检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第10期44卷 3583-3591页

作者：冯心欣李文龙何兆郑海峰福州大学物理与信息工程学院福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

为实现在复杂多样的环境下人体姿势的识别,该文提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的多维信息特征融合的人体姿势识别方法。该方法通过对FMCW雷达原始信号进行3维快速傅里叶变换得到目标距离、速度和角度的多维信息,在采用具有噪声的基... 详细信息

为实现在复杂多样的环境下人体姿势的识别,该文提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的多维信息特征融合的人体姿势识别方法。该方法通过对FMCW雷达原始信号进行3维快速傅里叶变换得到目标距离、速度和角度的多维信息,在采用具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)和Hampel滤波算法解决运动范围内动态或静态目标的噪声干扰后使用卷积神经网络对多维信息进行特征提取,然后利用低秩多模态融合网络(LMF)充分融合多维信息的特征,并通过域鉴别器进一步获得与环境无关的特征,最终使用活动识别器获得姿势识别结果。为了实用性,在边缘计算平台上搭载预先设计的算法和训练好的网络模型进行实验验证。实验结果表明,在复杂的环境下该方法的识别精度可达到91.5%。

关键词：调频连续波雷达姿势识别背景消除特征融合

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基于视觉感知的率失真优化算法

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仪器仪表学报 2022年第5期43卷 175-182页

作者：魏宏安刘嘉棋林丽群杨静陈炜玲福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

率失真优化在视频编码中起着关键作用,其目的是在压缩效率和视频质量失真之间取得平衡。现有的率失真算法主要针对视频中时间和空间冗余的消除,未充分考虑视频内容的主观感知冗余。本文提出了一种基于视觉感知的率失真优化算法,通过数... 详细信息

率失真优化在视频编码中起着关键作用,其目的是在压缩效率和视频质量失真之间取得平衡。现有的率失真算法主要针对视频中时间和空间冗余的消除,未充分考虑视频内容的主观感知冗余。本文提出了一种基于视觉感知的率失真优化算法,通过数据驱动的JND预测模型推导拉格朗日乘数因子,并使用显著性模型优化拉格朗日乘子权重系数,最终融合应用于率失真优化,并采用SW-SSIM评估视频质量,实现视频编码的感知优化。实验结果表明,与AVS3标准率失真算法相比,本文所提算法平均节省12.15%的码率,SW-SSIM提高了0.004 3,有效降低了视频内容中的感知冗余,提高了视频感知质量和编码性能。

关键词：率失真优化恰可察觉失真显著性模型第三代国家数字音视频编码技术标准

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基于能量误差的人体有限元模型网格剖分优化研究

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电子与信息学报 2020年第11期42卷 2615-2620页

作者：魏宏安吴小清张昂福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350116

网格剖分是有限元建模分析过程中最重要,也是工作量最大的环节,直接影响有限元分析的精度和时间。该文在研究网格自适应剖分及有限元离散误差的基础上,在高压输电场环境中建立不同复杂度的3维人体模型。通过对人体模型自适应网格剖分和... 详细信息

网格剖分是有限元建模分析过程中最重要,也是工作量最大的环节,直接影响有限元分析的精度和时间。该文在研究网格自适应剖分及有限元离散误差的基础上,在高压输电场环境中建立不同复杂度的3维人体模型。通过对人体模型自适应网格剖分和手动网格剖分电场仿真结果的对比,分析能量误差变化的趋势,从而指导人体模型的建立及最佳剖分尺寸的设置。该文的研究成果,对其它有限元剖分方案的优化研究具有一定参考意义。

关键词：能量误差有限元分析网格剖分人体模型电场仿真

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基于强化学习的立体全景视频自适应流

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电子与信息学报 2022年第4期44卷 1461-1468页

作者：兰诚栋饶迎节宋彩霞陈建福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

针对当前立体全景视频传输缺少有效的流自适应方法,且传统全景视频流自适应策略传输双目立体全景视频使得传输数据加倍,所需带宽巨大的问题,该文提出一种基于多智能体强化学习的立体全景视频非对称传输自适应流方法,以实时应对网络带宽... 详细信息

针对当前立体全景视频传输缺少有效的流自适应方法,且传统全景视频流自适应策略传输双目立体全景视频使得传输数据加倍,所需带宽巨大的问题,该文提出一种基于多智能体强化学习的立体全景视频非对称传输自适应流方法,以实时应对网络带宽波动。首先,根据人眼对视频显著性区域的偏爱,左右视点中每个瓦片(tile)对立体视频的感知质量的贡献度不同,提出一个基于tiles的左右视点观看概率预测方法。其次,设计了一种基于策略-评价(Actor-Critic)的多智能体强化学习框架,对左右视点进行联合码率控制。最后,根据模型结构和双目抑制原理,设计合理的奖励函数。实验结果表明,与传统流自适应传输策略相比,该文所提方法更加适用于基于tiles的立体全景视频传输,实现在有限带宽下提高用户的体验质量(QoE),为立体全景视频联合码率控制提供了一种全新的方法和思路。

关键词：立体全景视频传输多智能体强化学习视点预测联合码率控制

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深度学习辅助的随机频率分集阵列下的三维无线安全传输

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电子与信息学报 2023年第6期45卷 2063-2070页

作者：胡锦松蒋宛伶陈由甲徐艺文赵铁松束锋福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108 海南大学信息与通信工程学院海口570228

针对相控阵列辅助的无线通信系统中发射波束只依赖角度特性而导致的安全隐患问题,以及传统的迭代算法所带来的高计算复杂度问题,该文提出由深度学习(DL)和随机频率分集阵列(RFDA)辅助带有3维安全区域的安全传输方案。首先,推导在3维空... 详细信息

针对相控阵列辅助的无线通信系统中发射波束只依赖角度特性而导致的安全隐患问题,以及传统的迭代算法所带来的高计算复杂度问题,该文提出由深度学习(DL)和随机频率分集阵列(RFDA)辅助带有3维安全区域的安全传输方案。首先,推导在3维空间中带有安全区域的期望用户实现安全通信的传输条件。在此基础上,构建系统安全速率下界最大化问题。随后,提出基于深度学习的神经网络方案来设计最优的波束成形矢量和人工噪声(AN)矢量来降低计算复杂度。仿真结果表明:即便是在窃听者位于安全区域边缘的最差情况下,所提方案仍能够在实现3维安全传输,能够保证安全区域内接收到的信息不被窃听。

关键词：安全传输随机频率分集阵列深度学习

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数据驱动的AVS3像素域最小可觉差预测模型

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数据采集与处理 2021年第1期36卷 53-62页

作者：李兰兰刘晓琳吴珂欣林丽群魏宏安赵铁松福州大学物理与信息工程学院福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福州350108

AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的AVS3像素域最小可觉差(Just noticeable distortion,JND)预测模... 详细信息

AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的AVS3像素域最小可觉差(Just noticeable distortion,JND)预测模型,在尽量保证视觉主观质量的前提下,对AVS3视频编码器进行优化。首先基于主流的大型JND主观数据库,获取符合人眼视觉特性的像素域JND阈值;然后基于深度神经网络构建像素域JND预测模型;最后通过预测的像素域JND阈值建立残差滤波器,消除AVS3的感知冗余,降低编码比特率。实验结果表明,与AVS3的标准测试模型HPM5.0相比,在人眼主观感知质量几乎无损的情况下,所提出的像素域JND模型最高可节省21.52%的码率,平均可节省5.11%的码率。

关键词：视觉感知特性最小可觉差预测模型 AVS3 残差滤波

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基于MCR⁃WPT的无人机协助WPCN的资源分配策略

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第6期42卷 61-69页

作者：徐志红赵宜升贺喜梅陈勇福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福建福州350116

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助的无线供电通信网络中采用射频能量收集方式出现的地面终端能量不足的问题,研究基于磁耦合谐振无线能量传输的最小吞吐量最大化资源分配策略。通过引入一个搭载磁耦合谐振装置的能量传输UAV... 详细信息

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助的无线供电通信网络中采用射频能量收集方式出现的地面终端能量不足的问题,研究基于磁耦合谐振无线能量传输的最小吞吐量最大化资源分配策略。通过引入一个搭载磁耦合谐振装置的能量传输UAV,依次为地面终端提供足够的能量。为了使所有地面终端的最小吞吐量最大化,联合优化信息接收UAV轨迹、地面终端发射功率和时隙分配比例。由于该问题是非凸优化问题,难以直接求解。通过引入一些辅助变量,将一些非凸约束条件通过适当的数学推导转换成凸约束条件。对于难以转化的非凸约束条件,采用凹凸过程将非凸函数线性化成两个凸函数相减的形式。最后通过迭代求解原非凸逼近问题的凸逼近问题,得到原始问题的次优解。仿真结果表明,与固定UAV轨迹、固定时隙分配比例、量子行为粒子群优化算法和标准粒子群优化算法相比,所提方法在最小吞吐量方面有一定程度的提高。

关键词：磁耦合谐振无人机无线供电通信网络资源分配

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无人机协助边缘计算的能量收集MEC系统资源分配策略

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期42卷 37-44页

作者：陶丽佳赵宜升徐新雅福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福建福州350116

针对用户请求的计算任务超出地面基站边缘计算服务器计算能力的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助边缘计算的最小化系统能量消耗的资源分配策略。通过引入一个搭载边缘服务器的UAV,当用户请求的计算任务超出地面基... 详细信息

针对用户请求的计算任务超出地面基站边缘计算服务器计算能力的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助边缘计算的最小化系统能量消耗的资源分配策略。通过引入一个搭载边缘服务器的UAV,当用户请求的计算任务超出地面基站边缘服务器计算能力时,用户将超出的计算任务卸载至协助计算的UAV。在满足能量因果性、计算资源和发射功率的约束条件下,分析了用户能量收集及任务卸载模型,建立了最小化系统能量消耗的资源分配问题。采用传统遗传算法与非线性规划结合的方法,求解建立的非线性规划问题,以获得最优解。仿真结果表明,与其他基准方法相比,所提方法在降低系统能量消耗方面效果更佳。

关键词：移动边缘计算能量收集资源分配无人机

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基于稀疏贝叶斯学习的大规模多用户检测算法

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通信学报 2023年第10期44卷 186-197页

作者：陈平平王宣达谢肇鹏方毅陈家辉福州大学先进制造学院福建泉州362251 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福建福州350108 广东工业大学信息工程学院广东广州510006

针对现有算法大都基于高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习(GIG-SBL),忽略了稀疏解所对应的支撑集向量稀疏性的问题,提出一种基于伯努利高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习(BGIG-SBL)架构,通过引入一个伯努利先验的二元向量,设计了单... 详细信息

针对现有算法大都基于高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习(GIG-SBL),忽略了稀疏解所对应的支撑集向量稀疏性的问题,提出一种基于伯努利高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习(BGIG-SBL)架构,通过引入一个伯努利先验的二元向量,设计了单测量向量(SMV)的BGIG-SBL-SMV算法,结合支撑集向量的稀疏性提高重构性能。进一步将该算法扩展到多测量向量(MMV)方案,通过共享相同控制稀疏解的超参数,利用MMV的联合稀疏性提出BGIG-SBL-MMV算法。实验结果表明,所提BGIG-SBL-SMV算法相较于传统GIG-SBL-SMV算法,在mMTC用户检测场景可实现2 dB的性能增益;同时,所提BGIG-SBL-MMV算法相对于单测量向量BGIG-SBL-SMV算法,用户检测率和数据检错率的性能增益可达到4 dB,证明了所提算法的优越性。

关键词：稀疏贝叶斯学习压缩感知多用户检测海量机器通信

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一种面向新型视频编码器的快速算法

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福州大学学报（自然科学版） 2020年第4期48卷 431-437页

作者：吴陆狄翟宇轩黄雨航邢开应房颖林丽群福州大学物理与信息工程学院福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室福建福州350108

为降低多功能视频编码标准(VVC)编码的复杂度,提出一种面向VVC的帧内快速编码算法.首先,根据视频内容的时空域相关性,使用反向传播(BP)神经网络对CU的划分深度进行预测;然后,使用统计概率对CU的划分模式进行选择;最后,编码时跳过不必要... 详细信息

为降低多功能视频编码标准(VVC)编码的复杂度,提出一种面向VVC的帧内快速编码算法.首先,根据视频内容的时空域相关性,使用反向传播(BP)神经网络对CU的划分深度进行预测;然后,使用统计概率对CU的划分模式进行选择;最后,编码时跳过不必要的划分模式以节省编码时间.实验结果表明,与原始编码器相比,该算法平均可节省59.82%的编码时间,且在同等编码质量情况下比特率的平均增加值(BDBR)仅为2.05%.

关键词：视频编码帧内编码多功能视频编码标准神经网络

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