检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2006年第5期17卷 1017-1025页

作者：陈晓云陈袆王雷李荣陆胡运发复旦大学计算机与信息技术系福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

基于频繁模式的关联分类是近年来出现的一种分类方法,该方法利用各类别频繁出现的模式构造分类规则,并对新文本进行分类.但现有关联分类方法应用于文本分类时存在两方面不足:一方面,用以构造分类规则的频繁模式仅考虑特征词在文本中出... 详细信息

基于频繁模式的关联分类是近年来出现的一种分类方法,该方法利用各类别频繁出现的模式构造分类规则,并对新文本进行分类.但现有关联分类方法应用于文本分类时存在两方面不足:一方面,用以构造分类规则的频繁模式仅考虑特征词在文本中出现与否,从而忽视了出现频度;另一方面,当产生的规则数量较多时,为提高分类效率需要进行规则修剪,修剪后的分类准确性明显降低.为此,提出了基于分类规则树的带词频的频繁模式文本分类方法.研究结果表明,词频的引入可以提高关联分类的准确率;而采用分类规则树可使分类时间明显加快又确保不降低分类质量.这两方面的措施弥补了现有关联分类应用于文本分类的不足.与3种典型文本分类方法比较后发现,在低维特征空间中,关联分类的性能优于Bayes,kNN(knearestneighbor)和SVM(supportvectormachines),因此是一种很有应用前景的文本分类方法.

关键词：频繁模式文本分类词频关联规则分类规则

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N个最频繁项集挖掘算法

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模式识别与人工智能 2007年第4期20卷 512-518页

作者：陈晓云胡运发福州大学数学与计算机科学学院福州350002 复旦大学计算机与信息技术系上海200433

频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长,最小支持度阈值成为控制这种增长的关键.然而,实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模.为此定义 N 个最频繁项集挖掘问题,并提出基于... 详细信息

频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长,最小支持度阈值成为控制这种增长的关键.然而,实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模.为此定义 N 个最频繁项集挖掘问题,并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法 NApriori 和深度优先搜索算法IntvMatrix 挖掘 N 个最频繁项集.实验表明,本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上,特别当 N 值较低时,本文方法的效率优势更为明显.

关键词：数据挖掘 N个最频繁项集支持度阈值倒排矩阵

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社会感知计算:概念、问题及其研究进展

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计算机学报 2012年第1期35卷 16-26页

作者：於志文於志勇周兴社西北工业大学计算机学院西安710129 福州大学数学与计算机科学学院福州350108

普适计算技术的发展极大地丰富和增强了人类获取数据的途径和能力,如何利用这些感知数据,理解人类的社会行为与活动,实现计算"以人为中心"并为社会服务的目标,是当前信息领域的重要问题.本文介绍了计算机科学领域的一个刚刚... 详细信息

普适计算技术的发展极大地丰富和增强了人类获取数据的途径和能力,如何利用这些感知数据,理解人类的社会行为与活动,实现计算"以人为中心"并为社会服务的目标,是当前信息领域的重要问题.本文介绍了计算机科学领域的一个刚刚兴起的研究主题———社会感知计算.社会感知计算旨在通过人类生活空间日益部署的大规模多种类传感设备,实时感知识别社会个体的行为,分析挖掘群体社会交互特征和规律,辅助个体社会行为,支持社群的互动、沟通和协作.论文讨论了社会感知计算的概念、起源、模型和主要研究问题,综述了社会感知计算典型系统与应用、数据感知、行为与交互分析、社会理论与规律验证以及社会交互高效支持等方面的研究进展.

关键词：普适计算社会感知计算

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基于改进相似性度量的扩展置信规则库规则激活方法

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中国科学技术大学学报 2018年第1期48卷 20-27页

作者：林燕清傅仰耿福州大学数学与计算机科学学院

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在计算个体匹配度时会出现负值以及所有规则的激活权重都为零的问题,引入基于属性权重的欧氏距离,对传统的EBRB中相似性度量方法进行改进.此外,传统的规则激活方法激活的是所有... 详细信息

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在计算个体匹配度时会出现负值以及所有规则的激活权重都为零的问题,引入基于属性权重的欧氏距离,对传统的EBRB中相似性度量方法进行改进.此外,传统的规则激活方法激活的是所有激活权重大于零的规则,并没有考虑到规则之间的不一致性,而规则的不一致性会减弱EBRB系统的推理能力,因此将激活规则之间的不一致性也考虑进来,提出一种基于改进相似性度量的规则激活方法.与传统的扩展置信规则激活方法相比,新的规则激活方法通过设置阈值来激活规则,这些被激活的规则不仅是激活权重大于零的规则,而且是不一致性最小的规则集合.最后,利用输油管道泄漏问题和多个公共分类数据集对新的规则激活方法的有效性进行验证,实验结果表明,基于改进的相似性度量的规则激活方法能够有效提高EBRB系统的推理准确性.

关键词：扩展置信规则库规则不一致相似性度量规则激活方法

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非线性发病率随机流行病模型的动力学行为

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数学学报（中文版） 2018年第1期61卷 155-166页

作者：魏凤英林青腾福州大学数学与计算机科学学院

研究了一类具有非线性发病率的随机SEIR传染病模型的绝灭性及平稳分布问题，通过构造合适的Lyapunov函数及控制噪声强度，在适当的条件下，得到模型的全局解存在唯一、指数稳定，且解具有平稳分布及遍历性．利用线性化及Fourier变换，... 详细信息

研究了一类具有非线性发病率的随机SEIR传染病模型的绝灭性及平稳分布问题，通过构造合适的Lyapunov函数及控制噪声强度，在适当的条件下，得到模型的全局解存在唯一、指数稳定，且解具有平稳分布及遍历性．利用线性化及Fourier变换，证明了解渐近服从四维正态分布，并给出均值及方差矩阵的表达式．数值模拟验证了我们所得的主要结果．

关键词：传染病模型绝灭性平稳分布 Ito公式

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利用MISA多目标优化的置信规则库分类算法

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智能系统学报 2019年第5期14卷 982-990页

作者：林锦胡家琛刘莞玲吴英杰福州大学数学与计算机科学学院

现有基于置信规则库的分类系统的分类准确率和效率受到系统参数设置以及规则库结构合理性的影响。为了寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构,本文结合多目标免疫系统算法(multiobjective immune systemalgorithm,MISA)提出利用MISA多... 详细信息

现有基于置信规则库的分类系统的分类准确率和效率受到系统参数设置以及规则库结构合理性的影响。为了寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构,本文结合多目标免疫系统算法(multiobjective immune systemalgorithm,MISA)提出利用MISA多目标优化的置信规则库分类算法。该方法融合特征属性约简思想和差分进化算法思想建立训练模型,采用多目标免疫系统算法对系统复杂度和分类准确率进行多目标优化,从而寻找到分类模型的最优解。在实验分析中,首先将本文提出的置信规则库多目标分类系统MISA-BRM和置信规则库分类系统的实验结果进行对比,从复杂度和准确率两个维度说明本文方法的有效性。同时还将本文方法与现有的其他分类方法进行比较,验证本文方法的可行性和有效性。实验结果表明,本文方法能够有效地对基于置信规则库的分类系统的准确率和复杂度进行多目标优化。

关键词：置信规则库分类系统多目标优化多目标免疫系统算法帕累托优化差分进化自适应网格特征属性约减

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主体结构保持的增强型图像风格传递方法

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模式识别与人工智能 2018年第11期31卷 997-1007页

作者：林星陈昭炯叶东毅福州大学数学与计算机科学学院

现有的图像风格传递方法在传递鲜明风格的同时目标图像的主体结构常会发生变形.为了改善此情况,在基于深度卷积神经网络风格传递方法的基础上设计损失函数.该函数在原有损失项的基础上,增加两个正则项.其一用于维持目标图像的主体结构,... 详细信息

现有的图像风格传递方法在传递鲜明风格的同时目标图像的主体结构常会发生变形.为了改善此情况,在基于深度卷积神经网络风格传递方法的基础上设计损失函数.该函数在原有损失项的基础上,增加两个正则项.其一用于维持目标图像的主体结构,采用高斯拉普拉斯(Lo G)算子提取的边缘信息构成表达主体结构的特征矩阵,正则项由结果图像和目标图像的特征差构成.其二考虑到深度特征偏重于刻画全局信息,而艺术风格与笔触、纹理走向、色彩的流动等局部方向性特征密切关联,设计另一个正则项用于增强方向性风格特征的描述,由Gabor滤波器提取的特征构成,同时避免主体结构的保持可能带来的风格传递的弱化效应.实验表明,相比其它同类算法,文中方法在传递鲜明风格时更好地保持目标图像的主体结构.

关键词：主体结构保持图像风格传递深度卷积神经网络(DCNN) LoG算子 Gabor滤波器

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负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法

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计算机学报 2014年第2期37卷 445-456页

作者：苏金树郭文忠余朝龙陈国龙国防科学技术大学计算机学院长沙410073 福州大学数学与计算机科学学院福州350108

好的分簇算法能够有效减少网络能耗和提高网络可靠性,但是簇间负载的不均衡性和通信的不可靠性会严重影响分簇算法的性能.针对这个问题,该文首先提出了一个负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法.该方法引入了遗传算法的随机两点交... 详细信息

好的分簇算法能够有效减少网络能耗和提高网络可靠性,但是簇间负载的不均衡性和通信的不可靠性会严重影响分簇算法的性能.针对这个问题,该文首先提出了一个负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法.该方法引入了遗传算法的随机两点交叉算子和随机单点变异算子,从而设计了一种以种群粒子优劣为依据的自适应惯性权重调整策略,并提出了一种自适应的离散粒子群优化算法.算法设计同时考虑负载均衡和能量消耗两个优化目标,给出一种基于自适应离散粒子群优化的簇首选举机制;其次,为了保证网络上数据传输的可靠性,以最小生成树为基础,提出了一种用于保证簇首二连通性的簇间连通算法,通过消除网络中的割点,以保证网络的二连通性.仿真实验结果表明,该文提出算法在负载均衡和二连通性上有较好的性能,能有效减少了网络能耗,延长网络生命周期,并提高网络可靠性.

关键词：无线传感器网络分簇算法负载均衡粒子群优化二连通性物联网中图法

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弹性核子空间聚类

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模式识别与人工智能 2017年第9期30卷 779-790页

作者：张鹏涛陈晓云福州大学数学与计算机科学学院福州350108

现有子空间聚类算法通常假设数据来自多个线性子空间,无法处理时间序列聚类中存在的非线性和时间轴弯曲问题.为了克服这些局限,通过引入核技巧和弹性距离,提出弹性核低秩表示子空间聚类和弹性核最小二乘回归子空间聚类,统称为弹性核子... 详细信息

现有子空间聚类算法通常假设数据来自多个线性子空间,无法处理时间序列聚类中存在的非线性和时间轴弯曲问题.为了克服这些局限,通过引入核技巧和弹性距离,提出弹性核低秩表示子空间聚类和弹性核最小二乘回归子空间聚类,统称为弹性核子空间聚类,并从理论上证明弹性核最小二乘回归子空间算法的组效应和弹性核低秩表示子空间聚类算法的收敛性.在5个UCR时间序列数据集上的实验表明本文算法的有效性.

关键词：子空间聚类高斯弹性核时间轴弯曲时间序列数据

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一种带规范知识引导的改进人工蜂群算法

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模式识别与人工智能 2013年第3期26卷 307-314页

作者：林小军叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

针对数值函数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法.受文化算法双层进化空间的启发,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力.为保持种群多样性,设计一种种群分散策略,平衡群体的... 详细信息

针对数值函数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法.受文化算法双层进化空间的启发,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力.为保持种群多样性,设计一种种群分散策略,平衡群体的全局探索和局部开采能力,并且在各个进化阶段采用不同的方式探索新的位置.通过对多种标准测试函数进行实验并与多个近期提出的人工蜂群算法比较,结果表明该算法在收敛速度和求解质量上均取得较好的改进效果.

关键词：人工蜂群算法数值函数优化规范知识文化算法

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