检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2018年第8期20卷 1150-1159页

作者：罗星徐伟铭王佳福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福建省空间信息工程研究中心福州350116

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法。首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多... 详细信息

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法。首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多尺度分割,获得相对应的对象基元;同时,分别提取两幅影像的底层特征(包括影像各波段的均值和方差以及灰度图像的6种纹理特征)。其次,将对象视作文档,像素的特征向量视作单词,利用BOW模型构建影像对象的中层表达,即对象的BOW特征。最后,通过相似性度量算法比较相应对象的BOW特征,从而识别出影像上的变化区域。本文利用2组WorldView-2影像进行了检验,结果表明本文方法的变化检测结果较为完整,精度优于对比方法。本文方法基本能够满足变化检测的需求,为高分辨率遥感影像上的数据挖掘分析提供了有效的手段。

关键词：视觉词包模型变化检测中层特征对象高分辨率遥感影像

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典型深街谷内树木空间配置对行人呼吸高度处气流的影响

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地球信息科学学报 2018年第9期20卷 1235-1243页

作者：林定申小云朱勇兵陈崇成空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州大学福州350116 国民核生化灾害防护国家重点实验室北京102205

为揭示树木的不同空间配植方案对行人呼吸高度气流的影响,本文将树木视为均匀多孔介质,通过附加源项法从空气动力学角度用CFD模拟了H/W=2的典型深街谷几何内4种树木配植情景,实验表明,不同空间配置下树木对街谷内行人呼吸高度处局地气... 详细信息

为揭示树木的不同空间配植方案对行人呼吸高度气流的影响,本文将树木视为均匀多孔介质,通过附加源项法从空气动力学角度用CFD模拟了H/W=2的典型深街谷几何内4种树木配植情景,实验表明,不同空间配置下树木对街谷内行人呼吸高度处局地气流的影响强弱在空间分布模式上差异悬殊:(1)均匀种植的树木对街谷内行人呼吸高度的气流起到阻碍作用,不均匀种植则有效提升街谷的整体流速。4种空间配植方案下树木对气流的影响程度不同,阻碍作用从大到小的顺序为均匀间距8 m(Spa8m)>均匀间距6 m(Spa6m)>均匀间距20 m(Spa20m)>不均匀配植(Non-uniform);对应的平均气流增强指标顺序为-Dspa8(-19.31%)<-Dspa6(-16.14%)<-Dspa20(-10.73%)<-Dnon-uniform(1.25%)。(2)对比不均匀和均匀的种植方案,不均匀植树的街谷内部行人呼吸高度的气流流速比其对照案例(均匀植树Spa8m方案)整体增强了106.49%。街谷中部不种树,在街谷两端配置树木并预留足够的自由空间的不均匀植树方案,能够让角涡渗入街谷中部,促使街谷内部的垂直漩涡和两端的水平角涡运动,增强湍流和垂直交换,有效减少了街道两端"风口效应"和街道中部"风影效应"的区域,改善了整个街谷行人呼吸平面的风环境。(4)合理空间配置的树木能够改善街谷内部的行人风环境。街谷内行人呼吸高度处的气流对局地条件很敏感,树木的局部配置(空间簇集、密度)将引起强烈的空间变化。在既有城市建筑布局条件下,如何通过谨慎的景观设计,利用树木等城市绿化措施有效地改善城市的行人风环境,缓解污染扩散、疾病传播等问题,本文的方法可提供一定的参考。

关键词：树木街谷气流数值模拟行人风环境

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一种利用可见光波段无人机遥感的林下植被覆盖识别方法

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第6期46卷 814-820,838页

作者：朱雄斌汪小钦周小成福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350116

利用可见光无人机遥感数据,通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息,建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法,并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析.分析结果表明:NGRDI在像... 详细信息

利用可见光无人机遥感数据,通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息,建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法,并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析.分析结果表明:NGRDI在像元尺度可以很好地区分乔木、草地和裸土,在对象尺度也能较好地区分林下有植被覆盖区域和林下无植被覆盖区域,同时该指数能较好地消除地形因素等影响.试验区林下植被识别的总体精度为85.9%,Kappa系数为0.78;验证区林下无植被覆盖区域和林下有植被覆盖区域提取的正确率分别为82.9%和95.1%.故利用可见光无人机影像的NGRDI指数进行林下植被覆盖识别方法是可行的.

关键词：无人机遥感可见光植被指数林下植被覆盖面向对象方法

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基于Adaboost的高分遥感影像自动变化检测方法

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地球信息科学学报 2018年第12期20卷 1756-1767页

作者：陈伟锋毛政元徐伟铭许锐福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002 福建工程学院信息科学与工程学院福州350118

基于监督分类的高分辨率遥感影像变化检测需要大量人工标注,且单个监督分类器难以适应高分影像中复杂多样的地表变化信息提取,检测结果中"椒盐噪声"严重、变化图斑破碎。因此,本文提出一种基于Adaboost集成算法、自动标注训... 详细信息

基于监督分类的高分辨率遥感影像变化检测需要大量人工标注,且单个监督分类器难以适应高分影像中复杂多样的地表变化信息提取,检测结果中"椒盐噪声"严重、变化图斑破碎。因此,本文提出一种基于Adaboost集成算法、自动标注训练样本的变化检测方法。首先利用非监督分类方法完成变化初检,接着在初检结果中进行"非等距"区间采样自动获取均匀分布的训练样本;然后以Adaboost算法为集成框架,选择决策树桩、Logistic回归和k NN作为弱分类器,构建一种混合分类器集成系统,充分挖掘和利用高分影像中的空间信息以提升分类精度和分类器泛化能力,最后利用SLIC分割算法和空间邻域信息对像元级检测结果进行空间约束滤波,进一步提升变化检测精度。为验证本文方法的有效性,选取SPOT-5和WorldView-2影像为实验数据,结果表明本文方法能有效降低训练样本人工标注成本、提高变化检测精度。

关键词：变化检测高分影像分类器集成 Adaboost 自动标注空间约束

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超像素与主动学习相结合的遥感影像变化检测方法

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地球信息科学学报 2018年第2期20卷 235-245页

作者：王成军毛政元徐伟铭翁谦福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州350116 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350116 福州大学数学与计算机科学学院福州350116

针对高分辨率遥感影像变化检测结果较破碎,易产生椒盐噪声、监督训练过程中人工标注成本较高、训练样本冗余以及大量未标注样本信息未有效利用等问题,提出一种超像素与主动学习相结合的高分辨率遥感影像变化检测方法。利用超像素分割算... 详细信息

针对高分辨率遥感影像变化检测结果较破碎,易产生椒盐噪声、监督训练过程中人工标注成本较高、训练样本冗余以及大量未标注样本信息未有效利用等问题,提出一种超像素与主动学习相结合的高分辨率遥感影像变化检测方法。利用超像素分割算法得到超像素对象,提取其光谱和纹理特征;引入并借助主动学习样本选择策略充分利用未标注样本信息,挖掘不确定性最大、最易错分的样本交由用户人工标注;为保证所选样本的多样性,加入基于余弦角距离的样本相似性度量,以减少样本间信息冗余,在减轻人工标注负担的同时获得良好的分类性能。通过对2组不同场景的遥感影像的实验,表明本文提出的2种方法能够在标注少量训练样本的情况下获得较好的变化检测结果,且加入样本相似性度量的变化检测方法在有效减少人工标注成本和训练样本冗余的同时,能够更快地达到收敛、提升检测质量。

关键词：高分辨率遥感影像变化检测超像素主动学习采样策略

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面向GF-1 WFV影像的城市建设用地指数构建

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测绘与空间地理信息 2019年第12期42卷 84-88页

作者：张因果陈芸芝薛昱晟林锦涵福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350116 福建省测绘院福建福州350002

针对GF-1 WFV影像缺少中红外波段,无法使用大多数建设用地指数提取建成区的问题,利用Fisher线性判别分析"类内聚合,类间分离"的投影准则,本文提出一种针对GF-1 WFV影像城市建设用地指数UBIWFV。该指数利用蓝光和绿光波段线性... 详细信息

针对GF-1 WFV影像缺少中红外波段,无法使用大多数建设用地指数提取建成区的问题,利用Fisher线性判别分析"类内聚合,类间分离"的投影准则,本文提出一种针对GF-1 WFV影像城市建设用地指数UBIWFV。该指数利用蓝光和绿光波段线性组合运算分离和增强建设用地信息。利用该指数提取了福州、石家庄和武汉3个不同研究区城市建设用地,并与建筑用地指数RBI提取结果进行比较。结果表明,该指数在不同研究区提取结果总体精度达到85%,Kappa系数达到0.7以上,提取结果空间连续性和完整性更好,指数阈值选取较容易。该指数相比RBI指数抑制裸土信息效果更明显。UBIWFV指数对于城市建设用地提取具有一定的可行性和适用性。

关键词： GF-1 WFV影像城市建设用地 Fisher线性判别 UBIWFV指数提取

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基于改进遗传算法的动态路径规划研

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计算机工程与应用 2018年第19期54卷 49-55页

作者：董小帅毛政元福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002

在静态路网模型的基础上构建时间依赖的动态路网模型数据库,进行动态路径规划问题研究。针对传统遗传算法在解决此问题中存在的"早熟收敛"、局部搜索能力差等问题,对其进行下列改进:结合随机选择和趋于终点方向的种群初始化策... 详细信息

在静态路网模型的基础上构建时间依赖的动态路网模型数据库,进行动态路径规划问题研究。针对传统遗传算法在解决此问题中存在的"早熟收敛"、局部搜索能力差等问题,对其进行下列改进:结合随机选择和趋于终点方向的种群初始化策略,在保持初始种群多样性的同时提高其个体质量;根据空间邻近关系选择交叉位置点,有效保留父代优良基因,同时避免"早熟收敛";采用节点适应度的局部搜索策略,根据路段所属道路等级、转弯类型、实时路况以及与局部路段终点的夹角四个影响因子,构建当前节点邻接节点的适应度,提高局部搜索能力。研究结果表明,改进后的遗传算法具有更好的收敛效果和收敛稳定性,满足行进中的动态最优路径规划对求解精度和效率的要求。

关键词：动态路径规划改进遗传算法邻近交叉策略局部搜索

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粒子群空间优化的端元提取算法

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计算机工程与应用 2018年第11期54卷 185-192页

作者：祝章智黄风华福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)应用于高光谱影像端元提取时,由于影像中存在端元的像元数所占比例极小且分布零散,导致粒子群的搜索空间破碎,存在收敛性能低、容易陷入局部最优解等缺陷。对粒子群的搜索空间进行优化... 详细信息

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)应用于高光谱影像端元提取时,由于影像中存在端元的像元数所占比例极小且分布零散,导致粒子群的搜索空间破碎,存在收敛性能低、容易陷入局部最优解等缺陷。对粒子群的搜索空间进行优化,选择影像中纯净像元指数(Pixel Purity Index,PPI)较大的像元作为预选像元,然后对预选像元进行光谱聚类排序,将排序后的集合作为粒子群的搜索空间,优化了粒子的搜索空间。并在迭代过程中,充分利用粒子群的信息自适应地调整其系数,在缩小原始图像与反演图像的误差同时,增加体积约束,在提取端元时更好地保持其原有的形状。通过模拟数据和AVIRIS影像的实验表明该算法具有较好端元提取效果。

关键词：粒子群算法端元提取高光谱遥感

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基于相似数据聚合与变K值KNN的短时交通流量预测

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地球信息科学学报 2018年第10期20卷 1403-1411页

作者：梁艳平毛政元邹为彬许锐福州大学福建省空间信息工程研究中心福州350002 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350002 福建工程学院交通运输学院福州350118 福建工程学院信息科学与工程学院福州350118

短时交通流量预测是交通控制和诱导涉及的关键技术问题,由于短时交通流量存在不确定性和时变性,其预测难度较大,是相关研究领域与工程实践中亟待解决的难题。为提高短时交通流量预测的准确性,本文设计与实现了基于相似数据聚合和变K值KN... 详细信息

短时交通流量预测是交通控制和诱导涉及的关键技术问题,由于短时交通流量存在不确定性和时变性,其预测难度较大,是相关研究领域与工程实践中亟待解决的难题。为提高短时交通流量预测的准确性,本文设计与实现了基于相似数据聚合和变K值KNN(KNN-SDA)的短时交通流量预测算法。该算法首先采用互信息法在经过预处理的交通流量数据集提取交通流量序列最佳延迟时间信息,生成状态向量,并构建交通流量历史数据库;然后以本文所提出的相似数据聚合方法完成历史数据的聚合与清洗得到训练数据集;最后通过交叉验证确定每个时刻的最优K近邻数,完成算法实现。实验结果表明,本文提出的变K值KNN-SDA算法在保证执行效率的同时能明显提高短时交通流量的预测精度。

关键词：短时交通流预测互信息法相似数据聚合 KNN 交叉验证

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结合高分一号和LiDAR的亚热带森林年度采伐迹地提取

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测绘与空间地理信息 2019年第3期42卷 79-83,86页

作者：陈斌赵国帅韩尚鲁林福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福建省林业调查规划院福建福州350002 福建省测绘院福建福州350002

利用高分一号影像结合机载LiDAR数据进行面向对象的亚热带森林年度采伐迹地分类提取。在面向对象的遥感软件Ecognition中,首先利用森林小班数据参与分割,利用小班数据的属性信息确定林地和非林地区域,在林地区域再一次进行多尺度分割,... 详细信息

利用高分一号影像结合机载LiDAR数据进行面向对象的亚热带森林年度采伐迹地分类提取。在面向对象的遥感软件Ecognition中,首先利用森林小班数据参与分割,利用小班数据的属性信息确定林地和非林地区域,在林地区域再一次进行多尺度分割,并通过ESP工具确定最佳分割尺度,通过特征表达提取对象的光谱、纹理、形状、冠层高度模型(CHM)等特征信息,通过最小冗余最大相关性(mRMR)特征选择算法提取最优特征子集,且CHM在最优特征子集中。利用随机森林(RF)分类器进行年度森林采伐迹地分类提取。年度采伐迹地提取精度达到了87%,与没有CHM特征参与分类的情况对比,提取精度提高了13%。

关键词：面向对象 LiDAR 特征选择年度采伐迹地

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