检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2020年第5期48卷 646-652页

作者：林咏园税伟李志攀杨海峰朱粟锋付银福州大学环境与资源学院福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学空间信息工程研究中心福建福州350108

从水资源安全利用的角度出发,揭示连接水服务流的供应方和受益方之间的相关关系,以受到水和能源双重压力的典型区域——安徽省宿州市为例,构建基于水-粮食-能源级联关系的水服务流矩阵,分析不同用水类型和生态系统供给服务之间的相关影... 详细信息

从水资源安全利用的角度出发,揭示连接水服务流的供应方和受益方之间的相关关系,以受到水和能源双重压力的典型区域——安徽省宿州市为例,构建基于水-粮食-能源级联关系的水服务流矩阵,分析不同用水类型和生态系统供给服务之间的相关影响程度.研究结果表明:宿州市的生产用水与生态系统供给服务之间存在强协同和强权衡关系,特别是与粮食生产直接相关的农业类型用水,生活用水中的饮用水与供给服务之间呈现较强权衡关系,水服务流和能源供给之间呈现较强的竞争关系.矩阵的建立可为生态系统服务流定量化提供理论基础,有利于生态系统服务流定量化的开展.

关键词：水-粮食-能源级联联系水服务流生态系统服务矩阵构建宿州市

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基于遥感数据的新疆开-孔河流域农业区种植结构提取

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干旱区研究 2020年第2期37卷 532-540页

作者：茶明星汪小钦李娅丽邱鹏勋福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350108

农作物种植结构是农作物空间格局的重要组成部分,是区域土地资源和水资源优化配置的基础。以新疆开―孔河流域农业区为研究区域,综合利用作物物候信息和2016年的MODIS NDVI时序曲线,获得不同作物生长差异明显的关键期,选择关键期的Lands... 详细信息

农作物种植结构是农作物空间格局的重要组成部分,是区域土地资源和水资源优化配置的基础。以新疆开―孔河流域农业区为研究区域,综合利用作物物候信息和2016年的MODIS NDVI时序曲线,获得不同作物生长差异明显的关键期,选择关键期的Landsat 8 OLI影像,构建主要作物提取知识规则,基于决策树方法开展农作物的分类识别。开―孔河农业区2016年主要作物种植面积为5.07×10^5hm^2,其中棉花种植面积最大,为1.97×10^5hm^2,玉米、小麦次之。博斯腾湖和开都河农业区以辣椒、玉米和小麦为主要作物,种植结构比较零散;孔雀河农业区种植结构比较单一,以棉花和香梨为主要作物。与仅利用时间序列的MODIS数据进行作物分类识别的结果对比表明,综合利用MODIS和Landsat数据的作物识别精度有显著提高,总体分类精度从62.58%提高到88.37%,kappa系数从0.53提高到0.86。该方法综合利用了MODIS数据的时序特征和Landsat数据较高的空间分辨率特征,有效地避免了MODIS数据空间分辨率不足而导致分类精度较差的情况,又避免了Landsat数据时间分辨率不足所引起的时相选择盲目性或数据冗余,在干旱区农业种植结构的提取领域具有一定的应用价值。

关键词：农作物种植结构 MODIS Landsat 8 多源数据集成开都-孔雀河流域

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“民国清流”名人文化信息服务系统的设计与实现

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测绘与空间地理信息 2021年第2期44卷 42-46页

作者：马腾陈崇成孙玉黄娟福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350116

以名人文化资源为基础,利用三维网络地理信息系统(3D WebGIS)、虚拟现实(VR)、倾斜摄影等技术,构建“民国清流”名人文化信息服务系统,实现名人信息和遗存遗址的数字化、网络化展示,并结合人物画像、空间位置等要素,将名人信息及其旅游... 详细信息

以名人文化资源为基础,利用三维网络地理信息系统(3D WebGIS)、虚拟现实(VR)、倾斜摄影等技术,构建“民国清流”名人文化信息服务系统,实现名人信息和遗存遗址的数字化、网络化展示,并结合人物画像、空间位置等要素,将名人信息及其旅游资源针对不同用户进行信息推介。该系统的建设开辟了名人及其文化资源展示的新模式,并能促进空间信息技术与文化旅游活动的融合,有利于改进传统的文化旅游服务模式,促进优秀民族文化的继承与发展。

关键词：名人文化三维网络地理信息系统虚拟现实信息推介

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一种藻类养殖区自动化提取的Otsu优化算法

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集美大学学报（自然科学版） 2022年第1期27卷 24-36页

作者：张丽玉陈芸芝陈红梅汪小钦福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108 数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福建省水产研究所福建厦门361004

针对传统Otsu算法在藻类养殖区分布信息的自动化提取过程中存在欠/过分割、计算量大和运算效率低等问题,提出一种优化的藻类养殖区自动化提取Otsu算法(GA-Otsu)。GA-Otsu算法在最大类间方差的基础上,引入类内方差,共同参与阈值选取,提... 详细信息

针对传统Otsu算法在藻类养殖区分布信息的自动化提取过程中存在欠/过分割、计算量大和运算效率低等问题,提出一种优化的藻类养殖区自动化提取Otsu算法(GA-Otsu)。GA-Otsu算法在最大类间方差的基础上,引入类内方差,共同参与阈值选取,提高藻类阈值选取的准确性,并用遗传算法代替遍历法快速搜索最优解,实现藻类养殖区分布信息的准确、快速、自动化提取。选取三沙湾为研究区,综合利用同时期不同空间分辨率的两种遥感影像(Sentinel-2 MSI与GF-2),基于影像的光谱特征和敏感波段分析,用比值运算构建一个藻类光谱指数(algal spectral index,ASI),并运用GA-Otsu算法实现藻类养殖区自动化提取。GA-Otsu算法运用在Sentinel-2影像上,总体精度提高4.74%,Kappa系数提高0.14;而运用在GF-2影像上,效果提升得更加明显,总体精度提高10%左右,Kappa系数提高0.18。实验结果表明GA-Otsu算法不受传感器性能的影响,对不同数据源仍具有一定的普适性。此外,GA-Otsu算法运算量大幅减少,时间效率提高了85%,具有较高的实际应用价值。

关键词：藻类养殖区自动化提取 Otsu算法遗传算法阈值优化藻类光谱指数

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基于GIS和RS的漳江口红树林湿地人类活动干扰与景观格局变化分析

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测绘与空间地理信息 2021年第6期44卷 123-128页

作者：何凌炜周小成福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108

以2003、2010、2014、2016及2018年5期高分辨率遥感影像为数据源,利用目视解译的方式提取漳江口红树林湿地人类活动用地信息,研究该区域人类活动在各个功能区的分布及其时空变化状况,同时利用自然保护区人类活动干扰指数(NRHI)和景观指... 详细信息

以2003、2010、2014、2016及2018年5期高分辨率遥感影像为数据源,利用目视解译的方式提取漳江口红树林湿地人类活动用地信息,研究该区域人类活动在各个功能区的分布及其时空变化状况,同时利用自然保护区人类活动干扰指数(NRHI)和景观指数(LI)来定性定量地评价人类活动干扰的强度,结果表明:70%以上的人类活动分布在核心区和缓冲区,池塘养殖和网箱养殖是造成保护区干扰严重的主要原因,人类活动干扰指数(NRHI)在2003-2010年和2014-2016年这两个时期明显增加,总体由1.80×10^(-2)上升至2.32×10^(-2),与分离度指数、香农多样性指数和香农均匀度指数成正比,与蔓延度指数成反比。人类活动的干扰使得漳江口红树林湿地保护区景观连通性减弱,破碎程度增强,呈现多样化、均匀化趋势。

关键词：高分辨率遥感漳江口红树林湿地人类活动

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采用地表反射率模型的Landsat时序数据集重构

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华侨大学学报（自然科学版） 2020年第3期41卷 381-387页

作者：李凯陈芸芝汪小钦陈雪娇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350116

选择福州市区东部面积近300 km 2的区域作为研究区,基于地表反射率模型,对2013-2016年研究区内所有的有效像元进行拟合,重构时序数据集,并通过原始影像与实测光谱对拟合结果进行评价.研究结果表明:拟合结果与原始影像在蓝、绿、红、近... 详细信息

选择福州市区东部面积近300 km 2的区域作为研究区,基于地表反射率模型,对2013-2016年研究区内所有的有效像元进行拟合,重构时序数据集,并通过原始影像与实测光谱对拟合结果进行评价.研究结果表明:拟合结果与原始影像在蓝、绿、红、近红外波段的相关系数均高于0.9,可见光波段均方根误差在0.01左右,近红外波段略高于0.02;拟合结果能清晰地表达不同类型植被的物候差异,与原始影像、实测归一化植被指数(NDVI)均保持较高的一致性;基于重构的数据集,可以保证选择相同时相的数据进行年度植被变化监测,进一步提高植被动态变化监测的准确性和实效性.

关键词：地表反射率模型 Landsat卫星时间序列变化监测

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基于年际Landsat系列数据的长汀县水土流失治理区植被恢复监测

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长江科学院院报 2020年第4期37卷 43-49页

作者：张仕山朱雄斌汪小钦福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 浙江省水利河口研究院杭州310000

恢复植被是水土流失治理最普遍的一种方式,植被不仅可以提高水土保持能力,同时也能作为水土流失治理成效好坏的标准。以福建省长汀县2000—2010年治理区为主要研究对象,通过构建2000—2015年以年为时间间隔的季相一致的中等分辨率Landsa... 详细信息

恢复植被是水土流失治理最普遍的一种方式,植被不仅可以提高水土保持能力,同时也能作为水土流失治理成效好坏的标准。以福建省长汀县2000—2010年治理区为主要研究对象,通过构建2000—2015年以年为时间间隔的季相一致的中等分辨率Landsat时序数据集,利用归一化植被指数NDVI时序集对治理区域植被生长状态进行监测,并定量分析植被恢复情况与治理时间长度以及治理方式之间的关系。结果表明:①治理区域植被整体恢复趋势要明显优于未治理区域;②不同治理方式下植被恢复也有所差别,园改、经济林果和重复治理下植被恢复相对较快,封禁治理下植被恢复速度相对缓慢;③不同治理方式下植被增长幅度存在差异;④同种治理方式下,不同年份开始治理的区域植被恢复趋势也存在一定差异性。研究结果可为区域水土流失治理模式的选择提供参考,以期实现水土流失治理成效定量分析。

关键词：水土流失治理 Landsat时序数据集植被指数一元线性拟合植被恢复长汀县

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20世纪末华北地区冬小麦物候期监测及时空格局分析

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测绘与空间地理信息 2021年第1期44卷 52-55,61页

作者：燕雄飞钟江平福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 数字中国研究院(福建) 福建福州350116

基于1983—1999年7 d时间分辨率5 km空间分辨率的AVHRR传感器数据,利用曲线特征点的物候监测方法,反演获得华北地区冬小麦关键物候期并分析其时空演变规律。结果表明:1)冬小麦的拔节期、抽穗期和成熟期主要集中在60—100、105—125和120... 详细信息

基于1983—1999年7 d时间分辨率5 km空间分辨率的AVHRR传感器数据,利用曲线特征点的物候监测方法,反演获得华北地区冬小麦关键物候期并分析其时空演变规律。结果表明:1)冬小麦的拔节期、抽穗期和成熟期主要集中在60—100、105—125和120—155 d。冬小麦物候期空间格局特征和纬度相关,纬度每升高一度冬小麦的拔节期、抽穗期和成熟期分别推迟了5.2、3.5和3.1 d。2)1983年以来,整个研究区的冬小麦物候期呈现提前趋势,每十年冬小麦的拔节期、抽穗期和成熟期分别提前了0.7、3.1、1.9 d。

关键词：华北地区冬小麦物候期时空演变

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东北地区水稻分布的时空演变特征及驱动机制分析

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测绘与空间地理信息 2021年第1期44卷 73-76,81页

作者：李宇福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 数字中国研究院(福建) 福建福州350116

研究水稻分布的时空演变特征及驱动机制,对优化农业生产结构至关重要。基于植被物候变化特征、地表水变化特征结合方法识别水稻的空间分布,获取了2001—2017年东北水稻空间分布图,并进行了水稻的时空演变特征及驱动机制研究。研究表明,2... 详细信息

研究水稻分布的时空演变特征及驱动机制,对优化农业生产结构至关重要。基于植被物候变化特征、地表水变化特征结合方法识别水稻的空间分布,获取了2001—2017年东北水稻空间分布图,并进行了水稻的时空演变特征及驱动机制研究。研究表明,2001—2017年东北地区水稻呈先略减后直线上升的特点,2017年水稻种植面积约300万hm 2,约为2001年的2倍,增加面积主要分布在黑龙江省的三江平原农垦模式的耕地区域。东北地区水稻种植面积扩张约90%分布在低海拔、距水体较近区域。气温变暖、农业技术的发展、水稻总产值的上涨及农业税减免、稻谷最低收购价等系列惠农政策的实施,促进了东北地区水稻种植面积的大幅扩张。这些发现为将来更加深刻探讨水稻分布对自然-人为因素的响应提供了基础。

关键词：水稻东北地区长时间序列时空演变驱动机制

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基于RF特征选择和XGBoost模型的赤潮等级预测

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渔业研究 2021年第1期43卷 1-12页

作者：赖祥源朱勤东陈火荣王臻陈佩君福州大学空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 福州大学数字中国研究院福建福州350003 福建省渔业资源监测中心福建福州350003

赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮... 详细信息

赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮监控区为研究区,将2005—2019年间湾区内发生的赤潮事件数据作为模型输入数据,结合随机森林算法的特征重要性和皮尔逊相关性分析得出特征最终排序。其次,根据RF算法在各特征下的AUC值求得模型最佳特征数并结合特征重要性选出XGBoost模型所需的最佳特征集合。最后,利用最佳特征集合对XGBoost分类模型进行训练。实验结果表明,该方法相比其他分类方法可以达到较高的分类精度,能够为三沙湾赤潮等级预测提供新的解决方法。

关键词： RF 特征选择 XGBoost 赤潮等级预测

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