检索结果-内蒙古大学图书馆

渔业研究 2021年第1期43卷 1-12页

作者：赖祥源朱勤东陈火荣王臻陈佩君福州大学空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 福州大学数字中国研究院福建福州350003 福建省渔业资源监测中心福建福州350003

赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮... 详细信息

赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮监控区为研究区,将2005—2019年间湾区内发生的赤潮事件数据作为模型输入数据,结合随机森林算法的特征重要性和皮尔逊相关性分析得出特征最终排序。其次,根据RF算法在各特征下的AUC值求得模型最佳特征数并结合特征重要性选出XGBoost模型所需的最佳特征集合。最后,利用最佳特征集合对XGBoost分类模型进行训练。实验结果表明,该方法相比其他分类方法可以达到较高的分类精度,能够为三沙湾赤潮等级预测提供新的解决方法。

关键词： RF 特征选择 XGBoost 赤潮等级预测

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采用车载激光雷达的带状地物矢量化与结构特征提取

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华侨大学学报（自然科学版） 2020年第6期41卷 797-807页

作者：方莉娜卢丽靖赵志远陈崇成福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学数字中国研究院福建福州350002

针对车载激光点云带状地物形状多样、难以用规则语义信息矢量化,以及结构语义信息提取研究较少的问题,提出一种基于Ribbon Snake模型的车载激光雷达带状地物(道路边界、实线型标线、铁轨)矢量化与结构特征提取方法.首先,通过格网剖分构... 详细信息

针对车载激光点云带状地物形状多样、难以用规则语义信息矢量化,以及结构语义信息提取研究较少的问题,提出一种基于Ribbon Snake模型的车载激光雷达带状地物(道路边界、实线型标线、铁轨)矢量化与结构特征提取方法.首先,通过格网剖分构建点云特征图,利用Ribbon Snake模型提取带状地物矢量化数据;然后,分析不同道路和铁路场景的结构特征,生成具有准确几何和拓扑结构信息的三维矢量数据和属性数据.实验表明:该方法能够准确地提取带状地物矢量化与结构信息,实现不同场景下带状地物的有效完整描述.

关键词：车载激光雷达 Ribbon Snake模型带状地物矢量化结构特征提取

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耦合粘虫胁迫的玉米生长可视化模拟

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农业工程学报 2019年第24期35卷 191-198页

作者：唐丽玉韩伟林定陈崇成陈晓玲江锋福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350108

针对难以定量化模拟虫害影响植物形态结构和生理过程的问题,提出将虫害影响耦合至植物功能-结构模型中的可视化模拟方法。根据粘虫啃食叶片的空间分布特征,改进细胞纹理特征点和基函数,适用于描述粘虫啃食路径,采用单叶被啃食率描述被... 详细信息

针对难以定量化模拟虫害影响植物形态结构和生理过程的问题,提出将虫害影响耦合至植物功能-结构模型中的可视化模拟方法。根据粘虫啃食叶片的空间分布特征,改进细胞纹理特征点和基函数,适用于描述粘虫啃食路径,采用单叶被啃食率描述被啃食程度,并以三维可视化形式模拟虫害啃食效果;结合粘虫数量、啃食量以及分布规律,估计各单叶被啃食率,根据单叶虫洞可视化方法,定量化表达粘虫对单株玉米形态结构的影响;根据植物形态结构变化,将粘虫胁迫作用于生物量产量、生物量分配等植物生理过程,确定粘虫对植物形态发育的影响。试验结果表明,单叶虫洞可视化方法能较形象、逼真的仿真不同受灾程度下粘虫对叶片形态的影响,并将虫害影响耦合至功能-结构模型中,实现虫害胁迫下植物生长发育的模拟和仿真,为定量描述和理解灾害程度提供新思路。

关键词：作物病害模型功能-结构模型模拟虚拟植物可视化

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闽江流域不同土地利用情景下的径流响应研究

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水土保持学报 2020年第6期34卷 30-36页

作者：王钰双陈芸芝卢文芳田扬福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)福州350108

通过构建适用于闽江流域的SWAT分布式水文模型,结合情景设置法,分别模拟研究区内不同土地利用情景下的径流过程,以定量分析土地利用变化对流域径流影响。结果表明:(1)经过参数率定的SWAT模型,率定期和验证期的评价指标R 2>0.9,NSE>... 详细信息

通过构建适用于闽江流域的SWAT分布式水文模型,结合情景设置法,分别模拟研究区内不同土地利用情景下的径流过程,以定量分析土地利用变化对流域径流影响。结果表明:(1)经过参数率定的SWAT模型,率定期和验证期的评价指标R 2>0.9,NSE>0.8,|PBIAS|<10%,符合模型径流模拟要求,在闽江流域具有良好的适用性;(2)相比闽江流域现状土地利用情景,耕地储备、建设开发情景下流域年均径流量分别增加12.41%,22.89%;植被恢复、分区调控情景下流域年均径流量减少4.09%,1.61%,林地和草地类型能有效减缓地表径流,减小径流年际变化量,而耕地、建设用地类型产流作用明显;(3)结合涵养指数值及丰、枯水期月均径流模拟结果分析,研究流域内林地和草地类型涵养水源、调节径流功能显著,耕地和建设用地类型径流调节能力较差,但前者水源涵养能力相对优于后者;(4)以“闽西北区合理开发耕地,保护森林,闽东北区推广坡度工业”为依据设置的分区调控情景,既能有效减缓与调节流域径流,又能保证区域粮食产量与促进经济发展,实现生态效益与经济效益统一,为闽江流域科学高效、可持续的土地利用规划提供参考。

关键词： SWAT模型土地利用变化径流模拟闽江流域

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复杂地形下无人机倾斜摄影技术的校园三维实景建模

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计算机系统应用 2021年第2期30卷 110-116页

作者：亓信玖黄风华李传林林国滨曹俊福州大学数字中国研究院(福建)空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福州350015

针对无人机倾斜摄影技术在复杂地形条件下三维实景建模的可行性及其精度是否满足实际大比例尺测量要求的问题,本文以福州市马尾区阳光学院校园为例,采用大疆经纬系列无人机搭载云眼系列五镜头相机的方式完成测区倾斜影像数据的采集.采... 详细信息

针对无人机倾斜摄影技术在复杂地形条件下三维实景建模的可行性及其精度是否满足实际大比例尺测量要求的问题,本文以福州市马尾区阳光学院校园为例,采用大疆经纬系列无人机搭载云眼系列五镜头相机的方式完成测区倾斜影像数据的采集.采用实时动态(Real-Time Kinematic,RTK)连接千寻CORS账号的量测方式完成测区控制点的采集.利用Bentley公司的实景建模软件ContextCapture对外业采集的数据进行内业处理,得到了该校园的高分辨率的三维实景模型、数字表面模型(DSM)和真正射影像(TDOM),并对三维模型进行精度分析.为了保证模型的精度,实验过程中通过布设较多控制点,分块航测,提高航向和旁向重叠度来提高模型精度.实验结果表明,与地面实测数据相比,采用上述技术所建立的校园三维实景模型的平面位置中误差和高程中误差均小于5 cm,满足实际大比例尺测量的要求,可为后期校园三维实景模型的二次开发提供重要的数据支持.

关键词：无人机倾斜摄影技术 CORS 三维实景模型 DSM TDOM

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资源一号04星WFI数据气溶胶反演与验证——以北京市及北京周边地区为例

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遥感信息 2020年第3期35卷 85-91页

作者：丁宇汪小钦王峰数字中国研究院(福建) 福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福州350108

相比目前常用的传感器,资源一号04星(CBERS04)WFI传感器具有较优的时间分辨率、空间分辨率和幅宽优势,对区域气溶胶遥感估算具有较大的应用潜力。针对WFI数据,结合暗像元法和深蓝算法,构建动态查找表参与辐射传输计算,有效地反演出复杂... 详细信息

相比目前常用的传感器,资源一号04星(CBERS04)WFI传感器具有较优的时间分辨率、空间分辨率和幅宽优势,对区域气溶胶遥感估算具有较大的应用潜力。针对WFI数据,结合暗像元法和深蓝算法,构建动态查找表参与辐射传输计算,有效地反演出复杂地表上空的气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)。结果表明,所提出的构建动态查找表并集成暗像元法和深蓝算法的方法,能较好地反映实际气溶胶分布情况;基于WFI反演的AOD空间分布与MODIS气溶胶产品基本一致,但具有更广的空间分布,更能反映区域AOD的分布细节;与AERONET站点AOD值间具有显著相关性(r>0.94),且67%的反演结果位于误差区间以内,但低值AOD容易出现高估现象。

关键词：资源一号04星 WFI传感器暗像元法深蓝算法气溶胶光学厚度动态查找表

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基于Landsat8 OLI影像的山区植被地形落影校正方法研究

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海南大学学报（自然科学版） 2021年第2期39卷 160-168页

作者：吴勇锋江洪福州大学数字中国研究院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108

为消除地形落影影响,提出一种基于Landsat8 OLI影像的山区植被地形落影校正方法.落影校正利用能够有效消除地形阴影干扰且无需异源数据支持的SEVI作为阴影校正信息源,构建光照区SCS+C校正后红绿蓝波段地表反射率与SEVI间的随机森林回归(... 详细信息

为消除地形落影影响,提出一种基于Landsat8 OLI影像的山区植被地形落影校正方法.落影校正利用能够有效消除地形阴影干扰且无需异源数据支持的SEVI作为阴影校正信息源,构建光照区SCS+C校正后红绿蓝波段地表反射率与SEVI间的随机森林回归(Random Forest Regression,RFR)模型,进而利用落影区SEVI校正落影区红绿蓝波段地表反射率的光谱信息.采用目视分析、统计分析、光谱特征分析以及波段反射率与cos i相关性分析对SCS+C校正模型以及本文方法进行地形阴影校正效果评价.评价结果显示:SCS+C校正对本影校正效果良好,但对落影校正效果欠佳;SCS+C校正后红绿蓝波段本影与其相邻阳坡的相对误差大幅降低,分别从40.40%、43.43%、29.28%降至8.75%、13.35%、6.28%,而落影与其相邻阳坡的相对误差降幅相对较小,分别从48.76%、51.30%、38.50%降至38.25%、41.23%、29.84%;本文方法校正后,红绿蓝波段落影与其相邻阳坡的相对误差大幅降低,分别从48.76%、51.30%、38.50%骤降至0.43%、1.82%、1.91%,表明本文方法在落影区域能够取得较好的校正效果.

关键词： Landsat8 OLI 地形落影 SCS+C模型 SEVI 随机森林回归

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肿瘤放疗质量管理系统设计与实现

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中华放射肿瘤学杂志 2020年第4期29卷 300-303页

作者：杨水荣叶晓燕李小波徐本华唐丽玉林志雄福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室350108 福建医科大学医学技术与工程学院福建医科大学附属协和医院放疗科福州350001

目的面向肿瘤放疗质控管理需求,设计并实现肿瘤放疗质量管理系统.方法该系统采用B/S架构的三层结构,即应用层、系统服务层、数据层,使用Nutz作为开发框架,采用MySQL作为系统数据库,使用Java作为后端处理开发语言,Tomcat作为系统应用服... 详细信息

目的面向肿瘤放疗质控管理需求,设计并实现肿瘤放疗质量管理系统.方法该系统采用B/S架构的三层结构,即应用层、系统服务层、数据层,使用Nutz作为开发框架,采用MySQL作为系统数据库,使用Java作为后端处理开发语言,Tomcat作为系统应用服务器进行项目发布,使用IE、Google等主流浏览器实现客户端访问服务器功能.结果系统支持省、市、县不同等级的质控机构的一体化的信息管理和服务,主要包括规程管理、病例管理、质控管理、通知公告、数据管理、系统管理等功能,并已在合作单位完成系统搭建和试用,系统运行和功能使用情况良好.结论系统支持在线质控情况的审核,有利于信息分析和共享,促进质控的标准化和规范化,并提高工作效率;病例管理跟踪患者诊疗过程,建立持续的电子档案,合理设计治疗及康复指导方案,对于放疗效果评价具有重要意义.

关键词：病例随访 Web应用质量控制

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基于GDAL的遥感图像变化检测技术

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计算机工程与应用 2020年第16期56卷 169-175页

作者：蒋世豪江洪福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

由于GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)具有快速读取多种格式的遥感图像且能有效解析空间元数据等特点,利用它开发遥感图像处理算法具有明显的优势。结合GDAL及相应算法,开发了一套复杂地形山区植被遥感变化检测的技术,其中包... 详细信息

由于GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)具有快速读取多种格式的遥感图像且能有效解析空间元数据等特点,利用它开发遥感图像处理算法具有明显的优势。结合GDAL及相应算法,开发了一套复杂地形山区植被遥感变化检测的技术,其中包括利用阴影消除植被指数(Shadow Elimination Vegetation Index,SEVI)反演植被长势;利用图像差值法及最大类间方差法(OTSU)来提取植被长势明显变化点位;利用K均值聚类自动分割识别变化区域。将该方法用于武夷山自然保护区和闽江源自然保护区2016—2017年Landsat8 OLI遥感图像的植被长势变化检测,结果表明,这套遥感图像变化检测技术切实可行,能够有效识别遥感图像变化区域,并在复杂地形山区的植被长势监测中具有良好的应用价值。

关键词：遥感图像变化检测聚类分析植被长势 GDAL 阴影消除植被指数(SEVI)

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结合时间序列分解和神经网络的河流溶解氧预测

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华侨大学学报（自然科学版） 2020年第5期41卷 659-666页

作者：卢毅敏张红福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350003

为克服小流域数据资料少,河流溶解氧的非平稳特性及动态变化造成的预测困难,提出结合具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)和Elman动态神经网络的预测方法.使用CEEMDAN方法对原始溶解氧时序数据进行平稳化处理及降噪,提取溶... 详细信息

为克服小流域数据资料少,河流溶解氧的非平稳特性及动态变化造成的预测困难,提出结合具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)和Elman动态神经网络的预测方法.使用CEEMDAN方法对原始溶解氧时序数据进行平稳化处理及降噪,提取溶解氧随时间变化的波动特征、周期特征,以及长期趋势,通过计算样本熵(SE)值,将相似的特征序列合并,以减小误差累积,对合并后的新序列分别采用布谷鸟搜索(CS)算法优化的Elman模型进行预测,将各预测值叠加,得到最终预测结果.实验结果表明:CEEMDAN-SE-CS-Elman方法平均绝对误差(EMA)为0.14;平均绝对百分误差(EMPA)为2.07%;均方根误差(ERMS)为0.24;可决系数(R2)达到0.9516,精度较其他时间序列预测模型有所提高.

关键词：河流溶解氧预测模型 CEEMDAN 样本熵布谷鸟搜索算法 Elman神经网络

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