检索结果-内蒙古大学图书馆

可分离凸优化问题的非精确平行分裂算法

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运筹学学报 2014年第3期18卷 33-46页

作者：杨赟彭拯福州大学数学与计算机科学学院福州350108

针对一类可分离凸优化问题提出了一种非精确平行分裂算法.该算法充分利用了所求解问题的可分离结构,并对子问题进行非精确求解.在适当的条件下,证明了所提出的非精确平行分裂算法的全局收敛性,初步的数值实验说明了算法有效性.

关键词：凸优化可分离结构变分不等式平行分裂算法非精确

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基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法

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计算机科学与探索 2016年第4期10卷 481-494页

作者：蔡剑平吴英杰王晓东福州大学数学与计算机科学学院福州350116

现有绝大多数差分隐私算法只考虑数据的一次静态发布,而实际许多数据分析应用却涉及连续数据发布。为此,提出了一种基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法。该方法的核心思想是首先利用树状数组构建连续数据发布问题的策略矩阵,然后... 详细信息

现有绝大多数差分隐私算法只考虑数据的一次静态发布,而实际许多数据分析应用却涉及连续数据发布。为此,提出了一种基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法。该方法的核心思想是首先利用树状数组构建连续数据发布问题的策略矩阵,然后对策略矩阵进行优化以提高发布数据的精确性。随后,进一步针对现有基于矩阵机制的优化算法复杂度极高的问题,提出了时间复杂度为O(lg N)的快速对角阵优化算法(fast diagonal matrix optimization algorithm,FDA),以有效应用于大规模的连续数据发布。通过实验比较分析了FDA算法与同类算法所发布数据的精确度,结果表明FDA算法是有效可行的。

关键词：差分隐私矩阵机制树状数组连续发布

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用分离的Delta函数法研究非对称Keyfitz-Kranzer系统中Delta激波的交互性

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数学物理学报（A辑） 2017年第4期37卷 714-729页

作者：李华惠邵志强福州大学数学与计算机科学学院福州350116

该文用分离的Delta函数法研究非对称Keyfitz-Kranzer系统中Delta激波的交互性.当初值是三个分段常数状态时,讨论Delta激波和接触间断的交互性,构造性的得到四种不同交互作用下的解.同时,获得当小扰动ε→0时,黎曼解是稳定的.

关键词：非对称Keyfitz—Kranzer系统黎曼解 Delta激波波的相互作用

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基于模糊数风险最小化的拓展决策粗糙集模型

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计算机科学 2014年第3期41卷 50-54,75页

作者：衷锦仪叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

决策粗糙集模型中损失函数一般是基于单值的。考虑到实际决策问题中损失函数的不确定特征,为了处理一般的情形,引入模糊数来表示损失函数。从模糊数学的角度出发,通过一系列模糊运算得出决策阈值α、β的模糊分布,并据此给出决策规则。... 详细信息

决策粗糙集模型中损失函数一般是基于单值的。考虑到实际决策问题中损失函数的不确定特征,为了处理一般的情形,引入模糊数来表示损失函数。从模糊数学的角度出发,通过一系列模糊运算得出决策阈值α、β的模糊分布,并据此给出决策规则。同时,对比区间决策粗糙集模型,给出获得更紧凑的阈值α、β上、下确界的方法。最后,通过一个石油投资的例子来阐明该模型的应用过程。

关键词：决策粗糙集理论概率粗糙集理论贝叶斯过程模糊数

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面向事务型数据隐私保护的p-剖分l-多样化算法

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南京大学学报（自然科学版） 2011年第5期47卷 551-558页

作者：吴英杰王一蕾廖尚斌王晓东福州大学数学与计算机科学学院福州350108

目前关于隐私保护数据发布的研究大多是面向低维的关系型数据,其相关模型及算法无法直接用于解决稀疏的高维事务型数据发布中可能存在的隐私泄露问题.本文以剖分技术为基础,设计出一个面向隐私保护事务型数据发布的p-剖分l-多样化匿名算... 详细信息

目前关于隐私保护数据发布的研究大多是面向低维的关系型数据,其相关模型及算法无法直接用于解决稀疏的高维事务型数据发布中可能存在的隐私泄露问题.本文以剖分技术为基础,设计出一个面向隐私保护事务型数据发布的p-剖分l-多样化匿名算法.算法通过计算事务型数据中属性间的均方列联系数将高维属性集剖分成互不相交的p个属性子集,而后对事务型数据进行记录划分,使记录划分后的事务型数据关于p个属性子集满足l-多样化的要求.实验对匿名前后事务型数据的关联规则挖掘结果进行比较分析.理论分析和实验结果表明,本文的算法可安全地实现事务型数据发布的隐私保护,同时保证发布数据的可用性较高.

关键词：隐私保护事务型数据 p-剖分 l-多样化关联规则挖掘

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融合特征的快速SURF配准算法

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中国图象图形学报 2015年第1期20卷 95-103页

作者：罗天健刘秉瀚福州大学数学与计算机科学学院福州350108

目的针对基于SURF特征点的图像配准算法对颜色单一的彩色图像提取的特征点较少及配准时间复杂度高等问题,提出一种基于融合特征的快速SURF(speed up robust features)配准算法。方法该算法首先提取图像的颜色不变量边缘特征和CS-LBP(cen... 详细信息

目的针对基于SURF特征点的图像配准算法对颜色单一的彩色图像提取的特征点较少及配准时间复杂度高等问题,提出一种基于融合特征的快速SURF(speed up robust features)配准算法。方法该算法首先提取图像的颜色不变量边缘特征和CS-LBP(central symmetry-local binary patterns)纹理特征形成融合特征灰度图,并利用颜色直方图的方差自适应调节融合特征间的权重。其次,在融合特征灰度图上提取SURF(speed up robust features)特征点及描述子。再次,用最近邻匹配法形成粗匹配对,结合改进的快速RANSAC(random sample consensus)算法得到精匹配对。最后,使用最小二乘法求出映射关系用于配准图像。结果本文算法能够在融合特征上提取更稳定的SURF特征点,用该特征点进行配准能提高配准5%精度,且减少时间复杂度15%,实现了对普通场景下图像的快速配准。结论本文算法能提取稳定数量的特征点,提高了精确度与鲁棒性,并通过改进的RANSAC算法提高了执行效率,降低了迭代次数。

关键词： SURF特征点颜色不变量边缘(CIM) CS-LBP纹理特征 RANSAC算法最小二乘法

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捕食者具有阶段结构Holling Ⅱ类功能性反应的捕食模型正周期解的存在性以及全局吸引性

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数学物理学报（A辑） 2006年第1期26卷 93-103页

作者：陈凤德陈晓星张惠英福州大学数学与计算机科学学院福州350002

利用重合度理论中的延拓定理讨论了捕食者具有阶段结构Holling Ⅱ类功能性反应的捕食模型的正周期解的存在性,得到了保证周期解存在的充分性条件,推广了已知的相关结果．同时通过构造Lyapunov函数得到了保证周期解稳定性的充分性条件．

关键词：捕食者-食饵系统 Holling Ⅱ类功能性反应阶段结构重合度周期解

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具有避难所的Lotka-Volterra竞争系统捕获分析

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应用数学学报 2014年第6期37卷 1117-1129页

作者：陈婉琳陈凤德王海娜林玉花福州大学数学与计算机科学学院福州350108

研究了某一种群具有避难所的Lotka-Volterra竞争系统的捕获模型,通过计算雅克比矩阵的特征值以及构造适当的Ly印unov函数给出了保证系统正平衡点的局部稳定性和全局稳定性的充分性条件,我们的结果表明足够大的避难所可以确保两种群共存... 详细信息

研究了某一种群具有避难所的Lotka-Volterra竞争系统的捕获模型,通过计算雅克比矩阵的特征值以及构造适当的Ly印unov函数给出了保证系统正平衡点的局部稳定性和全局稳定性的充分性条件,我们的结果表明足够大的避难所可以确保两种群共存.文中考虑对两种群分别进行捕获,对于具有避难所的种群,捕获只能在避难所外进行.之后,我们分析了捕获对种群平衡密度的影响,发现在适当的限制下,捕捞努力量的变化对其中一个种群的平衡密度不产生影响.其后,获得了生物经济平衡点的存在性,并考虑了可对避难所内的种群进行捕捞的系统和不能对避难所内的种群进行捕捞的系统,分析和比较了两种情况下避难所对生物经济平衡点所产生的不同影响.最后,利用Pontryagin最大值原理得到了达到最优捕获的最优平衡解.

关键词： Lotka-Volterra竞争系统避难所全局渐近稳定最优捕获

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Hilbert空间中的g-Bessel序列的一些等式与不等式(II)

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中国科学：数学 2013年第8期43卷 825-834页

作者：朱玉灿肖祥春舒志彪李建振福州大学数学与计算机科学学院福州350108

Hilbert空间中的g-框架是框架的自然推广,它们包含了许多推广的框架,如子空间框架或fusion框架、斜框架和拟框架等.它们有许多与框架类似的性质,但是并不是所有的性质都是相似的.例如,无冗框架等价于Riesz基,但是无冗g-框架不等价于g-Ri... 详细信息

Hilbert空间中的g-框架是框架的自然推广,它们包含了许多推广的框架,如子空间框架或fusion框架、斜框架和拟框架等.它们有许多与框架类似的性质,但是并不是所有的性质都是相似的.例如,无冗框架等价于Riesz基,但是无冗g-框架不等价于g-Riesz基.一些作者将Hilbert空间中的框架和对偶框架的等式和不等式推广到g-框架和对偶g-框架.本文建立Hilbert空间中的g-Bessel序列或g-框架的一些新的等式和不等式.本文还给出这些不等式的等号成立的充要条件.这些结果推广和改进了由Balan,Casazza和Gavruta等得到的著名结果.

关键词： g-框架 g-Bessel序列交错对偶g-框架

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出租车乘车概率预测的置信规则库推理方法

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计算机科学与探索 2015年第8期9卷 985-994页

作者：杨隆浩蔡芷铃黄志鑫何星傅仰耿福州大学数学与计算机科学学院福州350116

出租车乘车概率预测中存在数据量级大,底层属性类型多,预测信息不确定的问题。鉴于此,整合大规模轨迹数据范畴中现有的挖掘算法对出租车GPS数据和路网数据进行离线处理;将多类型的不确定性数据转换为具有置信结构的规则形式,并以此构建... 详细信息

出租车乘车概率预测中存在数据量级大,底层属性类型多,预测信息不确定的问题。鉴于此,整合大规模轨迹数据范畴中现有的挖掘算法对出租车GPS数据和路网数据进行离线处理;将多类型的不确定性数据转换为具有置信结构的规则形式,并以此构建置信规则库;通过置信规则库推理方法(belief rule-base inference methodology using evidential reasoning,RIMER)在线预测路网道路上各个地点的乘车概率。以北京市2012年11月某天的出租车GPS数据为例说明该在线预测方法的应用。实验结果表明,该预测方法具有较高的实时性和准确性。

关键词：概率预测 GPS数据路网数据置信规则库置信规则库推理方法(RIMER)

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