检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2015年第3期28卷 247-252页

作者：简彩仁陈晓云福州大学数学与计算机科学学院福州350108

传统基于过滤的特征选择方法仅从统计或几何角度分别对数据集的每个特征计算某种得分选择特征,而忽略不同特征之间存在的联系.为解决该问题,利用局部保持投影和稀疏表示的优点,提出新的无监督特征选择算法.该方法通过限制特征权重的非... 详细信息

传统基于过滤的特征选择方法仅从统计或几何角度分别对数据集的每个特征计算某种得分选择特征,而忽略不同特征之间存在的联系.为解决该问题,利用局部保持投影和稀疏表示的优点,提出新的无监督特征选择算法.该方法通过限制特征权重的非负性和稀疏性选择特征.在4个基因表达数据集和2个图像数据集上的实验表明该方法是有效的.

关键词：局部保持投影稀疏表示无监督特征选择聚类

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(NCI)算子与(NFI)算子

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数学学报（中文版） 2012年第3期55卷 489-498页

作者：林丽琼钟怀杰张云南福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

引入两类与不变子空间密切相关的算子,即(NCI)算子与(NFI)算子.考虑这两类算子的性质,例如存在性,相似不变性,以及与强不可约算子的关系等.并在可分Banach空间上讨论谱为单点集{0}的算子能否小紧摄动成为(NFI)算子.

关键词： (NCI)算子 (NFI)算子强不可约算子

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特征互补的图像美学质量评分方法

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模式识别与人工智能 2017年第10期30卷 865-874页

作者：谢燕娟陈昭炯叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350116

深度卷积神经网络(DCNN)难以针对性地分析图像的特定区域及其相互关系.文中将深度特征与人工设计的特征进行互补结合,提出对图像美学质量评分的方法.首先确定并抽取对美感起主导作用的特定区域,针对该区域及其与其它区域的关系,选择和设... 详细信息

深度卷积神经网络(DCNN)难以针对性地分析图像的特定区域及其相互关系.文中将深度特征与人工设计的特征进行互补结合,提出对图像美学质量评分的方法.首先确定并抽取对美感起主导作用的特定区域,针对该区域及其与其它区域的关系,选择和设计5组美学相关的人工特征,特别是提出线条角度特征和清晰度对比特征.基于Siamese网络结构获取深度特征.选用支持向量回归(SVR)对上述两类特征进行回归预测,并设计基于spearman秩相关系数的权值调节最终的分数.实验表明,文中方法效果较优,与图像美学质量的主观评价具有较好的一致性.

关键词：图像美学质量评分深度特征人工特征设计线条角度特征支持向量回归(SVR) Support Vector Regression( SVR)

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无穷维Hilbert空间上框架的算子与范数

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数学学报（中文版） 2017年第6期60卷 911-918页

作者：林丽琼张云南朱玉灿福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

在框架理论研究中,哪类可逆算子能使得某些框架性质保持不变这个问题是基本和重要的,本文在无穷维Hilbert空间上对下述两个问题进行研究.问题1:哪类可逆算子能使得框架算子保持不变;问题2:哪类可逆算子能使得框架范数只相差一列常数.本... 详细信息

在框架理论研究中,哪类可逆算子能使得某些框架性质保持不变这个问题是基本和重要的,本文在无穷维Hilbert空间上对下述两个问题进行研究.问题1:哪类可逆算子能使得框架算子保持不变;问题2:哪类可逆算子能使得框架范数只相差一列常数.本文从抽象的算子理论和具体的构造方法两方面对问题1给出解答.利用框架的相容算子的概念,当把问题2中的可逆算子集换成一类较小的算子集时,得到了问题2的回答.

关键词： Hilbert空间框架框架算子范数

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层次型多中心的SDN控制器部署

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电子学报 2017年第3期45卷 680-686页

作者：张栋郭俊杰吴春明福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

软件定义网络(SDN)通过转发与控制分离,借助控制面的集中化实现网络的灵活性和开放性.控制器部署是SDN部署运行的基础和前提.针对层次型多中心SDN的控制器部署问题,该文采用多层k路划分方法实现大规模SDN网络的区域划分,将传统的SDN多... 详细信息

软件定义网络(SDN)通过转发与控制分离,借助控制面的集中化实现网络的灵活性和开放性.控制器部署是SDN部署运行的基础和前提.针对层次型多中心SDN的控制器部署问题,该文采用多层k路划分方法实现大规模SDN网络的区域划分,将传统的SDN多控制器直接部署转化为区域划分和域内控制器部署,同时通过减少图划分的域间割边数以降低SDN跨域流数量以提高流表构建效率.通过实验验证,较其他传统方法,该文提出的层次型多中心控制器部署方法可有效减少网络通信代价,降低流表构建代价.

关键词：软件定义网络控制器放置多层k路划分

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基于贪心随机自适应搜索的电路划分改进算法

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浙江大学学报（工学版） 2007年第10期41卷 1679-1683页

作者：詹青青朱文兴福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002 福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心福建福州350002

为提高基于迭代改进的传统电路划分算法的划分质量,提出了一种基于贪心随机自适应搜索过程(greedyrandomized adaptive search procedure,GRASP)的电路划分改进算法.GRASP由构造阶段和局部搜索阶段组成,能够快速构造较好的初始划分.在... 详细信息

为提高基于迭代改进的传统电路划分算法的划分质量,提出了一种基于贪心随机自适应搜索过程(greedyrandomized adaptive search procedure,GRASP)的电路划分改进算法.GRASP由构造阶段和局部搜索阶段组成,能够快速构造较好的初始划分.在其构造阶段引入启发式子集选择策略,并与高效搜索技术Path-Relinking相结合,在各个局部最优解之间建立路径,从而有效搜索了局部最优解空间.实验结果表明,该算法与基本GRASP相比,能在合理的时间范围内改进解的质量,获得更好的划分结果.在获得的最小划分上,改进程度最大达到33.3%;而在平均划分上,最大达到27.4%.

关键词：电路划分贪心随机自适应搜索过程启发式策略 Path-Relinking

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关于两个图的一类新连接图的谱

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浙江大学学报（理学版） 2021年第2期48卷 180-188,195页

作者：刘剑萍吴先章陈锦松福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

给定2个图G_(1)和G_(2),设G_(1)的边集E(G_(1))={e_(1),e_(2),…,e_(m1)},则图G_(1)⊙G_(2)可由一个G_(1),m_(1)个G_(2)通过在G_(1)对应的每条边外加一个孤立点,新增加的点记为U={u_(1),u_(2),…,u_(m1)},将u_(i)分别与第i个G_(2)的所有点以及G_(1)中的边e_(i)的端点相连得到,其中i=1,2,…,m_(1)。得到:(i)当G_(1)是正则图,G_(2)是正则图或完全二部图时,确定了G_(1)⊙G_(2)的邻接谱(A-谱)。(ii)当G_(1)是正则图,G_(2)是任意图时,给出了G_(1)⊙G_(2)的拉普拉斯谱(L-谱)。(iii)当G_(1)和G_(2)都是正则图时,给出了G_(1)⊙G_(2)的无符号拉普拉斯谱(Q-谱)。作为以上结论的应用,构建了无限多对A-同谱图、L-同谱图和Q-同谱图;同时当G_(1)是正则图时,确定了G_(1)⊙G_(2)支撑树的数量和Kirchhoff指数。

关键词：谱同谱图支撑树基尔霍夫(Kirchhoff)指数

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数据挖掘取样方法研究

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计算机研究与发展 2011年第1期48卷 45-54页

作者：胡文瑜孙志挥吴英杰东南大学计算机科学与工程学院南京210096 福建工程学院计算机与信息科学系福州350108 福州大学数学与计算机科学学院福州350108

取样是一种通用有效的近似技术.在数据挖掘研究中,取样方法可显著减小所处理数据集的规模,使得众多数据挖掘算法得以应用到大规模数据集以及数据流数据上.通过对应用于数据挖掘领域的代表性取样方法的比较研究和分析总结,提出了一个取... 详细信息

取样是一种通用有效的近似技术.在数据挖掘研究中,取样方法可显著减小所处理数据集的规模,使得众多数据挖掘算法得以应用到大规模数据集以及数据流数据上.通过对应用于数据挖掘领域的代表性取样方法的比较研究和分析总结,提出了一个取样算法分类框架.在指出了均匀取样局限性的基础上阐述了某些应用场景中选用偏倚取样方法的必要性,综述了取样技术在数据挖掘领域的应用研究与应用发展,最后对数据流挖掘取样方法面临的挑战和发展方向进行了展望.

关键词：数据挖掘均匀取样偏倚取样数据流概要数据结构

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基于灰关联分析的多数据流聚类

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模式识别与人工智能 2011年第6期24卷 769-775页

作者：郭昆张岐山福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学管理学院福州350108

作为当前数据流挖掘研究的热点之一,多数据流聚类要求在跟踪多个数据流随时间演化的同时按其相似程度进行划分.文中提出一种基于灰关联分析并结合近邻传播聚类的多数据流聚类方法.该方法基于一种灰关联度,将多个数据流的原始数据压缩成... 详细信息

作为当前数据流挖掘研究的热点之一,多数据流聚类要求在跟踪多个数据流随时间演化的同时按其相似程度进行划分.文中提出一种基于灰关联分析并结合近邻传播聚类的多数据流聚类方法.该方法基于一种灰关联度,将多个数据流的原始数据压缩成可增量更新的灰关联概要信息,并根据该信息计算多个数据流之间的灰关联度作为其相似性测度,最后应用近邻传播聚类算法生成聚类结果.在真实数据集上的对比实验证明该方法的有效性.

关键词：聚类多数据流灰关联分析

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基于证书强指定验证者签名方案

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计算机学报 2012年第8期35卷 1579-1587页

作者：李继国钱娜黄欣沂张亦辰河海大学计算机与信息学院计算机系南京210098 新加坡管理大学信息系统学院福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

借鉴无证书指定验证者签名的思想,提出了基于证书密码体制的强指定验证者签名的概念和安全模型.构造了基于证书的强指定验证者签名方案并分析了方案的通信代价和计算代价.基于GBDH困难问题假定,在随机预言模型下证明了方案对适应性选择... 详细信息

借鉴无证书指定验证者签名的思想,提出了基于证书密码体制的强指定验证者签名的概念和安全模型.构造了基于证书的强指定验证者签名方案并分析了方案的通信代价和计算代价.基于GBDH困难问题假定,在随机预言模型下证明了方案对适应性选择消息攻击是存在不可伪造的.提出的方案较好地解决了基于身份指定验证者签名中的密钥托管问题.此外,提出的方案具有通信代价低、能够抵抗密钥替换攻击等优点.

关键词：公钥密码学基于证书签名强指定验证者签名 GBDH问题随机预言模型

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