检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 84-90页

作者：林煌伟陈钧荣牛玉贞福州大学数学与计算机科学学院福州350105 空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室福州350105

图像在采集和传输过程中往往受到噪声污染,去噪任务是图像预处理中的重要步骤.现有的基于深度学习的图像去噪方法往往只进行单次的去噪,容易产生过于平滑或者太多噪点未去除的结果且无法恢复.因此,本文提出了一种基于循环神经网络的多... 详细信息

图像在采集和传输过程中往往受到噪声污染,去噪任务是图像预处理中的重要步骤.现有的基于深度学习的图像去噪方法往往只进行单次的去噪,容易产生过于平滑或者太多噪点未去除的结果且无法恢复.因此,本文提出了一种基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法.该方法包括两个去噪阶段,通过调整两个阶段的训练权重可以使得第1阶段的去噪结果包含部分未去除干净的噪点和更多细节信息,然后将第1阶段提取的特征通过门控循环单元传递到第2阶段,再进行第2个阶段的去噪.同时,为了使深度网络的训练更稳定,本文还设计了一个估计噪声分布的子网络,用于从噪声图像中估计噪声的分布.最后,将噪声分布和噪声图像拼接,作为网络的输入来训练去噪网络.实验结果表明,本文的基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法具有先进的去噪性能.

关键词：图像去噪循环神经网络多阶段去噪深度学习

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复合多尺度注意熵在旋转机械多工况损伤识别中的应用

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机电工程 2024年第3期41卷 418-429页

作者：张伟卞其翀叶丹茜山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾041004 长治职业技术学院信息工程系山西长治046000 福州外语外贸学院经管学院福建福州350200 台州科技职业学院机电与模具工程学院浙江台州318020

针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;... 详细信息

针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;然后,利用CMATE提取旋转机械振动信号的损伤特征,其表征了旋转机械不同工况下的损伤特性;接着,将损伤特征输入至基于随机森林构造的多类别分类器中,进行了损伤识别;最后,采用滚动轴承-齿轮箱、齿轮箱和离心泵3种旋转机械数据集,并分别构造了9种工况和20种工况的多工况损伤数据集,对该损伤识别方法进行了实验研究。研究结果表明:该旋转机械损伤识别方法分别取得95%、97%和100%的识别准确率,在准确率和特征提取效率两方面优于其他的非线性动力学工具;并且在0 dB、1 dB、2 dB和3 dB这4种不同信噪比的噪声干扰下,依然取得了不错的损伤识别结果,证明了该模型具有可观的抗噪性;同时,该损伤识别方法能够稳定地识别旋转机械的不同负载和转速下的损伤,平均识别准确率分别达到了97.2%和93.5%,具有较好的实际应用潜力。

关键词：复合多尺度注意熵随机森林旋转机械齿轮箱滚动轴承离心泵多工况损伤识别

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基于标签分布构造的异构数据集年龄估算

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数据采集与处理 2021年第4期36卷 799-811页

作者：王军祥吴伶福建船政交通职业学院信息与智慧交通学院福州350007 福州大学数学与计算机科学学院福州350108

现有年龄估算方法的性能度量主要是基于训练集与测试集独立同分布的假设。为了能更好地符合实际场景以及更好地评估年龄估算方法的泛化性能,提出一种异构数据集评估协议,即在年龄估算时更关注训练集与测试集具有的不同分布和特征情况。... 详细信息

现有年龄估算方法的性能度量主要是基于训练集与测试集独立同分布的假设。为了能更好地符合实际场景以及更好地评估年龄估算方法的泛化性能,提出一种异构数据集评估协议,即在年龄估算时更关注训练集与测试集具有的不同分布和特征情况。此外,为了提高基于卷积神经网络的年龄估算方法的拟合能力,在充分考虑相邻年龄特性的基础上,通过将年龄估算问题建模为基于高斯模型的标签分布学习,提出一种新颖的损失函数。理论分析与实验结果皆说明本文方法的有效性与鲁棒性。

关键词：年龄估算独立同分布卷积神经网络标签分布损失函数

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随机二阶锥二次规划逆问题的SAA方法

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运筹学学报 2022年第2期26卷 31-44页

作者：王博初丽张立卫张宏伟福州大学数学与统计学院运筹学与控制论高校重点实验室福建福州350116 福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 大连理工大学数学科学学院辽宁大连116024

本文讨论一类随机的二阶锥二次规划逆问题,该模型是一个含有二阶锥互补约束的随机二次规划模型,对解释部分实际问题有着一定的优势。为了求解该模型,本文引入了随机抽样技术和互补约束光滑化近似技术,得到问题的近似子问题。本文证明,... 详细信息

本文讨论一类随机的二阶锥二次规划逆问题,该模型是一个含有二阶锥互补约束的随机二次规划模型,对解释部分实际问题有着一定的优势。为了求解该模型,本文引入了随机抽样技术和互补约束光滑化近似技术,得到问题的近似子问题。本文证明,只要子问题的解是存在且收敛的,则该极限以概率一是原问题的C-稳定点;若严格互补条件和二阶必要性条件成立,则该极限以概率1是原问题的M-稳定点。一个简单的数值实验验证了该算法具有一定的可行性。

关键词：随机抽样互补约束二阶锥优化

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多轮EM结构的量子差分碰撞密钥恢复攻击

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计算机研究与发展 2021年第12期58卷 2811-2818页

作者：张中亚吴文玲邹剑中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 洛阳师范学院河南洛阳471934 福州大学数学与计算机科学学院福州350108

量子算法的发展和应用对密码算法的设计和分析产生了深远的影响,其中Grover量子算法和Simon量子算法在密码安全性评估中应用较多,但作为生日碰撞攻击量子化的BHT(Brassard,H yer,Tapp)量子算法,还没有得到具体应用,研究BHT量子算法对密... 详细信息

量子算法的发展和应用对密码算法的设计和分析产生了深远的影响,其中Grover量子算法和Simon量子算法在密码安全性评估中应用较多,但作为生日碰撞攻击量子化的BHT(Brassard,H yer,Tapp)量子算法,还没有得到具体应用,研究BHT量子算法对密码算法的分析具有重要意义.通过对多轮EM(Even,Mansour)结构进行分析,研究了经典条件和量子条件下的碰撞搜索算法与差分密钥恢复攻击的结合,对多轮EM结构进行了差分碰撞密钥恢复攻击,并从BHT量子算法的角度进行量子化.结果表明,经典条件下,当差分传递概率2^(-p)≥2-^(n/2)时,r轮EM结构的差分密钥恢复攻击时间复杂度从O(2^(p+n))降到O(2^(p+n/2)),速度快了2^(n/2)倍.量子条件下,当差分传递概率2^(-p)>2^(-n/3)时,结合BHT量子算法的差分碰撞密钥恢复攻击时间复杂度要优于基于Grover量子算法的差分密钥恢复攻击,显示了BHT量子算法在具体密码分析中的有效性.

关键词：量子计算 Grover量子算法 BHT量子算法差分分析 EM结构

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一种面向自动驾驶推理任务的工作流调度策略

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小型微型计算机系统 2021年第3期42卷 632-639页

作者：林凯卢宇陈星林兵福建师范大学物理与能源学院福州350117 福州大学数学与计算机科学学院福州350116

目前自动驾驶推理任务调度中要解决的关键问题是如何在不同的时间窗内,让实时推理任务满足可容忍时间约束的前提下,在相应的处理设备上被调度执行完成.在不同时间窗内,依据边缘节点的数量变化以及推理任务的不同,设计了一种边缘环境下... 详细信息

目前自动驾驶推理任务调度中要解决的关键问题是如何在不同的时间窗内,让实时推理任务满足可容忍时间约束的前提下,在相应的处理设备上被调度执行完成.在不同时间窗内,依据边缘节点的数量变化以及推理任务的不同,设计了一种边缘环境下基于强化学习算法的工作流调度策略.首先,利用推理任务工作流调度算法计算任务的完成时间;其次,采用基于模拟退火的Q学习算法(Q-learning based on simulated annealing,SA-QL)来优化推理任务的完成时间;最后,从可行性、收敛性、有效性和探索性四个角度来体现基于模拟退火的强化学习算法(Reinforement learning based on simulated annealing,SA-RL)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的性能差异.实验结果表明,模拟退火的强化学习算法和粒子群优化算法都具有可行性和有效性,单步时序差分算法(TD(0))具有更强的探索性,多步时序差分算法(TD(λ))具有更强的收敛性.

关键词：自动驾驶工作流调度强化学习边缘计算

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强隐私保护的移动群智感知方案

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北京邮电大学学报 2021年第5期44卷 114-120页

作者：史瑞封化民杨旸袁峰刘飚北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京电子科技学院北京100070 福州大学数学与计算机科学学院福州350108

为了实现移动群智感知系统中身份隐私、证书撤销和积分激励功能,同时解决恶意用户身份追踪与诚实用户隐私保护之间的矛盾,提出了强隐私保护的移动群智感知方案.基于门限密码思想将身份追踪能力分散到多个实体上,使得多个追踪者合作才能... 详细信息

为了实现移动群智感知系统中身份隐私、证书撤销和积分激励功能,同时解决恶意用户身份追踪与诚实用户隐私保护之间的矛盾,提出了强隐私保护的移动群智感知方案.基于门限密码思想将身份追踪能力分散到多个实体上,使得多个追踪者合作才能追踪用户身份;将Pointcheval-Sanders签名和基于RSA假设的Camenisch-Lysyanskaya累加器结合起来实现了证书的安全快速撤销;利用Pointcheval-Sanders签名构造了保护隐私的积分激励机制.对该方案进行了安全性分析和实验分析.研究结果表明,该方案不仅满足安全要求,而且在实际应用中具有可行性。

关键词：密码学移动群智感知知识签名门限追踪动态累加器

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一种求解非线性互补问题的多步自适应Levenberg-Marquardt算法

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计算数学 2021年第3期43卷 322-336页

作者：胡雅伶彭拯章旭曾玉华福州大学数学与计算机科学学院福州350108 湘潭大学数学与计算科学学院湘潭411105 湘潭大学自动化与电子信息学院湘潭411105 湖南第一师范学院数学与计算科学学院长沙410205

本文采用Modulus-based变换将非线性互补问题转化为非光滑方程组,并将一种多步自适应Levenberg-Marquardt方法推广应用于求解所得的非光滑方程组,从而得到原问题的解.在适当条件下,本文证明了算法的全局收敛性.与一种已有的参数自适应Le... 详细信息

本文采用Modulus-based变换将非线性互补问题转化为非光滑方程组,并将一种多步自适应Levenberg-Marquardt方法推广应用于求解所得的非光滑方程组,从而得到原问题的解.在适当条件下,本文证明了算法的全局收敛性.与一种已有的参数自适应Levenberg-Marquardt方法(PSA-LMM)相比较,数值实验结果表明了本文所提出的算法具有更好的效率.

关键词：非线性互补问题 Modulus-based变量替换 Levenberg-Marquardt方法

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基于AlphaZero的地铁列车大量速度曲线自动生成算法

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智能科学与技术学报 2021年第2期3卷 179-184页

作者：芦玉琦陈德旺赵钊林福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建工程学院交通运输学院福建福州350118 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

在以往的地铁列车自动驾驶研究中,驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到,不但实现方式比较复杂,而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发,创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先,根... 详细信息

在以往的地铁列车自动驾驶研究中,驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到,不但实现方式比较复杂,而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发,创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先,根据一种五段式地铁列车速度曲线的运行方法,实现了虚拟数据的计算;然后,结合人类专家的经验设置牵引制动的区间分级、实际运行速度的分级、车站间距及变速距离分级等实际参数,缩小曲线数据范围,使其合理化;最后,通过Python编程得到大量数据,保存为数据集,绘制地铁列车运行时间频次分布图。通过观测发现,该虚拟数据覆盖各种运行时间,比传统数据更有利于地铁列车智能驾驶算法的研究。

关键词：人机混合增强智能地铁列车速度曲线 AlphaZero思想虚拟数据生成

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基于区块链的分布式EHR细粒度可追溯方案

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通信学报 2021年第5期42卷 205-215页

作者：应作斌斯元平马建峰刘西蒙安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学物质科学与信息技术研究院安徽合肥230601 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对电子健康档案(EHR)在分布式系统中的密钥管理及用户身份追溯问题,提出了一种基于区块链的分布式EHR细粒度可追溯方案。结合变色龙哈希和零知识证明技术实现区块链上节点的注册与身份证明的生成,从而实现区块链上恶意用户的追溯。针... 详细信息

针对电子健康档案(EHR)在分布式系统中的密钥管理及用户身份追溯问题,提出了一种基于区块链的分布式EHR细粒度可追溯方案。结合变色龙哈希和零知识证明技术实现区块链上节点的注册与身份证明的生成,从而实现区块链上恶意用户的追溯。针对密钥管理的单点故障问题,设计了分布式密文策略的属性基加密方案实现安全细粒度的数据访问控制,设置多个解密机构区块链节点联合分发用户节点的属性私钥。安全性分析表明,基于区块链的可追溯分布式密钥生成属性基加密算法是随机预言机模型下自适应安全的,并通过实验证明了所提方案的可行性和实用性。

关键词：电子健康档案区块链追溯密钥管理细粒度访问控制

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