检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2020年第4期33卷 287-294页

作者：王晓莉叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

社交媒体文本中突出的长尾效应和过量的词典外词汇(OOV)导致严重的特征稀疏问题,影响分类模型的准确率.针对此问题,文中提出基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法.在字级别构建全局特征,用于学习文本中各词的注意力权值分布... 详细信息

社交媒体文本中突出的长尾效应和过量的词典外词汇(OOV)导致严重的特征稀疏问题,影响分类模型的准确率.针对此问题,文中提出基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法.在字级别构建全局特征,用于学习文本中各词的注意力权值分布.改进现有的多头注意力机制,降低参数规模和计算复杂度.为了更好地分析字词特征融合的作用,提出OOV词汇敏感度,用于衡量不同类型的特征受OOV词汇的影响.多组社交媒体文本分类任务的实验表明,文中方法在融合字特征和词特征方面的有效性与分类准确度均有较明显的提升.此外,OOV词汇敏感度指标的量化结果验证文中方法是可行有效的.

关键词：社交媒体文本分类自注意力机制字词特征融合词典外词汇敏感度

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基于CGAN的中国山水画布局可调的仿真生成方法

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模式识别与人工智能 2019年第9期32卷 844-854页

作者：顾杨陈昭炯陈灿叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

以往的山水画计算机仿真由于未从山水画整体布局的角度进行研究,难以实现完整的画作生成.针对上述问题,文中提出布局引导、可实现完整画作生成的中国山水画仿真方法.基于山水画的绘制特点设计可行的布局标签图结构,用于表达山水画的构... 详细信息

以往的山水画计算机仿真由于未从山水画整体布局的角度进行研究,难以实现完整的画作生成.针对上述问题,文中提出布局引导、可实现完整画作生成的中国山水画仿真方法.基于山水画的绘制特点设计可行的布局标签图结构,用于表达山水画的构图形态和要素.借鉴条件生成对抗网络(CGAN)的思想,针对山水画的布局和笔触特点,设计并训练多尺度特征融合的网络结构(MSFF-CGAN),实现布局标签图到仿真山水画这一异质生成过程.同时针对网络训练过程中布局标签图数据稀缺的问题,采用语义关联的颜色像素聚类算法快速生成标签图.为了提高生成图的艺术真实感,引入MemNet超分辨网络增强生成图的纹理细节.实验表明,文中方法生成的仿真山水画具有较好的完整性和艺术真实感,不仅可以应对简单的手绘涂鸦式草图,还可以通过在布局空间的编辑操作,达到对画作空间进行编辑的效果.

关键词：中国山水画仿真布局可调布局标签图条件生成对抗网络(CGAN) 图像修复超分辨网络(MemNet)

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尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法

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模式识别与人工智能 2019年第10期32卷 869-881页

作者：陈灿陈昭炯顾杨叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

基于分块的相关滤波跟踪算法在处理目标尺度变化和遮挡问题时,对局部子块跟踪状态的评估及局部子块与尺度变化的关系刻画不够准确.针对此问题,文中提出尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法.首先提出结合时序平滑约束的局部子块遮挡判... 详细信息

基于分块的相关滤波跟踪算法在处理目标尺度变化和遮挡问题时,对局部子块跟踪状态的评估及局部子块与尺度变化的关系刻画不够准确.针对此问题,文中提出尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法.首先提出结合时序平滑约束的局部子块遮挡判别方法,改进现有算法的评分策略.设计子块协同运动策略,使被遮挡或形变的子块跟随未被遮挡的子块趋向正确的位置.同时发现跟踪过程中子块聚散变化的分布位置与目标尺度之间的比例关系,实现对目标尺度变化的感知和大小估计.实验表明,文中算法性能较优.

关键词：尺度感知分块协同相关滤波目标跟踪

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考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法

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模式识别与人工智能 2020年第5期33卷 401-412页

作者：汤浩刘耿耿郭文忠陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

为了进一步考虑X结构,并充分利用障碍内可用布线资源,文中提出考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法.为了能够求解离散问题,在粒子的更新操作中引入交叉算子和变异算子.通过构建查找表,为整个算法流程提供快速的信息查询.提出角点... 详细信息

为了进一步考虑X结构,并充分利用障碍内可用布线资源,文中提出考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法.为了能够求解离散问题,在粒子的更新操作中引入交叉算子和变异算子.通过构建查找表,为整个算法流程提供快速的信息查询.提出角点选取策略,通过引入一些障碍角点,使粒子满足约束.最后构建精炼策略,进一步提高最终布线树的质量.实验表明,文中算法充分利用障碍内可用布线资源,有效缩短总布线长度,取得较佳的总布线长度.

关键词： Steiner最小树 X结构布线粒子群优化角点选取精炼策略

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多局部模糊核融合的图像盲去模糊算法

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光子学报 2018年第10期47卷 199-209页

作者：陈春雷叶东毅陈昭炯福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

针对暗通道先验时间复杂度高的问题,提出一种多局部模糊核融合的盲去模糊算法.该算法采用并行方式分块求解局部模糊核,利用局部模糊核的形状相似性将其融合为一个全局模糊核(点扩散函数).对于初步融合的全局模糊核上出现的噪点,利用其... 详细信息

针对暗通道先验时间复杂度高的问题,提出一种多局部模糊核融合的盲去模糊算法.该算法采用并行方式分块求解局部模糊核,利用局部模糊核的形状相似性将其融合为一个全局模糊核(点扩散函数).对于初步融合的全局模糊核上出现的噪点,利用其邻域的情况进行关联性调整,进一步改善融合效果.实验和统计分析结果表明,该算法在保证去模糊效果的情况下,有效提升了图像去模糊的速度,在部分真实模糊图像的局部细节还原上效果更佳,并且可以很好地处理大尺寸的模糊图像.

关键词：图像复原图像增强盲去模糊暗通道局部模糊核融合点扩散函数关联性调整

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基于混合离散粒子群优化的轨道分配算法

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模式识别与人工智能 2019年第8期32卷 758-770页

作者：郭文忠陈晓华刘耿耿陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

现有的轨道分配工作大多忽略局部线网问题,并且容易陷入局部极值.为此,文中基于离散粒子群优化、遗传操作和基于协商的精炼策略,综合考虑局部线网、重叠冲突、线长和障碍物,提出轨道分配算法.算法抽象局部线网,构建对应的线段模型.为了... 详细信息

现有的轨道分配工作大多忽略局部线网问题,并且容易陷入局部极值.为此,文中基于离散粒子群优化、遗传操作和基于协商的精炼策略,综合考虑局部线网、重叠冲突、线长和障碍物,提出轨道分配算法.算法抽象局部线网,构建对应的线段模型.为了扩大种群多样性,混合遗传操作以提高全局搜索效率.同时,设计简单高效的适应度函数.最后,使用基于协商的精炼策略进一步减少线段重叠.实验表明文中算法的有效性,该算法可以获得较佳的重叠代价指标优化值,减少关键布线区域的拥挤情况.

关键词：轨道分配超大规模集成电路离散粒子群优化局部线网遗传算子

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VLSI中高性能X结构多层总体布线器

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自动化学报 2020年第1期46卷 79-93页

作者：刘耿耿庄震郭文忠陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)... 详细信息

X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法与基于新布线代价的迷宫布线的结合;3)初始阶段中预布线容量的缩减策略,继而引入了多层布线模型,简化了XGRouter的整数线性规划模型,最终构建了一种高性能的X结构多层总体布线器,称为ML-XGRouter.在标准测试电路的仿真实验结果表明,ML-XGRouter相对其他各类总体布线器,在多层总体布线中最重要的优化目标|溢出数和线长总代价两个指标上均取得最佳.

关键词： X结构多层布线超大规模集成电路总体布线粒子群优化

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基于Globus的网格信息归档服务

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计算机工程 2009年第8期35卷 110-111,115页

作者：吴小竹陈崇成樊明辉福州大学数学与计算机科学学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

分析当前网格监控信息服务的不足,针对基于历史状态数据的应用需求,提出一种面向Globus的信息归档服务。在MDS聚合框架的基础上,设计2种状态信息获取方法,给出监控信息的数据存储结构。测试结果表明,该服务可以简化基于网格监控信息的... 详细信息

分析当前网格监控信息服务的不足,针对基于历史状态数据的应用需求,提出一种面向Globus的信息归档服务。在MDS聚合框架的基础上,设计2种状态信息获取方法,给出监控信息的数据存储结构。测试结果表明,该服务可以简化基于网格监控信息的系统开发。

关键词：网格信息归档服务网格监控服务聚合框架

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基于自适应PSO和混合转换策略的X结构Steiner最小树算法

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模式识别与人工智能 2018年第5期31卷 398-408页

作者：刘耿耿陈志盛郭文忠陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

X结构Steiner最小树(XSMT)是非曼哈顿结构总体布线算法中多端线网的最佳连接模型,属于NP难问题.文中基于混合转换策略和自适应粒子群优化算法,提出XSMT构造算法.首先设计有效的混合转换策略,扩大算法寻优空间,提高算法收敛效率.为了满... 详细信息

X结构Steiner最小树(XSMT)是非曼哈顿结构总体布线算法中多端线网的最佳连接模型,属于NP难问题.文中基于混合转换策略和自适应粒子群优化算法,提出XSMT构造算法.首先设计有效的混合转换策略,扩大算法寻优空间,提高算法收敛效率.为了满足粒子编码的健全性,算法的更新方式引入带并查集策略的交叉和变异算子,同时采取自适应调整学习因子的策略,加快粒子群优化算法的收敛速度.实验表明,文中算法能得到较好的XSMT求解方案,获得多种不同拓扑的XSMTs,有利于VLSI总体布线阶段的拥挤度优化.

关键词： x结构 Steiner树粒子群优化混合转换策略自适应策略

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面向微博热点话题发现的改进BBTM模型研究

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计算机科学与探索 2019年第7期13卷 1103-1114页

作者：黄畅郭文忠郭昆福州大学数学与计算机科学学院福州 350116 福州大学网络计算与智能信息处理重点实验室福州 350116 .福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州 350116

针对目前基于主题模型的微博短文本热点话题发现存在特征稀疏、高维度以及需要人工指定主题数目等问题,提出一种基于改进突发词对主题模型(bursty biterm topic model,BBTM)的热点话题发现方法(hot topic-hot biterm topic model,H-HBT... 详细信息

针对目前基于主题模型的微博短文本热点话题发现存在特征稀疏、高维度以及需要人工指定主题数目等问题,提出一种基于改进突发词对主题模型(bursty biterm topic model,BBTM)的热点话题发现方法(hot topic-hot biterm topic model,H-HBTM).首先,利用词的突发概率进行特征选择,过滤非突发词.其次,结合微博文本的突发特性和传播特性计算微博词对的热值突发概率,将热值突发概率作为BBTM的先验概率.最后,利用基于密度的方法自适应选择BBTM的最优话题数目,确定最优BBTM,实现热点话题发现.在真实微博数据集上的实验表明,H-HBTM可以在不需要预先设定主题数目的情况下,自动发现最优话题模型,并且H-HBTM发现的热点话题的质量高于基于BBTM、词对主题模型以及潜在狄立克雷分配的方法.

关键词：热点话题发现微博突发词对主题模型(BBTM) 主题模型

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