检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2020年第1期45卷 150-158页

作者：吴晓萍徐涵秋蒋乔灵福州大学环境与资源学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学遥感信息工程研究所福建省水土流失遥感监测评价重点实验室福建福州350116

基于两组敦煌定标场的GF-1 PMS2、GF-2 PMS1与Landsat-8 OLI(operational land imager)同步影像,对3种传感器之间表观反射率数据的一致性进行交互对比。结果表明,两颗国产高分卫星的表观反射率数据具有很高的一致性,但它们与Landsat-8... 详细信息

基于两组敦煌定标场的GF-1 PMS2、GF-2 PMS1与Landsat-8 OLI(operational land imager)同步影像,对3种传感器之间表观反射率数据的一致性进行交互对比。结果表明,两颗国产高分卫星的表观反射率数据具有很高的一致性,但它们与Landsat-8数据之间存在着一定的差异,其中尤以近红外波段的差异最为明显。在可见光波段,3种传感器的信号强度关系为:GF-2 PMS1>GF-1 PMS2>Landsat-8 OLI,在近红外波段的关系为:Landsat-8 OLI>GF-1 PMS2>GF-2 PMS1。试验结果表明,所提出的数据转换模型能够有效地降低两种国产高分卫星传感器与Landsat-8 OLI在近红外波段的明显差异,且当选择与被转换影像地物比例一致性较高的模型进行转换时,转换精度能够进一步提高。

关键词：多光谱数据 GF-1 GF-2 Landsat-8 表观反射率交互对比

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高分五号卫星高光谱AHSI和多光谱VIMI传感器辐亮度数据的交互对比

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武汉大学学报（信息科学版） 2021年第7期46卷 1032-1043页

作者：徐涵秋孙凤琴徐光志福州大学环境与资源学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学遥感信息工程研究所福建省水土流失遥感监测评价重点实验室福建福州350116

高分五号卫星搭载的对地观测传感器有高光谱传感器(advanced hyperspectral imager,AHSI)和全谱段光谱传感器(visual and infrared multispectral imager,VIMI),但这两种传感器之间的光谱信号是否一致迄今鲜有报道。通过敦煌定标场和滕... 详细信息

高分五号卫星搭载的对地观测传感器有高光谱传感器(advanced hyperspectral imager,AHSI)和全谱段光谱传感器(visual and infrared multispectral imager,VIMI),但这两种传感器之间的光谱信号是否一致迄今鲜有报道。通过敦煌定标场和滕州地区的3对AHSI和VIMI同步影像对,对两种传感器的辐亮度数据之间的一致性进行了交互对比,并与同步的Landsat-8 OLI(operational land imager)辐亮度数据进行验证。结果发现,两种传感器的辐亮度数据之间存在一定的偏差,VIMI的辐亮度数据明显小于AHSI,其偏差率接近32%,二者的决定系数R2也只有0.817;在各个对应波段之间,红波段的差距最大,其偏差率超过40%。与Landsat-8OLI的验证表明,AHSI的辐亮度数据与OLI很接近,偏差率小于5%,但VIMI数据的偏差率则大于20%。鉴于VIMI和AHSI的辐亮度数据存在一定的差距,在现阶段如需同时应用两者数据,建议先对VIMI数据进行转换校正。利用敦煌试验区的模型进行数据转换,结果表明,VIMI辐亮度数据经转换后,可大幅度缩小与AHSI数据之间的差距,有利于二者的协同使用。

关键词：高分五号卫星 AHSI VIMI 辐亮度交互对比

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马尾松的形态结构分析与三维可视化

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系统仿真学报 2006年第z1期18卷 315-318页

作者：唐丽玉陈崇成王钦敏孙静静姚林强福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

通过对漳平五一国有林场马尾松实验林的实地调查和测量,分析其形态结构特征和生长规律,提取树木的形态结构特征几何参数和生长规则;借鉴和融合了多面体和参数化过程建模方法,以VC++为开发工具,OpenGL为图形平台,实现了基于马尾松形态结... 详细信息

通过对漳平五一国有林场马尾松实验林的实地调查和测量,分析其形态结构特征和生长规律,提取树木的形态结构特征几何参数和生长规则;借鉴和融合了多面体和参数化过程建模方法,以VC++为开发工具,OpenGL为图形平台,实现了基于马尾松形态结构特征的交互式参数化建模工具;模拟了马尾松不同生长发育时期的植株地上部分三维形态结构;根据样地树木的分布规律,把树木模型“种植”到数字地形模型(DEM)上,构建了虚拟样地的三维场景,逼真再现了样地马尾松的景观。

关键词：马尾松形态结构参数化建模可视化

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基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解

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测绘学报 2012年第2期41卷 205-212页

作者：吴波熊助国福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 东华理工大学测绘工程学院江西抚州344000

提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺... 详细信息

提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺度特征或者不同分割尺度下的光谱特征组合,从而进行混合像元的限制性分解。利用模拟的与真实的数据进行验证,结果表明,本文方法能够有效地提高遥感影像混合像元的分解精度,并且显著优于光谱维小波特征的分解方法。

关键词：光谱特征多尺度分割光谱分解高光谱影像分解精度

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VLSI中高性能X结构多层总体布线器

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自动化学报 2020年第1期46卷 79-93页

作者：刘耿耿庄震郭文忠陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116

X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)... 详细信息

X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法与基于新布线代价的迷宫布线的结合;3)初始阶段中预布线容量的缩减策略,继而引入了多层布线模型,简化了XGRouter的整数线性规划模型,最终构建了一种高性能的X结构多层总体布线器,称为ML-XGRouter.在标准测试电路的仿真实验结果表明,ML-XGRouter相对其他各类总体布线器,在多层总体布线中最重要的优化目标|溢出数和线长总代价两个指标上均取得最佳.

关键词： X结构多层布线超大规模集成电路总体布线粒子群优化

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基于无人机影像匹配点云的苗圃单木冠层三维分割

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农业机械学报 2018年第2期49卷 149-155,206页

作者：陈崇成李旭黄洪宇福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室福州350116

近年来较多的树冠提取算法以激光雷达数据为基础,然而激光点云数据量大、冗余多而且采集成本高。本文基于无人机影像匹配点云提取单木树冠轮廓,研究一种成本可控、能够补充甚至部分替代激光雷达的小范围森林制图方案。以福建省三明市某... 详细信息

近年来较多的树冠提取算法以激光雷达数据为基础,然而激光点云数据量大、冗余多而且采集成本高。本文基于无人机影像匹配点云提取单木树冠轮廓,研究一种成本可控、能够补充甚至部分替代激光雷达的小范围森林制图方案。以福建省三明市某林场内苗圃地作为研究对象,在稠密的无人机影像匹配点云中截取2个25 m×25 m的样地作为测试样本。预处理后,首先构建植被冠层高度模型,以局部最大值法探测树冠位置并标记为种子点;从这些种子点形成的初始区域开始生长,迭代计算直到全部的影像匹配点云归并完毕;最后,将算法提取的树冠轮廓导入Arc GIS中获取树冠轮廓矢量边界,并与手绘参考树冠叠加,利用F测度实现精度的评定。依此方案,在2个林分范围内的树冠提取F测度均达到了89%以上,单木冠幅提取的误差在0.14 m以内。结果表明,该方案简单有效、精度可靠,适用于小范围、高精度的植被制图。

关键词：无人机单木提取影像匹配点云区域生长算法植被高度模型

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谷神星表面地形遮蔽判断研究及其太阳辐射模拟

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深空探测学报（中英文） 2023年第6期10卷 677-688页

作者：刘伟陈楠福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

综合考虑季节差异、地貌类型及研究区规模对太阳辐射模拟造成的影响,基于136.7 m分辨率的谷神星数字高程模型,使用光线追踪法对不同搜索半径样区太阳辐射进行模拟和时空分析,得到在谷神星表面实际地形遮蔽判断所需设置最小阈值搜索半径7... 详细信息

综合考虑季节差异、地貌类型及研究区规模对太阳辐射模拟造成的影响,基于136.7 m分辨率的谷神星数字高程模型,使用光线追踪法对不同搜索半径样区太阳辐射进行模拟和时空分析,得到在谷神星表面实际地形遮蔽判断所需设置最小阈值搜索半径74 km的结论,并以此半径模拟谷神星表面一个太阳日内的太阳辐射。研究表明:不同时节中,南至日判断谷神星实际地表遮蔽信息所需搜索半径最大;在空间尺度上,搜索半径对不同地貌下太阳辐射影响主要与实际地形起伏及地貌形态规模有关,地表断层下太阳辐射受搜索半径影响持续、火山地貌太阳辐射受搜索半径的影响最为显著;谷神星全球太阳辐射分布呈现出明显的纬度效应,表现为由低纬度地区向高纬度地区逐渐减小。研究结果丰富和完善了谷神星表面太阳辐射理论和方法,可为未来谷神星探测提供数据和理论支撑。

关键词：太阳辐射搜索半径时空格局数字高程模型谷神星

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两个时期福建省滨海湿地景观格局的比较

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湿地科学 2014年第6期12卷 772-776页

作者：徐庆红吴波福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350002

以2000年7幅Landsat7 ETM+影像和2009年12幅ALOS AVNIR-2影像为主要数据源,通过景观格局指数和转移矩阵,对福建省滨海湿地2000年和2009年两个时期的景观格局进行定量分析和比较。结果表明,与2000年相比,2009年福建省天然滨海湿地面积减... 详细信息

以2000年7幅Landsat7 ETM+影像和2009年12幅ALOS AVNIR-2影像为主要数据源,通过景观格局指数和转移矩阵,对福建省滨海湿地2000年和2009年两个时期的景观格局进行定量分析和比较。结果表明,与2000年相比,2009年福建省天然滨海湿地面积减少了44 296.6 hm2,人工滨海湿地面积增加了31 583 hm2,滨海湿地面积共减少了12 713.6 hm2;红树林、水田、库塘和盐田的保留率较低,滨海湿地大面积向非湿地转移,天然湿地向人工湿地转移;边缘密度指数升高、斑块结合度指数降低,景观格局破碎化程度加深;湿地与非湿地之间的转移过程所占比重最大,整体转移过程以水产养殖和非湿地为优势转出类型,说明了随着滨海地区的发展,人类对环境的改造强度不断加大,特别是养殖业的发展,是滨海湿地景观格局变化的最主要影响因素。

关键词：景观格局转移矩阵滨海湿地福建

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三维虚拟植物中非流形结构的紧凑表达

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第10期30卷 1810-1816页

作者：化蕾陈崇成唐丽玉江颖福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 厦门亿力吉奥信息科技有限公司厦门361004

构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半... 详细信息

构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半边分别存放在对方的反向半边列表中;通过反向半边列表判别虚拟植物拓扑结构的类型,实现拓扑信息查询.对虚拟植物实例进行三角网格的数据结构重建的实验结果表明,与传统半边和基于半边的数据结构相比,该方法所需内存空间减少,且更便于几何和拓扑信息处理.

关键词：虚拟植物非流形结构三角网格紧凑表达半边结构

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阴影消除植被指数(SEVI)去除地形本影和落影干扰的性能评估与应用

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地球信息科学学报 2019年第12期21卷 1977-1986页

作者：江洪袁亚伟王森福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

地形校正是崎岖山区遥感图像预处理的关键步骤。为了评估基于DEM数据的经验校正模型、山地辐射传输模型和波段组合优化计算模型在去除地形阴影效应方面的性能,并将其应用于福州市植被覆盖监测,本文采用C模型(和SCS+C模型)、6S+C模型和... 详细信息

地形校正是崎岖山区遥感图像预处理的关键步骤。为了评估基于DEM数据的经验校正模型、山地辐射传输模型和波段组合优化计算模型在去除地形阴影效应方面的性能,并将其应用于福州市植被覆盖监测,本文采用C模型(和SCS+C模型)、6S+C模型和阴影消除植被指数(SEVI)进行评估、比较。采用1999年和2014年两期Landsat 5 TM卫星数据和相关的30 m ASTER GDEM V2高程数据,分别计算了C校正(和SCS+C校正)和6S+C校正后的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)以及基于表观反射率数据的SEVI。通过目视比较、光谱特征比较以及太阳入射角余弦值(cos i)与植被指数的线性回归分析,可以看出C模型和SCS+C模型对本影具有较好的校正效果,但对落影的校正效果欠佳。NDVI和RVI的本影与邻近无阴影阳坡的相对误差分别从71.64%、52.57%降至4.80%、6.43%(C模型)和0.50%、9.94%(SCS+C模型),而落影与邻近无阴影阳坡的相对误差分别从62.01%、47.57%降至31.05%、24.40%(C模型)和33.42%、16.01%(SCS+C模型)。在NDVI的落影校正效果上,6S+C模型比C模型和SCS+C模型有一定的提升,本影与邻近无阴影阳坡之间的相对误差为8.63%,落影与邻近无阴影阳坡之间的相对误差为14.27%。而SEVI在消除本影和落影方面整体效果更好,本影和落影与邻近无阴影阳坡的相对误差分别为9.86%和10.53%。最后,基于SEVI对福州市1999-2014年的植被覆盖变化进行了监测。监测结果表明:①1999-2014年植被覆盖增加了893.61 km^2,植被增加区域主要分布在海拔250~1250 m范围内;②SEVI均值在坡度40°附近达到峰值。

关键词：阴影消除植被指数(SEVI) 本影落影地形校正模型植被监测 Landsat 5TM NDVI

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