检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感信息 2016年第4期31卷 134-140页

作者：王惠福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

针对我国大比例尺DEM数据库尚未建成,但是国家的生产建设又需要1∶5 000DEM所提取的地形因子(如坡度),而目前少有对1∶5 000比例尺DEM转换研究的现状,该研究制定出适合福建全省不同比例尺DEM提取地形因子间互相转换标准。选取福建省典... 详细信息

针对我国大比例尺DEM数据库尚未建成,但是国家的生产建设又需要1∶5 000DEM所提取的地形因子(如坡度),而目前少有对1∶5 000比例尺DEM转换研究的现状,该研究制定出适合福建全省不同比例尺DEM提取地形因子间互相转换标准。选取福建省典型地貌(山地、丘陵、平原)共7个样区为实验样区,使用python脚本来批量提取7个样区在5种比例尺DEM下的多种地形因子,选取坡度作为研究对象,提出适合中小比例尺DEM向大比例尺DEM转换的3个误差指标:坡度面积、坡度信息熵、坡度鉴别信息,得出1∶10 000、1∶50 000、1∶250 000、1∶500 000DEM所提取坡度因子向1∶5 000转换的定量表达式,制定出中小比例尺DEM提取坡度因子向大比例尺DEM对应因子的转换标准。

关键词：比例尺 DEM 坡度熵误差指标

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基于遗传算法的水土保持措施空间优化配置

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中国水土保持科学 2016年第6期14卷 114-124页

作者：徐伟铭陆在宝肖桂荣福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002

如何在有限的水土保持投资下,将不同类型的水土保持措施合理地空间配置,以期充分发挥生态、经济和社会等综合效益,使水土保持措施的空间优化配置涉及多目标优化,选择合理可行的求解多目标优化问题的方法,已成为研究重点。本文以福建省... 详细信息

如何在有限的水土保持投资下,将不同类型的水土保持措施合理地空间配置,以期充分发挥生态、经济和社会等综合效益,使水土保持措施的空间优化配置涉及多目标优化,选择合理可行的求解多目标优化问题的方法,已成为研究重点。本文以福建省红壤区土壤侵蚀严重的长汀县为研究区,以2012年水土流失区作为水土保持措施适宜性的评价对象,在封禁措施适宜性评价的基础上,将研究区划分为生态自然修复区和人工辅助治理区。以投入成本最小化、生态效益最大化以及适宜度最大化为目标函数,在人工辅助治理区内,构建水土保持措施空间优化配置模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II),进行模型的求解,最终得到水土保持措施空间优化配置方案,并结合2013—2015年水土流失实际治理情况,进行分析验证。从优化结果显示,在政府投入资金一定的情况下,水土保持措施空间布局会朝着产生的生态效益最大化和空间分布适宜度最大化的方向发展。优化配置结果与实际治理情况在大部分区域内,水土保持措施空间分布较一致,吻合度为73.62%。研究结果表明,随着进化代数的增加,基于NSGA-II算法的水土保持措施优化配置的优化效果明显,优化配置方案可行有效,可为政府实施水土保持措施空间配置提供决策依据。

关键词：水土保持措施空间优化配置适宜性评价 NSGA-II算法福建省长汀县

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一种应用大津法的自适应阈值水体提取方法

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遥感信息 2016年第5期31卷 36-42页

作者：袁欣智江洪陈芸芝汪小钦福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省空间信息工程研究中心福州350002

针对基于单一阈值的大范围水体提取同时存在着漏提与误提的局限性,提出了基于大津法的局部范围阈值自适应确定的方法。通过分析水体与其背景地物的光谱特征,发现归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)直方图呈现明显... 详细信息

针对基于单一阈值的大范围水体提取同时存在着漏提与误提的局限性,提出了基于大津法的局部范围阈值自适应确定的方法。通过分析水体与其背景地物的光谱特征,发现归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)直方图呈现明显的双峰分布,对NDWI使用大津法可以较准确地自动计算出水体与非水体的阈值。在初始阈值提取的水体信息的基础上,通过窗体提取局部范围的水体及其背景并进行局部自适应阈值的计算,实现自适应阈值水体信息的提取。使用环境小卫星影像对闽江流域进行水体提取实验,结果表明该方法可实现大范围水体快速提取,提取精度为95.25%,较全局统一阈值提取精度提高5.25%,并能在一定程度上消除地形阴影与建筑物等的影响,对细小水体的提取精度有所提高。

关键词：自适应阈值水体提取大津法归一化水体指数 HJ-1A/B星

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面向水土保持措施适宜性评价的本体知识库构建

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福州大学学报（自然科学版） 2016年第2期44卷 188-195页

作者：姚应龙徐伟铭涂平福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350002

针对无法实现水土保持领域内知识的重用与共享的问题,研究基于本体的知识库构建方法,研发水土保持措施适宜性评价知识库系统,并以福建省长汀县梯田措施的适宜性评价为例验证系统的科学性和有效性.结果表明,本体知识库能够有效实现水土... 详细信息

针对无法实现水土保持领域内知识的重用与共享的问题,研究基于本体的知识库构建方法,研发水土保持措施适宜性评价知识库系统,并以福建省长汀县梯田措施的适宜性评价为例验证系统的科学性和有效性.结果表明,本体知识库能够有效实现水土保持领域知识与经验的重用,提高水土保持措施适宜性评价的科学性.

关键词：水土保持适宜性评价本体知识库

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利用时空自相关指数的植被变化检测

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遥感信息 2016年第3期31卷 37-44页

作者：黄恺毛政元福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

针对现有遥感变化检测方法中变化信息提取不够精确、对待检测影像数据质量和配准精度要求高等问题,提出一种利用时空自相关指数检测植被变化的方法。该方法先计算待检测区域两个时相影像数据的时空自相关指数,再设定目标函数确定变化检... 详细信息

针对现有遥感变化检测方法中变化信息提取不够精确、对待检测影像数据质量和配准精度要求高等问题,提出一种利用时空自相关指数检测植被变化的方法。该方法先计算待检测区域两个时相影像数据的时空自相关指数,再设定目标函数确定变化检测最佳阈值,并以空间自相关指数为依据滤除噪声、提高检测精度,可以集成现有基于像元和基于对象的变化检测方法的相对优势,同时把握待检测区域的整体和细部特征变化。以长汀县人工植被和自然植被变化检测为案例的实证研究结果表明,所提出的方法在一定程度上克服了现有变化检测方法在精度、适应性与自动化程度3个方面的局限性,能更好地满足遥感影像变化检测的应用需求。

关键词：植被变化检测时空自相关最佳阈值空间自相关长汀县

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组合权重模糊联系度模型在水质评价中的应用

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长江科学院院报 2016年第9期33卷 33-39页

作者：叶章蕊卢毅敏福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002

针对水质评价指标存在的不确定性和水质评价标准存在的模糊性,基于集对分析理论与模糊层次分析法构建了模糊联系度水质评价模型。首先计算各评价指标值的分级联系度,对样本指标值做初步分类;再计算各评价样本与水质标准之间的综合联系度... 详细信息

针对水质评价指标存在的不确定性和水质评价标准存在的模糊性,基于集对分析理论与模糊层次分析法构建了模糊联系度水质评价模型。首先计算各评价指标值的分级联系度,对样本指标值做初步分类;再计算各评价样本与水质标准之间的综合联系度;最后通过置信度准则评判评价样本的水质级别。为突出不同评价指标的贡献率,将熵值赋权法和超标加权法引入该模型,并通过理想点法进行权重的合成,实现了多种赋权方法优势的融合。将模型应用于闽江渔业水域的水质评价,结果表明基于组合权重的模糊联系度水质评价结果更贴近实际情况,评价结果合理可信。

关键词：集对分析分析指标分类模糊联系度组合权重水质评价

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随机森林算法在机载LiDAR数据林分平均树高估算中的应用研究

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地球信息科学学报 2016年第8期18卷 1133-1140页

作者：鲁林周小成余治忠韩尚汪小钦福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省测绘院福州350002

采用机载Li DAR数据估算森林结构参数是当前林业遥感中的研究热点。本文以福建省长汀县朱溪河流域为示范区,探讨了随机森林算法(RF)在机载Li DAR数据林分平均树高估测中的适用性。首先,通过渐进三角网(TIN)算法进行点云滤波并获取相应... 详细信息

采用机载Li DAR数据估算森林结构参数是当前林业遥感中的研究热点。本文以福建省长汀县朱溪河流域为示范区,探讨了随机森林算法(RF)在机载Li DAR数据林分平均树高估测中的适用性。首先,通过渐进三角网(TIN)算法进行点云滤波并获取相应林分样地的植被点云子集和高程归一化的植被点云;然后,从归一化后的植被点云提取出高度分位数变量以及点云统计特征值等24个变量参数;最后,根据提取的变量参数和野外实测林分均高数据建立研究区林分平均高随机森林回归估测模型。研究结果表明,模型估测的样地平均树高与实测值具有明显线性相关关系,线性回归系数为0.938,相关系数达到0.968。对样地的估测精度都在86%以上,总体平均精度达到了93.17%。研究认为,基于植被点云变量参数的随机森林模型估测林分平均树高具有较高的可靠性。

关键词：机载LiDAR 随机森林森林结构参数朱溪河流域林分平均树高

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基于图分割的高分辨率遥感影像建筑物变化检测研究

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地球信息科学学报 2016年第3期18卷 423-432页

作者：施文灶毛政元福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福建师范大学光电与信息工程学院福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州350002 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002

建筑物是城市地理数据库中最容易发生变化和最需要更新的部分,其更新工作量巨大,因此开展对高分辨率遥感影像中的建筑物进行自动提取和变化检测研究具有重要的意义。本文以精确提取变化建筑物的位置和轮廓为目标,基于图分割提出一种高... 详细信息

建筑物是城市地理数据库中最容易发生变化和最需要更新的部分,其更新工作量巨大,因此开展对高分辨率遥感影像中的建筑物进行自动提取和变化检测研究具有重要的意义。本文以精确提取变化建筑物的位置和轮廓为目标,基于图分割提出一种高分辨率遥感影像建筑物变化检测方法。首先,将遥感影像中的每个像元映射成图的顶点,利用像元之间的距离阈值构造图的边,综合利用位置、灰度和边缘3种特征计算边的权值,将遥感影像的分割转化为图的分割,并用归一化图分割方法得到分割对象集合;然后,以长宽比和矩形度作为约束条件,对2期遥感影像中的分割对象集合进行筛选,提取建筑物对象;最后,根据2期影像中建筑物之间的空间、面积和格局关系识别建筑物的变化类型(包括新增、消失和改建),并对其进行可视化表达。为了验证本文方法的有效性,分别以深圳市的World View影像和北京市的Quick Bird全色影像为数据源,从中选取13组具有代表性的子影像进行实验。结果表明,本文提出的方法对配准精度较低的影像组具有一定的适应性,容许的配准误差达到20个像元(10 m),平均查准率和平均查全率分别达到93.16%和87.90%。

关键词：高分辨率遥感影像图分割建筑物变化检测

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ESTARFM模型在西藏色林错湖面积时空变化中的应用分析(1976-2014年)

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地球信息科学学报 2016年第6期18卷 833-846页

作者：郝贵斌吴波张立福付东杰李瑶福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州350002 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101

湖泊(特别是内陆湖)作为全球气候变化的敏感区域,是气候变化与环境变异的指示器,其面积变化在一定程度上可反映区域的气候变化。因此,精确监测湖泊面积的时空变化,对分析区域生态环境变化具有重要的意义。本文基于ESTARFM时空数据融合模... 详细信息

湖泊(特别是内陆湖)作为全球气候变化的敏感区域,是气候变化与环境变异的指示器,其面积变化在一定程度上可反映区域的气候变化。因此,精确监测湖泊面积的时空变化,对分析区域生态环境变化具有重要的意义。本文基于ESTARFM时空数据融合模型,利用MODIS数据模拟了2000年后无法得到的Landsat数据;利用NDWI和MNDWI 2种水体指数并辅以DEM数据分析了1976-2014年西藏色林错湖湖面面积的时空变化;综合湖区周围6个气象站点的气象数据(1970-2014年),探究了湖面面积变化的原因及其对气候变化的响应。结果表明:(1)利用ESTARFM时空融合模型得到的Landsat-Like数据与真实的Landsat数据在水体信息提取方面具有较高的相关性,R2可达0.93,时空数据融合的结果可用于湖泊水体的信息提取;(2)近40年来(1976-2014年),色林错湖处于持续扩张状态,面积呈较显著的增长趋势,增加了近711.652 km2,增幅为42.36%,年平均增长速率约为18.728 km2a-1,增长最快时可达55.954 km2a-1;湖面面积变化先后经历了平稳变化-迅速变化-平稳变化3个阶段;北部湖区在40年间变化最为明显,向北扩展了约22.812 km;2003-2005年,南部湖区已与雅根错湖连为一体,随后二者共同扩张;(3)气温的持续升高造成的冰雪融水补给增加可能是导致湖泊面积扩张的主要因素,风速的降低为次要因素,湖面的面积变化与降水量、日照时数的变化相关性不明显。

关键词：时空融合 ESTARFM MODIS Landsat 西藏色林错时空分析

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一种改进的二维Otsu阈值分割算法

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电子技术应用 2016年第12期42卷 108-111页

作者：徐超黄风华毛政元福州大学福建省空间信息工程研究中心福建福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002 福州大学阳光学院福建福州350015

Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种... 详细信息

Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法,先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法,并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数,同时通过降维,进一步降低计算量。实验结果表明,该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。

关键词：阈值分割二维Otsu 类间方差类内方差

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