block diagonal structure，PDCT—RBDSl和部分离散正弦变换fpartial discrete sine transform in repeated block diagonal structure，PDST—RBDS）的两种压缩感知测量方法．所采用的测量矩阵是一种低复杂度的结构化确定性矩阵，满足受限等距性质．并得到一个与采样能量有关的受限等距常数和精确重构的测量数下限．通过与采用重复块对角结构的部分随机高斯矩阵和部分贝努利矩阵的图像压缩感知对比，结果表明，PDCT-RBDS和PDST_RBDS重构的PSNR大约提高1～5dB，SSIM提高约0．05，所需的重构时间和测量矩阵的存储空间大大减少．该方法特别适合大规模图像压缩及实时视频数据处理场合．

关键词：块压缩感知结构化随机矩阵离散余弦变换离散正弦变换

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一种基于特征提取与追踪的视频复制粘贴篡改检测方法

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福州大学学报（自然科学版） 2015年第4期43卷 450-455页

作者：苏立超黄添强郑明魁福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福州大学物理与信息工程学院福建福州350116

提出一种基于特征提取与追踪的视频篡改检测方法.首先对视频序列按照一定帧间隔进行特征提取,寻找出首个篡改帧及其篡改区域;其次采用追踪算法对该篡改区域进行学习,并定位该帧之后的每个视频帧的可疑区域;最后对可疑区域再使用特征提... 详细信息

提出一种基于特征提取与追踪的视频篡改检测方法.首先对视频序列按照一定帧间隔进行特征提取,寻找出首个篡改帧及其篡改区域;其次采用追踪算法对该篡改区域进行学习,并定位该帧之后的每个视频帧的可疑区域;最后对可疑区域再使用特征提取算法进行相似点匹配,确定出视频篡改帧的位置及其篡改区域.结果证明了方法的有效性和鲁棒性,以及在执行时间上相对于已有算法的优越性.

关键词：视频篡改特征提取压缩追踪视频帧

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收发件同步的快递服务网点选址与车辆线路规划算法研究

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福州大学学报（自然科学版） 2015年第3期43卷 322-327页

作者：黄丽君郭昆福建工程学院管理学院福建福州350108 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

快递服务网点的布局需要考虑区域内客户的分布及各客户的收件、发件总量等多重因素.快递服务网点的选址及车辆线路的规划问题可以看作是将向客户发送物件的正向物流和从客户收取物件的逆向物流相结合的双向物流网络优化问题.以网点建设... 详细信息

快递服务网点的布局需要考虑区域内客户的分布及各客户的收件、发件总量等多重因素.快递服务网点的选址及车辆线路的规划问题可以看作是将向客户发送物件的正向物流和从客户收取物件的逆向物流相结合的双向物流网络优化问题.以网点建设成本及运输成本最小为优化目标,提出一种新的综合考虑双向物流的快递物流网络模型,并设计一种改进的离散人工蜂群算法实现问题的有效求解.通过实际算例验证了提出的算法不但具有较高的求解效率,而且能够得到稳定且高质量的解.

关键词：快递服务网点选址线路规划人工蜂群算法

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具有时滞的两种群Lotka-Volterra合作系统的稳定性

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江南大学学报（自然科学版） 2015年第3期14卷 367-369页

作者：陈晓英韩荣玉福州大学至诚学院计算机工程系福建福州350002 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

研究了一类具有离散时滞的Lotka-Volterra合作系统的稳定性问题。通过构造适当的Lyapunov泛函,得到一组保证正平衡点全局吸引的充分性条件。文中的研究结果是对已有结果的补充和完善。

关键词：合作系统种群时滞全局吸引性

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多值逻辑公式间的伪距离的Boole函数表示

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计算机工程与应用 2015年第23期51卷 38-41页

作者：马巧云吴洪博西安文理学院数学与计算机工程学院西安710065 陕西师范大学数学与信息科学学院西安710062

利用逻辑公式的Boole函数表示,给出了m元n值逻辑公式的真度和公式间伪距离的等价定义,说明了这种定义与原有的概率形式的定义等价,得到了公式间的伪距离的一些简单性质。

关键词：逻辑系统 Boole函数真度伪距离

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具有避难所的非自治捕食系统的周期解（英文）

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上海师范大学学报（自然科学版） 2015年第3期44卷 314-321页

作者：王惠程夏永辉邹长武浙江师范大学数理信息与工程学院金华321004 福州大学数学与计算机学院福州350002

考虑了一类具有避难所的非自治捕食系统,得到了该模型存在正周期解的新颖充分条件.所使用的方法是把Mawhin重合度理论和算子方程先验界的一些新估计技巧相结合.

关键词：捕食模型避难所周期解

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粗糙集在项目认知属性标定中的应用

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心理学报 2015年第7期47卷 950-962页

作者：唐小娟丁树良俞宗火南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330063 江西师范大学计算机工程学院南昌330022 江西省心理与认知科学重点实验室南昌330022 江西师范大学心理学院南昌330022

认知诊断是新一代测量理论的核心,对形成性教学评估具有重要意义。项目认知属性标定是认知诊断中一项基础而重要的工作,现有的项目认知属性辅助标定方法的研究工作很少,并且在应用上存在诸多局限。课堂评估是认知诊断应用的理想场所,但... 详细信息

认知诊断是新一代测量理论的核心,对形成性教学评估具有重要意义。项目认知属性标定是认知诊断中一项基础而重要的工作,现有的项目认知属性辅助标定方法的研究工作很少,并且在应用上存在诸多局限。课堂评估是认知诊断应用的理想场所,但课堂评估中项目的选取具有随意性,教师难以在短时间内准确标识项目认知属性。本研究首次提出采用粗糙集方法对项目认知属性进行标定,该方法无需太多被试和项目,亦无需已知项目参数,且能当场诊断出结果,适于采用纸笔测验的课堂评估。通过Monte Carlo模拟研究表明:采用粗糙集方法能迅速地对项目认知属性进行标定,并具有较高的标定准确率;而且,项目认知属性越少、或被试估计判准率越高、或失误率越小则项目认知属性标定的准确率越高。粗糙集方法的引入,对拓展认知诊断的应用范围,真正实现其辅助性教学功能,具有重要作用。

关键词：粗糙集理论课堂评估认知属性辅助标定

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