检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2017年第8期34卷 2429-2433页

作者：戴远飞陈星陈宏叶靓林俊鑫郭文忠福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 国网信通亿力科技有限责任公司福州350003

针对现有入侵检测算法中存在着冗余或噪声特征导致的检测模型精度下降与训练时间过长的问题进行了研究,将特征选择算法引入到入侵检测领域,提出了一种基于特征选择的入侵检测方法。利用不同的离散化与特征选择算法生成具有差异的多个最... 详细信息

针对现有入侵检测算法中存在着冗余或噪声特征导致的检测模型精度下降与训练时间过长的问题进行了研究,将特征选择算法引入到入侵检测领域,提出了一种基于特征选择的入侵检测方法。利用不同的离散化与特征选择算法生成具有差异的多个最优特征子集,并对每个特征子集进行归一化处理,用分类算法对提取后的特征进行学习建模。通过实验将该方法与基于传统算法(决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)的入侵检测方法作比较,实验结果表明,该方法有效地提高了检测攻击的准确率,并且降低了模型的训练时间。

关键词：入侵检测特征选择机器学习

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基于计算反射的Android应用程序接口自动生成方法

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计算机科学 2022年第12期49卷 136-145页

作者：王毅陈迎仁陈星林兵马郓福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福建师范大学物理与能源学院福州350117 北京大学信息科学技术学院北京100871

随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。应用内功能众多,不仅可以满足应用使用者的需求,还能被进一步发布成应用程序接口(API)用于外部调用,例如应用发布的API... 详细信息

随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。应用内功能众多,不仅可以满足应用使用者的需求,还能被进一步发布成应用程序接口(API)用于外部调用,例如应用发布的API可以被智能语音助手调用。然而,为了生成应用内功能的API,开发者通常需要在应用开发阶段通过手工编码来实现,对于开发时没有发布的API,在应用上线以后,其功能则无法被外部调用。针对此问题,文中提出了一种基于计算反射的Android应用API自动生成方法。该方法能够在不修改源代码的情况下,基于计算反射机制重建Android应用的Activity界面运行时软件体系结构;面向指定功能的测试用例,分析用户行为工作流以及对应的程序调用;通过模拟用户行为的方式调用指定功能,并生成对应的API。针对“豌豆荚”Android应用商店中的300个流行应用进行方法评估,实验结果显示,所提方法适用于其中的280个应用;对于指定功能,所提方法能够在15 min左右实现其API,且API的性能满足外部调用的需求。

关键词： API生成 Android应用计算反射运行时软件体系结构工作流

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多无人机使能移动边缘计算系统中的计算卸载与部署优化

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计算机科学 2022年第S01期49卷 619-627页

作者：刘漳辉郑鸿强张建山陈哲毅福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 英国埃克塞特大学计算机科学系埃克塞特EX44QF

无人机与移动边缘计算技术的结合突破了传统地面通信的局限性。无人机所提供的有效视距信道可大大改善边缘服务器与移动设备之间的通信质量。为了进一步提升移动边缘计算系统的服务质量,设计了一种多无人机使能的移动边缘计算系统模型... 详细信息

无人机与移动边缘计算技术的结合突破了传统地面通信的局限性。无人机所提供的有效视距信道可大大改善边缘服务器与移动设备之间的通信质量。为了进一步提升移动边缘计算系统的服务质量,设计了一种多无人机使能的移动边缘计算系统模型。在该系统中,无人机作为边缘服务器为移动设备提供计算服务,通过联合优化无人机部署与计算卸载策略实现平均任务响应时间的最小化。基于问题定义,提出了一种PSO-GA-G双层嵌套联合优化方法,该方法的外层采用了结合遗传算法算子的离散粒子群优化算法(Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm Combined with Genetic Algorithm Operators,PSO-GA),实现了对无人机部署位置的优化;而该方法的内层则是采用了贪心算法(Greedy Algorithm),实现了对计算卸载策略的优化。大量仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,相比其他基准方法,所提出方法可以实现更短的平均任务响应时间。

关键词：移动边缘计算无人机部署计算卸载离散粒子群优化算法贪心算法

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基于DOM树抽象的包装器自动生成技术

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计算机应用 2018年第A1期38卷 150-154,182页

作者：张佳俊王一洲陈星张颖福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871

传统的包装器都由人工定义,要为不同类型的页面制作不同的包装器,因此包装器维护的开销很大,一旦原来的页面风格变了,原来的包装器也就需要重新定义。针对现有方法需要人工定义和维护包装器,并且准确率还有待提升的问题,提出一种可行的... 详细信息

传统的包装器都由人工定义,要为不同类型的页面制作不同的包装器,因此包装器维护的开销很大,一旦原来的页面风格变了,原来的包装器也就需要重新定义。针对现有方法需要人工定义和维护包装器,并且准确率还有待提升的问题,提出一种可行的基于DOM树抽象的包装器自动生成技术。该技术主要由两个部分组成:目标类型网页的DOM树抽象和目标节点的定位及包装器生成。运用该技术可以对多种类型的网页实现包装器的自动生成。该技术针对主流的购物网站(京东、亚马逊、苏宁、当当)及主流书籍信息网站(豆瓣读书)进行了实验,实验结果表明该方法的平均精确率和召回率能够达到96%和99%。

关键词： DOM 抽象信息抽取包装器自动生成

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基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割

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生物医学工程学杂志 2022年第3期39卷 471-479页

作者：李佐勇卢妍曹新容邱立达秦雪君闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121 闽江学院物理与电子信息工程学院福州350121 福建中医药大学附属人民医院检验科福州350001

血涂片图像中白细胞的计数和识别对诊断包括白血病在内的血液疾病起着至关重要的作用。传统的人工检测结果容易受到多种因素的干扰,有必要开发白细胞自动分析系统为医生提供辅助诊断,而血液白细胞分割则是自动分析的基础。本文改进U-Ne... 详细信息

血涂片图像中白细胞的计数和识别对诊断包括白血病在内的血液疾病起着至关重要的作用。传统的人工检测结果容易受到多种因素的干扰,有必要开发白细胞自动分析系统为医生提供辅助诊断,而血液白细胞分割则是自动分析的基础。本文改进U-Net模型,提出一种基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割算法。首先在特征编码器中引入双路径网络提取图像中白细胞的多尺度特征,并使用空洞空间金字塔池化模块强化网络的特征提取能力,再用卷积和反卷积组成特征解码器将分割目标恢复到原始图像大小,实现血液白细胞的像素级分割。最后在三个白细胞数据集上进行定性定量实验,验证本文算法的有效性。研究结果表明,提出的血液白细胞分割算法相对于其他典型方法具有更为优秀的分割结果,mIoU值能达到0.97以上,今后或有助于血液疾病的自动辅助诊断。

关键词：图像分割白细胞分割卷积神经网络双路径网络空洞空间金字塔池化

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SDN网络中基于联合熵与多重聚类的DDoS攻击检测

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信息网络安全 2023年第10期 1-7页

作者：王智张浩顾建军福州大学计算机与大数据学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 达尔豪斯大学电气与计算机工程学院哈利法克斯B3J1Z1

软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为一种新兴的网络范式,在带来便利性的同时也引入了更为严峻的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service Attacks,DDoS)风险。现有的模型通常是使用机器学习模型来检测DDoS攻... 详细信息

软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为一种新兴的网络范式,在带来便利性的同时也引入了更为严峻的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service Attacks,DDoS)风险。现有的模型通常是使用机器学习模型来检测DDoS攻击,忽略了模型给SDN控制器带来的额外开销。为了更加高效且精确地检测DDoS攻击,文章采取了多级检测模块的方式,即一级模块通过计算当前流量窗口的联合熵快速检测异常,二级模块采用半监督模型,并使用特征选择、multi-training算法、多重聚类等技术,通过训练多个局部模型提高检测性能。与现有的其他模型相比,该模型在多个数据集上均表现更好,拥有更好的检测精度和泛化能力。

关键词：软件定义网络分布式拒绝服务攻击半监督学习统计学习

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移动边缘计算中基于Actor-Critic深度强化学习的任务调度方法

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计算机应用 2024年第S01期44卷 150-155页

作者：黄一帆曾旺陈哲毅于正欣苗旺福州大学计算机与大数据学院福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学) 福州350002 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350116 兰卡斯特大学计算与通信学院英国兰卡斯特LA14YW 普利茅斯大学工程、计算与数学学院英国普利茅斯PL48AA

移动边缘计算(MEC)通过将计算与存储资源部署至网络边缘,有效降低了任务响应时间并提高了资源利用率。由于MEC系统状态的动态性和用户需求的多变性,如何进行有效的任务调度面临着巨大的挑战,不合理的任务调度策略将严重影响系统的整体... 详细信息

移动边缘计算(MEC)通过将计算与存储资源部署至网络边缘,有效降低了任务响应时间并提高了资源利用率。由于MEC系统状态的动态性和用户需求的多变性,如何进行有效的任务调度面临着巨大的挑战,不合理的任务调度策略将严重影响系统的整体性能。现有工作通常对任务采用平均分配资源或基于规则的策略,不能有效地处理动态的MEC环境,这可能造成过多的资源消耗,进而导致服务质量(QoS)下降。针对上述重要问题,提出了一种MEC中基于Actor-Critic深度强化学习的任务调度方法(TSAC)。首先,提出了一种面向边缘环境的任务调度模型并将任务等待时间和任务完成率作为优化目标;其次,基于所提系统模型与深度强化学习框架,将联合优化问题形式化为马尔可夫决策过程;最后,基于近端策略优化方法,设计了一种新型的掩码机制,在避免智能体做出违反系统约束的动作和策略突变的同时提高了TSAC的收敛性能。基于谷歌集群真实运行数据集进行仿真实验,与深度Q网络方法相比,至少降低6%的任务等待时间,同时提高4%的任务完成率,验证了的可行性和有效性。

关键词：移动边缘计算任务调度深度强化学习掩码机制多目标优化

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基于压缩感知的回声状态神经网络在时间序列预测中的应用

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软件导刊 2020年第4期19卷 9-13页

作者：李莉於志勇黄昉菀福州大学数学与计算机科学学院福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

数据预测作为城市计算的一部分,在帮助理解各种城市现象本质及预测城市未来中有着举足轻重的作用。回声状态神经网络作为一种新型的循环神经网络模型,广泛应用于数据预测领域。传统的回声状态神经网络由输入层、储备池和输出层3个部分组... 详细信息

数据预测作为城市计算的一部分,在帮助理解各种城市现象本质及预测城市未来中有着举足轻重的作用。回声状态神经网络作为一种新型的循环神经网络模型,广泛应用于数据预测领域。传统的回声状态神经网络由输入层、储备池和输出层3个部分组成,其储备池中具有大量稀疏连接的神经元,对输入数据进行非线性变换可输出高维的内部状态。针对高维变换在求解输出权值矩阵时的耗时问题,提出一种基于压缩感知方法的回声状态神经网络,利用测量矩阵,将高维的内部状态压缩成低维后再求解输出权值矩阵。混沌时间序列预测实验结果表明,相对于传统模型,该方法能在误差损失允许范围内,将计算时间最大程度降低到40%左右。

关键词：数据预测回声状态神经网络储备池计算压缩感知时间序列预测

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基于时空冗余数据清除的数据备份算法

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微型机与应用 2017年第24期36卷 54-57,61页

作者：潘燕燕陈冬隐程红举福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108

传感器节点易受环境影响,会出现节点失效的现象,导致感知数据丢失。然而无线传感器网络是以数据为中心,因此对感知数据进行备份问题的研究显得尤为重要。针对无线传感器网络中数据备份问题,提出基于时空冗余数据清除的数据备份算法(TS_D... 详细信息

传感器节点易受环境影响,会出现节点失效的现象,导致感知数据丢失。然而无线传感器网络是以数据为中心,因此对感知数据进行备份问题的研究显得尤为重要。针对无线传感器网络中数据备份问题,提出基于时空冗余数据清除的数据备份算法(TS_DB),该算法首先用k-means算法对网络分簇,然后挖掘出节点间的关联模式消除空间冗余数据,同时在传感节点建立一元线性回归模型消除时间冗余数据,最后根据簇头的能量进行数据备份。仿真实验表明,TS_DB算法能有效节省节点的能量,对延长网络的寿命具有重要的意义。

关键词：无线传感器网络时空冗余数据分簇数据备份

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车联网中基于模糊逻辑处理的多跳广播协议

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信息技术与网络安全 2018年第2期37卷 68-71,76页

作者：廖恩瑞潘燕燕宋祥福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108

多跳广播是车联网中告警消息传播的关键技术之一。在真实环境下,由于车辆的高速移动、网络信号不稳定等若干因素容易造成大量失真数据。现有的多跳广播协议在选择中继转发节点时,往往忽略了失真数据所带来的不良影响,从而导致其实际广... 详细信息

多跳广播是车联网中告警消息传播的关键技术之一。在真实环境下,由于车辆的高速移动、网络信号不稳定等若干因素容易造成大量失真数据。现有的多跳广播协议在选择中继转发节点时,往往忽略了失真数据所带来的不良影响,从而导致其实际广播应用效果不佳。综合考虑交通环境下无线网络信号的可靠性、消息传输的实时性及道路交通状况信息,提出了一种基于模糊逻辑处理的广播协议(MBOF),该协议首先采用模糊逻辑选择中继节点,提高广播机制的容错能力,确保告警消息的定向传输,然后通过使用候补转发机制来降低告警消息丢失率。实验结果表明,MBOF协议在容错能力上较相关协议有较大提高。

关键词：车联网多跳广播模糊逻辑容错能力

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