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检索条件"机构=福州大学数学与计算机科学学院信息安全实验室"
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面向Hyperledger Fabric的SQL访问框架
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计算机科学 2021年 第11期48卷 54-61页
作者: 於志勇 林力强 陈艳 周天 倪一涛 陈星 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108
区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等优势,已经在各领域得到广泛应用。但区块链作为一项前沿技术,存在开发难度大、学习成本高等问题,且大多数开发者更熟悉基于关系型数据库的应用开发方法,即通过SQL操作关系型数据库。Hyperled... 详细信息
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基于特征相似度计算的网页包装器自适应
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计算机科学 2021年 第S02期48卷 218-224,257页
作者: 陈迎仁 郭莹楠 郭享 倪一涛 陈星 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108
随着大数据的发展,互联网数据呈现爆炸式的增长。Web作为一种重要的信息载体,包含了各种类型的信息,而包装器的提出就是为了从杂乱的Web信息中提取出目标数据。但是,随着网页更新的频繁,轻微的结构变化都可能导致原有的包装器失效,增加... 详细信息
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“t-时隙k-覆盖”群智感知任务的参与者选择方法
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计算机科学 2018年 第2期45卷 157-164,196页
作者: 周杰 於志勇 郭文忠 郭龙坤 朱伟平 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
随着无线网络技术和移动智能终端的快速发展和普及,对群智感知的研究受到越来越多相关科研工作者的关注。群智感知利用众包的思想,将任务分配给拥有移动设备的用户(即感知任务的参与者),用户分别上传自己使用移动设备感知到的数据。参... 详细信息
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基于用户场景的Android应用服务推荐方法
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计算机科学 2022年 第S01期49卷 267-271,344页
作者: 王毅 李政浩 陈星 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108
随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用... 详细信息
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面向河道环境监测的群智感知参与者选择策略
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计算机科学 2022年 第5期49卷 371-379页
作者: 李晓东 於志勇 黄昉菀 朱伟平 涂淳钰 郑伟楠 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108
城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路... 详细信息
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面向网络攻击建模的分布式过程挖掘与图分割方法
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小型微型计算机系统 2020年 第8期41卷 1732-1740页
作者: 刘贞宇 陈羽中 郭昆 张毓东 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
网络攻击建模利用网络安全设备产生的日志对网络攻击行为进行建模,发现网络攻击的特点与规律,以提高应对突发网络攻击的能力.针对网络攻击建模,本文提出了一种攻击图生成方法,基于网络攻击行为与工作流的相似性,利用启发式过程挖掘算法... 详细信息
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基于PSO-GA的多边缘负载均衡方法
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计算机科学 2021年 第S02期48卷 456-463页
作者: 姚泽玮 林嘉雯 胡俊钦 陈星 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种新的范式,可以解决移动设备的计算资源、存储资源短缺的问题。通过无线网络,它将移动设备上的密集型任务迁移到用户附近的边缘上执行,最后把运行结果传回给移动设备。由于用户移动的随... 详细信息
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视觉类深度神经网络的自动标注
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计算机应用 2020年 第6期40卷 1593-1600页
作者: 李鸣 郭晨皓 陈星 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108
针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题,提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先,划分视觉类神经网络的领域类别,根据词频等信息计算关键词及其对应的权值;其次,建立关键词提取... 详细信息
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基于稀疏表示的电力负荷数据补全
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计算机科学 2021年 第2期48卷 128-133页
作者: 李培冠 於志勇 黄昉菀 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
数据缺失在电力负荷数据采集过程中经常发生,对提高算法的预测精确度带来了不利影响。现有的缺失数据补全算法只适用于缺失数据量较少的情况,而对于缺失数据较多的情况表现不佳。面对严重数据缺失的挑战,文中提出了一种基于稀疏表示的... 详细信息
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基于3D卷积的图像序列特征提取与自注意力的车牌识别方法
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智能科学与技术学报 2021年 第3期3卷 268-279页
作者: 曾淦雄 柯逍 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福建福州350116
近年来,基于自注意力机制的神经网络在计算机视觉任务中得到广泛的应用。随着智能交通系统的广泛应用,面对复杂多变的交通场景,车牌识别任务的难度不断提高,准确识别的需求更加迫切。因此提出一个基于自注意力的免矫正的车牌识别方法T-... 详细信息
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