检索结果-内蒙古大学图书馆

Banach空间上p-fusion框架的若干等价描述

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数学学报（中文版） 2021年第2期64卷 301-310页

作者：林丽琼张云南福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建师范大学数学与信息学院福州350108

本文说明Banach空间上p-fusion框架和p-框架有紧密联系.应用分析算子和合成算子给出p-fusion Bessel序列、p-fusion框架和q-fusion Riesz基的等价描述.

关键词： Banach空间 p-fusion框架 q-fusion Riesz基

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无线传感网络模糊图像复合光栅滤波识别算法

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激光杂志 2022年第4期43卷 88-92页

作者：滕碧红陈柯宇孙海信福州大学数学与计算机科学学院福州350108 厦门大学信息学院福建厦门361000

在识别无线传感网络模糊图像时,对特征点的提取数量较少。为此,提出一种无线传感网络模糊图像复合光栅滤波识别算法。在空间滤波中,对图像频谱进行傅里叶转换,得出全新频谱;重组图像,即对图像进行光栅滤波处理,并将光栅滤波叠加,扩大处... 详细信息

在识别无线传感网络模糊图像时,对特征点的提取数量较少。为此,提出一种无线传感网络模糊图像复合光栅滤波识别算法。在空间滤波中,对图像频谱进行傅里叶转换,得出全新频谱;重组图像,即对图像进行光栅滤波处理,并将光栅滤波叠加,扩大处理不同模糊程度的图像范围;构建模糊图像空间,简化图像参数,提取图像特征点并匹配;以特征点最多为目标,筛选过滤匹配结果,实现无线传感网络模糊图像的识别。实验结果表明,所提方法在识别无线传感网络模糊图像时,特征点的提取数量较多,平衡性较好,收敛性较高,具有较为优越的模糊图像识别性能。

关键词：传感网络模糊图像复合光栅滤波图像识别特征提取

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场景线稿动漫效果的自动上色算法

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模式识别与人工智能 2020年第8期33卷 671-680页

作者：朱松陈昭炯叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

场景线稿具有线条语义多样化的特点,直接应用现有的人像线稿图自动上色算法对其着色容易出现上色错误或棋盘效应等结果失真的现象.针对上述问题,文中提出动漫效果自动上色算法.基于条件生成对抗网络,改进和增强人像线稿图自动上色算法... 详细信息

场景线稿具有线条语义多样化的特点,直接应用现有的人像线稿图自动上色算法对其着色容易出现上色错误或棋盘效应等结果失真的现象.针对上述问题,文中提出动漫效果自动上色算法.基于条件生成对抗网络,改进和增强人像线稿图自动上色算法中常用的U型网络(U-Net)生成器的结构,设计双层信息抽取的生成器网络(DIEU-Net),自动完成场景线稿到动漫效果的上色.DIEU-Net设计用于抽取场景线稿浅层显著信息的双卷积子模块(IESS).构建双层IESS与残差结构的集成模块,插入生成器的不同阶段,增强网络在与线稿关联的颜色、位置等重要特征上的全域学习能力,缓和网络加深带来的梯度消失等网络退化问题.同时采用“卷积+上采样”操作替换U-Net生成器中原有的反卷积操作,抑制生成结果中棋盘效应的发生.实验表明,文中算法能较好地克服结果失真的问题,上色效果合理、自然,具有较好的应用推广性,可应用于多种类型景物线稿图的动漫上色.

关键词：场景线稿自动上色条件生成对抗网络(CGAN) U型网络(U-Net) 残差网络

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基于双向长短期记忆网络的共享单车流量预测

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小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1871-1876页

作者：刘耿耿朱予涵郭灿阳福州大学数学与计算机科学学院福州350100

近年来,共享单车逐渐成为流行于城市的交通出行手段,过量投放是其目前面临的最大问题,准确预测共享单车流量能有效调节共享单车投放,且能维护城市的交通秩序和形象.考虑到共享单车流量是一种时间序列,当前流量与过去和将来的流量具有密... 详细信息

近年来,共享单车逐渐成为流行于城市的交通出行手段,过量投放是其目前面临的最大问题,准确预测共享单车流量能有效调节共享单车投放,且能维护城市的交通秩序和形象.考虑到共享单车流量是一种时间序列,当前流量与过去和将来的流量具有密切的联系,本文提出一种基于双向长短期记忆的深度网络模型以预测未来的共享单车流量.该模型的时间步长设置为12,即以过去12个小时的数据作为输入,预测未来一个小时的共享单车流量数据,以此类推,每次向后推移一个小时,从而预测下一个数据.为了验证模型的性能,本文选取人工神经网络,循环神经网络以及长短期记忆网络作为对比模型.实验结果显示,所提出的模型在预测未来的共享单车流量的性能最佳.

关键词：共享单车流量预测深度学习双向长短期记忆大数据

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基于图像自身信息感知的无参考低光照图像增强

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小型微型计算机系统 2021年第6期42卷 1243-1249页

作者：吴建斌牛玉贞张宇杰福州大学数学与计算机科学学院福州350000

针对低光照图像增强任务中缺少正常光照的参考图像问题,提出了一种基于生成对抗网络的无参考低光照图像增强方法,即在不需要参考图像的条件下可训练得到低光照图像增强模型.为实现低光照图像增强过程中保留图像细节和全局一致性,本文了... 详细信息

针对低光照图像增强任务中缺少正常光照的参考图像问题,提出了一种基于生成对抗网络的无参考低光照图像增强方法,即在不需要参考图像的条件下可训练得到低光照图像增强模型.为实现低光照图像增强过程中保留图像细节和全局一致性,本文了提出了改进的基于空间和通道的自注意力融合模块以及图像全局信息感知的自适应实例化归一化模块.由于训练过程中无法获得参考图像,本文进一步提出基于图像自身信息感知的自颜色损失函数,从而提升生成对抗网络复原低光照图像中颜色信息的能力.实验结果表明,本文方法在低光照图像增强中保留细节信息和恢复低光照场景颜色上具有良好作用.与已有的低光照图像增强方法相比,本文方法在主观视觉效果和无参考自然图像指标Natural Image Quality Evaluator(NIQE)上均有提升.

关键词：低光照图像图像增强生成对抗网络(GAN) 深度学习

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局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法

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小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1985-1991页

作者：林锦陈昭炯叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

本文针对布局标签图到仿真中国山水画的转换生成问题进行研究,现有的基于条件生成对抗网络(CGAN)的方法存在色彩和语义失真、网络结构参数量较大的问题.针对这些问题,提出一种局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法.方法首先提出并设计... 详细信息

本文针对布局标签图到仿真中国山水画的转换生成问题进行研究,现有的基于条件生成对抗网络(CGAN)的方法存在色彩和语义失真、网络结构参数量较大的问题.针对这些问题,提出一种局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法.方法首先提出并设计了一种面向山水画的多语义标签图作为交互方式,根据内容、技法、颜色3个语义层次归纳出山水画中对象的类别,相应地设计了面向手绘山水画原作的多语义标签图的分层分割生成算法,用于构造"手绘山水画-多语义标签图"数据对以作网络训练之用;其次,提出了轻量化的多尺度颜色类别关注的条件生成对抗网络MS3C-CGAN,引入空间自适应归一化残差块、双线性上采样结构简化并重构原有的UC-Net生成器,将生成器的参数量减少了24.45%.对比实验结果表明,本文方法仿真生成的中国山水画更具色彩艺术真实感、语义内容更为准确,同时通过编辑布局标签图可控制生成山水画中植被的色彩,可应用于艺术教育、设计模拟等领域.

关键词：中国山水画仿真布局标签图局部色彩可控 CGAN 空间自适应布局归一化

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带语义分割的轻量化车道线检测算法

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小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1877-1883页

作者：陈正斌叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

为了解决在计算资源有限的车载嵌入式设备中车道线检测算法存在实时性差、精度不高的问题,提出了一种带语义分割的轻量化车道线检测算法(SegLaneNet).首先通过简化并联的空洞卷积支路,增加跳跃连接结构,提出新的空洞空间金字塔池化模块(... 详细信息

为了解决在计算资源有限的车载嵌入式设备中车道线检测算法存在实时性差、精度不高的问题,提出了一种带语义分割的轻量化车道线检测算法(SegLaneNet).首先通过简化并联的空洞卷积支路,增加跳跃连接结构,提出新的空洞空间金字塔池化模块(ASPP-tiny);接着定义模型的多尺度输入、跳跃连接的浅层特征与深层特征融合、并联不同采样率的空洞卷积特征融合;再有对自编码器中的上采样与下采样卷积进行剪枝操作,提出一种新的轻量化全卷积语义分割算法SegLaneNet应用于车道线检测;最后与Baseline算法相比,本文的SegLaneNet算法在图森(TuSimple)车道线检测挑战数据集上测试的准确率提高了约2%,假正例(FP)减少了3%以上,假负例(FN)减少了约2%.在GPU服务器上测试运行速度达165帧/秒(FPS),同时在嵌入式设备中运算速度达到16帧/秒(FPS).测试结果表明带语义分割的轻量化车道线检测算法能够满足车载嵌入式设备实时、准确的车道线检测工作.

关键词：车道线检测语义分割空洞空间金字塔池化多尺度全卷积神经网络深度学习

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形式三角矩阵半环的自同构与反自同构

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西南大学学报（自然科学版） 2021年第12期43卷 67-73页

作者：张源野谭宜家福州大学数学与计算机科学学院福州350108

研究了形式三角矩阵半环Tri(R,M,S)的自同构和反自同构.证明了:半环Tri(R,M,S)的任一自同构可由半环R,S的自同构和(R,S)-双半模M的一个半线性自同构来表示;半环Tri(R,M,S)的任一反自同构可由半环R到S的一个反同构、S到R的一个反同构和(R... 详细信息

研究了形式三角矩阵半环Tri(R,M,S)的自同构和反自同构.证明了:半环Tri(R,M,S)的任一自同构可由半环R,S的自同构和(R,S)-双半模M的一个半线性自同构来表示;半环Tri(R,M,S)的任一反自同构可由半环R到S的一个反同构、S到R的一个反同构和(R,S)-双半模M的一个半线性反自同构来表示.

关键词：自同构反自同构半环形式三角矩阵半环半模

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梯度控制与鉴别特征引导的写实类人物肖像插画转换方法

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模式识别与人工智能 2020年第11期33卷 959-971页

作者：施荣晓叶东毅陈昭炯福州大学数学与计算机科学学院福州350108

现有的无监督图像转换方法由于未考虑人脸辨别特征保持这一问题,转换后得到的写实类人物肖像插画常会出现人脸变形和面部结构坍塌的现象,难以辨认人物信息.针对该问题,文中提出梯度控制与鉴别特征引导的写实类人物肖像插画转换方法.在... 详细信息

现有的无监督图像转换方法由于未考虑人脸辨别特征保持这一问题,转换后得到的写实类人物肖像插画常会出现人脸变形和面部结构坍塌的现象,难以辨认人物信息.针对该问题,文中提出梯度控制与鉴别特征引导的写实类人物肖像插画转换方法.在循环生成对抗网络(CycleGAN)的基础上引入避免冗余特征复用的掩码残差长连接,将图像梯度信息一致性作为约束条件,较好地保持人脸辨别特征.设计鉴别特征引导的信息共享训练机制,使生成器具有和鉴别器相同的提取目标风格图像鉴别特征的能力.同时拓展图像块鉴别器为多感知鉴别器,获得丰富的鉴别信息.实验表明,文中方法转换得到的写实类人物肖像插画不仅较好地保持显著的人脸辨别特征,而且在插画视觉效果上较优.

关键词：人物肖像插画图像转换循环生成对抗网络(CycleGAN) 图像梯度信息一致性鉴别特征

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注意力引导的交互式工笔花卉上色算法

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模式识别与人工智能 2020年第7期33卷 575-587页

作者：李媛陈昭炯叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

中国传统的工笔花卉画中人工渲染上色过程繁复、技巧性较高,现有的线稿图自动上色算法难以生成自然合理的渐变色效果.文中基于条件生成对抗网络,提出注意力引导的交互式工笔花卉上色算法,自动完成花卉白描线稿到工笔花卉色图的仿真生成... 详细信息

中国传统的工笔花卉画中人工渲染上色过程繁复、技巧性较高,现有的线稿图自动上色算法难以生成自然合理的渐变色效果.文中基于条件生成对抗网络,提出注意力引导的交互式工笔花卉上色算法,自动完成花卉白描线稿到工笔花卉色图的仿真生成.首先设计刻画花朵颜色类别和布局的花色注意力图,可在训练阶段指导网络进行重要颜色特征的学习,在应用阶段作为用户与系统的交互手段,完成色彩设计.其次,在网络结构设计方面,构建并训练针对花色注意力图的局部颜色编码子网络,将注意力图的编码信息作为仿射参数,引入生成器各层的条件归一化过程中,实现生成网络全域对颜色的学习和控制.考虑到深度特征偏重刻画全局语义信息,可能损失反映线条特征的局部高频信息,在生成器网络中引入跨层连接的结构,加强线条特征的学习.实验表明,文中算法可以较好地将花卉白描线稿渲染成工笔花卉的色图,生成的图像符合真实工笔花卉画的颜色分布和特点,具有较好的艺术真实感和观赏性.

关键词：工笔花卉上色注意力引导花色注意力图条件生成对抗网络(CGAN) 局部颜色编码子网络

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