检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第10期30卷 1810-1816页

作者：化蕾陈崇成唐丽玉江颖福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 厦门亿力吉奥信息科技有限公司厦门361004

构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半... 详细信息

构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半边分别存放在对方的反向半边列表中;通过反向半边列表判别虚拟植物拓扑结构的类型,实现拓扑信息查询.对虚拟植物实例进行三角网格的数据结构重建的实验结果表明,与传统半边和基于半边的数据结构相比,该方法所需内存空间减少,且更便于几何和拓扑信息处理.

关键词：虚拟植物非流形结构三角网格紧凑表达半边结构

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一种全球离散格网系统框架下的室内空间网格数据模型

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导航定位学报 2020年第2期8卷 55-62页

作者：邬群勇曾庆权张爱国福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室/卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003 厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

针对室内外数据模型兼容性低,室内模型缺乏统一空间参考框架的问题,提出1种全球离散格网框架下的室内空间网格模型:室内模型通过引入全球离散格网系统(DGGS)作为坐标参考系统提供位置编码信息,并将DGGS作为模型的几何结构基础对室内空... 详细信息

针对室内外数据模型兼容性低,室内模型缺乏统一空间参考框架的问题,提出1种全球离散格网框架下的室内空间网格模型:室内模型通过引入全球离散格网系统(DGGS)作为坐标参考系统提供位置编码信息,并将DGGS作为模型的几何结构基础对室内空间离散化;然后以离散空间网格作为基本组织单元,对模型的类型系统进行设计;最后利用格网系统的层次结构与网格索引特性完成基于A*算法的室内路径规划。实验结果表明,该模型具有在统一框架下空间规划计算的可行性和有效性。

关键词：空间参考框架全球离散格网位置编码室内模型路径规划

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基于高分二号影像结合纹理信息的茶园提取

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江苏农业科学 2019年第2期47卷 210-214页

作者：杨艳魁陈芸芝吴波汪小钦福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室/福建省空间信息工程研究中心福建福州350116

为提高高分辨率遥感影像分类精度,针对高分二号影像发展一种综合利用遥感影像光谱和纹理信息的茶园种植区提取方法。该方法首先利用归一化植被指数(NDVI)和修正的归一化植被指数(MNDVI)构建新的光谱特征——差异归一化差分植被指数(DNDV... 详细信息

为提高高分辨率遥感影像分类精度,针对高分二号影像发展一种综合利用遥感影像光谱和纹理信息的茶园种植区提取方法。该方法首先利用归一化植被指数(NDVI)和修正的归一化植被指数(MNDVI)构建新的光谱特征——差异归一化差分植被指数(DNDVI),通过灰度共生矩阵(GLCM)构建新的纹理特征——灰度共生纹理(GLCT),然后结合光谱和纹理特征运用支持向量机(SVM)的方法进行分类。试验采用2种方案(原始波段+光谱特征,原始波段+光谱特征+纹理特征)对影像进行分类,分类总体精度分别为79. 6%、89. 8%,Kappa系数分别为0. 659、0. 788。结果表明,结合纹理信息能明显地提高分类精度,并较好地实现对高分二号影像茶园种植区的分类提取。

关键词：高分辨率光谱纹理 GLCM 茶园提取

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个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法

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福州大学学报（自然科学版） 2019年第3期47卷 320-326页

作者：林甲祥高敏节陈崇成巫建伟王雪平张泽均福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 自然资源部第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心福建厦门361001

在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高... 详细信息

在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高、挖掘结果更符合用户需求.最后在望路者文化旅游服务数据集中开展了示范应用研究,验证了所提出的算法可为旅游景点推荐提供更为合理的信息.

关键词：关联规则约束背景知识旅游景点推荐

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基于对象BOW特征的高分辨率遥感影像变化检测方法

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地球信息科学学报 2018年第8期20卷 1150-1159页

作者：罗星徐伟铭王佳福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福建省空间信息工程研究中心福州350116

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法。首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多... 详细信息

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法。首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多尺度分割,获得相对应的对象基元;同时,分别提取两幅影像的底层特征(包括影像各波段的均值和方差以及灰度图像的6种纹理特征)。其次,将对象视作文档,像素的特征向量视作单词,利用BOW模型构建影像对象的中层表达,即对象的BOW特征。最后,通过相似性度量算法比较相应对象的BOW特征,从而识别出影像上的变化区域。本文利用2组WorldView-2影像进行了检验,结果表明本文方法的变化检测结果较为完整,精度优于对比方法。本文方法基本能够满足变化检测的需求,为高分辨率遥感影像上的数据挖掘分析提供了有效的手段。

关键词：视觉词包模型变化检测中层特征对象高分辨率遥感影像

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基于波段运算和纹理特征的高分一号多光谱数据云检测

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遥感信息 2018年第5期33卷 62-68页

作者：贾亮亮汪小钦王峰福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省空间信息工程研究中心福州350002

针对国产高分一号卫星16m宽幅多光谱遥感影像仅含有可见近红外波段的情况,提出了基于波段运算与空间纹理特征相结合的云检测方法。首先基于光谱特征和波段运算生成初始云掩膜,然后结合纹理特征提高检测精度,最后采用阈值分割生成云掩膜... 详细信息

针对国产高分一号卫星16m宽幅多光谱遥感影像仅含有可见近红外波段的情况,提出了基于波段运算与空间纹理特征相结合的云检测方法。首先基于光谱特征和波段运算生成初始云掩膜,然后结合纹理特征提高检测精度,最后采用阈值分割生成云掩膜。实验结果表明,该方法能够很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,可以满足应用需要。由于在云检测方法中综合应用了波段光谱和空间纹理特征,理论上具有一定的普适性,对其他仅有可见近红外波段的遥感影像云检测具有参考意义。

关键词：云检测 GF-1 纹理特征波段运算阈值分割

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典型深街谷内树木空间配置对行人呼吸高度处气流的影响

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地球信息科学学报 2018年第9期20卷 1235-1243页

作者：林定申小云朱勇兵陈崇成空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州大学福州350116 国民核生化灾害防护国家重点实验室北京102205

为揭示树木的不同空间配植方案对行人呼吸高度气流的影响,本文将树木视为均匀多孔介质,通过附加源项法从空气动力学角度用CFD模拟了H/W=2的典型深街谷几何内4种树木配植情景,实验表明,不同空间配置下树木对街谷内行人呼吸高度处局地气... 详细信息

为揭示树木的不同空间配植方案对行人呼吸高度气流的影响,本文将树木视为均匀多孔介质,通过附加源项法从空气动力学角度用CFD模拟了H/W=2的典型深街谷几何内4种树木配植情景,实验表明,不同空间配置下树木对街谷内行人呼吸高度处局地气流的影响强弱在空间分布模式上差异悬殊:(1)均匀种植的树木对街谷内行人呼吸高度的气流起到阻碍作用,不均匀种植则有效提升街谷的整体流速。4种空间配植方案下树木对气流的影响程度不同,阻碍作用从大到小的顺序为均匀间距8 m(Spa8m)>均匀间距6 m(Spa6m)>均匀间距20 m(Spa20m)>不均匀配植(Non-uniform);对应的平均气流增强指标顺序为-Dspa8(-19.31%)<-Dspa6(-16.14%)<-Dspa20(-10.73%)<-Dnon-uniform(1.25%)。(2)对比不均匀和均匀的种植方案,不均匀植树的街谷内部行人呼吸高度的气流流速比其对照案例(均匀植树Spa8m方案)整体增强了106.49%。街谷中部不种树,在街谷两端配置树木并预留足够的自由空间的不均匀植树方案,能够让角涡渗入街谷中部,促使街谷内部的垂直漩涡和两端的水平角涡运动,增强湍流和垂直交换,有效减少了街道两端"风口效应"和街道中部"风影效应"的区域,改善了整个街谷行人呼吸平面的风环境。(4)合理空间配置的树木能够改善街谷内部的行人风环境。街谷内行人呼吸高度处的气流对局地条件很敏感,树木的局部配置(空间簇集、密度)将引起强烈的空间变化。在既有城市建筑布局条件下,如何通过谨慎的景观设计,利用树木等城市绿化措施有效地改善城市的行人风环境,缓解污染扩散、疾病传播等问题,本文的方法可提供一定的参考。

关键词：树木街谷气流数值模拟行人风环境

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基于Adaboost的高分遥感影像自动变化检测方法

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地球信息科学学报 2018年第12期20卷 1756-1767页

作者：陈伟锋毛政元徐伟铭许锐福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002 福建工程学院信息科学与工程学院福州350118

基于监督分类的高分辨率遥感影像变化检测需要大量人工标注,且单个监督分类器难以适应高分影像中复杂多样的地表变化信息提取,检测结果中"椒盐噪声"严重、变化图斑破碎。因此,本文提出一种基于Adaboost集成算法、自动标注训... 详细信息

基于监督分类的高分辨率遥感影像变化检测需要大量人工标注,且单个监督分类器难以适应高分影像中复杂多样的地表变化信息提取,检测结果中"椒盐噪声"严重、变化图斑破碎。因此,本文提出一种基于Adaboost集成算法、自动标注训练样本的变化检测方法。首先利用非监督分类方法完成变化初检,接着在初检结果中进行"非等距"区间采样自动获取均匀分布的训练样本;然后以Adaboost算法为集成框架,选择决策树桩、Logistic回归和k NN作为弱分类器,构建一种混合分类器集成系统,充分挖掘和利用高分影像中的空间信息以提升分类精度和分类器泛化能力,最后利用SLIC分割算法和空间邻域信息对像元级检测结果进行空间约束滤波,进一步提升变化检测精度。为验证本文方法的有效性,选取SPOT-5和WorldView-2影像为实验数据,结果表明本文方法能有效降低训练样本人工标注成本、提高变化检测精度。

关键词：变化检测高分影像分类器集成 Adaboost 自动标注空间约束

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一种利用可见光波段无人机遥感的林下植被覆盖识别方法

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第6期46卷 814-820,838页

作者：朱雄斌汪小钦周小成福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350116

利用可见光无人机遥感数据,通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息,建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法,并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析.分析结果表明:NGRDI在像... 详细信息

利用可见光无人机遥感数据,通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息,建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法,并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析.分析结果表明:NGRDI在像元尺度可以很好地区分乔木、草地和裸土,在对象尺度也能较好地区分林下有植被覆盖区域和林下无植被覆盖区域,同时该指数能较好地消除地形因素等影响.试验区林下植被识别的总体精度为85.9%,Kappa系数为0.78;验证区林下无植被覆盖区域和林下有植被覆盖区域提取的正确率分别为82.9%和95.1%.故利用可见光无人机影像的NGRDI指数进行林下植被覆盖识别方法是可行的.

关键词：无人机遥感可见光植被指数林下植被覆盖面向对象方法

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超像素与主动学习相结合的遥感影像变化检测方法

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地球信息科学学报 2018年第2期20卷 235-245页

作者：王成军毛政元徐伟铭翁谦福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州350116 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350116 福州大学数学与计算机科学学院福州350116

针对高分辨率遥感影像变化检测结果较破碎,易产生椒盐噪声、监督训练过程中人工标注成本较高、训练样本冗余以及大量未标注样本信息未有效利用等问题,提出一种超像素与主动学习相结合的高分辨率遥感影像变化检测方法。利用超像素分割算... 详细信息

针对高分辨率遥感影像变化检测结果较破碎,易产生椒盐噪声、监督训练过程中人工标注成本较高、训练样本冗余以及大量未标注样本信息未有效利用等问题,提出一种超像素与主动学习相结合的高分辨率遥感影像变化检测方法。利用超像素分割算法得到超像素对象,提取其光谱和纹理特征;引入并借助主动学习样本选择策略充分利用未标注样本信息,挖掘不确定性最大、最易错分的样本交由用户人工标注;为保证所选样本的多样性,加入基于余弦角距离的样本相似性度量,以减少样本间信息冗余,在减轻人工标注负担的同时获得良好的分类性能。通过对2组不同场景的遥感影像的实验,表明本文提出的2种方法能够在标注少量训练样本的情况下获得较好的变化检测结果,且加入样本相似性度量的变化检测方法在有效减少人工标注成本和训练样本冗余的同时,能够更快地达到收敛、提升检测质量。

关键词：高分辨率遥感影像变化检测超像素主动学习采样策略

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