检索结果-内蒙古大学图书馆

福建理工大学学报 2024年第1期22卷 90-94页

作者：郭宝椿李佐勇陈健卢维楷马森标福建理工大学电子电气与物理学院福建福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350121 福建中锐网络股份有限公司福建福州350108

水库水位变化受降雨、泄洪、蒸发等众多因素影响,现有水库水位预测方法的预测精度有待提升。为此,提出一种融合长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)和图卷积神经网络(graph convolution neural network, GCN)的水库水位预测... 详细信息

水库水位变化受降雨、泄洪、蒸发等众多因素影响,现有水库水位预测方法的预测精度有待提升。为此,提出一种融合长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)和图卷积神经网络(graph convolution neural network, GCN)的水库水位预测模型。该模型首先借助LSTM提取水位与相关影响因素的时序依赖特征;随后,设计图结构学习模块,自动捕捉水位及不同影响因素间的关联关系;最后利用GCN进行表征学习和预测。在三峡大坝数据集及合作企业提供的数据集上开展了广泛实验,实验结果证实了所提模型的有效性和优越性。

关键词：水库水位预测长短期记忆网络图神经网络深度学习

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基于三维限制区域生长的SD-OCT中浆NRD病变区域分割

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计算机科学 2018年第B06期45卷 187-192,219页

作者：何晓俊吴梦麟范雯袁松涛陈强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京工业大学电子与信息工程学院南京211816 南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院眼科南京210029 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

中浆(CSC)病变区域的大小对于病变的诊断及研究有着关键的作用,而视网膜神经上皮层脱离(NRD)形态在中浆病变中最为普遍且病变程度最为严重,因此快速准确地分割出NRD病变区域十分重要。给出一种全自动的频域光学相干断层(SD-OCT)中浆NRD... 详细信息

中浆(CSC)病变区域的大小对于病变的诊断及研究有着关键的作用,而视网膜神经上皮层脱离(NRD)形态在中浆病变中最为普遍且病变程度最为严重,因此快速准确地分割出NRD病变区域十分重要。给出一种全自动的频域光学相干断层(SD-OCT)中浆NRD病变分割方法。首次在三维空间进行NRD病变分割,将二维图像上的病变区域分割问题转化为三维空间的体分割问题,充分利用了数据的三维结构信息,提高了分割精度。18组中浆NRD病变的SD-OCT图像的实验结果表明:该算法能够准确分割出中浆NRD病变,且平均覆盖率高达89.5%。与其他4种分割方法相比,所提方法精度最高且耗时最短,在临床应用与研究中具有极大的优势。

关键词：中心性浆液性脉络膜视网膜病变视网膜神经上皮层分离频域光学相干层析图像自适应阈值三维区域生长

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基于兴趣点的城市阻抗计算模型

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浙江大学学报(工学版) 2016年第5期 983-983页

作者：郑松潘陈羽中於志勇郭松荣沈尧伦敦大学学院巴特雷特建筑学院福州大学数学与计算机科学学院福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室都市矩阵城市设计与咨询有限公司

为实现城市阻抗的实时计算,提出一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型.模型以城市路网划分地块为基本单位,综合考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口等因素,计算城市地块在可达半径范围内的... 详细信息

为实现城市阻抗的实时计算,提出一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型.模型以城市路网划分地块为基本单位,综合考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口等因素,计算城市地块在可达半径范围内的阻抗值.将提出的模型与效用模型、潜力模型以每2h作为时间段进行计算对比.结果表明:提出的阻抗模型与实际路况的相似度比效用模型、潜力模型分别高出80%与60%,有效提高了模型在城市阻抗计算上的适用性,反映出城市地块在不同时间段的阻抗变化.

关键词：城市可达性阻抗计算兴趣点(POI) 签到智慧城市

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基于对比学习和伪异常合成的无监督火灾检测

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计算机系统应用 2024年第6期33卷 28-36页

作者：叶伟华吴云涛李佐勇福州软件园科技创新发展有限公司福州350101 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

传统的火灾检测方法大多基于目标检测技术,存在火灾样本获取难度高、人工标注成本高的问题.为解决该问题,本研究提出了一种基于对比学习和伪异常合成的无监督火灾检测模型.为了实现无监督图像特征学习,提出了交叉输入对比学习模块.然后... 详细信息

传统的火灾检测方法大多基于目标检测技术,存在火灾样本获取难度高、人工标注成本高的问题.为解决该问题,本研究提出了一种基于对比学习和伪异常合成的无监督火灾检测模型.为了实现无监督图像特征学习,提出了交叉输入对比学习模块.然后,引入了一个记忆原型学习正常场景图像的特征分布,通过特征重建实现对火灾场景的判别.并且,提出了伪异常火灾场景合成方法和基于欧氏距离的异常特征区分损失,使模型对于火灾场景具有针对性.根据实验表明,我们的方法在Fire-Flame-Dataset和Fire-Detection-Image-Dataset两个公开火灾检测数据集上的图像级AUC分别达到89.86%和89.56%,优于PatchCore、PANDA、Mean-Shift等主流图像异常检测算法.

关键词：火灾检测异常检测对比学习记忆机制无监督学习

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基于兴趣点的城市阻抗计算模型

基于兴趣点的城市阻抗计算模型

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第十一届和谐人机环境联合会议

作者：郑松潘陈羽中於志勇郭松荣沈尧福州大学数学与计算机科学学院福州市350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州市350108 伦敦大学学院巴特雷特建筑学院空间句法实验室伦敦WC1E 6BT 都市矩阵城市设计与咨询有限公司福州市350002

城市出行阻抗的计算对于城市可达性的研究与城市规划有着重要的意义.本文提出了一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型,模型以城市路网划分的地块为基本单位,通过考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉... 详细信息

城市出行阻抗的计算对于城市可达性的研究与城市规划有着重要的意义.本文提出了一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型,模型以城市路网划分的地块为基本单位,通过考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口参数等因素,计算城市地块在可达半径内的阻抗值.实验部分使用天津市的地块数据和微博的兴趣点数据,验证了模型在城市阻抗计算上有较高的适用性,且能反映城市地块在不同时间段的阻抗变化.

关键词：城市可达性阻抗计算社交网络兴趣点数据

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移动互联网活跃人群糖尿病危险因素认知分析

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中国数字医学 2018年第9期13卷 82-84页

作者：林中燕宋李斌赵峰英郑大川李佐勇刘伟霞福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院) 福建省福州市350108 福州市数字医疗行业技术创新中心(闽江学院) 福建省福州市350108 福福州康为网络技术有限公司福建省福州市350001 福建医科大学附属第一医院福建省福州市350005 福建省信息处理与智能控制重点实验室闽江学院福建省福州市350108

目的:了解移动互联网活跃人群对糖尿病危险因素的认知情况。方法:通过发放网络调查问卷,对移动互联网活跃人群进行独立IP匿名问卷调查,评价其对糖尿病危险因素的认知程度和差异。结果及结论:移动互联网活跃人群对糖尿病危险因素的知晓... 详细信息

目的:了解移动互联网活跃人群对糖尿病危险因素的认知情况。方法:通过发放网络调查问卷,对移动互联网活跃人群进行独立IP匿名问卷调查,评价其对糖尿病危险因素的认知程度和差异。结果及结论:移动互联网活跃人群对糖尿病危险因素的知晓程度不高,总体不容乐观,建议在移动端加大糖尿病危险因素的普及力度,以达到糖尿病的控制和预防。

关键词：移动互联网糖尿病危险因素

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融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：李斌闻媛宋丽卜丽君曲维光薛念文南京师范大学文学院江苏省南京市 210097 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏省南京市 210023 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建省福州市 350121 布兰迪斯大学计算机学院美国沃尔瑟姆市 02453

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,已经建立了较大规模的英文语料库.然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR... 详细信息

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,已经建立了较大规模的英文语料库.然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR语料库.本文介绍了中文AMR语料库的构建工作,针对汉语特点调整了AMR的标注体系,增加对复句关系的标注,提出了融合概念对齐的一体化标注方案,解决了中英文输入法频繁切换的问题,增加了错别字纠正和未标注词高亮功能,提高了标注效率.然后,从CTB中选取了6923句进行人工标注,形成中文AMR语料库,统计得到图和环的比例分别为48％和1％,以及利用对齐信息才能获取的非投影句的比例32％,为中文AMR的理论和自动分析研究奠定基础.

关键词：抽象语义表示语义图句子语义语言知识库

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基于中文AMR语料库的非投影结构研究

基于中文AMR语料库的非投影结构研究

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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：闻媛宋丽吴泰中李斌周俊生曲维光南京师范大学文学院江苏省南京市210097 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏省南京市210023 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏省南京市210023 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福建省福州市350121

非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大价值.在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并展开了相关研究.而汉语的非投影结构尚未得... 详细信息

非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大价值.在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并展开了相关研究.而汉语的非投影结构尚未得到重视,语料库构建过程中也因遵循了投影性原则而缺乏对非投影结构的标注.本文基于概念对齐版的中文AMR语料库,在10149句上统计出带有非投影结构的句子比例为31.62％,其三种主要类型为模态词提升、话题化和成分分离,并提出了相应的自动分析方案,以提高中文AMR自动分析效果.

关键词：汉语非投影结构自动分析

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