检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2014年第3期42卷 486-490页

作者：林锦贤胡尊胜吕暾福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福州大学生物科学与工程学院福建福州350116

基于复杂网络理论研究蛋白质网络的特征.构建了蛋白质网络,当截断距离R为0.7 nm时,单体蛋白网络表现出明显的小世界性质.分析了蛋白质网络的分层结构,当截断距离增大时,分层指数b值减小,截断距离R为2.4 nm时,分层指数b与网络规模正相关... 详细信息

基于复杂网络理论研究蛋白质网络的特征.构建了蛋白质网络,当截断距离R为0.7 nm时,单体蛋白网络表现出明显的小世界性质.分析了蛋白质网络的分层结构,当截断距离增大时,分层指数b值减小,截断距离R为2.4 nm时,分层指数b与网络规模正相关.研究结果表明,单体蛋白质网络及其对应复合物中肽链网络中接近中心度和介数中心度较高的残基均是非极性、疏水性氨基酸.

关键词：复杂网络蛋白质网络截断距离拓扑特征

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二阶线性系非振动的充要条件

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华侨大学学报（自然科学版） 2014年第3期35卷 358-360页

作者：陈敏王晶海福建工程学院数理系福建福州350118 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

研究周期系数二阶线性微分方程系非振动理论,给出周期系数二阶线性微分方程系非振动的充要条件,以及判别方程系非振动的充分条件.实例证明具有较好的实用性.

关键词：周期系数二阶线性系非振动充要条件微分方程

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高考数学中考试评价的研究——基于CTT与IRT的实证比较

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华东师范大学学报（教育科学版） 2014年第3期32卷 10-18页

作者：闫成海杜文久宋乃庆张健西安文理学院数学与计算机工程学院西安710065 西南大学数学与统计学院重庆400715 重庆市教育考试院重庆401147

相关研究表明,IRT在教育考试评价中比CTT具有诸多优点。本文以某地区高考数学考试数据为基础,比较CTT与IRT在项目参数、评价方式、精度估计三个方面之间的差异。研究结果证明,在IRT下参数更容易反映观测各个项目的特征属性,IRT参数比CT... 详细信息

相关研究表明,IRT在教育考试评价中比CTT具有诸多优点。本文以某地区高考数学考试数据为基础,比较CTT与IRT在项目参数、评价方式、精度估计三个方面之间的差异。研究结果证明,在IRT下参数更容易反映观测各个项目的特征属性,IRT参数比CTT参数更具精确性,项目信息函数能更好的反映试题信息;CTT与IRT的评价方式不同,IRT下的能力分数优于CTT下的测验分数,更能反映学生能力水平;CTT与IRT精度估计不同,IRT测验信息函数和能力置信区间比CTT有更好的精度。实证展示出IRT在高考数学考试评价中的优越性,具有重要的价值和应用前景。

关键词： CTT IRT 考试评价

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解抛物型方程的一个新的高精度隐格式

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华中师范大学学报（自然科学版） 2014年第2期48卷 168-170,176页

作者：詹涌强张传林华南理工大学广州学院计算机工程学院广州510800 暨南大学数学系广州510632

用待定系数法构造了求解抛物型方程的一个高精度隐式格式.格式的截断误差达到O(τ4+h4).证明了当r>1/12时,差分格式是稳定的.通过数值试验,比较了差分格式的解和精确解的区别,说明了差分格式的有效性.

关键词：一维抛物型方程隐式差分格式截断误差

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高考数学评价中CTT与IRT的实证比较

高考数学评价中CTT与IRT的实证比较

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全国数学教育研究会2014年国际学术年会

作者：闫成海张健杜文久宋乃庆西安文理学院数学与计算机工程学院西安710065 重庆市教育考试院重庆401147 西南大学数学与统计学院重庆400715

以某地区高考考试数据为基础,比较CTT与IRT在项目参数、评价方式、精度估计三个方面之间的差异。研究结果发现,在IRT下参数更容易反映观测各个项目的特征属性,IRT参数比CTT参数更具精确性,项目信息函数能更好的反映试题信息;CTT与IRT的... 详细信息

以某地区高考考试数据为基础,比较CTT与IRT在项目参数、评价方式、精度估计三个方面之间的差异。研究结果发现,在IRT下参数更容易反映观测各个项目的特征属性,IRT参数比CTT参数更具精确性,项目信息函数能更好的反映试题信息;CTT与IRT的评价方式不同,IRT下的能力分数优于CTT下的测验分数,更能反映学生能力水平;CTT与IRT精度估计不同,IRT测验信息函数和能力置信区间比CTT有更好的精度。展示出IRT在大规模选拔性考试数据评价中的优越性。

关键词： CTT IRT 考试评价

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基于聚类杂交的隐私保护轨迹数据发布算法

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计算机研究与发展 2013年第3期50卷 578-593页

作者：吴英杰唐庆明倪巍伟孙志挥廖尚斌福州大学数学与计算机科学学院福州350108 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

传统关于轨迹数据发布的隐私保护研究大多采用聚类技术,其相关算法只关注每条轨迹的隐私保护,忽视对轨迹聚类组特征的保护.通过理论分析和实验验证发现,对采用聚类发布技术产生的轨迹数据进行二次聚类,可得到原始轨迹数据在发布之前的... 详细信息

传统关于轨迹数据发布的隐私保护研究大多采用聚类技术,其相关算法只关注每条轨迹的隐私保护,忽视对轨迹聚类组特征的保护.通过理论分析和实验验证发现,对采用聚类发布技术产生的轨迹数据进行二次聚类,可得到原始轨迹数据在发布之前的聚类组特征,从而可能导致隐私泄露.为了有效预防二次聚类攻击,提出一种(k,δ,Δ)-匿名模型和基于该模型的聚类杂交隐私保护轨迹数据发布算法CH-TDP,算法CH-TDP对采用(k,δ)-匿名模型及相关算法处理得到的聚类分组先进行组间杂交,而后再进行组内扰乱,其目标在防止出现二次聚类攻击的前提下,保证发布轨迹数据的质量不低于阈值Δ.实验对算法CH-TDP的可行性及有效性与同类算法进行比较分析,结果表明算法CH-TDP是有效可行的.

关键词：隐私保护轨迹数据发布二次聚类攻击聚类杂交

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基于层叠CRFs的中文句子评价对象抽取

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中文信息学报 2013年第3期27卷 69-76页

作者：郑敏洁雷志城廖祥文陈国龙福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性。目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和未登陆评价对象。针对以上两种情况,该文提出了一种基于层叠条件随机场的中文句子评价对象抽取方法。该... 详细信息

中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性。目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和未登陆评价对象。针对以上两种情况,该文提出了一种基于层叠条件随机场的中文句子评价对象抽取方法。该方法首先通过低层条件随机场获得候选评价对象集,然后通过降噪模型对噪声进行过滤、补充模型对缺失的候选评价对象进行补充、合并模型对复合短语候选评价对象进行合并,最后由高层模型抽取出评价对象。实验结果显示,与基于线性链条件随机场的识别方法相比,该方法准确率、召回率和F1值分别提升1.62%、5.75%和4.17%,能有效地识别复合词评价对象和未登录评价对象,从而提高中文句子评价对象的识别精度。

关键词：评价对象层叠条件随机场降噪模型补充模型

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具有细粒度访问控制的隐藏关键词可搜索加密方案

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通信学报 2013年第S1期34卷 92-100页

作者：杨旸林柏钢马懋德福州大学数学与计算机工程学院福建福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108 南洋理工大学电子与电气工程学院新加坡新加坡639798

针对现有的可搜索加密算法在多用户环境中密钥管理难度大并且缺乏细粒度访问控制机制的问题,利用基于密文策略的属性加密机制(CP-ABE,ciphertext-policy attribute based encryption)实现了对隐藏关键词可搜索加密方案的细粒度访问控制... 详细信息

针对现有的可搜索加密算法在多用户环境中密钥管理难度大并且缺乏细粒度访问控制机制的问题,利用基于密文策略的属性加密机制(CP-ABE,ciphertext-policy attribute based encryption)实现了对隐藏关键词可搜索加密方案的细粒度访问控制。数据拥有者可以为其在第三方服务器中存储的加密指定灵活的访问策略,只有自身属性满足该访问策略的用户才有权限对数据进行检索和解密。同时还能够实现对用户的增加与撤销。安全性分析表明方案不仅可以有效地防止隐私数据的泄露,还可以隐藏关键词的信息,使得第三方服务器在提供检索功能的同时无法窃取用户的任何敏感信息。方案的效率分析表明,该系统的检索效率仅为数十微秒,适合在大型应用系统中使用。

关键词：隐藏关键词检索可搜索加密细粒度访问控制用户增加与撤销

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构建时延基因调控网络的多数据源融合算法

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小型微型计算机系统 2013年第2期34卷 375-379页

作者：徐赛娟郭红吕暾福州大学数学与计算机科学学院福州350002 福州大学生物科学与工程学院福州350108 福建省超级计算中心福州350108

为了进一步提高基因调控网络构建的精确度,提出一种基于多数据源融合的时延基因调控网络构建算法.该算法基于递归模糊神经网络模型,使用时序互信息估计基因间的转录时延,并限制每个基因的潜在调控基因,从而有效提高建网的效率.在网络结... 详细信息

为了进一步提高基因调控网络构建的精确度,提出一种基于多数据源融合的时延基因调控网络构建算法.该算法基于递归模糊神经网络模型,使用时序互信息估计基因间的转录时延,并限制每个基因的潜在调控基因,从而有效提高建网的效率.在网络结构学习阶段,使用离散多目标粒子群优化(discrete multi-objective particle swarm optimization,dMOPSO)算法实现从时序基因表达数据和CHIP-chip数据共同构建基因调控网络.人工模拟数据和酵母菌细胞周期表达数据的实验结果表明该算法能正确选出潜在的调控基因,从而更加精确地构建基因调控网络.

关键词：基因调控网络递归模糊神经网络多数据源融合时延时序互信息

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适应用户需求变化的前摄推荐模型

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山东大学学报（工学版） 2013年第3期43卷 1-6,18页

作者：许春耀陈明志余轮福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 武警福州指挥学院教研部福建福州350002 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验。使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法... 详细信息

为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验。使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法对用户历史上下文进行规则推理,形成用户对上下文推荐的接受度向量,并根据上下文变化和用户反馈来调整推荐接受度向量。试验结果表明,模型能够响应用户对推荐的动态变化,有助于改善用户体验。

关键词：前摄推荐接受度上下文感知决策树规则生成

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