检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2021年第3期42卷 111-121页

作者：刘西蒙张郁芳周书明李小燕福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学网络安全福建省高校重点实验室福建福州350108 福建师范大学数学与信息学院福建福州350007

针对目前关于分层超立方网络的可靠性研究不够系统,严重制约了其应用和推广的问题,以分层超立方网络为研究对象,在得到分层超立方网络相关拓扑性质的基础上,通过理论推导得到了n维分层超立方(HHC_(n))在PMC模型和MM*模型下的h-额外条件... 详细信息

针对目前关于分层超立方网络的可靠性研究不够系统,严重制约了其应用和推广的问题,以分层超立方网络为研究对象,在得到分层超立方网络相关拓扑性质的基础上,通过理论推导得到了n维分层超立方(HHC_(n))在PMC模型和MM*模型下的h-额外条件诊断度和t/s-诊断度。此外,设计了HHCn在PMC模型和MM*模型下的t/s-诊断算法,并分析了其时间复杂度。研究结果表明,HHCn的h-额外条件诊断度是其传统诊断度的约h+1倍,t/s-诊断度是其传统诊断度约s+1倍。该结果进一步完善了分层超立方网络的可靠性指标,为其应用和推广提供了重要的理论依据。

关键词： h-额外条件诊断度 t/s-诊断度 t/s-诊断算法分层超立方网络可靠性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

差分隐私下多重一致性约束问题的逼近方法

引用

通信学报 2021年第6期42卷 107-117页

作者：蔡剑平刘西蒙熊金波应作斌吴英杰福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798

为了解决差分隐私下多重一致性约束的最优发布问题,通过分析最优一致性发布原理提出了多重一致性约束问题的逼近方法。所提方法的主要思想是将一致性约束问题划分为多个一致性约束子问题,通过反复独立地求解各一致性约束子问题实现原问... 详细信息

为了解决差分隐私下多重一致性约束的最优发布问题,通过分析最优一致性发布原理提出了多重一致性约束问题的逼近方法。所提方法的主要思想是将一致性约束问题划分为多个一致性约束子问题,通过反复独立地求解各一致性约束子问题实现原问题的最优一致性发布。其优势在于一致性约束问题划分之后,子问题往往更容易求解或者实现子问题最优一致性发布的技术已相当成熟,从而能够解决更加复杂的差分隐私最优发布问题。分析论证了逼近方法的收敛性,保证任意一致性约束子问题的划分均能实现原问题的最优一致性发布。并且,以销量直方图发布为例,基于多重一致性约束问题的逼近方法设计了差分隐私餐馆销量直方图一致性并行发布算法。实验表明,该算法相比通用解法可提升效率高达400倍,并且具备处理百万级大规模数据的能力。

关键词：差分隐私一致性约束逼近方法收敛性并行计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成特征选择的FSSD算法

引用

计算机系统应用 2022年第3期31卷 275-281页

作者：张崟何振峰福州大学数学与计算机科学学院福州350108

FSSD(fast and efficient subgroup set discovery)是一种子群发现算法,旨在短时间内提供多样性模式集,然而此算法为了减少运行时间,选择域数量少的特征子集,当特征子集与目标类不相关或者弱相关时,模式集质量下降.针对这个问题,提出一... 详细信息

FSSD(fast and efficient subgroup set discovery)是一种子群发现算法,旨在短时间内提供多样性模式集,然而此算法为了减少运行时间,选择域数量少的特征子集,当特征子集与目标类不相关或者弱相关时,模式集质量下降.针对这个问题,提出一种基于集成特征选择的FSSD算法,它在预处理阶段使用基于ReliefF(Relief-F)和方差分析的集成特征选择来获得多样性和相关性强的特征子集,再使用FSSD算法返回高质量模式集.在UCI数据集、全国健康和营养调查报告(NHANES)数据集上的实验结果表明,改进后的FSSD算法提高了模式集质量,归纳出更有趣的知识.在NHANES数据集上,进一步分析模式集的特征有效性和阳性预测值.

关键词：子群发现集成特征选择 ReliefF 方差分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合人工蜂群算法在船舶通信网络优化中的应用

引用

舰船科学技术 2023年第6期45卷 154-157页

作者：滕碧红孙海信福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 闽西职业技术学院信息工程学院福建龙岩364021 厦门大学信息学院福建厦门361005

混合人工蜂群算法是一种基于仿生学的智能算法,该算法通过模拟蜂群中的分工行为进行局部寻优,能够实现优化问题的快速收敛。船舶无线通信网络由网络节点、网络链路、船舶终端等构成,通信网络的性能关系到船舶导航、AIS系统运行等。本文... 详细信息

混合人工蜂群算法是一种基于仿生学的智能算法,该算法通过模拟蜂群中的分工行为进行局部寻优,能够实现优化问题的快速收敛。船舶无线通信网络由网络节点、网络链路、船舶终端等构成,通信网络的性能关系到船舶导航、AIS系统运行等。本文结合混合人工蜂群算法,进行船舶无线通信网络的覆盖率提升等优化研究,有助于改善当前船舶无线通信网络的性能。

关键词：混合人工蜂群算法通信网络覆盖率网络节点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

元结构下的文献网络关系预测

引用

模式识别与人工智能 2020年第3期33卷 277-286页

作者：王秀陈璐余春艳福州大学数学与计算机科学学院福州市350108

针对文献网络节点间的关系预测问题,将节点相似度作为节点间关系概率,采用网络表示学习的方法将文献网络中的节点嵌入到低维空间后计算节点相似度,同时提出基于元结构的网络表示学习模型.根据节点间基于不同元结构的相关性,融合相应的... 详细信息

针对文献网络节点间的关系预测问题,将节点相似度作为节点间关系概率,采用网络表示学习的方法将文献网络中的节点嵌入到低维空间后计算节点相似度,同时提出基于元结构的网络表示学习模型.根据节点间基于不同元结构的相关性,融合相应的特征表示,将网络映射到低维的特征空间.在低维特征空间内进行距离度量,实现文献网络中的关系预测.实验表明文中模型在文献网络中可得到良好的关系预测结果.

关键词：文献网络关系预测元结构网络表示学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部差分隐私的物联网敏感数据泄露控制

引用

计算机仿真 2021年第2期38卷 472-476页

作者：朱丹红程烨福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

为了有效提高物联网数据安全性,提高敏感数据加密保护范围,提出基于局部差分隐私的物联网敏感数据泄露控制方法。对物联网数据链进行简化,估计数据链距离,设计基于链距离估计的物联网数据挖掘方法。将挖掘到的物联网数据转化为文档,对... 详细信息

为了有效提高物联网数据安全性,提高敏感数据加密保护范围,提出基于局部差分隐私的物联网敏感数据泄露控制方法。对物联网数据链进行简化,估计数据链距离,设计基于链距离估计的物联网数据挖掘方法。将挖掘到的物联网数据转化为文档,对文档中数据分词部分进行处理,建立规范化的检索格式,构建敏感数据检索序列对数据库中的数据进行检索,得到物联网敏感数据集。以物联网敏感数据集为基础,通过数据初始化、基于局部差分隐私的数据扰动、明文加密、私钥生成、解密等多个步骤实现物联网隐私数据泄露控制。实验结果表明,研究方法的物联网敏感数据检索查全率与查准率较高,具有较高的数据加密覆盖度与风险访问事件定位精度。

关键词：局部差分隐私物联网敏感数据泄露控制链距离估计检索序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大联盟粗糙集的三支聚类

引用

计算机应用研究 2024年第8期41卷 2292-2300页

作者：陈之琪万仁霞岳晓冬陈瑞典北方民族大学数学与信息科学学院银川750021 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 福建弘扬软件股份有限公司健康大数据研究院福州350002

针对邻域粗糙集模型受邻域参数影响大、刻画样本信息时不够精细等问题,提出了一种基于最大联盟理论的粗糙集模型。在标准化邻域信息系统后,引入最大联盟集来描述邻域颗粒信息,使得邻域粗糙集模型对信息的划分更加精细,从而显著降低了边... 详细信息

针对邻域粗糙集模型受邻域参数影响大、刻画样本信息时不够精细等问题,提出了一种基于最大联盟理论的粗糙集模型。在标准化邻域信息系统后,引入最大联盟集来描述邻域颗粒信息,使得邻域粗糙集模型对信息的划分更加精细,从而显著降低了边界域的不确定性。将该模型与三支聚类相结合,设计了一种基于最大联盟粗糙集的三支聚类算法。在6个UCI公共数据集上进行对比实验,结果表明,所提算法相较于对比算法具有更好的聚类质量,在处理边界域样本时具有更高的比较正确率。

关键词：标准化邻域信息系统最大联盟集领域粗糙集边界域三支聚类比较正确率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于测试代价的三支邻域属性约简算法

引用

计算机应用研究 2024年第3期41卷 836-841页

作者：张欣蕊万仁霞岳晓冬陈瑞典北方民族大学数学与信息科学学院银川750021 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 福建弘扬软件股份有限公司健康大数据研究院福州350002

针对粗糙集属性约简时很少考虑属性自身的测试代价等问题,提出了一种基于测试代价的三支邻域属性约简算法。算法根据各属性在邻域分辨矩阵中出现的频次和比例来计算属性重要性,并结合属性自身的测试代价来构造性价比指标,以此指导属性... 详细信息

针对粗糙集属性约简时很少考虑属性自身的测试代价等问题,提出了一种基于测试代价的三支邻域属性约简算法。算法根据各属性在邻域分辨矩阵中出现的频次和比例来计算属性重要性,并结合属性自身的测试代价来构造性价比指标,以此指导属性的甄选。三支决策方法被用于划分属性集,为属性的约简处理提供数据支撑。在7个UCI公共数据集上进行对比实验,结果表明,该算法可得到比对比算法更小的属性约简集合,在分类精度不降低的情况下,该算法具有更少的运行时间和更小的测试代价。基于财政收入的预测应用实例进一步证明了所提算法的有效性和实用性。

关键词：邻域粗糙集邻域分辨矩阵属性约简测试代价三支决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化蚁群算法的AGV路径规划研究

引用

合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年第7期45卷 914-919,924页

作者：张志军董学平甘敏合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对基本蚁群算法在规划自动导引车(automated guided vehicle,AGV)路径时易出现的耗时长、搜索效率低、收敛速度慢以及易陷入局部最优等不足,文章提出一种优化蚁群算法。首先利用辅助蚁群的方向优势,帮助主蚁群初始化信息素,使路径搜... 详细信息

针对基本蚁群算法在规划自动导引车(automated guided vehicle,AGV)路径时易出现的耗时长、搜索效率低、收敛速度慢以及易陷入局部最优等不足,文章提出一种优化蚁群算法。首先利用辅助蚁群的方向优势,帮助主蚁群初始化信息素,使路径搜索更具有针对性,提高路径搜索效率;其次加入伪随机状态转移策略,增加路径选择的多样性,防止算法过早收敛;接着使用蚁群的当前最优解、主蚁群一代蚁群中的最优解、最差解进行全局信息素更新,并引入最大最小蚂蚁系统对路径上的信息素进行限制;最后对栅格环境中的凹形障碍物进行处理,提高搜索质量。仿真实验表明,优化蚁群算法相较于其他蚁群算法,收敛速度更快、搜索能力更优。

关键词：蚁群算法路径规划自动导引车(AGV) 信息素栅格环境

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

带惩罚μ-相似Bregman散度k-均值问题的初始化算法

引用

运筹学学报 2022年第1期26卷 99-112页

作者：刘文杰张冬梅张鹏邹娟山东建筑大学计算机科学与技术学院山东大学软件学院曲阜师范大学数学科学学院

k-均值问题是聚类中的经典问题,亦是NP-难问题。如果允许数据点不聚类,而是支付惩罚费用,则引出带惩罚的k-均值问题。本文将带惩罚的k-均值问题从欧氏距离推广到更一般的μ-相似Bregman散度,研究了带惩罚μ-相似Bregman散度k-均值问题... 详细信息

k-均值问题是聚类中的经典问题,亦是NP-难问题。如果允许数据点不聚类,而是支付惩罚费用,则引出带惩罚的k-均值问题。本文将带惩罚的k-均值问题从欧氏距离推广到更一般的μ-相似Bregman散度,研究了带惩罚μ-相似Bregman散度k-均值问题的初始化算法。本文给出的初始化算法,近似比与μ和数据点惩罚最大值与最小值的比例r相关。

关键词：近似算法 k-均值惩罚 μ-相似Bregman散度初始化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：