检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第2期50卷 69-79页

作者：郑鸿强张建山陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

空-天-地一体化的通信技术作为一种新兴的架构,能够有效提高地面终端的网络服务质量,近年来引起了广泛关注。文中研究了一种空-天-地一体化的移动边缘计算系统,其中多台无人机为地面设备提供低延迟的边缘计算服务,近地轨道卫星为地面设... 详细信息

空-天-地一体化的通信技术作为一种新兴的架构,能够有效提高地面终端的网络服务质量,近年来引起了广泛关注。文中研究了一种空-天-地一体化的移动边缘计算系统,其中多台无人机为地面设备提供低延迟的边缘计算服务,近地轨道卫星为地面设备提供无处不在的云计算服务。由于无人机的部署位置和计算任务的卸载方案是影响系统性能的关键因素,因此需要对无人机的部署位置、地面设备与无人机之间的连接关系以及计算任务的卸载比例进行联合优化,实现系统内系统平均任务响应时延最小化。并且,由于形式化定义的联合优化问题是一个混合非线性规划问题,因此设计了一种双层优化算法,在该算法的上层,提出了一种结合了遗传算法算子的粒子群优化算法来优化无人机的部署位置,并在算法的下层采用贪心算法来实现对计算任务卸载方案的优化。大量的数值仿真实验验证了所提算法的可行性和有效性。结果表明,与其他基准算法相比,所提算法能有效降低系统的任务平均响应时延。

关键词：空-天-地一体化网络移动边缘计算无人机部署计算卸载

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一种快速的零水印印刷品信息隐藏方法

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计算机仿真 2023年第4期40卷 186-189,194页

作者：林荣胜柯逍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

在利用图像作为载体进行水印隐藏的时候,往往希望能对图像的像素值不修改或者减少运算修改,并能方便地提取出图像中隐藏的水印。提出一种基于零水印的算法,结合尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transformation, SIFT)、奇异... 详细信息

在利用图像作为载体进行水印隐藏的时候,往往希望能对图像的像素值不修改或者减少运算修改,并能方便地提取出图像中隐藏的水印。提出一种基于零水印的算法,结合尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transformation, SIFT)、奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)和图像金字塔等技术,实现了在对图像打印后,不需要专业的扫描仪,仅利用手机等设备拍照就能够方便地提取出隐藏在图像中的水印。实验中使用F1-score作为评判指标,达到了平均0.78以上的结果。结果表明,上述算法具有很强的鲁棒性和优秀的水印可见性。

关键词：水印隐藏零水印拍照提取水印尺度不变特征转换

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支持快速范围搜索的公钥可搜索加密方案

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西安电子科技大学学报 2024年第6期51卷 204-214页

作者：丁勇文能翔王海燕罗富财桂林电子科技大学计算机科学与信息安全学院广西桂林541004 香港科技大学高等教育学院网络空间科技研究所中国香港000000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518000 浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

近年来,云存储服务逐渐成为数据存储的主流方式,但同时也带来了数据隐私保护的挑战。公钥可搜索加密技术允许用户在加密数据上执行关键词搜索,而无需解密数据,从而在保护隐私的同时提供了数据检索的便利,因此得到了广泛应用。但目前大... 详细信息

近年来,云存储服务逐渐成为数据存储的主流方式,但同时也带来了数据隐私保护的挑战。公钥可搜索加密技术允许用户在加密数据上执行关键词搜索,而无需解密数据,从而在保护隐私的同时提供了数据检索的便利,因此得到了广泛应用。但目前大多数可搜索加密方案存在范围搜索效率低与难以抵御关键字猜测攻击的问题。为解决这一问题,利用0-1编码构造了一种支持高效范围搜索的公钥可搜索加密方案,并引入公钥认证使发送者与接收者两方协同加密,防止第三方构造有效密文与陷门,以保证方案的安全性。为提高搜索计算的效率,利用陷门搜索记录构建密文索引,对新旧陷门的搜索范围进行比较并结合密文索引,可减少需比对密文数量,从而实现快速搜索。安全分析表明,该方案可以抵御云服务器的关键字猜测攻击,实验结果表明,该方案的密文索引能有效提高密文搜索的效率。

关键词：公钥可搜索加密 0-1编码公钥认证密文索引范围搜索

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非平衡r-碰撞问题的高效解决算法

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密码学报 2023年第3期10卷 574-587页

作者：邹剑李金春董乐李灵琛福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全重点实验室福州350108 河南师范大学数学与信息科学学院新乡453000 桂林电子科技大学桂林541004

目前,在非平衡环境下的r-碰撞问题还没有得到有效的解决.本文提出了一种新的高效算法来对r个不同的非平衡函数寻找对应的r-碰撞.新算法是将现有的r-碰撞算法、并行碰撞搜索算法与非平衡中间相遇攻击技术进行有机结合.具体攻击过程如下所... 详细信息

目前,在非平衡环境下的r-碰撞问题还没有得到有效的解决.本文提出了一种新的高效算法来对r个不同的非平衡函数寻找对应的r-碰撞.新算法是将现有的r-碰撞算法、并行碰撞搜索算法与非平衡中间相遇攻击技术进行有机结合.具体攻击过程如下所示:首先,攻击者把r个函数分成左右两个集合,当r为偶数时,其对应的左右集合分别为■和■,并需要在左右集合中对应位置的两个非平衡函数fli和■之间寻找碰撞.以第i对为例,攻击者在碰撞-收集阶段可以采用PCS算法收集两个非平衡函数fli和fti的2mi个碰撞.注意到,攻击者需要对左右集合中?r/2?个位置对重复上述寻找碰撞的操作.如果r是奇数,攻击者还需要对剩下的函数f收集2m0个函数值.在碰撞-收集阶段之后,攻击者采用中间相遇攻击在r-?r/2?个列表中寻找r-碰撞.新算法的主要结果是:(1)与现有的r-碰撞算法不同,新算法的时间复杂度是由所需存储量和所选择的分组方法决定的.(2)在存储足够的情况下,新的r-碰撞算法的时间复杂度公式为:当r=2k时,时间复杂度为■;当r=2k+1时,时间复杂度为■,其中Rlj表示左集合中实现代价最大的函数的实现代价,Rc表示未配对函数的实现代价,■表示右集合中各函数实现代价.对于r=2k(或r=2k+1),攻击者首先需要找到■(或■,从而求出该情况下的最佳分组方法和最佳时间复杂度.(3)在存储有限的情况下,如果不知道所有分组方法所需的时间复杂度,攻击者就无法得到最佳的时间复杂度.

关键词： r-碰撞算法并行碰撞搜索算法非平衡中间相遇攻击

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基于用户场景的Android应用服务推荐方法

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计算机科学 2022年第S01期49卷 267-271,344页

作者：王毅李政浩陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用... 详细信息

随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用户快速找到他们想要启动的应用程序并执行目标功能,文中提出了一种基于用户场景的Android应用服务推荐方法。具体来说,首先对用户场景进行分析,通过可访问性服务提取用户场景中的文本信息,然后采用基于知识库的方法,计算文本信息对应的标签,最后通过相似度计算,搜索服务库中与用户场景相关的服务,并将最相关的相似服务和互补服务推荐给用户。针对“豌豆荚”Android应用商店中的10个流行应用的300个Android应用服务进行方法评估,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：服务推荐用户场景分析相似度计算 Android应用

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面向河道环境监测的群智感知参与者选择策略

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计算机科学 2022年第5期49卷 371-379页

作者：李晓东於志勇黄昉菀朱伟平涂淳钰郑伟楠福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路... 详细信息

城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路。该问题可描述为假定每一河段附近有c个位置点可监测该河段,然后根据大量用户的移动轨迹选择出其中r个用户来共同完成s个时段对所有河段的监测。文中规定用户数r越小,监测成本越少。设计了逐步贪心策略、全局贪心策略和整数规划策略用于解决该问题,即选择最少参与者达到“s时长-c范围-r用户”的监测目标。将上述策略应用于福州市台江区部分河道的环境监测,实验结果表明,上述策略均能获得比随机策略更好的解,其中整数规划策略的表现最好。但是,随着问题规模的变大,解决小规模整数规划的隐枚举算法会出现无法求解的情况,因此提出了基于贪心初始化的离散粒子群算法(Greedy Initialization-Discrete Particle Swarm Optimization,GI-DPSO)。虽然该算法可以求解大规模整数规划,但计算费时。综合考虑监测成本和计算代价,建议对小规模问题采用整数规划策略,对大规模问题采用全局贪心策略。

关键词：河道环境监测群智感知贪心策略整数规划离散粒子群算法

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分层超立方网络的可靠性评估

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通信学报 2021年第3期42卷 111-121页

作者：刘西蒙张郁芳周书明李小燕福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学网络安全福建省高校重点实验室福建福州350108 福建师范大学数学与信息学院福建福州350007

针对目前关于分层超立方网络的可靠性研究不够系统,严重制约了其应用和推广的问题,以分层超立方网络为研究对象,在得到分层超立方网络相关拓扑性质的基础上,通过理论推导得到了n维分层超立方(HHC_(n))在PMC模型和MM*模型下的h-额外条件... 详细信息

针对目前关于分层超立方网络的可靠性研究不够系统,严重制约了其应用和推广的问题,以分层超立方网络为研究对象,在得到分层超立方网络相关拓扑性质的基础上,通过理论推导得到了n维分层超立方(HHC_(n))在PMC模型和MM*模型下的h-额外条件诊断度和t/s-诊断度。此外,设计了HHCn在PMC模型和MM*模型下的t/s-诊断算法,并分析了其时间复杂度。研究结果表明,HHCn的h-额外条件诊断度是其传统诊断度的约h+1倍,t/s-诊断度是其传统诊断度约s+1倍。该结果进一步完善了分层超立方网络的可靠性指标,为其应用和推广提供了重要的理论依据。

关键词： h-额外条件诊断度 t/s-诊断度 t/s-诊断算法分层超立方网络可靠性

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面向智能工厂原料供应环节的多机器人任务分配方法

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小型微型计算机系统 2022年第8期43卷 1625-1630页

作者：熊乾程董晨洪祺瑜福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350116

智能工厂下的动态定制生产带来了原料供应的动态变化,需要更加灵活的供应解决方案,在此,我们考虑任务需求和运行距离等因素,建立一个以最大化供应问题收益为目标的智能工厂供应任务优化模型,将原料供应转化为一个多机器人任务分配问题... 详细信息

智能工厂下的动态定制生产带来了原料供应的动态变化,需要更加灵活的供应解决方案,在此,我们考虑任务需求和运行距离等因素,建立一个以最大化供应问题收益为目标的智能工厂供应任务优化模型,将原料供应转化为一个多机器人任务分配问题的变体,提出一种多机器人协作的原料供应解决方案,基于贪婪选择策略,产生满足当前各任务要求的供应机器人划分;运用博弈论的纳什平衡概念为任务划分寻求平衡解,进一步提升分配质量.实验表明,所提出算法能够面对不同规模的供应任务,在保证分配质量的同时在极短的时间内给出供应分配方案.

关键词：智能工厂多机器人系统任务分配纳什平衡

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威胁情报提取与知识图谱构建技术研究

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西安电子科技大学学报 2023年第4期50卷 65-75页

作者：史慧洋魏靖烜蔡兴业王鹤高随祥张玉清中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心北京101408 中国科学院大学沈阳计算技术研究所辽宁沈阳110168 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 中国科学院大学数学科学学院北京101408 中关村实验室北京100094

目前,攻击者使用的基础设施能适应更多的目标环境,成功侵入目标后,使用合法的用户凭证取得信任,并通过不断学习利用新的漏洞达到攻击目的。为了对抗攻击,提高威胁情报的使用价值,提出由情报搜集、信息抽取、本体构建和知识推理构建威胁... 详细信息

目前,攻击者使用的基础设施能适应更多的目标环境,成功侵入目标后,使用合法的用户凭证取得信任,并通过不断学习利用新的漏洞达到攻击目的。为了对抗攻击,提高威胁情报的使用价值,提出由情报搜集、信息抽取、本体构建和知识推理构建威胁情报的知识图谱框架,该框架可实现情报中重要指标的搜索和相互关联。然后基于Bert+BiSLTM+CRF的失陷指标,识别抽取方法,加以正则匹配机制进行输出限制,用于从文本信息中识别抽取失陷指标信息,并进行结构化威胁信息表达标准格式转换。经过横向和纵向对比,该抽取模型在文本信息抽取中的精度和召回率较高。最后,以APT1为例,构建出威胁情报实体关系图,结合对抗战术和技术知识库框架将攻击行为转换为结构化格式,建立本体与原子本体知识图谱;通过知识图谱关联分析数据之间潜在的关联,发现具有相似性和相关性的威胁情报潜在的关联信息和攻击主体,进行威胁情报的关联分析,为制定防御策略提供依据。

关键词：威胁情报神经网络本体失陷指标抽取对抗战术和技术知识库存知识图谱

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基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法

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小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 61-68页

作者：沈启金龙观潮陈羽中福州大学数学与计算机科学学院福州350105 空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室福州350105

彩色深度(Red Green Blue Depth, RGBD)图像不仅包含红绿蓝三通道的颜色信息,还包含深度信息,因此能提供更全面的空间结构信息.近年来,随着RGBD图像的广泛应用,基于RGBD的图像显著性检测方法相继被提出.为了更好地解决弱监督图像显著性... 详细信息

彩色深度(Red Green Blue Depth, RGBD)图像不仅包含红绿蓝三通道的颜色信息,还包含深度信息,因此能提供更全面的空间结构信息.近年来,随着RGBD图像的广泛应用,基于RGBD的图像显著性检测方法相继被提出.为了更好地解决弱监督图像显著性检测方法中的跨模态数据融合问题,本文提出一种基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法.首先,本文通过基于梯度的类别响应机制生成初始类别响应图,同时使用传统的显著图检测算法生成初始显著图.然后,根据本文提出的基于深度图的优化策略将初始类别响应图和初始显著图融合形成伪标签.最后,通过本文提出的由加权交叉熵损失、条件随机场推理损失以及边缘损失构成的混合损失对网络模型进行训练.实验表明,本文提出的弱监督RGBD图像显著性检测方法具有先进的性能.

关键词：显著性检测 RGBD 弱监督跨模态

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