检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2013年第2期41卷 295-300页

作者：颜鑫李应福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理.接着,结合降噪... 详细信息

针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理.接着,结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数(APNCC).最后,采用支持向量机(SVM)分别对提取的APNCC,幂归一化倒谱系数(PNCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)对34种鸟类声音进行不同环境和信噪比情况下的对比实验.实验表明,提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性,更适用于信噪比低于30dB环境下的鸟类声音识别.

关键词：鸟类声音识别非平稳噪声估计多频带谱减法抗噪幂归一化倒谱系数 Mel频率倒谱系数

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一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法

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电子学报 2013年第2期41卷 239-247页

作者：钟尚平徐巧芬陈羽中何凤英福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码... 详细信息

基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.

关键词：通用隐写分析短重码间距统计 LSB序列局部特征高斯混合模型全局序列词汇

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基于四分树的差分隐私二维数据划分发布算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第3期44卷 99-104页

作者：吴英杰卢清蔡剑平王晓东福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

为了提高差分隐私下二维数据区间计数查询的精度,提出一种基于四分树的差分隐私二维数据空间划分发布算法Quad-heu.首先构建与二维数据相对应的四分树,并对树节点添加拉普拉斯噪声;然后采用启发式判断策略,自底向上对四分树结构进行调整... 详细信息

为了提高差分隐私下二维数据区间计数查询的精度,提出一种基于四分树的差分隐私二维数据空间划分发布算法Quad-heu.首先构建与二维数据相对应的四分树,并对树节点添加拉普拉斯噪声;然后采用启发式判断策略,自底向上对四分树结构进行调整,以达到平衡查询噪声误差和均匀假设误差的目的;最后利用查询一致性约束对添加噪声后的四分树节点进行后置处理,以进一步提高查询精度.实验对算法Quad-heu所发布数据的区间计数查询精度及效率与同类算法进行比较分析,结果验证了其有效性.

关键词：隐私保护四分树差分隐私空间划分二维数据启发式策略

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采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法

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通信学报 2013年第1期34卷 51-60页

作者：钟尚平徐巧芬郭文忠廖彬福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

在LSB行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提... 详细信息

在LSB行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提出采用Hilbert扫描序列以提高重码累积成功概率比率来提升检测性能的盲隐写检测方法。该方法在图像LSB Hilbert扫描序列中,基于码元相同短重码统计量的分布特征,通过Poisson分布显著性检验检测隐写信息,可充分利用Hilbert曲线良好的局部相关保持特性,不仅利用了相邻码元的相关性,还利用了局部区域码元的相关性。理论分析和实验结果表明了本文方法在有效控制虚警率的前提下,具有较好的隐写检测性能。

关键词：盲隐写检测码元相同短重码统计 Hilbert曲线扫描相邻码元相关性局部区域码元相关性

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格扩展的信息系统安全域模型分析

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通信学报 2009年第S1期30卷 9-14页

作者：林柏钢福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

基于一般信息系统结构模型、状态转移和安全性关系的原理,提出了一种格扩展的信息系统安全域与安全访问控制策略模型分析,克服了普通格策略模型中的一些不足,并对其访问控制策略的一致性安全判定做了比较分析。

关键词：信息系统结构模型状态分析扩展格多域访问控制一致性安全

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协同综合预报IGDSS通用模型的研究与应用

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通信学报 2006年第11期27卷 42-47页

作者：郭朝珍林志虹郭昆福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

分析了自然灾害综合预报会商式决策系统的特点,研究并提出了一种将智能决策方法作为“特殊预报专家”的协同综合预报IGDSS的通用模型。以地震然灾害综合预报为应用背景,根据地震综合预报的工作原理应用协同综合预报IGDSS通用模型,重点... 详细信息

分析了自然灾害综合预报会商式决策系统的特点,研究并提出了一种将智能决策方法作为“特殊预报专家”的协同综合预报IGDSS的通用模型。以地震然灾害综合预报为应用背景,根据地震综合预报的工作原理应用协同综合预报IGDSS通用模型,重点介绍了地震综合预报IGDSS的智能决策方法—贝叶斯网络的设计与实现,建立地震综合预报贝叶斯网络分析器,采用改进后的桶消元算法作为网络推理。给出了应用协同综合预报IGDSS通用模型解决地震综合预报的较完整的解决方案,系统已应用于福建省地震局预报中心。

关键词：协同地震综合预报 IGDSS 贝叶斯网络

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基于最大内聚度基准的加权投票聚类集成

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控制与决策 2014年第2期29卷 236-240页

作者：陈晓云陈刚福州大学数学与计算机科学学院福州350116

提出一种基于投票的聚类集成方法.通过分析聚类结构与聚类准确率的关系,将内聚度最高的聚类成员作为重新标记的基准以实现簇标记的统一;同时,根据数据点在不同聚类成员中与所划分簇中心的距离确定权值,最终实现加权投票.实验结果表明,... 详细信息

提出一种基于投票的聚类集成方法.通过分析聚类结构与聚类准确率的关系,将内聚度最高的聚类成员作为重新标记的基准以实现簇标记的统一;同时,根据数据点在不同聚类成员中与所划分簇中心的距离确定权值,最终实现加权投票.实验结果表明,该算法在准确率和稳定性上均有较大提高.

关键词：聚类集成加权投票内聚度

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基于SVG的WebGIS交互协同机制的设计与实现

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东南大学学报（自然科学版） 2010年第A02期40卷 272-276页

作者：林峰郭朝珍福州大学数学与计算机科学学院福州350108

为了更好地在Web浏览器中渲染和访问地理信息数据,并能够有效地解决大量并发的空间分析任务对WebGIS系统所造成的计算瓶颈问题,通过在空间对象与SVG标签间建立统一的映射关系,利用SVG良好的实时交互性,让空间数据能够更自然地在Web浏览... 详细信息

为了更好地在Web浏览器中渲染和访问地理信息数据,并能够有效地解决大量并发的空间分析任务对WebGIS系统所造成的计算瓶颈问题,通过在空间对象与SVG标签间建立统一的映射关系,利用SVG良好的实时交互性,让空间数据能够更自然地在Web浏览器中发布,使得GIS用户能够更加便捷地访问和操作地理数据.并提出一个能够综合利用Web浏览器计算能力的WebGIS系统新模型,该模型不同于传统的分布式计算系统,它能够促使服务器与Web浏览器协同工作,并行快速地完成大计算量的空间任务.最后通过一个原型系统的实现和测试,对该模型的可行性及优越性进行说明和验证.

关键词： SVG WebGIS Web浏览器协同计算

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元结构下的文献网络关系预测

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模式识别与人工智能 2020年第3期33卷 277-286页

作者：王秀陈璐余春艳福州大学数学与计算机科学学院福州市350108

针对文献网络节点间的关系预测问题,将节点相似度作为节点间关系概率,采用网络表示学习的方法将文献网络中的节点嵌入到低维空间后计算节点相似度,同时提出基于元结构的网络表示学习模型.根据节点间基于不同元结构的相关性,融合相应的... 详细信息

针对文献网络节点间的关系预测问题,将节点相似度作为节点间关系概率,采用网络表示学习的方法将文献网络中的节点嵌入到低维空间后计算节点相似度,同时提出基于元结构的网络表示学习模型.根据节点间基于不同元结构的相关性,融合相应的特征表示,将网络映射到低维的特征空间.在低维特征空间内进行距离度量,实现文献网络中的关系预测.实验表明文中模型在文献网络中可得到良好的关系预测结果.

关键词：文献网络关系预测元结构网络表示学习

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基于蚁群算法的监控系统的图像识别技术研究

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系统仿真学报 2006年第z1期18卷 369-370,373页

作者：谷灵康林宏基福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

介绍智能监控系统中的图像识别技术;利用蚁群算法进行图像分割,提取可疑区域,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理。运用这项技术对非法入侵对象进行识别,经实验验证实用可靠,满足实时性要求,能将报警信号和可疑... 详细信息

介绍智能监控系统中的图像识别技术;利用蚁群算法进行图像分割,提取可疑区域,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理。运用这项技术对非法入侵对象进行识别,经实验验证实用可靠,满足实时性要求,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心。

关键词：蚁群算法图像分割图像识别人工智能视频监控

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