检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（理学版） 2023年第2期50卷 225-235,260页

作者：魏婧卉吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350003 政务大数据应用省部共建协同创新中心福建福州350003

城市网络已成为一种重要的区域空间组织模式,优化区域空间结构对推动城市高质量发展具有重要意义。首先,以福建省9个设区市为研究对象,基于服务流、信息流、物流和知识流构建了城市综合联系网络,采用社会网络分析等方法,分析了2011,2014... 详细信息

城市网络已成为一种重要的区域空间组织模式,优化区域空间结构对推动城市高质量发展具有重要意义。首先,以福建省9个设区市为研究对象,基于服务流、信息流、物流和知识流构建了城市综合联系网络,采用社会网络分析等方法,分析了2011,2014,2017,2019年福建省城市综合联系网络的空间格局演化及结构特征演化。结果表明,福建省城市综合联系网络基本形成“福厦双核、沿海一带”的组织模式,“闽西南密、闽东北疏,海陆联系较弱”的空间格局未发生显著变化,不均衡特征明显,但极化特征有所缓解。其次,从福建省“十四五”规划“两极两带三轴”空间开发战略格局的视角分析了城市综合网络特征及其影响因素。结果表明,福州都市圈极化特征较明显,厦、漳、泉都市圈较均衡;沿海城镇发展带联系较强但不均衡,山区绿色发展带联系强度较弱但增长迅速;南部发展轴、北部发展轴、中部发展轴联系强度依次递减;经济发展水平、交通可达性、市场活力、文化相似性、产业互补性是主要影响因素。最后,对“十四五”时期福建省城市综合联系网络特征演化进行了展望。

关键词：城市网络空间结构协同发展区福建省“十四五”规划

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基于地理流空间的巡游车与网约车人群出行模式研究

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地球信息科学学报 2023年第4期25卷 726-740页

作者：王鹏洲赵志远姚伟吴升汪艳霞方莉娜邬群勇福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 海西政务大数据应用协同创新中心福州350002 福州市勘测院有限公司福州350108

城市出租汽车是居民出行的重要方式之一,地理流空间理论为发掘人群出行特征,优化车辆运营效率提供了新视角。本文利用厦门市出租汽车轨迹数据,采用地理流空间分析理论,对人群出行的整体随机性质进行了分析,基于流相似性度量识别并分析... 详细信息

城市出租汽车是居民出行的重要方式之一,地理流空间理论为发掘人群出行特征,优化车辆运营效率提供了新视角。本文利用厦门市出租汽车轨迹数据,采用地理流空间分析理论,对人群出行的整体随机性质进行了分析,基于流相似性度量识别并分析了丛集、汇聚、发散和社区4种典型模式及混合模式的空间分布特征,对比了基于巡游车和网约车2种车辆的人群出行模式。结果表明流空间理论能够系统性发现人群出行典型模式及混合模式,主要体现在:①基于2类车辆的人群出行流在空间中呈现出显著的非随机特征;②巡游车和网约车的典型模式在空间分布上有明显差别,网约车的有关模式分布范围更广,在厦门岛外各区中心及岛内东部软件园等区域附近较为突出,且网约车由于其订单由用户需求驱动,更容易发现潜在的高出行需求区域,同时出行结构更容易形成社区模式,而巡游车主要分布在传统岛内知名城市地标附近;③同一区域内巡游车和网约车出行混合模式普遍存在,约占典型模式的四分之一左右,而且不同类型车辆的主要混合模式存在差异,综合考虑混合模式能够提高城市公共设施规划的精确性和科学性。本文结果可以为车辆调度优化和城市交通规划提供支持,也表明地理流空间理论能够更有效揭示地理流对象的空间模式特征。

关键词：地理流空间流聚类出行流模式出租车网约车人类移动性轨迹数据混合流模式

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基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法

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地球信息科学学报 2022年第1期24卷 114-126页

作者：林筱妍吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 政务大数据应用协同创新中心福州350003

灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定。社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相关舆情监测部门掌握公众的关注热点,从而选择适当的干预节点来应对网络舆情,并对公众情绪进行疏导,这对... 详细信息

灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定。社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相关舆情监测部门掌握公众的关注热点,从而选择适当的干预节点来应对网络舆情,并对公众情绪进行疏导,这对于应急管理具有现实意义。现有的研究大多是利用有监督的机器学习方法进行情感分类,这需要人工进行语料的标注,工作量大。本文根据微博评论文本的特点,综合考虑情感词以及表情符号等多重情感源,构建了台风灾害领域情感词典。在此基础上,提出了一种基于情感词语义规则的情感倾向计算方法,以及基于词向量的话题聚类方法。首先,采集了近年5次台风灾害期间共计40多万条微博评论文本,基于大连理工情感词汇本体库进行扩展构建了台风灾害领域情感词典,结合PMI法构建表情符号词典,根据语义规则确定情感倾向,并使用3500条评论文本验证了该方法的有效性。然后,本文基于词向量、TF-IDF与K-means的聚类方法探索灾害期间热点话题。最后,以2020年4号台风"黑格比"为例,基于台风期间的5万余条微博评论文本进行了舆情情感分析,并识别出6类与台风相关的话题。通过时空分析发现,随着时间的推移,微博评论文本的数量发生一定变化,评论数量多的地区大都集中在沿海地区和经济水平高的地区,台风登陆当天浙江省的恐惧情感达到最高。结果表明,基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法,能在类似灾害事件发生时为政府部门掌握和引导网络舆情提供辅助。

关键词：台风情感分析话题识别网络舆情文本聚类语义规则情感词典词向量

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基于时空热点分析的城市交通违法行为特征识别方法

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地球信息科学学报 2022年第7期24卷 1312-1325页

作者：赵志远黄永刚吴升邬群勇汪艳霞福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 海西政务大数据应用协同创新中心福州350002 福州市勘测院有限公司福州350108

交通违法行为是引发交通事故的重要原因,然而现有研究主要关注交通违法行为的整体特征,缺少面向交通违法治理需求的分析框架。本文基于时空热点分析方法,提出从热点区域时间分布特征和典型时段热点区域空间分布特征两个角度识别交通违... 详细信息

交通违法行为是引发交通事故的重要原因,然而现有研究主要关注交通违法行为的整体特征,缺少面向交通违法治理需求的分析框架。本文基于时空热点分析方法,提出从热点区域时间分布特征和典型时段热点区域空间分布特征两个角度识别交通违法行为特征的分析框架,分别用于支撑局部交通违法热点以及全局违法模式的原因分析和精准治理。基于该方法对福州市的机动车和非机动车(含行人)违法行为特征进行了识别分析,结果表明:机动车和非机动车违法行为在时间维度均呈现出9:00和16:00一日双峰特征,在空间维度呈现出“一片区、多热点”的聚集分布特征。二者也存在明显差异,具体表现为:(1)在时间维度,非机动车违法行为呈现出更大的变化幅度,高峰时段与中午低谷时段、工作日与周末的违法行为数量差异均明显高于机动车;(2)在空间维度,机动车违法行为在商业中心、医院等重要场所和交通枢纽呈现出聚集特征,分布范围更广,而非机动车违法行为则主要在人流量大且人车混行严重的城市中心路口区域呈现聚集特征;(3)不同违法热点地区产生的原因存在差异,需要有针对性制定治理措施。上述发现表明了本文方法能够全面快速识别交通违法行为特征,可以帮助指导城市交通违法行为动态监测分析系统建设,为持续优化城市交通现场执法警力动态分配以及交通违法行为精准治理提供决策支持。

关键词：交通违法时空热点分析尺度效应非机动车违法行为机动车违法行为空间异常聚集数据挖掘福州市

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顾及相似用户特征的个人位置预测算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第4期48卷 656-664页

作者：张宇吴升赵志远杨喜平方志祥福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 海西政务大数据应用协同创新中心福建福州350116 陕西师范大学地理与旅游学院陕西西安710000 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

个体位置预测在传染病精准防控、公共设施科学规划等应用中具有重要意义,既有位置预测算法主要侧重对个体纵向历史轨迹特征进行挖掘建模,从而实现位置预测,对横向相似性用户的规律特性考虑较少。因此,基于图卷积和长短期记忆模型(long s... 详细信息

个体位置预测在传染病精准防控、公共设施科学规划等应用中具有重要意义,既有位置预测算法主要侧重对个体纵向历史轨迹特征进行挖掘建模,从而实现位置预测,对横向相似性用户的规律特性考虑较少。因此,基于图卷积和长短期记忆模型(long short-term memory,LSTM)框架,提出顾及横向相似用户轨迹特征以及纵向历史规律性特征的个体位置预测算法。首先,构建用户轨迹相似性算法并筛选高相似度用户;然后,利用图卷积模型提取待预测用户相似高的用户轨迹特征;最后,利用LSTM框架提取历史轨迹特征,集成相似用户轨迹特征,从而实现个体位置预测。基于某市8万多个用户连续4个工作日的数据进行实验,结果表明,所提算法的准确率随预测时间步长增加而下降,而夜间预测准确率明显高于白天,但相比于既有模型均有10%以上提高;以15 min为预测时间步长时,模型准确率达80.45%。

关键词：个体位置预测图卷积长短期记忆模型手机数据相似用户

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企业投融资视角下福建省数字产业发展时空演化

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地球信息科学学报 2023年第2期25卷 354-367页

作者：魏婧卉吴升彭澎陆锋徐阳福州大学数字中国研究院(福建)空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 政务大数据应用省部共建协同创新中心福州350003

数字经济是构建现代化经济体系的重要引擎。企业投资是拉动数字经济增长的重要因素。数字经济产业的发展决策,亟需洞察相关企业投融资的结构性特征及其时空演化模式。本文以“数字中国”的思想源头和实践起点——福建省为研究案例,基于2... 详细信息

数字经济是构建现代化经济体系的重要引擎。企业投资是拉动数字经济增长的重要因素。数字经济产业的发展决策,亟需洞察相关企业投融资的结构性特征及其时空演化模式。本文以“数字中国”的思想源头和实践起点——福建省为研究案例,基于2000—2021年的数字经济企业投融资数据,采用复杂网络分析和负二项回归模型等方法,以地级市为基本研究单元,探究了福建省数字经济企业投融资的空间特征及影响因素,结果表明:(1)福建省数字经济企业的投融资规模呈增长趋势,投资来源由以非数字经济企业为主转变为以数字经济企业为主;(2)省外投资占比逐步提升,省外投资由2000年的8.56亿元增长至2021年的288.08亿元,占比由11.59%增长至31.06%,融资金额在福建省内“东高西低”的空间分布格局愈发明显;(3)福州市始终是企业投资首选的福建省内城市,而随着时间的推移,厦门、泉州等枢纽中心不断浮现,集聚形成以其为核心的福厦泉走廊;(4)投融资影响因素中,政策和信息化发展环境对数字经济企业投融资联系具有显著促进作用,地理距离对数字产业投融资联系的影响日益弱化。最后,研究结合福建省数字产业发展的时空演化特征及其影响要素,提出政策建议,以期为“数字福建”建设和福建省数字经济的持续健康发展提供科学支撑。

关键词：数字经济企业投融资时空演化网络分析福建省

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基于手机定位数据的西宁市老年人公园绿地可达性预测

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干旱区地理 2023年第10期46卷 1744-1756页

作者：赵志远丁逸尘杨喜平吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 海西政务大数据应用协同创新中心福建福州350002 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518000 陕西师范大学地理科学与旅游学院陕西西安710119

预测并分析老年人公园绿地资源可获取性对提高老年人生活品质、有效应对我国老龄化社会带来的有关挑战具有重要意义。为使城市公园绿地的分布更具“适老性”,基于西宁市带有年龄标识信息的手机位置数据,识别并预测老年人口的空间分布,... 详细信息

预测并分析老年人公园绿地资源可获取性对提高老年人生活品质、有效应对我国老龄化社会带来的有关挑战具有重要意义。为使城市公园绿地的分布更具“适老性”,基于西宁市带有年龄标识信息的手机位置数据,识别并预测老年人口的空间分布,运用高斯两步移动搜索法对老年人公园绿地可达性进行研究及预测。结果表明:(1)2018—2028年老年人数显著增加,且老年人数变化量呈现中心城区及远郊区较低、近郊区高的环状分布特征。(2)10 a间,老年人公园绿地可达性的空间分布总体格局未发生显著变化,但可达性水平总体下降。(3)2018—2028年老年人公园绿地可达性相对变化量较大,步行和公交30 min条件下,约87%的空间单元的公园绿地可达性降低超过70%。研究结果补充了高空间精度下城市老年人公园绿地可达性研究的不足,提供了面向老龄化发展需求的城市未来公园绿地规划建议。

关键词：老年人公园绿地手机数据可达性高斯两步移动搜索法西宁市

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基于朴素贝叶斯模型的电子证照用证智能推荐

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科技和产业 2024年第7期24卷 231-237页

作者：赵志远常昊福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 政务大数据应用省部共建协同创新中心福州350002

数字政务是数字政府建设中的重要组成部分,研究电子证照智能服务有助于数字政务改革。结合朴素贝叶斯模型与某省政务数据构建用证预测模型,并对模型的有效性进行检验。结果表明:法人类型高频办件前10种组合占全部组合的49.46%,远高于个... 详细信息

数字政务是数字政府建设中的重要组成部分,研究电子证照智能服务有助于数字政务改革。结合朴素贝叶斯模型与某省政务数据构建用证预测模型,并对模型的有效性进行检验。结果表明:法人类型高频办件前10种组合占全部组合的49.46%,远高于个人类型政务服务事件;全省范围内个人用证、法人用证推荐准确率分别可达到53.22%、68.51%,按地市构建模型能够有效提升准确率,部分区域准确率最高可达96.24%;缩小判定政务服务事件先后关系时间窗口,推荐准确率明显降低。研究结果表明了研究方法的有效性,有关方法和结论对提升政府效能具有支撑参考作用。

关键词：数字政务朴素贝叶斯模型电子证照政务服务事件

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基于手机信令数据的城市小活动空间人群空间分布特征

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地球信息科学学报 2021年第8期23卷 1433-1445页

作者：张雪霞吴升赵志远王鹏洲陈佐旗方志祥福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 海西政务大数据应用协同创新中心福州350002 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

小活动空间人群是指日常活动范围较小的居民群体,他们对城市公共资源的需求主要集中在家庭位置附近的区域,分析其活动的时空规律特征,有助于更好地实现城市公共资源的均等化和精准化配置。然而目前研究中对此类人群关注较少,为此,本文... 详细信息

小活动空间人群是指日常活动范围较小的居民群体,他们对城市公共资源的需求主要集中在家庭位置附近的区域,分析其活动的时空规律特征,有助于更好地实现城市公共资源的均等化和精准化配置。然而目前研究中对此类人群关注较少,为此,本文提出一种基于手机信令数据的小活动空间人群识别及其空间分布的研究方法。首先识别用户家庭位置和停留点位置,构建基家最大距离指标,度量用户以家庭位置为中心的活动空间范围,并据此筛选小活动空间人群;其次根据用户与家庭位置间的距离信息构建"时间-距离"框架下的用户轨迹,在此基础上构建基于面积的轨迹相似性方法;然后利用逐级合并的层次聚类算法,根据用户轨迹的相似性对其进行聚类,挖掘小活动空间人群中典型活动模式;最后根据用户的家庭位置,进一步分析不同活动模式人群的时空分布特征。本文以上海市手机信令数据为例对该方法进行了测试,结果表明:(1)"时间-距离"框架下构建的基于面积的轨迹相似性方法,可反映用户基于家庭位置进行活动的时空特征,而逐级合并的层次聚类算法对典型活动模式挖掘的效率有明显提高,有助于研究城市居民的移动模式;(2)上海市小活动空间人群分布呈现出圈层结构,主要分布在中心城区,郊区的工厂和大学城以及各区的商业中心附近,在郊区过渡区相对较少。本文提出的方法能够用于分析城市小活动空间人群的时空分布特征,可以为目前各大城市提出建设社区生活圈的决策提供方法支撑。

关键词：手机数据信令数据活动空间轨迹相似性层次聚类小活动空间人群人群移动性短距离出行

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手机位置数据中“乒乓效应”的时空特征研究

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测绘与空间地理信息 2024年第3期47卷 12-17页

作者：赵志远张雯婷杨喜平吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 海西政务大数据应用协同创新中心福建福州350002 陕西师范大学地理与旅游学院陕西西安710119

“乒乓效应”是手机位置数据中一种典型的噪声数据,分析其时空分布特征对科学应对噪音数据影响、准确理解分析结果、提高手机位置数据质量具有重要意义。本研究基于速度阈值、重复跳转和频繁大幅度转向3种模式的“乒乓效应”检测方法,采... 详细信息

“乒乓效应”是手机位置数据中一种典型的噪声数据,分析其时空分布特征对科学应对噪音数据影响、准确理解分析结果、提高手机位置数据质量具有重要意义。本研究基于速度阈值、重复跳转和频繁大幅度转向3种模式的“乒乓效应”检测方法,采用3个不同研究区(上海、西宁和深圳)的手机位置数据,构建了时间与空间易发指数,对手机数据中的“乒乓效应”进行识别,并从跳转距离特征、空间分布特征、时间分布特征3个方面进行了对比分析。结果表明:空间分布上,“乒乓效应”总体呈现出较高的空间自相关现象,表现为远郊区易发、基站密度高处不易发的特点;在时间分布特征上,呈现出白天易发、夜晚不易发的特点;同时“乒乓效应”的存在会对研究结果产生一定程度的影响。

关键词：手机位置数据 “乒乓效应” 时空数据挖掘数据质量

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