检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2016年第12期36卷 2444-2453页

作者：魏凤英陈芳香福州大学数学与计算机科学学院福州350116

考虑了一类具有饱和发生率的随机SIRS流行病模型.通过定义停时及利用李雅普诺夫函数,得到了随机SIRS流行病模型的解是全局存在唯一的,接着分析了解沿无病平衡点及地方病平衡点的渐近行为.在适当的参数条件下,证明了随机SIRS流行病模型... 详细信息

考虑了一类具有饱和发生率的随机SIRS流行病模型.通过定义停时及利用李雅普诺夫函数,得到了随机SIRS流行病模型的解是全局存在唯一的,接着分析了解沿无病平衡点及地方病平衡点的渐近行为.在适当的参数条件下,证明了随机SIRS流行病模型具有遍历的平稳分布及解渐近服从三维正态分布这一主要结论.最后,数值模拟验证了所得到的主要结果.

关键词：饱和发生率李雅普诺夫函数平稳分布正态分布

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挖掘重要项集的关联文本分类

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南京大学学报（自然科学版） 2011年第5期47卷 544-550页

作者：蔡金凤白清源福州大学数学与计算机科学学院福州350108

针对在关联规则分类算法的构造分类器阶段中只考虑特征词是否存在,忽略了文本特征权重的问题,基于关联规则的文本分类方法(ARC-BC)的基础上提出一种可以提高关联文本分类准确率的ISARC(ItemSet Significance-based ARC)算法.该算法利用... 详细信息

针对在关联规则分类算法的构造分类器阶段中只考虑特征词是否存在,忽略了文本特征权重的问题,基于关联规则的文本分类方法(ARC-BC)的基础上提出一种可以提高关联文本分类准确率的ISARC(ItemSet Significance-based ARC)算法.该算法利用特征项权重定义了k-项集重要度,通过挖掘重要项集来产生关联规则,并考虑提升度对待分类文本的影响.实验结果表明,挖掘重要项集的ISARC算法可以提高关联文本分类的准确率.

关键词：文本分类基于关联规则的分类算法权重重要项集

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隐私保护关系型数据发布的多维划分动态规划算法

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第2期49卷 258-267页

作者：王一蕾吴英杰孙岚福州大学数学与计算机科学学院福州350108

目前大部分隐私保护关系型数据发布算法均未能有效兼顾算法效率和发布数据的可用性.从空间多维划分的角度研究关系型数据发布中的隐私保护问题,发现前期研究提出的基于子空间划分的隐私保护最优k-匿名动态规划算法(k-ASPDP)可适用于多... 详细信息

目前大部分隐私保护关系型数据发布算法均未能有效兼顾算法效率和发布数据的可用性.从空间多维划分的角度研究关系型数据发布中的隐私保护问题,发现前期研究提出的基于子空间划分的隐私保护最优k-匿名动态规划算法(k-ASPDP)可适用于多种隐私保护机制,进而设计出一种基于多维划分的隐私保护关系型数据发布动态规划算法框架Bottom-Up MG,并针对动态规划算法k-ASPDP空间复杂度较大的不足,提出一个空间可扩展性强的混合k-匿名化算法k-ASPDP+.实验分别对以l-多样性为隐私保护机制的Bottom-Up MG算法和k-ASPDP+算法所发布数据的可用性及算法效率与同类算法进行比较分析.实验结果表明,本文算法是有效可行的.

关键词：隐私保护关系型数据发布多维划分动态规划算法

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基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区发现算法

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小型微型计算机系统 2016年第8期37卷 1645-1650页

作者：张昌理王一蕾吴英杰苏斌勇王晓东福州大学数学与计算机科学学院福州350108

基于标签传播思想的重叠社区发现算法,利用标签的传播特性可有效挖掘潜在的重叠社区结构,但是挖掘过程中采用的随机策略造成传播过程中的不确定性,最终导致结果的不稳定性,因此本文提出一种基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区... 详细信息

基于标签传播思想的重叠社区发现算法,利用标签的传播特性可有效挖掘潜在的重叠社区结构,但是挖掘过程中采用的随机策略造成传播过程中的不确定性,最终导致结果的不稳定性,因此本文提出一种基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区发现算法.该算法在标签传播阶段,采用异步更新策略,利用信息熵产生更新序列指导标签更新,解决社区划分结果不稳定的问题.同时在标签选择阶段,根据节点与自我网络中其他节点的相关程度选择标签,提高所发现社区的质量.基于多个真实数据集和人工网络图的对比实验,结果表明,本文算法有效可行.

关键词：社区发现重叠社区标签传播信息熵自我网络

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融合评论标签的个性化推荐算法

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计算机科学与探索 2016年第10期10卷 1429-1438页

作者：王梦恬魏晶晶廖祥文林锦贤陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350108

传统的推荐算法大都从评论中挖掘用户兴趣或产品特征,然而由于评论形式自由,规则性差,导致从评论中获取有效信息较困难,推荐结果不理想。在电子商务等领域,评论标签作为一种新的评论方式已经被广泛使用。与评论相比,评论标签具有规则性... 详细信息

传统的推荐算法大都从评论中挖掘用户兴趣或产品特征,然而由于评论形式自由,规则性差,导致从评论中获取有效信息较困难,推荐结果不理想。在电子商务等领域,评论标签作为一种新的评论方式已经被广泛使用。与评论相比,评论标签具有规则性强,信息密度大等特点,因此提出了一种融合评论标签的推荐算法。该算法从评论标签中挖掘用户对产品特征的观点,并利用其构建用户兴趣模型和产品特征模型,然后向用户推荐在他们感兴趣的特征上有较高评价的产品。与传统推荐算法进行对比,实验结果表明,融合评论标签的算法能有效地提高用户的覆盖率,并提升推荐算法的准确性。

关键词：评论标签产品特征推荐算法

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结合全局和局部信息的“两阶段”活动轮廓模型

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中国图象图形学报 2014年第3期19卷 421-427页

作者：戚世乐王美清福州大学数学与计算机科学学院福州350108

目的 LBF(local binary fitting)模型用每个像素点的邻域信息来拟合局部能量,对灰度不均匀图像可以得到很好的分割效果。但是LBF模型只考虑了图像的局部信息,没有考虑全局信息,因此它对初始轮廓大小、形状及位置都非常敏感。针对以上问... 详细信息

目的 LBF(local binary fitting)模型用每个像素点的邻域信息来拟合局部能量,对灰度不均匀图像可以得到很好的分割效果。但是LBF模型只考虑了图像的局部信息,没有考虑全局信息,因此它对初始轮廓大小、形状及位置都非常敏感。针对以上问题,结合全局和局部信息,提出"两阶段"活动轮廓模型。方法第1阶段,采用退化的CV(Chan-Vese)模型,利用图像的全局信息(灰度均值)快速为图像的目标大致定位;第2阶段,以第1阶段结束时的水平集函数的零水平集为第2阶段的初始轮廓,利用图像的局部信息(局部高斯拟合)得到更加精确的分割结果。结果实验结果表明,该"两阶段"活动轮廓模型保留了LBF模型分割灰度不均匀图像的能力。结论改进后的模型较LBF模型对各种初始轮廓(大小、形状、位置)有较强的鲁棒性,以及较强的抗噪性。

关键词：图像分割活动轮廓局部二值拟合偏微分方程灰度不均匀

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彩色序列图像中实时运动目标跟踪方法

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中国图象图形学报 2008年第11期13卷 2181-2186页

作者：林宏基叶政春欧静福州大学数学与计算机科学学院福州350002

提出了一种彩色序列图像中的实时运动目标跟踪算法,该算法首先利用综合帧间差分法与背景差分法两种方法优点的动态背景更新算法来检测各种运动目标,在后续的图像序列中,利用运动检测算法来确定目标跟踪的起始点,并利用Mean Shift算法来... 详细信息

提出了一种彩色序列图像中的实时运动目标跟踪算法,该算法首先利用综合帧间差分法与背景差分法两种方法优点的动态背景更新算法来检测各种运动目标,在后续的图像序列中,利用运动检测算法来确定目标跟踪的起始点,并利用Mean Shift算法来跟踪运动物体;然后再更新Mean Shift的目标模板。实验结果表明,该算法能够克服Mean Shift算法对尺度变化的物体的跟踪效果较差且不能检测突然出现在图像序列中的物体的不足,快速准确地跟踪各种物体。

关键词：目标检测目标跟踪 Mean Shift算法

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无线传感器网络中使用连通支配集的最小能耗广播算法

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小型微型计算机系统 2014年第1期35卷 74-79页

作者：黄行波程红举福州大学数学与计算机科学学院福州350108

广播是无线传感器网络中一种基本而重要的操作,其能耗大小对整个网络性能有着重要影响.在节点传输半径固定的情况下,考虑到无线通信的多向传输等特性,无线传感器网络广播操作中参与转发的节点数越少,则广播操作总能耗也就越小.如何寻找... 详细信息

广播是无线传感器网络中一种基本而重要的操作,其能耗大小对整个网络性能有着重要影响.在节点传输半径固定的情况下,考虑到无线通信的多向传输等特性,无线传感器网络广播操作中参与转发的节点数越少,则广播操作总能耗也就越小.如何寻找最少转发节点的广播树问题等同于求解图论中的最小连通支配集问题,这是一个NP难问题.本文提出了一种有效的构造最小连通支配集的启发式算法(EMCDS)来构造广播树,在此基础上提出了一种无线传感器网络中的最小能耗广播算法(MEBA).实验结果表明,EMCDS算法能够找到较小的连通支配集,而MEBA算法可依据节点剩余能量来动态选择转发节点,通过实现节点能量的均衡分布来有效延长网络的生命周期.

关键词：无线传感器网络最小连通支配集最小能耗广播网络生命周期

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基于索引的分布式RDF查询优化算法

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计算机科学 2014年第11期41卷 233-238页

作者：汪璟玢方知立福州大学数学与计算机科学学院福州350108

在Hadoop平台中采用索引文件来辅助查询是解决海量RDF(Resource Description Framework)查询的一种新思路。目前在Hadoop平台中实现的RDF查询都较少利用索引文件,且主要针对RDF的静态数据,对数据动态更新操作的兼容性都比较差。为了克... 详细信息

在Hadoop平台中采用索引文件来辅助查询是解决海量RDF(Resource Description Framework)查询的一种新思路。目前在Hadoop平台中实现的RDF查询都较少利用索引文件,且主要针对RDF的静态数据,对数据动态更新操作的兼容性都比较差。为了克服这两个缺点,提出IMSQ(using Index in MapReduce to Segment and Query)算法来对RDF文件进行分布式查询。该算法主要分为分割和查询两部分:首先为RDF进行一次星形分割,得到若干个分割,文件并建立索引文件;其次在查询时,按照分层生成连接计划,采用过滤选择策略,先找索引文件,缩小文件集,再对相应的分割文件进行查询;最后进行一次结果合并和输出。在LUBM数据集上进行的测试实验表明,在数据量大的情况下IMSQ方法的查询效率具有明显的优势。

关键词： Hadoop RDF 索引 MapReduce

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具有奇异系数的发展p-Laplace方程

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数学物理学报（A辑） 2008年第4期28卷 649-660页

作者：曾有栋福州大学数学与计算机科学学院福州350002

该文考虑R^n内在球中和球面系数均有奇异的发展p-Laplac方程的初边值问题的可解性.在一定条件下证明了轴对称整体解的存在性和不存在性.

关键词：整体解奇异系数发展p-Laplace方程

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