检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2010年第7期30卷 1260-1265页

作者：郭昆张岐山福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学管理学院福州350108

谱聚类作为一种建立在谱图理论基础上的聚类方法,具有能够处理任意空间形状数据且收敛于全局最优解的优点,但其对参数非常敏感,参数值微小的变化都会影响聚类精度.提出一种将基于差异信息理论的灰关联分析结合到谱聚类中的新方法,利用... 详细信息

谱聚类作为一种建立在谱图理论基础上的聚类方法,具有能够处理任意空间形状数据且收敛于全局最优解的优点,但其对参数非常敏感,参数值微小的变化都会影响聚类精度.提出一种将基于差异信息理论的灰关联分析结合到谱聚类中的新方法,利用序列的均衡接近度描述数据点的相似程度,在克服参数影响的同时提高了传统谱聚类算法的性能.实验结果证明了新方法的有效性.

关键词：灰关联分析聚类谱聚类

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分布式RDF关键词近似搜索方法

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中国科学技术大学学报 2017年第10期47卷 823-836页

作者：陈远汪璟玢福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

现有的RDF关键词搜索方法主要是在大规模的RDF数据图上直接进行搜索,未能充分利用RDF本体中的语义信息,迭代次数过多造成搜索效率和效果不理想.针对这些问题,借助Redis内存数据库集群,提出分布式RDF关键词近似搜索算法(DKASR),即在分布... 详细信息

现有的RDF关键词搜索方法主要是在大规模的RDF数据图上直接进行搜索,未能充分利用RDF本体中的语义信息,迭代次数过多造成搜索效率和效果不理想.针对这些问题,借助Redis内存数据库集群,提出分布式RDF关键词近似搜索算法(DKASR),即在分布式平台上实现大规模数据的并行搜索.算法结合RDF本体的语义信息构建本体子图,利用语义评分函数对本体子图进行排序,借助MapReduce计算模型实现并行搜索并返回Top-k结果;如果返回的结果没有达到Top-k,则对本体子图进行扩展生成近似本体子图,使用语义相似度函数对近似本体子图进行排序,再利用MapReduce计算模型实现并行搜索,直到返回Top-k结果.实验结果表明,DKASR算法能够高效正确地实现RDF关键词近似搜索并有效返回Top-k结果.

关键词： RDF 关键词近似搜索 Redis MapReduce

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数据缺失的扩展置信规则库推理方法

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计算机研究与发展 2022年第3期59卷 661-673页

作者：刘永裕巩晓婷方炜杰傅仰耿福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学决策科学研究所福州350116

数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先... 详细信息

数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先提出基于析取范式的扩展规则结构,并通过实验讨论了在新的规则结构下,置信规则前提属性参考值个数对推理方法的影响;然后提出通过不完整数据生成具有不完整置信规则,并构成析取范式置信规则库的方法,同时引入衰减因子修正不完整规则权重,使不完整规则可以更合理地参与信息融合过程;最后,选取若干个公共数据集对所提方法进行验证.与其他方法的实验对比显示,新方法在完整数据集上有良好表现的同时,对具有不同缺失程度和缺失模式的数据集表现出更好更稳定的推理效果.

关键词：置信规则库证据推理数据驱动数据缺失不完整数据集

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基于无浮点小波视频压缩算法

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湖南师范大学自然科学学报 2004年第3期27卷 29-32页

作者：田泽荣湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机系中国长沙410081

将视频压缩和小波理论的最新发展———整数小波和二进制小波相结合,提出只需整数加法和移位的视频压缩算法,该算法所需的硬件成本比一般的基于三维小波变换的算法成本大大降低,而速度大幅度加快.

关键词：视频压缩算法三维小波变换浮点幅度整数小波小波理论相结合硬件二进制最新发展

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不可靠通信环境下无线传感器网络最小能耗广播算法

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软件学报 2014年第5期25卷 1101-1112页

作者：程红举黄行波 XIONG Naixue 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 School of Computer Science Colorado Technical UniversityUSA

在实际的通信环境中,由于噪声、报文冲突、信号衰减等因素的影响,无线传感器网络节点间信息交换往往是不可靠的.广播是无线传感器网络中广泛使用的操作,如何在不可靠通信环境下实现能量高效的广播算法,对提高整个无线传感器网络的性能... 详细信息

在实际的通信环境中,由于噪声、报文冲突、信号衰减等因素的影响,无线传感器网络节点间信息交换往往是不可靠的.广播是无线传感器网络中广泛使用的操作,如何在不可靠通信环境下实现能量高效的广播算法,对提高整个无线传感器网络的性能具有重要的理论和应用价值.研究了不可靠通信环境下的无线传感器网络最小能耗广播问题,首先,分析了相邻节点之间最小能耗通信模型,并给出了保证节点接收概率不低于P*的最优发送半径;然后,讨论了多跳转发策略与节点位置信息之间的关系.在此基础上,提出了一种基于PSO的最小生成树广播算法,通过优化各节点的发送半径,在保证所有节点都能以不低于P*的概率接收到广播数据包的前提下,实现广播操作的总能耗最小.实验结果表明:所提出的广播算法不仅可使每一个节点的接收概率不小于P*,而且广播总能耗比改进后的BIP算法要小,具有较好的性能.

关键词：无线传感器网络最小能耗广播粒子群优化算法不可靠通信环境

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树状六角系统的增强型萨格勒布指数(英文)

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浙江大学学报（理学版） 2016年第6期43卷 664-667页

作者：刘剑萍吴先章陈锦松福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

FURTULA等提出了一个关于图G=（V,E）的增强型萨格勒布指数（AZI）,定义为AZI（G）=∑uv∈E（G）（d_ud_v/d_u＋d_v-2）~3,其中d_u表示图G的顶点u的度数.AZI已被证实在辛烷和正庚烷的生成热研究中是一个有价值的预测指数.对树状六角系统... 详细信息

FURTULA等提出了一个关于图G=（V,E）的增强型萨格勒布指数（AZI）,定义为AZI（G）=∑uv∈E（G）（d_ud_v/d_u＋d_v-2）~3,其中d_u表示图G的顶点u的度数.AZI已被证实在辛烷和正庚烷的生成热研究中是一个有价值的预测指数.对树状六角系统的AZI指数进行了讨论,给出了其AZI指数可达的上、下界.

关键词：增强型萨格勒布指数六角系统树状六角系统

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基于OSGi的服务动态演化

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软件学报 2008年第5期19卷 1201-1211页

作者：张仕黄林鹏福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

提出一种解决OSGi平台上服务动态演化的方法.针对OSGi平台的服务动态演化提出了重定向方法,解决了服务类定义的动态更新,较好地满足了演化中服务的透明性问题;提出了实现和数据相分离的方法,解决了服务动态演化中公共数据的一致性问题... 详细信息

提出一种解决OSGi平台上服务动态演化的方法.针对OSGi平台的服务动态演化提出了重定向方法,解决了服务类定义的动态更新,较好地满足了演化中服务的透明性问题;提出了实现和数据相分离的方法,解决了服务动态演化中公共数据的一致性问题和动态演化问题;探讨了服务动态演化中服务增、减等问题.对所提出的方法均通过实例说明了其设计、运行和更新的可行性.所提出的方法可以用于指导解决组件、服务和面向对象软件动态演化中的相关问题.

关键词：服务动态演化网构软件 OsGi 重定向服务程序设计方法

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结合改进A^(*)算法与拆线重布的有序逃逸布线

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电子与信息学报 2021年第6期43卷 1609-1616页

作者：邓新国叶似锦陈家瑞陈传东福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学物理与信息工程学院福州350108

逃逸布线是印刷电路板设计的一个重要组成部分。针对并行逃逸布线的方法用于较大规模电路板布线时速度慢且结果不够好的问题,该文提出一种结合改进A^(*)算法与拆线重布的有序逃逸布线方法。首先,通过代价预估函数确定引脚的布线顺序,使... 详细信息

逃逸布线是印刷电路板设计的一个重要组成部分。针对并行逃逸布线的方法用于较大规模电路板布线时速度慢且结果不够好的问题,该文提出一种结合改进A^(*)算法与拆线重布的有序逃逸布线方法。首先,通过代价预估函数确定引脚的布线顺序,使用改进A^(*)算法初始化有序逃逸布线。接着,优化同长度布线路径,调整拥挤区域布线路径。最后,使用A^(*)算法和广度优先搜索进行拆线重布。实验结果表明,该方法对给出的所有测试用例都实现了100%的逃逸,得到有序逃逸路径的可行解非常接近最优解,CPU时间比布尔可满足性问题(SAT)算法与最小费用多商品流(MMCF)算法平均减少分别约为95.6%,97.8%,总体线长也接近最优。提出的方法能够明显减少寻找可行解的时间,提高布线质量。

关键词： A^(*)算法拆线重布有序逃逸布线最短路径

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基于光滑近邻表示的基因表达数据子空间聚类

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控制与决策 2017年第7期32卷 1235-1240页

作者：陈晓云林莉媛叶先宝福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学经济与管理学院福州350116

基因表达数据具有样本数少、基因维数高、非线性等特点,为能有效地处理基因表达数据,提出光滑近邻表示子空间聚类算法.利用每个数据点的近邻线性表示刻画数据集的非线性特点,并对近邻表示添加光滑约束,使数据点与近邻的距离关系嵌入到... 详细信息

基因表达数据具有样本数少、基因维数高、非线性等特点,为能有效地处理基因表达数据,提出光滑近邻表示子空间聚类算法.利用每个数据点的近邻线性表示刻画数据集的非线性特点,并对近邻表示添加光滑约束,使数据点与近邻的距离关系嵌入到该数据点的重构表示中.在基因表达数据上的实验表明,所提出的方法优于其他几个现有方法,进而表明所提出方法对基因表达数据的聚类是有效的.

关键词：基因表达数据子空间聚类光滑表示近邻

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基于聚类的快速数据流匿名方法

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软件学报 2013年第8期24卷 1852-1867页

作者：郭昆张岐山福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学管理学院福建福州350108

为了防止敏感信息的泄漏,保护用户隐私,常采用概化和抑制等技术在共享数据前对其准标识符进行匿名化.与静态数据集不同,数据流具有潜在无限、高度动态等特性,使得数据流匿名需要解决更加复杂的问题,不能直接应用静态数据集的匿名方法.... 详细信息

为了防止敏感信息的泄漏,保护用户隐私,常采用概化和抑制等技术在共享数据前对其准标识符进行匿名化.与静态数据集不同,数据流具有潜在无限、高度动态等特性,使得数据流匿名需要解决更加复杂的问题,不能直接应用静态数据集的匿名方法.在分析现有数据流匿名方法的基础上,提出一种采用聚类思想进行数据流匿名的方法,通过单遍扫描数据识别和重用满足匿名条件的簇,以实现数据流的快速匿名.真实数据集上的实验结果表明,该方法在满足匿名要求的同时能够降低概化和抑制处理带来的信息损失,并且具有较低的时间和空间复杂度.

关键词：数据匿名数据流聚类

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