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  • 286 篇 中文
检索条件"机构=福州大学数学与计算机科学学院信息安全实验室"
286 条 记 录,以下是21-30 订阅
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基于PSO-GA的多边缘负载均衡方法
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计算机科学 2021年 第S02期48卷 456-463页
作者: 姚泽玮 林嘉雯 胡俊钦 陈星 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种新的范式,可以解决移动设备的计算资源、存储资源短缺的问题。通过无线网络,它将移动设备上的密集型任务迁移到用户附近的边缘上执行,最后把运行结果传回给移动设备。由于用户移动的随... 详细信息
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基于稀疏表示的电力负荷数据补全
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计算机科学 2021年 第2期48卷 128-133页
作者: 李培冠 於志勇 黄昉菀 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
数据缺失在电力负荷数据采集过程中经常发生,对提高算法的预测精确度带来了不利影响。现有的缺失数据补全算法只适用于缺失数据量较少的情况,而对于缺失数据较多的情况表现不佳。面对严重数据缺失的挑战,文中提出了一种基于稀疏表示的... 详细信息
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基于3D卷积的图像序列特征提取与自注意力的车牌识别方法
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智能科学与技术学报 2021年 第3期3卷 268-279页
作者: 曾淦雄 柯逍 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福建福州350116
近年来,基于自注意力机制的神经网络在计算机视觉任务中得到广泛的应用。随着智能交通系统的广泛应用,面对复杂多变的交通场景,车牌识别任务的难度不断提高,准确识别的需求更加迫切。因此提出一个基于自注意力的免矫正的车牌识别方法T-... 详细信息
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一种结合自编码器与强化学习的查询推荐方法
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计算机科学 2021年 第S01期48卷 206-212页
作者: 胡潇炜 陈羽中 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
查询推荐的目的是发掘搜索引擎用户的查询意图,并给出相关查询推荐。传统的查询推荐方法主要依靠人工提取查询的相关特征,如查询频率、查询时间、用户点击次数和停留时间等,并使用统计学习算法或排序算法给出查询推荐。近年来,深度学习... 详细信息
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一种用于答案选择的知识增强混合神经网络
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小型微型计算机系统 2021年 第10期42卷 2065-2073页
作者: 李超凡 陈羽中 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
答案选择是问答领域中一项重要的子任务,该任务旨在从候选答案集中选择出正确的答案.传统的模型主要依靠人工提取问答之间的语义相似度特征,并通过分类器或排名算法选择最匹配的答案.近年来的研究工作主要基于深度神经网络自动提取问答... 详细信息
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基于层次标签的机器学习流程组装
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计算机科学 2021年 第S01期48卷 306-312页
作者: 陈艳 陈佳晴 陈星 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
随着机器学习的兴起,算子数目飞速增长,组装算子需要搜索的解空间增大,流程组装时间指数倍增长,如何降低搜索解空间,从而降低组装时间,实现支持适应用户功能性需求的机器学习流程组装成为当前研究的热点。文中提出了一种基于层次标签、... 详细信息
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面向负载-时间窗口的基于PSO-GA的云软件服务自适应资源分配方法
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小型微型计算机系统 2021年 第5期42卷 953-960页
作者: 杨立坚 陈星 黄引豪 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350108
如今,基于云计算的软件服务对自适应资源分配提出要求,这种分配可以根据需要动态调整资源,以保证良好的服务质量(QoS,Quality of Service)和低成本资源.然而,在复杂波动的负载环境下,以具有成本效益的资源量来分配资源并满足QoS是一个挑... 详细信息
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一种基于用户行为模式的匿名数据鉴定方法
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信息网络安全 2021年 第3期21卷 44-52页
作者: 刘延华 刘志煌 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350108
针对匿名用户数据的海量性与冗余性等特点,为提高数字证据的用户身份鉴定性能,文章提出基于用户行为模式的匿名数据鉴定方法。首先,文章研究了基于BIDE算法的用户频繁行为模式挖掘方法,为数据鉴定提供了高质量的用户频繁序列行为模式库... 详细信息
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一种基于多粒度循环神经网络与词注意力的多轮对话回答选择方法
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小型微型计算机系统 2021年 第12期42卷 2553-2560页
作者: 谢琪 陈羽中 刘漳辉 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
随着大数据和人工智能的发展,多轮对话算法受到了越来越多的关注.多轮对话回答选择是多轮对话算法中的关键问题之一,其目标是选择与输入消息和对话内容最相关的回答作为应答.近年来,深度神经网络模型在多轮对话回答选择问题上取得了较... 详细信息
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一种用于垃圾评论分类的融合主题信息的生成对抗网络模型
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小型微型计算机系统 2021年 第11期42卷 2292-2299页
作者: 徐闽樟 陈羽中 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
随着信息时代的飞速发展,由此也衍生出刷垃圾评论等黑色产业.随着机器学习技术的兴起,人们研究出许多有效的方法来识别垃圾评论.传统统计机器学习方法通过人工特征工程提取能够区分垃圾评论和正常评论的评论类别特征,往往需要花费大量... 详细信息
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