检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2022年第5期49卷 371-379页

作者：李晓东於志勇黄昉菀朱伟平涂淳钰郑伟楠福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路... 详细信息

城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路。该问题可描述为假定每一河段附近有c个位置点可监测该河段,然后根据大量用户的移动轨迹选择出其中r个用户来共同完成s个时段对所有河段的监测。文中规定用户数r越小,监测成本越少。设计了逐步贪心策略、全局贪心策略和整数规划策略用于解决该问题,即选择最少参与者达到“s时长-c范围-r用户”的监测目标。将上述策略应用于福州市台江区部分河道的环境监测,实验结果表明,上述策略均能获得比随机策略更好的解,其中整数规划策略的表现最好。但是,随着问题规模的变大,解决小规模整数规划的隐枚举算法会出现无法求解的情况,因此提出了基于贪心初始化的离散粒子群算法(Greedy Initialization-Discrete Particle Swarm Optimization,GI-DPSO)。虽然该算法可以求解大规模整数规划,但计算费时。综合考虑监测成本和计算代价,建议对小规模问题采用整数规划策略,对大规模问题采用全局贪心策略。

关键词：河道环境监测群智感知贪心策略整数规划离散粒子群算法

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基于稀疏表示的电力负荷数据补全

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计算机科学 2021年第2期48卷 128-133页

作者：李培冠於志勇黄昉菀福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

数据缺失在电力负荷数据采集过程中经常发生,对提高算法的预测精确度带来了不利影响。现有的缺失数据补全算法只适用于缺失数据量较少的情况,而对于缺失数据较多的情况表现不佳。面对严重数据缺失的挑战,文中提出了一种基于稀疏表示的... 详细信息

数据缺失在电力负荷数据采集过程中经常发生,对提高算法的预测精确度带来了不利影响。现有的缺失数据补全算法只适用于缺失数据量较少的情况,而对于缺失数据较多的情况表现不佳。面对严重数据缺失的挑战,文中提出了一种基于稀疏表示的电力负荷缺失数据补全方法。首先以数据随机缺失为前提,将训练数据中假定缺失后的数据与完整的训练数据上下拼接构成训练矩阵;其次,利用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)生成一个过完备字典,并根据训练矩阵对其进行学习,旨在通过调优得到一个合适的字典,能对训练矩阵中的样本进行最好的稀疏表示。最后,在测试阶段,先利用学习后字典的上半部分获得测试集缺失数据的稀疏表示,然后利用稀疏表示和学习后字典的下半部分重构出无缺失的完整数据。实验结果表明,使用该方法对电力负荷数据缺失值进行补全,可以获得比传统插值方法、基于相关性的KNN算法、时空压缩感知估计算法以及时序压缩感知预测算法更高的精度。即使数据缺失率高达95%,该方法依然可以有效地补全缺失数据。

关键词：电力负荷缺失数据稀疏表示数据补全

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面向Hyperledger Fabric的SQL访问框架

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计算机科学 2021年第11期48卷 54-61页

作者：於志勇林力强陈艳周天倪一涛陈星福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等优势,已经在各领域得到广泛应用。但区块链作为一项前沿技术,存在开发难度大、学习成本高等问题,且大多数开发者更熟悉基于关系型数据库的应用开发方法,即通过SQL操作关系型数据库。Hyperled... 详细信息

区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等优势,已经在各领域得到广泛应用。但区块链作为一项前沿技术,存在开发难度大、学习成本高等问题,且大多数开发者更熟悉基于关系型数据库的应用开发方法,即通过SQL操作关系型数据库。Hyperledger Fabric是目前最为主流的区块链开发框架。针对此问题,文中提出了一种面向Hyperledger Fabric的SQL访问框架。首先,针对Fabric和SQL底层存储结构不一致的问题,定义了关系模型至键值模型的转换规则,实现了模型转换算法;然后,基于智能合约技术开发了SQL执行合约,实现了SQL语句向底层状态数据库CouchDB操作语句的自动转换,进而操作Fabric底层的数据;最后,从应用层开发的角度,设计了应用自动化重构工具,工具包含两个部分,分别是应用重构工具和区块链网络的交互中间件Fabric-Driver。实验结果表明,相比现有方案,使用所提框架开发区块链应用能节省82%左右的时间,且使用此框架降低的读写性能仅有5%左右。

关键词：区块链键值模型模型转换 Hyperledger Fabric 智能合约

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基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法

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福州大学学报（自然科学版） 2016年第1期44卷 45-51页

作者：张顺华刘漳辉福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程;在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链预测其他竞争者的决策,将资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提... 详细信息

针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程;在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链预测其他竞争者的决策,将资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提出一种非完全信息博弈竞标算法;在假设节点个人理性的前提条件下,论证此非完全信息博弈竞标模型满足经济学原理中的激励相容性和最大化系统收益.最后并从实验仿真证明其有效性.

关键词：无线传感器网络资源分配竞标博弈

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一种局部信息增强与对话结构感知的多轮对话模型

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小型微型计算机系统 2023年第11期44卷 2408-2415页

作者：廖彬陈泽林陈羽中福州大学网络安全与信息化办公室福州350108 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

多轮对话是人工智能领域的一个重要分支.如何从多轮对话上下文中正确提取与问题相关的核心内容是多轮对话任务的关键问题.现有模型存在辅助任务低效,对全局与局部信息的筛选不够充分,对较短的多轮对话数据学习能力不足等问题.针对上述问... 详细信息

多轮对话是人工智能领域的一个重要分支.如何从多轮对话上下文中正确提取与问题相关的核心内容是多轮对话任务的关键问题.现有模型存在辅助任务低效,对全局与局部信息的筛选不够充分,对较短的多轮对话数据学习能力不足等问题.针对上述问题,本文提出了一种局部信息增强且能够感知对话结构的多轮对话模型(Structure-aware Dialogue Model with Fine-grained Local Information,SAFL).针对子任务训练代价大的问题,提出了随机滑动窗口回复预测任务,在多轮对话上下文中的不同位置与大小的窗口内进行回复预测,充分学习细粒度的局部对话语义.针对信息筛选不够充分的问题,提出了重点局部信息蒸馏机制,借助多门控融合方法从全局和局部信息之中蒸馏出重点信息,提升模型融合效果.针对模型对较短的多轮对话上下文学习能力不足的问题,提出阶段信息学习机制,在微调前加强预训练语言模型对短多轮对话数据的领域学习,降低微调阶段中对短多轮对话的学习难度.此外,SAFL设计了对话结构感知任务在对话结构方面进一步加强模型对对话上下文的理解能力.Ubuntu和E-commerce数据集上的实验结果表明,SAFL模型的总体性能优于对比模型.

关键词：多轮对话多任务学习预训练语言模型门控机制局部信息

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张量分解在用户影响力度量中的应用

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福州大学学报（自然科学版） 2016年第2期44卷 176-181页

作者：唐昌宏刘月福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

提出一种基于张量分解的有影响力用户识别算法.该算法首先构建基于查询主题的用户交互关系张量,接着利用张量分解算法对用户行为进行预测,最后融合各种交互关系和用户的主题信息给出用户影响力的综合评判.实验结果表明,与非负矩阵分解相... 详细信息

提出一种基于张量分解的有影响力用户识别算法.该算法首先构建基于查询主题的用户交互关系张量,接着利用张量分解算法对用户行为进行预测,最后融合各种交互关系和用户的主题信息给出用户影响力的综合评判.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,张量分解的挖掘精度提升了约10%,而与PageRank相比,张量分解的挖掘精度提升了约20%.

关键词：用户影响力主题相关度互关系张量社交媒介

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云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配方法

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计算机科学 2024年

作者：张铭豪肖博怀郑松陈星福州大学计算机与大数据学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州大学电气工程与自动化学院福州大学工业自动化控制技术与信息处理福建省高校重点实验室

随着云边协同环境中的计算需求日益多样化，以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构，为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环... 详细信息

随着云边协同环境中的计算需求日益多样化，以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构，为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配问题，提出了一种规则引导下基于协同进化算法的无服务器应用资源分配方法RARCA。该方法考虑某资源调整时刻及未来一段时间的工作负载情况，运用规则引导的分布式资源更新机制，实现计算资源的动态分配与调整。同时，利用协同进化机制的信息共享与协同优化能力，使得算法能够高效搜索全局最优的资源分配方案，显著提升了整体资源分配方案的实时性和有效性。实验结果表明，RARCA能够以秒级的决策时间获得更优质的资源分配方案，相比于基准方法在资源分配的性能上提高了2.8%～14.5%。

关键词：云边协同资源分配负载时间窗口无服务器计算协同进化算法

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基于核空间的加权邻域约束直觉模糊聚类算法

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电子与信息学报 2017年第9期39卷 2162-2168页

作者：张洁玉李佐勇中国药科大学理学院南京211198 闽江学院计算机科学系福州350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350108

该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个... 详细信息

该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个点不同的权重;接着采用核诱导函数代替欧氏距离计算各点到聚类中心的距离;然后创建包含邻域信息的新的目标函数,最优化该目标函数得到新的隶属度及聚类中心的迭代表达式。利用所提出的新算法与同类聚类算法及基于显著过渡区域的二值化算法进行图像分割,并对结果进行定量分析后可知,所提出的算法最高能够得到0.9776的F度量值。实验结果表明新算法性能稳定并且具有较高的分割精度。

关键词：模糊C均值聚类直觉模糊集邻域信息约束核空间

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基于数据特征学习的网络安全数据分类方法研究

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信息网络安全 2019年第10期 50-56页

作者：刘延华高晓玲朱敏琛苏培煌福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108

数据分类在网络安全防护与监测预警中发挥着重要作用。随着网络系统规模的扩大、网络速度的提高以及网络安全事件的增多,安全数据的数量急剧增加,极大影响了数据分类的准确性,从而给入侵检测、安全评估、攻击意图识别等安全应用带来极... 详细信息

数据分类在网络安全防护与监测预警中发挥着重要作用。随着网络系统规模的扩大、网络速度的提高以及网络安全事件的增多,安全数据的数量急剧增加,极大影响了数据分类的准确性,从而给入侵检测、安全评估、攻击意图识别等安全应用带来极大挑战。文章提出一种结合SMOTE-SVM算法和XGBoost算法的数据分类模型。首先,针对数据不平衡的情况,采用过采样和下采样相结合的方法,设计一种基于SMOTE-SVM算法的数据特征平衡方法,提高了训练数据分布的合理性和训练精度。然后,针对多源异构的安全数据的多样性特点,采用独热编码技术实现数据的规范化。最后,基于XGBoost算法对数据集进行特征提取和分类。实验结果表明,该方法在数据分类查准率、召回率和综合有效性方面具有明显优势,能有效提高网络安全大数据的分析能力,对网络安全态势感知具有重要的应用意义。

关键词：网络空间安全不平衡数据 SMOTE XGBoost

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云存储中基于竞标模式的副本管理策略

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福州大学学报（自然科学版） 2015年第1期43卷 28-34页

作者：张鸿林兵刘漳辉福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

为提高数据的可用性、减小程序的响应时间及保证负载均衡,提出带有竞标思想的副本管理策略.将竞标模式中的元素(如竞标时间,竞标底价,竞标价格等)运用到副本放置过程中,在副本放置过后优化副本的分布情况.当文件数据的可用性不能满足用... 详细信息

为提高数据的可用性、减小程序的响应时间及保证负载均衡,提出带有竞标思想的副本管理策略.将竞标模式中的元素(如竞标时间,竞标底价,竞标价格等)运用到副本放置过程中,在副本放置过后优化副本的分布情况.当文件数据的可用性不能满足用户需求时,副本竞标活动开始.副本的放置考虑到副本集的地理分布差异性和分布疏密程度.当数据可用性达到用户需求时,策略开始进行副本的管理和优化操作.实验结果分析表明,该策略能改善云存储系统的负载平衡和响应时间等方面的性能,满足云存储环境的实际需求.

关键词：数据副本竞标模式云存储负载均衡

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