检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2011年第6期39卷 824-829,856页

作者：陈明志陈健许春耀陈为旭林柏钢福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108 福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 福州大学至诚学院福建福州350002

提出一种新的基于PSO-FCM用户聚类的信息推荐算法.PSO-FCM算法结合了PSO与FCM的优点,避免了FCM算法对初始值、噪声数据敏感与PSO容易陷入局部最优等缺点.为增强聚类效果,在PSO中设计了一个基于双目标的粒子适应度评价函数,最后用标准数... 详细信息

提出一种新的基于PSO-FCM用户聚类的信息推荐算法.PSO-FCM算法结合了PSO与FCM的优点,避免了FCM算法对初始值、噪声数据敏感与PSO容易陷入局部最优等缺点.为增强聚类效果,在PSO中设计了一个基于双目标的粒子适应度评价函数,最后用标准数据集与模拟数据集对推荐算法进行实验测试.结果表明,所提的基于PSO-FCM的信息推荐算法有良好的表现.

关键词：网络虚拟环境信息推荐用户聚类 PSO FCM

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Tr(x^(2^(n/2)+2^(n/2-1)+1))的二阶非线性度下界

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通信学报 2011年第3期32卷 86-90页

作者：陈新姣曾祥勇胡磊武汉大学计算机学院湖北武汉430072 湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062 信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院) 北京100049

作为影响系统安全的重要因素,对称密码中的密码函数应具有较高的r阶非线性度。对于r>1,目前对r阶非线性度的研究主要根据布尔函数微商的非线性度与其二阶非线性度之间的关系来进行。对于正整数n≡2(mod 4),确定了一类布尔函数Tr(x^(2... 详细信息

作为影响系统安全的重要因素,对称密码中的密码函数应具有较高的r阶非线性度。对于r>1,目前对r阶非线性度的研究主要根据布尔函数微商的非线性度与其二阶非线性度之间的关系来进行。对于正整数n≡2(mod 4),确定了一类布尔函数Tr(x^(2^(n/2)+2^(n/2-1)+1))的二阶非线性度下界。与相同变元数的两类已知布尔函数相比,研究的函数具有更紧的二阶非线性度下界。

关键词：布尔函数二阶非线性度 Walsh谱 Reed-Muller码

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物联网安全架构与服务计算安全

物联网安全架构与服务计算安全

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第二十一届全国信息保密学术会议(IS2011)

作者：林柏钢福州大学数学与计算机科学学院信息安全与网络工程系福建省高校网络系统信息安全重点实验室

物联网的安全问题牵涉到物联网能否真正得到推广应用的关键问题。本文从物联网构造本质的4个层次论述了物联网的安全架构问题，并从机密性、完整性、可用性和可控性角度出发，分析了物联网中几种典型的服务计算的安全问题和安全策略，... 详细信息

物联网的安全问题牵涉到物联网能否真正得到推广应用的关键问题。本文从物联网构造本质的4个层次论述了物联网的安全架构问题，并从机密性、完整性、可用性和可控性角度出发，分析了物联网中几种典型的服务计算的安全问题和安全策略，最后对物联网安全等级保护给出几点思考。

关键词：物联网架构服务计算网络安全软件工具

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基于修正ID3的虚拟环境上下文规则生成算法

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集美大学学报（自然科学版） 2011年第6期16卷 455-460页

作者：陈明志陈水利福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108 集美大学理学院福建厦门361021

针对目前上下文规则生成方法通常是依靠人工定义的,提出一种修正的ID3算法用于虚拟环境上下文规则的自动生成.该算法先构建上下文决策树,然后再将此树自动转换成规则集.实验结果验证该算法在生成规则的有效性与计算效率上具有良好性能.

关键词：虚拟环境上下文感知规则生成 ID3 决策树

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面向电信领域的文本分类研究

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计算机与现代化 2011年第2期 49-52,57页

作者：赵延平谢丽聪福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

文本分类作为信息过滤、信息检索、搜索引擎、文本数据库等领域的技术基础,有着广泛的应用前景。但传统的模式识别方法在处理问题时通常需建立准确的数学模型,而且在解决非线性问题时很难有好的表现。支持向量机在维数灾难方面有很好的... 详细信息

文本分类作为信息过滤、信息检索、搜索引擎、文本数据库等领域的技术基础,有着广泛的应用前景。但传统的模式识别方法在处理问题时通常需建立准确的数学模型,而且在解决非线性问题时很难有好的表现。支持向量机在维数灾难方面有很好的表现,并且在小样本数据中有良好的应用。本文集中于文本分类识别问题,并应用到电信领域,取得了满意的结果。

关键词：文本分类支持向量机特征提取

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Bent函数的一种迭代构造

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电子学报 2010年第12期38卷 2724-2728页

作者：曾祥勇胡磊湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京100049

对于不小于4的偶数n,建立了由4个n-元Bent函数构造(n+2)-元Bent函数的一个充要条件.提出了由n-元Bent函数构造(n+2)-元Bent函数的一种迭代构造方法,也对所构造的Bent函数的代数次数进行了分析.这种迭代方法统一并推广了以前的两种Bent... 详细信息

对于不小于4的偶数n,建立了由4个n-元Bent函数构造(n+2)-元Bent函数的一个充要条件.提出了由n-元Bent函数构造(n+2)-元Bent函数的一种迭代构造方法,也对所构造的Bent函数的代数次数进行了分析.这种迭代方法统一并推广了以前的两种Bent函数的构造.

关键词： Bent函数 Walsh谱非线性度代数次数

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面向中文文本的观点检索技术研究

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福州大学学报（自然科学版） 2010年第5期38卷 681-687页

作者：许细清林世平福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对观点检索问题,把主题检索和情感分析相结合,通过构造情感词典、程度词典等,利用SVM对文本进行主客观分类,构造正则表达式进行中文句式识别,提出了计算文本褒贬倾向的方法,结合主题相关性和情感强度计算置信度.在COAE2009的任务5-观... 详细信息

针对观点检索问题,把主题检索和情感分析相结合,通过构造情感词典、程度词典等,利用SVM对文本进行主客观分类,构造正则表达式进行中文句式识别,提出了计算文本褒贬倾向的方法,结合主题相关性和情感强度计算置信度.在COAE2009的任务5-观点检索的评测中,取得了较好的结果.

关键词：中文文本观点检索倾向性分析极性判别

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网格服务模型元数据的组织管理与应用研究

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地球信息科学学报 2010年第2期12卷 200-206页

作者：林甲祥麻伟斌吴小竹陈崇成王伟斌福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福建师范大学地理科学学院福州350007 福州大学数学与计算机科学学院福州350002

随着各种网格服务的积累和版本升级,知识网格平台中知识发现算法和辅助决策模拟模型日益增多,如何快速发现和定位满足用户需求的网格服务,是制约平台服务质量的重要因素。对网格服务模型进行有效描述,并最终形成统一的网格服务模型元数... 详细信息

随着各种网格服务的积累和版本升级,知识网格平台中知识发现算法和辅助决策模拟模型日益增多,如何快速发现和定位满足用户需求的网格服务,是制约平台服务质量的重要因素。对网格服务模型进行有效描述,并最终形成统一的网格服务模型元数据标准,是推进网格服务模型广泛共享的有效手段。因此,在对建立网格服务模型元数据标准的必要性进行简要分析之后,文章给出了网格环境中服务模型元数据的基本框架和内容,采用二级元数据模型对包括标识信息、权限信息、运行条件、参数信息、分类信息、内容信息、参考信息等7个方面的模型元数据进行定义与说明;随后采用可扩展标记语言(XML)作为描述语法对网格服务模型元数据进行组织和管理,并对基于B/S结构的网格服务模型元数据管理模块设计与实现进行介绍。最后,将网格服务模型元数据管理模块紧密集成到研究小组现有的地理知识网格服务平台GeoKS-G rid中,实现网格服务模型的规范化管理,并对网格服务模型元数据的网格工作流制定、执行和调度,进行了初步的研究与探讨。

关键词：网格服务模型元数据方法元数据模型组织与管理网格服务

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3一致完全超图的彩色哈密顿圈(英文)

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Journal of Mathematical Study 2010年第2期43卷 114-121页

作者：陈爱莲李皓福州大学数学与计算机科学学院巴黎南大学信息科学研究与实验室

假设c是一个小于1/1152的常数.证明:对于每个充分大的偶数n,如果一个具有n个顶点的3一致完全超图的边着色满足每种颜色出现的次数不超过[cn],那么必含有一个每条边颜色都不一样的彩色哈密顿圈.

关键词：彩色的一致超图哈密顿圈

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本体学习中概念间非分类关系获取的方法

本体学习中概念间非分类关系获取的方法

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2010年亚太青年通信与技术学术会议

作者：林世平林君萍福州大学数学与计算机科学学院福州中国350108 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海中国200240 福州大学数学与计算机科学学院福州中国350108

现有的中文本体学习中,关于非分类关系获取的研究方法大都停留在判断两个概念是否存在关系的层次上,即无法为获取的非分类关系赋上语义标签.本文提出一种方法,首先利用统计函数获取具有非分类关系的关联概念对,然后通过语言学知识表示... 详细信息

现有的中文本体学习中,关于非分类关系获取的研究方法大都停留在判断两个概念是否存在关系的层次上,即无法为获取的非分类关系赋上语义标签.本文提出一种方法,首先利用统计函数获取具有非分类关系的关联概念对,然后通过语言学知识表示方法为获取的非分类关系赋上语义标签.该方法在一定程度上克服了以往方法无法获取的非分类关系语义标签的难题.实验结果表明本文的方法可以实现对概念间非分类关系语义标签的获取.

关键词：本体学习非分类关系语义标签关联概念

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