检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（信息科学版） 2022年第3期40卷 452-463页

作者：吴清寿郭磊余文森武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室福州350002

为高效率地生成概念,提出一种基于增量更新内涵的概念生成算法IUICG(Incremental Updating Intension based Concepts Generation)。首先将背景中的属性逐个设定为任务属性,以任务属性将概念搜索空间划分为先行概念集合和新增概念集合,... 详细信息

为高效率地生成概念,提出一种基于增量更新内涵的概念生成算法IUICG(Incremental Updating Intension based Concepts Generation)。首先将背景中的属性逐个设定为任务属性,以任务属性将概念搜索空间划分为先行概念集合和新增概念集合,提高了搜索效率。其次提出了概念操作规则,其中外延过滤规则避免了无效外延对概念空间的搜索,内涵更新规则和新增概念规则提升了概念生成速度。实验结果表明,在不同类型的数据集上,IUICG算法的时间性能都优于对比算法。在对象数量远大于属性数量的数据集上,IUICG算法具有接近线性的时间复杂度。

关键词：形式概念分析概念格概念生成搜索空间数据挖掘

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面向中文抽象语义表示的复句研究综述

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厦门大学学报（自然科学版） 2018年第6期57卷 849-858页

作者：魏庭新曲维光宋丽戴茹冰南京师范大学国际文化教育学院南京师范大学文学院南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210097 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福建福州350121

抽象语义表示(AMR)是一种新型的句子语义表示方式.中文AMR在英文AMR的基础上,针对汉语特点,增加了复句逻辑语义关系的表示.中文AMR以句子为基本标注单位,以层次结构树形式表示各分句间的逻辑关系.由于允许论元共享,因此在树结构基础上... 详细信息

抽象语义表示(AMR)是一种新型的句子语义表示方式.中文AMR在英文AMR的基础上,针对汉语特点,增加了复句逻辑语义关系的表示.中文AMR以句子为基本标注单位,以层次结构树形式表示各分句间的逻辑关系.由于允许论元共享,因此在树结构基础上形成图结构,从而对复句的语义表示更加完整全面.为了进一步研究中文AMR,对目前复句关系研究现状、复句及篇章关系资源的建设进行了综述,指出目前研究存在的问题,并提出将来工作研究的方向.

关键词：中文抽象语义表示复句篇章关系

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面向供应链金融风险控制的社区发现方法

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福建电脑 2023年第5期39卷 1-6页

作者：林家琪冯璐王克敏郭昆福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108 中国烟草总公司贵州省公司财务管理处贵州550004 中国烟草总公司贵州省公司烟叶处贵州550004 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

针对现有图对比学习模型使用的随机数据增强策略可能会破坏网络中关键的社区结构、对比对选择策略可能将具有相似拓扑结构或属性的节点选为负样本等问题,本文提出了一种基于自适应图对比学习的社区发现算法,设计了一个考虑节点重要性的... 详细信息

针对现有图对比学习模型使用的随机数据增强策略可能会破坏网络中关键的社区结构、对比对选择策略可能将具有相似拓扑结构或属性的节点选为负样本等问题,本文提出了一种基于自适应图对比学习的社区发现算法,设计了一个考虑节点重要性的自适应图增强策略和一个基于K近邻的正负样本选择策略来解决以上问题。在真实网络上的实验表明,本文提出的方法在社区发现任务中取得了比现有最好算法高4%以上的准确性,在供应链金融风险控制任务中取得了比现有最好算法高3%以上的准确性。

关键词：社区发现图对比学习供应链金融风险控制

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融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

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中文信息学报 2017年第6期31卷 93-102页

作者：李斌闻媛宋丽卜丽君曲维光薛念文南京师范大学文学院江苏南京210023 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210023 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350121 布兰迪斯大学计算机学院美国沃尔瑟姆市02453

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的... 详细信息

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR语料库。该文介绍了中文AMR语料库的构建工作,针对汉语特点调整了AMR的标注体系,增加对复句关系的标注,提出了融合概念对齐的一体化标注方案,解决了中英文输入法频繁切换的问题,增加了错别字纠正和未标注词高亮功能,提高了标注效率。然后,从CTB中选取了6 923句进行人工标注,形成中文AMR语料库,统计得到图和环的比例分别为48%和1%,以及利用对齐信息才能获取的非投影句的比例32%,为中文AMR的理论和自动分析研究奠定基础。

关键词：抽象语义表示语义图句子语义语言知识库

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高校建筑风格图像分类识别算法研究

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福建电脑 2019年第5期35卷 8-11页

作者：俞凯泷蔡远征韩晓东郭浩然闽江学院计算机与控制工程学院福州350108 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350108 福州网龙网络有限公司福州350000

建筑类型图像因为其表观特征整体相似,细节处存在差异的特点,给传统的图像分类识别算法带来很大挑战。为应对该问题,本文首先构建采集自真实校园环境中的14类建筑图像数据训练集,提取具有图像细节的局部特征,随后训练构建表针整幅图像... 详细信息

建筑类型图像因为其表观特征整体相似,细节处存在差异的特点,给传统的图像分类识别算法带来很大挑战。为应对该问题,本文首先构建采集自真实校园环境中的14类建筑图像数据训练集,提取具有图像细节的局部特征,随后训练构建表针整幅图像内容的VLAD图像特征,最后以监督学习的方式训练SVM支持向量机实现对建筑图像的分类。通过实验验证,该方法在测试集上能过够取得75.71%的分类准确率,对校园风格的建筑图像分类识别任务具有较好的鲁棒性。

关键词：建筑图像分类 SIFT特征 VLAD特征 SVM支持向量机

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带变指标反应项的非线性抛物方程正解的爆破

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泉州师范学院学报 2015年第2期33卷 97-101页

作者：林晨陈明玉黄东兰福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000

研究了有界区域上的带变指标反应项的非线性抛物方程正解的爆破性质和整体存在性.通过构造适当的辅助函数,结合对空间区域的细致分析,利用特征函数法和不等式技巧,给出了其Dirichlet边值问题的正解产生爆破的充分条件.并利用上下解方法... 详细信息

研究了有界区域上的带变指标反应项的非线性抛物方程正解的爆破性质和整体存在性.通过构造适当的辅助函数,结合对空间区域的细致分析,利用特征函数法和不等式技巧,给出了其Dirichlet边值问题的正解产生爆破的充分条件.并利用上下解方法,证明了其整体解的存在性.

关键词：非线性抛物方程变指标反应项爆破整体解

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群体突发异常事件检测与事件源定位算法

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中国民航大学学报 2019年第3期37卷 49-53,64页

作者：李海丰姜子政范龙飞陈新伟中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

提出一种群体突发异常事件检测与事件源定位算法以提高检测的准确性。算法分为群体异常行为检测和事件源定位两个阶段,在异常行为检测阶段,提出一种空间、时间联合的异常行为检测算法:在空间角度,提取平均动能分布直方图来描述人群的运... 详细信息

提出一种群体突发异常事件检测与事件源定位算法以提高检测的准确性。算法分为群体异常行为检测和事件源定位两个阶段,在异常行为检测阶段,提出一种空间、时间联合的异常行为检测算法:在空间角度,提取平均动能分布直方图来描述人群的运动特征,并使用支持向量机分类器对不同状态的人群运动特征进行分类;在时间角度,构建隐马尔可夫模型,对场景中连续的人群行为状态进行异常检测。在事件源定位阶段,在随机抽样一致性算法框架下通过计算异常行为人群的反向延长线交点,实现了事件源位置的定位,并可同时标记多个事件源位置。在UMN公共数据集上进行实验,并与传统光流法、SIFT点检测法与社会力法进行对比,结果表明,该算法能够有效检测出群体异常行为,且AUC=0.967,比上述3种方法的AUC分别提高0.127、0.074、0.007,并成功标记出事件源的合理位置。

关键词：群体异常事件检测事件源定位空间、时间联合随机抽样一致性

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一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第6期37卷 19-25页

作者：游新冬赵明智王星予徐戈吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 闽江学院计算机与控制工程学院闽江350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室闽江350108

关系抽取是自然语言处理中的核心任务,也是构建医疗领域知识图谱中的关键问题。现有的关系抽取方法鲜有融合实体类别的特征,针对医疗领域中实体类别的特点,提出一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法CBBS(category BERT BiLSTM Si... 详细信息

关系抽取是自然语言处理中的核心任务,也是构建医疗领域知识图谱中的关键问题。现有的关系抽取方法鲜有融合实体类别的特征,针对医疗领域中实体类别的特点,提出一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法CBBS(category BERT BiLSTM Sigmoid)。首先融入实体类别特征,采用基于Transformer的双向编码器表示(bidirectional ecoder representations from Transformers,BERT)-双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)-Sigmoid模型进行医疗关系抽取,将医疗领域关系抽取问题转化为序列标注问题,提升了单条语料中同一实体处于多种关系时的抽取效果。对比实验表明,CBBS方法在构建的医疗领域关系抽取数据集上与其他方法相比取得了最好的实验效果,精确率达到了83.97%,能够有效地解决医疗领域关系抽取问题。

关键词：关系抽取实体类别 BERT 序列标注混合模型

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一种联邦隐私保护用户信息匹配算法

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福建电脑 2023年第4期39卷 1-5页

作者：黄卿卿黄涛陈治宇郭晨嵩涛吴端己郭昆福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108 中国烟草总公司贵州省公司信息中心贵阳550004 北京百度网讯科技有限公司北京100085 贵州烟草投资管理有限责任公司贵阳550004

信息化时代,人们在生产和生活中产生了大量的数据,但大多分散在不同的机构或组织中,难以对其建立关联。现有的基于隐私保护可达性查询的用户信息匹配算法大多假设存在一个拥有完整数据集的数据提供方,但现实中数据往往分散在不同参与方... 详细信息

信息化时代,人们在生产和生活中产生了大量的数据,但大多分散在不同的机构或组织中,难以对其建立关联。现有的基于隐私保护可达性查询的用户信息匹配算法大多假设存在一个拥有完整数据集的数据提供方,但现实中数据往往分散在不同参与方中,需要联合所有参与方的数据才能构成完整数据集。为解决这个问题,本文提出了一种联邦隐私保护用户信息匹配算法。在人工数据集中的运行结果显示,本文的方法能在数据分散的场景下进行用户信息匹配,同时加入的本地提前筛选阶段能有效减少待验证自然人数量,减少通信开销。

关键词：联邦学习用户信息匹配隐私保护查询

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基于IMU的移动机器人精确角度获取方法

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闽江学院学报 2017年第2期38卷 20-27页

作者：陈新伟孟祥刚阙雅静汪星一陈瑶郑美香闽江学院计算机科学系福建福州350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350108 南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 广东工业大学计算机学院广东广州200061

IMU(inertial measurement unit)在移动机器人精确角度获取中存在测量精度低、噪声大等问题.通过分析IMU角速度随机误差,建立AR(1)噪声模型,在此基础上结合卡尔曼滤波方法构建滤波器,再通过将随机运动分解为小时间片段内的匀角速度运动... 详细信息

IMU(inertial measurement unit)在移动机器人精确角度获取中存在测量精度低、噪声大等问题.通过分析IMU角速度随机误差,建立AR(1)噪声模型,在此基础上结合卡尔曼滤波方法构建滤波器,再通过将随机运动分解为小时间片段内的匀角速度运动,将上述滤波器的应用从匀转速角度数据获取扩展至了任意随机运动角度的获取,并可实现角度值的预测.实验结果显示,应用该算法,匀速运动360°后的累积误差为5.5°,随机运动30 s后的累积误差为2.2°.

关键词：惯性测量精确角度噪声模型移动机器人

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