检索结果-内蒙古大学图书馆

淮北师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 1-5页

作者：周慧娟卓泽朋陈国龙淮北师范大学数学与统计学院安徽淮北235000 蚌埠学院计算机工程学院安徽蚌埠233030

研究有限域上两类幂函数f(x)=x^(2)和f(x)=x^(3)差分谱以及幂函数f(x)=x^(3)性质,旨在探究构造新的几乎完全非线性函数方法。利用相关差分方程解个数,刻画有限域上两类幂函数f(x)=x^(2)和f(x)=x^(3)差分谱,并通过代数学软件Magma验证理... 详细信息

研究有限域上两类幂函数f(x)=x^(2)和f(x)=x^(3)差分谱以及幂函数f(x)=x^(3)性质,旨在探究构造新的几乎完全非线性函数方法。利用相关差分方程解个数,刻画有限域上两类幂函数f(x)=x^(2)和f(x)=x^(3)差分谱,并通过代数学软件Magma验证理论证明结果正确性。根据Walsh谱和非线性度之间关系得到幂函数f(x)=x^(3)Walsh谱上界和非线性度下界。通过计算确定幂函数f(x)=x^(3)2个密码学指标ambiguity和deficiency取值。研究推动几乎完全非线性函数研究和应用。

关键词：有限域幂函数差分谱密码函数

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差分隐私下多重一致性约束问题的逼近方法

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通信学报 2021年第6期42卷 107-117页

作者：蔡剑平刘西蒙熊金波应作斌吴英杰福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798

为了解决差分隐私下多重一致性约束的最优发布问题,通过分析最优一致性发布原理提出了多重一致性约束问题的逼近方法。所提方法的主要思想是将一致性约束问题划分为多个一致性约束子问题,通过反复独立地求解各一致性约束子问题实现原问... 详细信息

为了解决差分隐私下多重一致性约束的最优发布问题,通过分析最优一致性发布原理提出了多重一致性约束问题的逼近方法。所提方法的主要思想是将一致性约束问题划分为多个一致性约束子问题,通过反复独立地求解各一致性约束子问题实现原问题的最优一致性发布。其优势在于一致性约束问题划分之后,子问题往往更容易求解或者实现子问题最优一致性发布的技术已相当成熟,从而能够解决更加复杂的差分隐私最优发布问题。分析论证了逼近方法的收敛性,保证任意一致性约束子问题的划分均能实现原问题的最优一致性发布。并且,以销量直方图发布为例,基于多重一致性约束问题的逼近方法设计了差分隐私餐馆销量直方图一致性并行发布算法。实验表明,该算法相比通用解法可提升效率高达400倍,并且具备处理百万级大规模数据的能力。

关键词：差分隐私一致性约束逼近方法收敛性并行计算

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混合人工蜂群算法在船舶通信网络优化中的应用

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舰船科学技术 2023年第6期45卷 154-157页

作者：滕碧红孙海信福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 闽西职业技术学院信息工程学院福建龙岩364021 厦门大学信息学院福建厦门361005

混合人工蜂群算法是一种基于仿生学的智能算法,该算法通过模拟蜂群中的分工行为进行局部寻优,能够实现优化问题的快速收敛。船舶无线通信网络由网络节点、网络链路、船舶终端等构成,通信网络的性能关系到船舶导航、AIS系统运行等。本文... 详细信息

混合人工蜂群算法是一种基于仿生学的智能算法,该算法通过模拟蜂群中的分工行为进行局部寻优,能够实现优化问题的快速收敛。船舶无线通信网络由网络节点、网络链路、船舶终端等构成,通信网络的性能关系到船舶导航、AIS系统运行等。本文结合混合人工蜂群算法,进行船舶无线通信网络的覆盖率提升等优化研究,有助于改善当前船舶无线通信网络的性能。

关键词：混合人工蜂群算法通信网络覆盖率网络节点

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基于优化蚁群算法的AGV路径规划研究

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年第7期45卷 914-919,924页

作者：张志军董学平甘敏合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对基本蚁群算法在规划自动导引车(automated guided vehicle,AGV)路径时易出现的耗时长、搜索效率低、收敛速度慢以及易陷入局部最优等不足,文章提出一种优化蚁群算法。首先利用辅助蚁群的方向优势,帮助主蚁群初始化信息素,使路径搜... 详细信息

针对基本蚁群算法在规划自动导引车(automated guided vehicle,AGV)路径时易出现的耗时长、搜索效率低、收敛速度慢以及易陷入局部最优等不足,文章提出一种优化蚁群算法。首先利用辅助蚁群的方向优势,帮助主蚁群初始化信息素,使路径搜索更具有针对性,提高路径搜索效率;其次加入伪随机状态转移策略,增加路径选择的多样性,防止算法过早收敛;接着使用蚁群的当前最优解、主蚁群一代蚁群中的最优解、最差解进行全局信息素更新,并引入最大最小蚂蚁系统对路径上的信息素进行限制;最后对栅格环境中的凹形障碍物进行处理,提高搜索质量。仿真实验表明,优化蚁群算法相较于其他蚁群算法,收敛速度更快、搜索能力更优。

关键词：蚁群算法路径规划自动导引车(AGV) 信息素栅格环境

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关于IFS的一个经典遍历定理的注记

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华南师范大学学报（自然科学版） 2022年第4期54卷 109-112页

作者：杨荣领马东魁广州城市理工学院计算机工程学院广州510800 华南理工大学数学学院广州510640

给出了Elton定理不成立的点构成的集合的性质:通过构造符号空间中的柱集,证明了对一个具有概率的压缩IFS,连续函数g满足∫_(X) g dν_(1)≠∫_(X) g dν_(2),ν_(1)和ν_(2)表示IFS中2个不同的不变测度,则Elton定理不成立的点构成的零... 详细信息

给出了Elton定理不成立的点构成的集合的性质:通过构造符号空间中的柱集,证明了对一个具有概率的压缩IFS,连续函数g满足∫_(X) g dν_(1)≠∫_(X) g dν_(2),ν_(1)和ν_(2)表示IFS中2个不同的不变测度,则Elton定理不成立的点构成的零测集要么是空集,要么是具有满Hausdorff维数和满拓扑熵的集合。

关键词： IFS Elton定理拓扑熵 Hausdorff维数

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弹性网下基于LSTM的分解炉出口温度预测

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系统仿真学报 2021年第5期33卷 1078-1085页

作者：于广宇董学平王祥民甘敏合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

分解炉出口温度是水泥生产过程中的关键指标。针对传统预测方法只考虑风、煤、料影响的问题,提出一种弹性网(ElasticNet)结合长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的温度预测模型。利用弹性网方法对不同变量进行参数估计,... 详细信息

分解炉出口温度是水泥生产过程中的关键指标。针对传统预测方法只考虑风、煤、料影响的问题,提出一种弹性网(ElasticNet)结合长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的温度预测模型。利用弹性网方法对不同变量进行参数估计,充分考虑影响因素并实现变量筛选,同时分析隐含层和节点数对神经网络精确度的影响,构建ElasticNet-LSTM出口温度预测模型。仿真结果表明:所提出的方法优于LSTM,LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)-LSTM,BP神经网络和RBF神经网络方法,具有较高的预测精度。

关键词：分解炉出口温度弹性网长短时记忆神经网络变量筛选

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随机二阶锥二次规划逆问题的SAA方法

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运筹学学报 2022年第2期26卷 31-44页

作者：王博初丽张立卫张宏伟福州大学数学与统计学院运筹学与控制论高校重点实验室福建福州350116 福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 大连理工大学数学科学学院辽宁大连116024

本文讨论一类随机的二阶锥二次规划逆问题,该模型是一个含有二阶锥互补约束的随机二次规划模型,对解释部分实际问题有着一定的优势。为了求解该模型,本文引入了随机抽样技术和互补约束光滑化近似技术,得到问题的近似子问题。本文证明,... 详细信息

本文讨论一类随机的二阶锥二次规划逆问题,该模型是一个含有二阶锥互补约束的随机二次规划模型,对解释部分实际问题有着一定的优势。为了求解该模型,本文引入了随机抽样技术和互补约束光滑化近似技术,得到问题的近似子问题。本文证明,只要子问题的解是存在且收敛的,则该极限以概率一是原问题的C-稳定点;若严格互补条件和二阶必要性条件成立,则该极限以概率1是原问题的M-稳定点。一个简单的数值实验验证了该算法具有一定的可行性。

关键词：随机抽样互补约束二阶锥优化

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向量布尔函数相关函数的性质分析

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淮北师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期44卷 1-7页

作者：张婧婧卓泽朋陈国龙淮北师范大学数学科学学院安徽淮北235000 蚌埠学院计算机工程学院安徽蚌埠233030

文章研究向量布尔函数互相关函数的性质以及利用向量Bent函数构造Bent函数。首先,利用WalshHadamard变换以及互相关函数的性质研究向量布尔函数的互相关函数与Walsh谱之间的关系,且进一步推导出任意4个向量布尔函数的互相关函数之间的... 详细信息

文章研究向量布尔函数互相关函数的性质以及利用向量Bent函数构造Bent函数。首先,利用WalshHadamard变换以及互相关函数的性质研究向量布尔函数的互相关函数与Walsh谱之间的关系,且进一步推导出任意4个向量布尔函数的互相关函数之间的关系。其次,给出向量布尔函数的平方和指标和绝对值指标的定义,并进一步推导出平方和指标的上界以及利用分类讨论法得到其达到上界的条件。最后,利用向量布尔函数绝对值指标的性质以及Walsh-Hadamard变换,给出由向量Bent函数构造Bent函数的方法。

关键词：布尔函数向量布尔函数自相关函数互相关函数 Bent函数

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数学分析习题课的设计——以泰勒公式为例

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周口师范学院学报 2024年第5期41卷 139-143页

作者：邢秀芝何秋锦魏菊梅周口师范学院数学与统计学院河南周口466001 广州城市理工学院计算机工程学院广东广州510800 郑州大学数学与统计学院河南郑州450001

数学分析作为数学专业的核心课程,扮演着至关重要的角色。精心设计的数学分析习题课能极大促进学生对数学分析课程内容的深入理解与技能提升。以泰勒公式为切入点,旨在探讨如何高效设计数学分析的习题课程,并实施有效教学。细致的分析... 详细信息

数学分析作为数学专业的核心课程,扮演着至关重要的角色。精心设计的数学分析习题课能极大促进学生对数学分析课程内容的深入理解与技能提升。以泰勒公式为切入点,旨在探讨如何高效设计数学分析的习题课程,并实施有效教学。细致的分析和精心的题设,能够让学生在解题的过程中深化对数学理论的理解,培养逻辑思维,提高解决实际问题的能力。

关键词：泰勒公式麦克劳林公式高阶导数

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基于U-Net融合的保留纹理的图像去噪方法

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小型微型计算机系统 2021年第4期42卷 791-797页

作者：陈钧荣林涵阳陈羽中福州大学数学与计算机科学学院福州350105 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

图像的噪声阻碍了高级视觉任务对图像的理解,且去除图像的噪声是一个具有挑战性的任务.现有的基于卷积神经网络的图像去噪方法在去除噪声的同时,对图像纹理会引入一定程度的破坏,导致去噪后图像无法保留图像的纹理.为了解决这个问题,本... 详细信息

图像的噪声阻碍了高级视觉任务对图像的理解,且去除图像的噪声是一个具有挑战性的任务.现有的基于卷积神经网络的图像去噪方法在去除噪声的同时,对图像纹理会引入一定程度的破坏,导致去噪后图像无法保留图像的纹理.为了解决这个问题,本文提出一种用二分支U-Net网络来融合特征和保留纹理的图像去噪方法.首先选取一种去噪方法的两个不同去噪参数的预训练模型分别得到同一张噪声图像的不同去噪结果,其中一个结果中去噪效果比纹理保留效果好,另一个结果中纹理保留比去噪效果好.然后将这两个去噪图像作为卷积神经网络的输入,利用两个编码器分别提取图像的特征,并同时放入融合模块融合图像的特征,最后利用解码器重建出无噪声图像.实验结果表明,与现有的方法相比本文的方法更有效,在去除噪声的同时能保留更多的图像纹理信息.

关键词：图像去噪编码器-解码器图像融合图像纹理 U-Net

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