检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1585-1591页

作者：刘律民陈羽中陈敬添福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 福建省广播影视集团福州350004

检索式多轮对话是多轮对话中一个重要的分支,如何从众多的候选回复中选择出最适合当前上下文的答复是检索式多轮对话的关键问题.近年来,深度神经网络模型在多轮回复选择问题上取得了较大进展.然而,现有模型依然存在对上下文语义理解不准... 详细信息

检索式多轮对话是多轮对话中一个重要的分支,如何从众多的候选回复中选择出最适合当前上下文的答复是检索式多轮对话的关键问题.近年来,深度神经网络模型在多轮回复选择问题上取得了较大进展.然而,现有模型依然存在对上下文语义理解不准确,缺乏对上下文内部、话语内部蕴含的时序语义关系的学习等问题.针对上述问题,本文提出了一种基于预训练语言模型的多辅助任务优化的学习方法MSE-BERT.首先,通过区间掩码生成任务优化预训练模型,使其更好地适应当前领域的数据集.提出一种辅助任务是token乱序插入任务,该任务通过随机选择上下文中的一句话语并将其内部的token进行随机打乱,然后预测这句话在上下文中原本的位置,多粒度的学习蕴含在上下文之间的时序语义关系.最后,利用BERT特有的位置嵌入和深层注意力机制,提出了一种双向特征融合机制,将所有的局部信息进行融合,进一步优化模型进行回复选择的能力.在Ubuntu和E-commerce数据集上的实验结果表明,MSE-BERT模型的总体性能优于对比模型.

关键词：多轮对话回复选择辅助任务语义关系双向特征融合

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基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类

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模式识别与人工智能 2018年第3期31卷 219-229页

作者：廖祥文谢媛媛魏晶晶桂林程学旗陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

现有记忆网络模型中的上下文词之间相互独立,未考虑词序信息对微博情感的影响.因此文中提出基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类方法,利用记忆网络可以有效对查询词与文本之间的语义关系进行建模这一特点,将视角与上下文进行抽象处理... 详细信息

现有记忆网络模型中的上下文词之间相互独立,未考虑词序信息对微博情感的影响.因此文中提出基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类方法,利用记忆网络可以有效对查询词与文本之间的语义关系进行建模这一特点,将视角与上下文进行抽象处理.通过卷积操作对上下文进行词序拓展,并利用这一结果捕获文中不同词语在上下文中的注意力信号,用于文本的加权表示.在3个公开数据集上的实验表明,相比已有方法,文中方法的正确率和宏F1值效果更好.

关键词：卷积记忆网络视角级情感分类注意力机制

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数字孪生云边网络下服务缓存与计算卸载优化

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系统仿真学报 2024年

作者：郑家瑜麦学陈哲毅福州大学计算机与大数据学院大数据智能教育部工程研究中心福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学)

在移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）中，如何联合优化服务缓存与计算卸载以满足用户多样化需求是一个挑战性问题。同时，不合理的资源分配导致了低效的资源利用。针对这些重要挑战，引入了新兴的数字孪生（Digital Twin，DT... 详细信息

在移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）中，如何联合优化服务缓存与计算卸载以满足用户多样化需求是一个挑战性问题。同时，不合理的资源分配导致了低效的资源利用。针对这些重要挑战，引入了新兴的数字孪生（Digital Twin，DT）技术以实现物理网络到虚拟世界的映射，进而提出了一种新颖的基于凸优化使能深度强化学习的服务缓存与计算卸载联合优化（Joint optimization of service Caching and computation Offloading with Convex-optimization-enabled deep Reinforcement learning，JCO-CR）方法。首先，构建了一种新型的数字孪生云边网络（DT Cloud-Edge Networks，DTCEN）模型。接着，将服务缓存与计算卸载联合优化问题解耦为两个子问题并采用改进的深度强化学习方法和凸优化理论分别求解。大量仿真实验结果表明，与6种基准方法相比，JCO-CR方法能够有效降低长期服务延迟，并在不同场景下均展现出更加优越的性能。

关键词：移动边缘计算数字孪生服务缓存计算卸载深度强化学习凸优化

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基于PSO-GA的多边缘负载均衡方法

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计算机科学 2021年第S02期48卷 456-463页

作者：姚泽玮林嘉雯胡俊钦陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种新的范式,可以解决移动设备的计算资源、存储资源短缺的问题。通过无线网络,它将移动设备上的密集型任务迁移到用户附近的边缘上执行,最后把运行结果传回给移动设备。由于用户移动的随... 详细信息

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种新的范式,可以解决移动设备的计算资源、存储资源短缺的问题。通过无线网络,它将移动设备上的密集型任务迁移到用户附近的边缘上执行,最后把运行结果传回给移动设备。由于用户移动的随机性,部署在城市的每个边缘的负载情况通常是不一致的。针对多边缘的负载均衡问题,考虑通过任务调度来最小化边缘集合中最大的任务响应时间,从而提高移动设备的性能。首先,对多边缘负载均衡问题进行形式化定义;其次,提出粒子群遗传算法(Particle Swarm Optimization-Genetic Algorithm,PSO-GA)来解决多边缘负载均衡问题;最后通过仿真实验,将该算法与随机迁移算法和贪心算法进行对比与分析。实验结果表明,PSO-GA得到的结果最高分别优于随机迁移算法和贪心算法51.58%和26.34%。因此,PSO-GA在缩短边缘的任务响应时间、改善用户体验方面具有较好的潜力。

关键词：移动边缘计算任务响应时间负载均衡粒子群遗传算法

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面向网络攻击建模的分布式过程挖掘与图分割方法

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小型微型计算机系统 2020年第8期41卷 1732-1740页

作者：刘贞宇陈羽中郭昆张毓东福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

网络攻击建模利用网络安全设备产生的日志对网络攻击行为进行建模,发现网络攻击的特点与规律,以提高应对突发网络攻击的能力.针对网络攻击建模,本文提出了一种攻击图生成方法,基于网络攻击行为与工作流的相似性,利用启发式过程挖掘算法... 详细信息

网络攻击建模利用网络安全设备产生的日志对网络攻击行为进行建模,发现网络攻击的特点与规律,以提高应对突发网络攻击的能力.针对网络攻击建模,本文提出了一种攻击图生成方法,基于网络攻击行为与工作流的相似性,利用启发式过程挖掘算法对网络攻击行为建模,生成网络攻击图;针对网络攻击图过于复杂的问题,提出了一种攻击图分割方法,通过分离攻击分支步骤分割网络攻击图,在保留网络攻击图的基本结构的同时,将复杂网络攻击图划分为多个网络攻击子图,提高了网络攻击图的可读性;针对海量安全日志数据的网络攻击建模问题,提出了分布式攻击图生成算法以及攻击图分割方法,提高了网络攻击模型的挖掘效率.实验表明,相较于对比方法,本文提出的方法能够更完备地挖掘入侵者的攻击步骤.

关键词：分布式攻击建模过程挖掘攻击图图分割

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基于用户场景的Android应用服务推荐方法

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计算机科学 2022年第S01期49卷 267-271,344页

作者：王毅李政浩陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用... 详细信息

随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用户快速找到他们想要启动的应用程序并执行目标功能,文中提出了一种基于用户场景的Android应用服务推荐方法。具体来说,首先对用户场景进行分析,通过可访问性服务提取用户场景中的文本信息,然后采用基于知识库的方法,计算文本信息对应的标签,最后通过相似度计算,搜索服务库中与用户场景相关的服务,并将最相关的相似服务和互补服务推荐给用户。针对“豌豆荚”Android应用商店中的10个流行应用的300个Android应用服务进行方法评估,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：服务推荐用户场景分析相似度计算 Android应用

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视觉类深度神经网络的自动标注

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计算机应用 2020年第6期40卷 1593-1600页

作者：李鸣郭晨皓陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题,提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先,划分视觉类神经网络的领域类别,根据词频等信息计算关键词及其对应的权值;其次,建立关键词提取... 详细信息

针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题,提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先,划分视觉类神经网络的领域类别,根据词频等信息计算关键词及其对应的权值;其次,建立关键词提取器从论文摘要中提取出关键词;最后,将提取得到的关键词和已知权值进行相似度计算,从而得到模型的应用领域。从三大国际计算机视觉领域会议,即国际计算机视觉大会(ICCV)、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)发表的论文中选取实验数据进行实验。实验结果表明,所提方法能够提供宏平均值为0.89的高精度分类结果,验证了该方法的有效性。

关键词：计算机视觉深度神经网络文本分类关键词提取自动标注模型应用领域

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基于特征相似度计算的网页包装器自适应

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计算机科学 2021年第S02期48卷 218-224,257页

作者：陈迎仁郭莹楠郭享倪一涛陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

随着大数据的发展,互联网数据呈现爆炸式的增长。Web作为一种重要的信息载体,包含了各种类型的信息,而包装器的提出就是为了从杂乱的Web信息中提取出目标数据。但是,随着网页更新的频繁,轻微的结构变化都可能导致原有的包装器失效,增加... 详细信息

随着大数据的发展,互联网数据呈现爆炸式的增长。Web作为一种重要的信息载体,包含了各种类型的信息,而包装器的提出就是为了从杂乱的Web信息中提取出目标数据。但是,随着网页更新的频繁,轻微的结构变化都可能导致原有的包装器失效,增加包装器的维护成本。针对包装器的健壮性以及维护成本问题,提出了一种基于特征相似度计算的网页包装器自适应技术。该技术主要通过解析新网页的特征集合和旧包装器所蕴含的特征信息,通过网页相似度计算,重定位旧包装器在新网页中的映射区域和映射数据项,并根据映射关系使旧包装器能够自适应新网页的数据提取。该技术主要针对各类型网站进行实验,其中包括了购物类、新闻类、资讯类、论坛类和服务类,从中选取了250对新旧版本网页,共500个网页,进行包装器自适应实验。实验结果表明,当网页结构改变时,该方法能够有效地自适应新网页的数据提取,且数据提取的平均精确度和平均召回值分别达到82.2%和84.36%。

关键词：网页数据抽取自适应包装器相似度计算网页特征

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“t-时隙k-覆盖”群智感知任务的参与者选择方法

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计算机科学 2018年第2期45卷 157-164,196页

作者：周杰於志勇郭文忠郭龙坤朱伟平福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

随着无线网络技术和移动智能终端的快速发展和普及,对群智感知的研究受到越来越多相关科研工作者的关注。群智感知利用众包的思想,将任务分配给拥有移动设备的用户(即感知任务的参与者),用户分别上传自己使用移动设备感知到的数据。参... 详细信息

随着无线网络技术和移动智能终端的快速发展和普及,对群智感知的研究受到越来越多相关科研工作者的关注。群智感知利用众包的思想,将任务分配给拥有移动设备的用户(即感知任务的参与者),用户分别上传自己使用移动设备感知到的数据。参与者的选择直接决定了收集信息的质量和相关耗费。选择尽可能少的参与者来接受感知任务,达到对指定地点集合的时空覆盖这一质量要求,就显得至关重要。首先定义了"t-时隙k-覆盖"群智感知任务,以最小代价完成该类任务是NP-hard问题。通过特殊的构造技巧,在问题规模较小时可以用线性规划进行求解,但随着问题规模的增大,线性规划越来越力不从心,因此提出了基于贪心策略的参与者选择算法。在给定移动用户CDR信息的基础上,实验模拟了以上两种参与者选择方法。实验结果表明,在问题规模较小时,以上两种方法均可找出参与者集合,满足覆盖要求,贪心策略的结果大约是线性规划的两倍;在问题规模变大后,线性规划会出现不可求解的情况,而贪心策略依然可以得到近似最优结果。

关键词：群智感知扫描覆盖参与者选择线性规划集合覆盖

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面向河道环境监测的群智感知参与者选择策略

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计算机科学 2022年第5期49卷 371-379页

作者：李晓东於志勇黄昉菀朱伟平涂淳钰郑伟楠福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路... 详细信息

城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路。该问题可描述为假定每一河段附近有c个位置点可监测该河段,然后根据大量用户的移动轨迹选择出其中r个用户来共同完成s个时段对所有河段的监测。文中规定用户数r越小,监测成本越少。设计了逐步贪心策略、全局贪心策略和整数规划策略用于解决该问题,即选择最少参与者达到“s时长-c范围-r用户”的监测目标。将上述策略应用于福州市台江区部分河道的环境监测,实验结果表明,上述策略均能获得比随机策略更好的解,其中整数规划策略的表现最好。但是,随着问题规模的变大,解决小规模整数规划的隐枚举算法会出现无法求解的情况,因此提出了基于贪心初始化的离散粒子群算法(Greedy Initialization-Discrete Particle Swarm Optimization,GI-DPSO)。虽然该算法可以求解大规模整数规划,但计算费时。综合考虑监测成本和计算代价,建议对小规模问题采用整数规划策略,对大规模问题采用全局贪心策略。

关键词：河道环境监测群智感知贪心策略整数规划离散粒子群算法

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