检索结果-内蒙古大学图书馆

福建电脑 2021年第8期37卷 1-3页

作者：符涛福州大学数学与计算机科学学院福州350108

基于生成对抗网络的思想,本文提出了一种新的中国山水画外推网络BDFF-GAN,完成一幅尺幅较窄的山水画的边界外推。网络在生成器设计方面,以现有的U-Net为基础,构建了一种新的双解码特征融合的生成器UY-Net。该生成器加强了网络对山水画... 详细信息

基于生成对抗网络的思想,本文提出了一种新的中国山水画外推网络BDFF-GAN,完成一幅尺幅较窄的山水画的边界外推。网络在生成器设计方面,以现有的U-Net为基础,构建了一种新的双解码特征融合的生成器UY-Net。该生成器加强了网络对山水画不同粒度特征的传递与学习;同时为了提高外推部分与原画作的连贯性和细节生成质量,在鉴别器设计方面采用全局鉴别器和局部鉴别器相结合的架构。实验结果表明,本文方法较好地学习到了山水画的不同粒度特征,在保持山水画整体性的情况下扩大了山水画的视野范围,增强了山水画的观赏效果,可将其应用于艺术教育、广告宣传、影视等领域。

关键词：中国山水画外推生成对抗网络局部鉴别器

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混合语料的新词识别算法设计

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福建电脑 2021年第4期37卷 1-5页

作者：余小燕福州大学数学与计算机科学学院福州350108

随着全球化趋势和国际交流的日益频繁,语言之间的渗透与融合日渐增加,不同语种夹杂的表达方式在生活中也相当普遍,特别是在使用双语或多语的地区。作为一个多民族融合的国家,我国各地的方言与普通话夹杂的表达方式也不在少数。这种语言... 详细信息

随着全球化趋势和国际交流的日益频繁,语言之间的渗透与融合日渐增加,不同语种夹杂的表达方式在生活中也相当普遍,特别是在使用双语或多语的地区。作为一个多民族融合的国家,我国各地的方言与普通话夹杂的表达方式也不在少数。这种语言混用的现象造成了分词识别上的困难。本文收集了各种多语夹杂的相关语料,分析了多语夹杂的语言特征,在此基础上提出了以互信息(mutual information)和熵(entropy)过滤为基础的新词识别算法,有效提高了从混合语料中识别新词的精度。

关键词：混合语料新词识别互信息熵

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高效的强隐私保护和可转让的属性票据方案

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通信学报 2022年第3期43卷 63-75页

作者：封化民史瑞袁峰李艳俊杨旸北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京电子科技学院信息安全研究所北京100070 中国航天科工集团第二研究院706所北京100854 中国电子科技集团第十五研究所北京100846 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

为了解决电子票据中面临的效率低、灵活性差和隐私保护不全面的问题,提出了高效的强隐私保护且可转让的属性票据方案。首先,结合属性证书和集合承诺构建了基于属性泄露的票据购买算法;其次,利用等价类上的结构保持签名和动态可延展签名... 详细信息

为了解决电子票据中面临的效率低、灵活性差和隐私保护不全面的问题,提出了高效的强隐私保护且可转让的属性票据方案。首先,结合属性证书和集合承诺构建了基于属性泄露的票据购买算法;其次,利用等价类上的结构保持签名和动态可延展签名降低了票据购买的计算复杂度,实现了常数复杂度的票据转让和票据验证;再次,为了杜绝恶意的验票方根据卖方身份猜测用户信息的可能,在票据验证中同时实现了用户和卖方的匿名性;最后,给出了方案的安全性定义,并将其安全性规约到普通密码学假设或已证明安全的密码学原语的安全性上。对比和实验结果表明了所提方案的灵活性和高效性。

关键词：属性票据隐私保护匿名证书结构保持签名

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K-框架的算子迭代表示

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福州大学学报（自然科学版） 2020年第2期48卷 140-145页

作者：林焕程朱玉灿福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

利用线性无关的Bessel序列定义一个迭代算子,并用该算子迭代表示一个K-框架.得出一个算子迭代表示的K-框架所应该具备的条件,讨论K-Riesz基有关算子迭代表示的问题,并在具有有界算子迭代表示的前提下,给出K-框架成为K-Riesz基的等价条件.

关键词：框架 K-框架算子迭代 Bessel序列 Hilbert空间

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基于时间卷积网络的机器阅读理解

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福州大学学报（自然科学版） 2020年第3期48卷 276-282页

作者：林世平陈璐陈开志吴运兵廖祥文福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对目前机器阅读理解任务中缺乏有效的上下文信息融合方式和丢失文本的整体信息等情况,提出基于时间卷积网络的机器阅读理解模型.首先将文本的单词转化成词向量并加入词性特征;接着通过时间卷积网络获取问题和文章的上下文表示;之后采... 详细信息

针对目前机器阅读理解任务中缺乏有效的上下文信息融合方式和丢失文本的整体信息等情况,提出基于时间卷积网络的机器阅读理解模型.首先将文本的单词转化成词向量并加入词性特征;接着通过时间卷积网络获取问题和文章的上下文表示;之后采用注意力机制来计算出问题感知的文章表示;最后由循环神经网络模拟推理过程得到多步预测结果,并用加权和的方式来综合结果得到答案.实验使用了SQuAD2.0数据集,在EM和F1值上相比基准实验分别提升了6.6%和8.1%,证明了该方法的有效性.

关键词：机器阅读理解整体信息时间卷积网络

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应用于投资组合优化的强化学习状态与值函数的选择

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福州大学学报（自然科学版） 2020年第2期48卷 146-151页

作者：朱昆刘蓉王美清福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对金融资产未来收益的随机性,结合强化学习的原理,以Q-learning算法构造强化学习框架,来解决投资组合优化问题.采用一只股票连续数日开盘价和收盘价的涨跌幅信息作为状态,其中开盘信息在一定程度上纳入了市场消息面因素,收盘信息则直... 详细信息

针对金融资产未来收益的随机性,结合强化学习的原理,以Q-learning算法构造强化学习框架,来解决投资组合优化问题.采用一只股票连续数日开盘价和收盘价的涨跌幅信息作为状态,其中开盘信息在一定程度上纳入了市场消息面因素,收盘信息则直接反映股价波动情况,而连续数日的数据为模型加入了预测能力以用于指导投资.实证分析表明,投资者采用本研究方法进行投资可以得到较高且稳定的收益.

关键词：投资组合强化学习 Q-learning算法值函数

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分布式SDN控制平面下可靠的控制流传输路径选择

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福州大学学报（自然科学版） 2020年第2期48卷 160-166页

作者：孙敏铭张栋福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对分布式SDN控制平面中控制流传输路径选择问题,分析控制流传输的可靠性并提出一种控制森林的控制流路径选择模型.该模型是基于网络中每个组件故障的影响程度,通过启发式优化来寻求近似最优解.最后,在多个拓扑上进行模拟实验,将所提... 详细信息

针对分布式SDN控制平面中控制流传输路径选择问题,分析控制流传输的可靠性并提出一种控制森林的控制流路径选择模型.该模型是基于网络中每个组件故障的影响程度,通过启发式优化来寻求近似最优解.最后,在多个拓扑上进行模拟实验,将所提的算法与已有的算法在可靠性、路径长度等方面进行分析与比较,结果表明,该算法能有效提高可靠性并对路径长度造成的影响极小.

关键词：软件定义网络分布式控制平面控制流传输路径可靠性

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基于深度残差卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法

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福州大学学报（自然科学版） 2020年第5期48卷 545-550页

作者：邹长忠黄旭昇福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对传统的稀疏表示方法的不足,提出一种基于深度残差卷积神经网络的单高光谱图像超分辨率方法,无需对应多光谱图像.研究挖掘低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像之间的非线性关系,构建深度残差卷积神经网络,串联多个残差块,并去除一些... 详细信息

针对传统的稀疏表示方法的不足,提出一种基于深度残差卷积神经网络的单高光谱图像超分辨率方法,无需对应多光谱图像.研究挖掘低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像之间的非线性关系,构建深度残差卷积神经网络,串联多个残差块,并去除一些不必要的模块.充分挖掘自然图像和高光谱图像之间的相似性,利用自然图像样本训练卷积神经网络,进一步利用迁移学习将训练好的网络模型引入到高分辨率遥感图像超分辨问题上,解决训练样本缺乏问题.经实际的遥感数据超分辨实验结果表明,所提出的方法具有良好的性能,能得到较好的超分辨效果.

关键词：高光谱图像超分辨深度残差卷积神经网络残差块

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工程教育认证下程序设计类实验教学改革与实践

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电气电子教学学报 2021年第1期43卷 121-125页

作者：吴运兵余小燕福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

本文以工程教育专业认证为契机,针对程序设计公共基础课类实验教学存在不足,以C语言程序设计实验教学为例,构建了基本验证性实验、线上拓展性实验、综合设计性实验的实验教学改革总体方案。经教学改革实践表明,新的实验教学方案有效提... 详细信息

本文以工程教育专业认证为契机,针对程序设计公共基础课类实验教学存在不足,以C语言程序设计实验教学为例,构建了基本验证性实验、线上拓展性实验、综合设计性实验的实验教学改革总体方案。经教学改革实践表明,新的实验教学方案有效提升课程理论教学质量,且在提升非计算机专业学生的计算思维能力、代码编写水平、综合实践能力、解决实际工程问题能力、以及团队合作精神等方面,均取得良好效果。

关键词：工程教育认证程序设计公共基础课实验教学

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基于运动想象的脑电信号特征提取研究

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信息技术与网络安全 2021年第1期40卷 62-66页

作者：郭闽榕福州大学数学与计算机科学学院福建福州350000

基于运动想象脑电信号的脑-机接口系统在医疗领域具有广阔的应用前景,被应用于运动障碍人士的辅助控制以及脑卒的预后康复。由于运动想象的脑电信号信噪比低、不平稳以及差异性显著,对脑电信号识别带来负面影响。一个有效的特征提取算... 详细信息

基于运动想象脑电信号的脑-机接口系统在医疗领域具有广阔的应用前景,被应用于运动障碍人士的辅助控制以及脑卒的预后康复。由于运动想象的脑电信号信噪比低、不平稳以及差异性显著,对脑电信号识别带来负面影响。一个有效的特征提取算法能够提高脑-机系统的脑电信号识别率。提出一种多通道的脑电信号特征提取方法,将数据矩阵分解为基矩阵与系数矩阵的乘积,以类间离散度做为性能判据对系数矩阵进行特征提取,提取可分性更高、维数更少的特征。结合脑电信号识别领域常见的分类器在2008年BCI竞赛数据集上进行验证,证明所提方法是有效的。

关键词：脑机接口脑电信号运动想象特征提取矩阵分解

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