检索结果-内蒙古大学图书馆

简易混沌振荡器的混沌特性及其反馈控制电路的设计

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物理学报 2010年第9期59卷 5940-5948页

作者：史正平福州大学数学与计算机科学学院福州350108

研究了一个新的简易混沌振荡电路系统的稳定性和混沌特性,从理论上推导了该混沌振荡电路系统的稳定和混沌的条件,并对该系统进行了精确反馈线性化控制.最后,通过电路仿真实验和硬件实验验证了理论分析的准确性.

关键词：混沌振荡器稳定条件混沌反馈控制

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面向显著性目标检测的SSD改进模型

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电子与信息学报 2018年第11期40卷 2554-2561页

作者：余春艳徐小丹钟诗俊福州大学数学与计算机科学学院福州350108

传统显著性目标检测方法常假设只有单个显著性目标,其效果依赖显著性阈值的选取,并不符合实际应用需求。近来利用目标检测方法得到显著性目标检测框成为一种新的解决思路。SSD模型可同时精确检测多个不同尺度的目标对象,但小尺寸目标检... 详细信息

传统显著性目标检测方法常假设只有单个显著性目标,其效果依赖显著性阈值的选取,并不符合实际应用需求。近来利用目标检测方法得到显著性目标检测框成为一种新的解决思路。SSD模型可同时精确检测多个不同尺度的目标对象,但小尺寸目标检测精度不佳。为此,该文引入去卷积模块与注意力残差模块,构建了面向多显著性目标检测的DAR-SSD模型。实验结果表明,DAR-SSD检测精度显著高于SOD模型;相比原始SSD模型,在小尺度和多显著性目标情形下性能提升明显;相比MDF和DCL等深度学习框架下的方法,也体现了复杂背景情形下的良好检测性能。

关键词：目标检测显著性目标检测去卷积注意力残差

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融合去卷积与跳跃嵌套结构的显著性区域检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第11期30卷 2150-2158页

作者：余春艳徐小丹钟诗俊福州大学数学与计算机科学学院福州350116

针对深度学习的显著性区域检测方法大多存在的显著性图边界信息丢失、轮廓模糊等问题,提出将全局嵌套边缘检测(HED)模型迁移至显著性区域检测任务以增强边界检测,在其基础网络结构之上融入去卷积模块与跳跃嵌套结构,构建了面向显著性区... 详细信息

针对深度学习的显著性区域检测方法大多存在的显著性图边界信息丢失、轮廓模糊等问题,提出将全局嵌套边缘检测(HED)模型迁移至显著性区域检测任务以增强边界检测,在其基础网络结构之上融入去卷积模块与跳跃嵌套结构,构建了面向显著性区域检测的HED-DSN模型.首先利用去卷积模块以乘积的方式结合底层与高层信息,然后利用跳跃嵌套结构以通道连接的方式将不同层次的特征进行融合,最后用全连接条件随机场对预测得到的显著性图进行优化.在MSRA-B, ECSSD, HKU-IS, SOD和DUT-OMRON共5个数据集上进行实验及模型评价,结果表明,HED-DSN模型在各数据集上均表现良好,不仅能准确地定位出显著性区域,且检测出的区域完整、边界清晰;在客观指标上,该模型的总体性能优于目前最好的DSS模型,且在SOD数据集上提高了近0.7%.

关键词：显著性区域检测端到端去卷积跳跃嵌套结构全连接条件随机场

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个性化隐私保护轨迹发布算法

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系统工程与电子技术 2014年第12期36卷 2550-2555页

作者：孙岚郭旭东王一蕾吴英杰福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

传统关于轨迹隐私保护的研究大多假设所有轨迹具有相同的隐私需求。然而,现实应用中不同轨迹的隐私需求可能不尽相同,使用相同的隐私保护标准对轨迹进行处理将使所发布轨迹的可用性降低。为此,提出一种可实现个性化轨迹隐私保护的(K,ε)... 详细信息

传统关于轨迹隐私保护的研究大多假设所有轨迹具有相同的隐私需求。然而,现实应用中不同轨迹的隐私需求可能不尽相同,使用相同的隐私保护标准对轨迹进行处理将使所发布轨迹的可用性降低。为此,提出一种可实现个性化轨迹隐私保护的(K,ε)-隐私模型和基于该模型的个性化隐私保护轨迹匿名算法IDU-K。算法在保证发布轨迹数据的信息损失率不超过阈值ε的前提下,采用基于贪心聚类的等价类划分思想对含有不同隐私需求的轨迹集合进行个性化匿名处理。实验对算法IDU-K的隐私保护有效性及发布数据可用性与同类算法进行比较分析。实验结果表明,算法IDU-K是有效可行的。

关键词：隐私保护轨迹数据发布个性化隐私模型信息损失率

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VLSI电路划分问题的分散搜索算法

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电子学报 2012年第6期40卷 1207-1212页

作者：朱文兴程泓福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

电路划分是超大规模集成电路(VLSI)设计自动化中的一个关键阶段,是NP困难的组合优化问题.本文把基于顶点移动的Fiduccia-Mattheyses(FM)算法结合到分散搜索算法框架中,提出了电路划分的分散搜索算法.算法利用FM算法进行局部搜索,利用分... 详细信息

电路划分是超大规模集成电路(VLSI)设计自动化中的一个关键阶段,是NP困难的组合优化问题.本文把基于顶点移动的Fiduccia-Mattheyses(FM)算法结合到分散搜索算法框架中,提出了电路划分的分散搜索算法.算法利用FM算法进行局部搜索,利用分散搜索的策略进行全局搜索.为满足该方法对初始解的质量和多样性的要求,采用贪心随机自适应搜索过程(GRASP)和聚类相结合的方法产生初始解.实验结果表明,算法可以求解较大规模的电路划分实例,且与基于多级框架的划分算法hMetis相比,划分的质量有明显的提高.

关键词：分散搜索 GRASP FM算法电路划分

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无线传感器网络任务分配动态联盟模型与算法研究

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通信学报 2009年第11期30卷 48-55页

作者：陈国龙郭文忠陈羽中福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

为了延长网络生命周期,减少网络能量消耗和均衡网络负载,引入了动态联盟思想,构造了无线传感器网络任务分配的动态联盟模型,继而提出了一种基于离散粒子群优化的任务分配算法。该算法根据任务总完成时间、能量损耗以及网络负载状况,建... 详细信息

为了延长网络生命周期,减少网络能量消耗和均衡网络负载,引入了动态联盟思想,构造了无线传感器网络任务分配的动态联盟模型,继而提出了一种基于离散粒子群优化的任务分配算法。该算法根据任务总完成时间、能量损耗以及网络负载状况,建立代价函数,结合粒子群优化算法,实现优化任务分配策略。引入了变异算子,在很好地保持了种群的多样性的同时提高了算法的全局搜索能力。仿真实验结果表明了该分配算法在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,能有效减少无线传感器网络的计算时间和网络能耗,并有效地均衡网络负载。

关键词：无线传感器网络任务分配动态联盟粒子群优化

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具有低复杂度和QoS敏感的LTE调度算法

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通信学报 2013年第12期34卷 178-184页

作者：赵飞龙福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

基于线性松弛原理和贪心法,设计并实现了一种适用于LTE网络、具有全QoS保证能力的低复杂度QPF调度算法。该算法分为时域和频域2个部分,对GBR业务和Non-GBR业务可一次性实现全部资源的分配,将算法复杂度从O(MN)下降到O(M lb N)。仿真表明... 详细信息

基于线性松弛原理和贪心法,设计并实现了一种适用于LTE网络、具有全QoS保证能力的低复杂度QPF调度算法。该算法分为时域和频域2个部分,对GBR业务和Non-GBR业务可一次性实现全部资源的分配,将算法复杂度从O(MN)下降到O(M lb N)。仿真表明,该调度算法各项性能较为均衡,在高负荷时部分性能较参考算法有10%的提升,较好地解决了调度的性能和复杂度之间的矛盾。

关键词：长期系统演进业务质量调度算法优化

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分布式ETL中协同机制的研究与设计

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通信学报 2006年第11期27卷 177-182页

作者：陈伟江郭朝珍福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

ETL工具在构造数据仓库过程中负责数据抽取、转换和加载的工作。商用的ETL工具一般需要运行在高性能的服务器如小型机上进行大量的计算工作,造成数据仓库项目在硬件方面的成本必须大大的提高。针对计算效率的问题,提出了一种多计算服务... 详细信息

ETL工具在构造数据仓库过程中负责数据抽取、转换和加载的工作。商用的ETL工具一般需要运行在高性能的服务器如小型机上进行大量的计算工作,造成数据仓库项目在硬件方面的成本必须大大的提高。针对计算效率的问题,提出了一种多计算服务器的协同计算模型,通过创建一协调中心来控制多计算服务器的协同处理计算来增加计算能力。与原有的ETL工具相比,可以在一定程度上降低ETL工具对服务器硬件性能的要求。

关键词： ETL 协同工作分布式计算

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利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别

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电子学报 2015年第1期43卷 185-190页

作者：魏静明李应福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题,提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法,该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩阵(GLCM)占用空间大,以及计算量大、耗时的问题.该方法分三个步骤,首先,通过短时谱估计算法对鸟鸣声带噪... 详细信息

针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题,提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法,该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩阵(GLCM)占用空间大,以及计算量大、耗时的问题.该方法分三个步骤,首先,通过短时谱估计算法对鸟鸣声带噪功率谱进行音频增强;然后,采用和差统计法(SDH)对增强功率谱快速提取纹理特征;最后,由随机森林进行分类.在实验部分,设计了两组对比实验,结果表明,该方法有良好的识别性能、较少的时耗,且具有噪声鲁棒性.

关键词：鸟鸣声识别抗噪纹理特征短时谱估计和差统计法

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哈希索引的扩展置信规则库推理方法

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西安电子科技大学学报 2019年第2期46卷 145-151页

作者：刘莞玲肖承志傅仰耿福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则... 详细信息

由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则生成特殊的局部敏感哈希值,该哈希值能尽量保持原始规则之间的相似度,因此相似的规则有较大的概率得到相同的索引值;然后通过对输入数据的处理,在索引表中找到与输入数据邻近的规则,并有选择地激活这些规则,从而提高该系统的组合推理效率;最后通过选用非线性函数拟合实验和输油管道的泄漏检测仿真实验,对基于局部敏感哈希索引的扩展置信规则库系统进行检测和验证。实验结果表明,局部敏感哈希算法能够有效地优化扩展置信规则库系统的推理效率,并能够提高输出结果的准确率。

关键词：扩展置信规则库局部敏感哈希索引优化证据推理

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