检索结果-内蒙古大学图书馆

构建基于三螺旋结构的大学生创新创业教育模式——以福州大学数学与计算机科学学院为例

创新与创业教育 2015年第3期6卷 62-65页

作者：李瑞宝翁谦福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

当前,创新创业教育在培养高素质人才、缓解就业压力及促进经济发展上起到越来越重要的作用.但大学生创新创业教育的效果却尚未尽如人意,在发挥实效机制上还存在诸多问题。从三螺旋结构创新创业理论出发,分析当前高校创新创业教育面临的... 详细信息

当前,创新创业教育在培养高素质人才、缓解就业压力及促进经济发展上起到越来越重要的作用.但大学生创新创业教育的效果却尚未尽如人意,在发挥实效机制上还存在诸多问题。从三螺旋结构创新创业理论出发,分析当前高校创新创业教育面临的主要问题。结合福州大学数学与计算机科学学院的工作实际,从制度建设、师资配套、校企合作、奖励制定、氛围营造和竞赛参与六个方面构建基于三螺旋结构的大学生创新创业教育模式。

关键词：福州大学大学生培养三螺旋结构长效机制

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基于系统工程理论的高校共青团创新创业人才培养模式——以福州大学数学与计算机科学学院为例

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创新与创业教育 2016年第1期7卷 74-77页

作者：李瑞宝福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

创新创业教育是一个复杂的系统工程,从系统工程理论视角研究高校创新创业模式,有助于提高其科学性和有效性。系统工程理论下的创新创业教育必须注重全程化培养、全员化参与和层次化教育。由此结合工作实际,提出了新的高校共青团创新创业... 详细信息

创新创业教育是一个复杂的系统工程,从系统工程理论视角研究高校创新创业模式,有助于提高其科学性和有效性。系统工程理论下的创新创业教育必须注重全程化培养、全员化参与和层次化教育。由此结合工作实际,提出了新的高校共青团创新创业"3234"人才培养模式。"3"就是抓好一个主线、建好一个学生会职业发展部和举办一年一届的大学生职业规划节,"2"就是上好两门就业类课程和建设两个创新创业实践平台,"3"就是鼓励学生参与大学生程序设计竞赛、大学生软件外包服务设计竞赛和大学生创新创业大赛三大赛事,"4"就是加强学院与通过四年学习走上社会的毕业生的交流,让毕业生和企业意见回归。

关键词：福州大学数学与计算机科学学院创新创业教育系统工程创新高校共青团工作人才培养模式

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基于多尺度失真感知特征的重定向图像质量评估

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北京航空航天大学学报 2019年第12期45卷 2487-2494页

作者：吴志山张帅牛玉贞福州大学数学与计算机科学学院

在不同宽高比显示设备上的图像观看体验通常受到图像重定向操作方法的影响。为了提高重定向图像主观感知与客观评估之间的一致性,提出了基于多尺度失真感知特征(MSDA)的客观重定向图像质量评估(RIQA)方法。语义失真和细节失真经常出现... 详细信息

在不同宽高比显示设备上的图像观看体验通常受到图像重定向操作方法的影响。为了提高重定向图像主观感知与客观评估之间的一致性,提出了基于多尺度失真感知特征(MSDA)的客观重定向图像质量评估(RIQA)方法。语义失真和细节失真经常出现在图像的不同尺度上,因此从图像的不同尺度中提取失真感知特征。提出了一个描述原始图像和重定向图像之间的宽高比相似度(ARS)的精确度量。此外,使用视觉注意力融合图来模拟人类视觉系统对图像的主观关注度。在2个基准数据库上的实验结果表明,所提出的MSDA方法的肯德尔排名相关系数(KRCC)、皮尔逊线性相关系数(PLCC)和斯皮尔曼秩次相关系数(SRCC)指标分别比对比方法中最优方法提高4.1%、1.8%和4.5%。

关键词：图像重定向重定向图像质量评估(RIQA) 视觉注意力融合宽高比相似度(ARS) 多尺度

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基于l_P范数的非凸低秩张量最小化

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模式识别与人工智能 2019年第6期32卷 494-503页

作者：苏雅茹刘耿耿刘文犀朱丹红福州大学数学与计算机科学学院

在低秩矩阵、张量最小化问题中,凸函数容易求得最优解,而非凸函数可以得到更低秩的局部解.文中基于非凸替换函数的低秩张量恢复问题,提出基于lp 范数的非凸张量模型.采用迭代加权核范数算法求解模型,实现低秩张量最小化.在合成数据和真... 详细信息

在低秩矩阵、张量最小化问题中,凸函数容易求得最优解,而非凸函数可以得到更低秩的局部解.文中基于非凸替换函数的低秩张量恢复问题,提出基于lp 范数的非凸张量模型.采用迭代加权核范数算法求解模型,实现低秩张量最小化.在合成数据和真实图像上的大量实验验证文中方法的恢复性能.

关键词：低秩张量恢复非凸惩罚函数 lp范数迭代加权核范数算法(IRNN)

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基于边缘和结构的无参考屏幕内容图像质量评估

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北京航空航天大学学报 2019年第12期45卷 2449-2455页

作者：魏乐松陈俊豪牛玉贞福州大学数学与计算机科学学院

屏幕内容图像(SCI)是一种与传统自然图像不同的图像,具有更多的文本、图形以及特殊的布局。考虑文本、图形、图像和布局对屏幕内容图像质量的影响,提出了针对屏幕内容图像的基于边缘和结构的无参考质量评估(BES)算法。文本、图形和图像... 详细信息

屏幕内容图像(SCI)是一种与传统自然图像不同的图像,具有更多的文本、图形以及特殊的布局。考虑文本、图形、图像和布局对屏幕内容图像质量的影响,提出了针对屏幕内容图像的基于边缘和结构的无参考质量评估(BES)算法。文本、图形和图像具有大量边缘,并且人类视觉系统对边缘高度敏感,因此BES算法首先使用Gabor滤波器的虚部提取边缘并计算每张屏幕内容图像的边缘特征。其次,提取一个结构特征来表示屏幕内容图像的布局。具体而言,利用Scharr滤波器计算得到一个局部二值模式(LBP)图,接着利用LBP图计算得到结构特征。最后,应用随机森林回归算法将边缘和结构特征映射为主观分数。实验结果表明,在数据库SIQAD和SCID上,所提出BES算法性能的皮尔森线性相关系数(PLCC)相对于对比算法中最先进的无参考算法,分别提高了2.63%和11.22%,甚至高于一些全参考算法。

关键词：屏幕内容图像无参考质量评估随机森林回归边缘特征结构特征

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场景线稿动漫效果的自动上色算法

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模式识别与人工智能 2020年第8期33卷 671-680页

作者：朱松陈昭炯叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

场景线稿具有线条语义多样化的特点,直接应用现有的人像线稿图自动上色算法对其着色容易出现上色错误或棋盘效应等结果失真的现象.针对上述问题,文中提出动漫效果自动上色算法.基于条件生成对抗网络,改进和增强人像线稿图自动上色算法... 详细信息

场景线稿具有线条语义多样化的特点,直接应用现有的人像线稿图自动上色算法对其着色容易出现上色错误或棋盘效应等结果失真的现象.针对上述问题,文中提出动漫效果自动上色算法.基于条件生成对抗网络,改进和增强人像线稿图自动上色算法中常用的U型网络(U-Net)生成器的结构,设计双层信息抽取的生成器网络(DIEU-Net),自动完成场景线稿到动漫效果的上色.DIEU-Net设计用于抽取场景线稿浅层显著信息的双卷积子模块(IESS).构建双层IESS与残差结构的集成模块,插入生成器的不同阶段,增强网络在与线稿关联的颜色、位置等重要特征上的全域学习能力,缓和网络加深带来的梯度消失等网络退化问题.同时采用“卷积+上采样”操作替换U-Net生成器中原有的反卷积操作,抑制生成结果中棋盘效应的发生.实验表明,文中算法能较好地克服结果失真的问题,上色效果合理、自然,具有较好的应用推广性,可应用于多种类型景物线稿图的动漫上色.

关键词：场景线稿自动上色条件生成对抗网络(CGAN) U型网络(U-Net) 残差网络

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信息熵最小约简问题的若干随机优化算法

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模式识别与人工智能 2012年第1期25卷 96-104页

作者：马胜蓝叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

现有的启发式属性约简算法一般无法得到信息熵意义下的最小属性约简.为此,文中探讨应用随机优化算法计算信息熵意义下最小属性约简的问题.首先通过定义适当的适应值函数,将信息熵意义下的最小属性约简问题转化为不含约束的适应值优化问... 详细信息

现有的启发式属性约简算法一般无法得到信息熵意义下的最小属性约简.为此,文中探讨应用随机优化算法计算信息熵意义下最小属性约简的问题.首先通过定义适当的适应值函数,将信息熵意义下的最小属性约简问题转化为不含约束的适应值优化问题,证明问题转化的等价性.研究基于遗传算法、粒子群优化算法、禁忌搜索以及蚁群算法等若干随机优化算法的求解效率和求解质量,并用一批UCI数据集来加以测试.实验结果表明,文中设计的带增强策略的基于全息粒子群的属性约简算法,具有较高的获得信息熵意义下最小属性约简的概率和较优的算法性能.

关键词：随机优化算法粗糙集信息熵最小属性约简全息粒子群

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差分隐私流数据自适应发布算法

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计算机研究与发展 2017年第12期54卷 2772-2784页

作者：吴英杰张立群康健王一蕾福州大学数学与计算机科学学院福州350116

当前,许多实际应用需要持续地对流数据进行发布,现有关于单条流数据的差分隐私发布研究大多考虑区间的累和发布,而现实应用中往往需要对发布流数据进行任意区间计数查询,同时,用户查询往往存在特定规律,可针对历史查询进行自适应统计与... 详细信息

当前,许多实际应用需要持续地对流数据进行发布,现有关于单条流数据的差分隐私发布研究大多考虑区间的累和发布,而现实应用中往往需要对发布流数据进行任意区间计数查询,同时,用户查询往往存在特定规律,可针对历史查询进行自适应统计与分析,提高发布数据可用性.为此,提出一个基于历史查询的差分隐私流数据自适应发布算法HQ_DPSAP.算法HQ_DPSAP首先结合流数据的特性,利用滑动窗口机制动态构建窗口内流数据对应的差分隐私区间树,而后进一步分析与计算树节点的覆盖概率;接着自底向上计算隐私分配参数,再自顶向下分配隐私预算,并据此对树节点进行异方差加噪;最后根据历史查询规律自适应调整树节点的隐私预算与树结构参数,以实现流数据的自适应发布.实验对算法HQ_DPSAP的可行性及有效性进行比较分析,结果表明:算法HQ_DPSAP可有效支持任意区间计数查询,且具有较低的查询均方误差和较高的算法执行效率.

关键词：差分隐私流数据发布异方差加噪历史查询自适应算法

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异方差加噪下差分隐私流数据发布一致性优化算法

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清华大学学报（自然科学版） 2019年第3期59卷 203-210页

作者：孙岚康健吴英杰张立群福州大学数学与计算机科学学院福州350116

现有基于树结构的差分隐私流数据统计发布方法未能充分利用统计查询可能存在的特定分布规律而进一步提升发布流数据的精度,为此,该文提出滑动窗口下基于异方差加噪的差分隐私流数据发布算法。首先动态构建滑动窗口内流数据对应的差分隐... 详细信息

现有基于树结构的差分隐私流数据统计发布方法未能充分利用统计查询可能存在的特定分布规律而进一步提升发布流数据的精度,为此,该文提出滑动窗口下基于异方差加噪的差分隐私流数据发布算法。首先动态构建滑动窗口内流数据对应的差分隐私区间树;其次根据统计查询分布规律计算树节点的覆盖概率,据此对树节点的隐私预算及树结构参数进行调整,以实现异方差加噪;最后,针对异方差加噪后区间树节点值可能不满足一致性约束的问题,设计实时的一致性调节策略。实验结果表明:与同类算法相比,该算法具有较高的查询精度及算法效率。

关键词：差分隐私流数据发布滑动窗口异方差加噪一致性约束

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基于多模态表示学习的知识库补全

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模式识别与人工智能 2021年第1期34卷 33-43页

作者：汪璟玢苏华赖晓连福州大学数学与计算机科学学院福州350108

目前大多数知识图谱表示学习只考虑实体和关系之间的结构知识,性能受存储知识的限制,造成知识库补全能力不稳定,而融入外部信息的知识表示方法大多只针对某一特定的外部模态信息建模,适用范围有限.因此,文中提出带有注意力模块的卷积神... 详细信息

目前大多数知识图谱表示学习只考虑实体和关系之间的结构知识,性能受存储知识的限制,造成知识库补全能力不稳定,而融入外部信息的知识表示方法大多只针对某一特定的外部模态信息建模,适用范围有限.因此,文中提出带有注意力模块的卷积神经网络模型.首先,考虑文本和图像两种外部模态信息,提出三种融合外部模态信息和实体的方案,获得实体的多模态表示.再通过结合通道注意力模块和空间注意力模块,增强卷积的表现力,提高知识表示的质量,提升模型的补全能力.在多个公开的多模态数据集上进行链路预测和三元组分类实验,结果表明文中模型性能较优.

关键词：知识图谱链路预测多模态表示学习

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